ماجستير في إدارة البيانات المدفوعة
Thames Education Group Limited
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
London, المملكة المتحدة
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
1 لسنوات
الوتيرة
دوام كامل
رسوم دراسية
GBP ٨٬٢٠٠ / per year
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
المنح الدراسية
استكشف فرص المنح الدراسية للمساعدة في تمويل دراستك
مقدمة
يركز ماجستير في Thames Education Group في الإدارة المستندة إلى البيانات بالتعاون مع جامعة باكنغهام على المهارات الأساسية الصعبة والناعمة التي ستمكنك من الارتقاء بمستواك الوظيفي إلى المستوى التالي. هذا ماجستير هو مثالي لأولئك الذين يمتلكون المؤهلات على مستوى البكالوريوس في الأعمال التجارية ، وعلوم البيانات أو مجال آخر ذي صلة. يبدأ البرنامج في فبراير 2019 ولا يزال عدد محدود من الأماكن متاحًا مقابل رسوم تمهيدية تبلغ 8.200 جنيه إسترليني .
معايير القبول
درجة البكالوريوس ، ويفضل في مجال ذي صلة.
غير الناطقين باللغة الإنجليزية:
- إيلتس: 6.5
- درجة اختبار TOEFL من 575 أو أكثر للاختبار الورقي ، أو 232 أو أكثر للاختبار القائم على الكمبيوتر ؛
أو ما يعادلها.
تفاصيل البرنامج
ويركز برنامج الماجستير في إدارة البيانات المبنية على البيانات على كيفية قيام أدوات جمع وإدارة وتحليل البيانات المتوفرة على نطاق واسع الآن بتحويل المشهد الإداري لإدارة الأعمال. تم تصميم هذا البرنامج ليكون بمثابة نقطة انطلاق للطلاب الذين يرغبون في إطلاق حياتهم المهنية في أدوار تتطلب فهم الأدوات والتقنيات لتقديم رؤى الأعمال من أصول بيانات المنظمة. نؤمن بأن هناك حاجة ناشئة إلى برنامج مخصص لأصحاب الأعمال الذين يرغبون في استخدام البيانات بشكل أفضل في مؤسساتهم ، وذلك إلى جانب الدورات المتاحة على نطاق واسع لمهارات علم البيانات القائمة على المهارات الكمية.
يركز الجزء الأول من البرنامج على " مهارات البيانات " ، أي الكفاءات الضرورية المطلوبة لتجميع وتحليل البيانات الرقمية الناتجة عن السلوك اليومي للأعمال التجارية. يركز الجزء الثاني من البرنامج على " المهارات الإدارية " ، أي تطبيق المهارات والكفاءات الفنية المكتسبة مسبقًا على مواقف الأعمال الحقيقية. ويختتم البرنامج بمشروع تتويج ، إما أطروحة على أساس نظرية التقليدية أو تقرير حيث الطلاب تفسير وتقييم ووضع الحلول لدراسة حالة الأعمال.
ماجستير في الإدارة المستندة إلى البيانات ليس برنامجًا لعلم البيانات أو محلل الأعمال - إنه برنامج إدارة يركز بشدة على كيفية تنظيم أصول البيانات الخاصة بالمنظمة وتحليلها وتفسيرها لدعم اتخاذ القرار وتسهيل الميزة التنافسية.
مع الرسوم الدراسية هي 8،200 جنيه إسترليني ، يمكن القول إن البرنامج برنامج MSC الأعمال الأكثر بأسعار معقولة في لندن.
وحدات الفصل الدراسي الأول
مهارات أكاديمية
الهدف من هذه الوحدة هو تزويد الطلاب من مجموعة واسعة من الخلفيات من حيث الثقافة والخبرة الأكاديمية ، مع البحث السليم ومهارات الجدال ، جنبا إلى جنب مع تطوير التفكير النقدي والقراءة والمهارات الكمية الأساسية. كما تتم مراجعة وتطوير المهارات المرجعية ومهارات الكتابة الأكاديمية.
صنع القرار والمهارات التحليلية
الهدف الرئيسي لهذه الوحدة هو تزويد الطلاب بمنظور واسع حول الأساليب والأدوات الكمية الأساسية لمساعدتهم في عمليات صنع القرار. يركز التدريس المستند إلى جداول البيانات (الذي يعتمد في الغالب على Microsoft Excel وبدرجة أقل على SPSS) على المفاهيم الإحصائية القياسية. سيكون الطلاب قادرين على استخدام النهج التحليلية في الإعدادات المعقدة ، وجمع وتفسير المعلومات في ظل قيود الوقت وكذلك تحديد وتقييم الخيارات في مقابل معايير محددة مسبقا.
أساسيات إدارة قواعد البيانات
تقدم هذه الوحدة المفاهيم الأساسية لتصميم قاعدة البيانات وتنفيذها وإدارتها. يوفر نظرة عامة حول أنواع مختلفة من قواعد البيانات إلى جانب نظرة ثاقبة لسوق قاعدة البيانات الحالية. يتم تغطية قواعد البيانات العلائقية بالتفصيل بما في ذلك نمذجة E / R وتطبيق التنفيذ بمساعدة برنامج إدارة قواعد البيانات (Microsoft Access و SQL).
تصوير البيانات ورواية القصص
بعد الانتهاء من الوحدة ، سيتمكن الطلاب من تقديم عروض تقديمية مبتكرة ومصممة بشكل جيد وستكون قادرة على إنشاء لوحات معلومات ثاقبة لتسليط الضوء على اتجاهات العمل والفرص والتحديات. سيركز الجزء الأول من الوحدة على مهارات الاتصال الشفوي الأساسية والعروض التقديمية ويعرّف الطلاب بالميزات المتقدمة للأدوات المعاصرة لتقديم عروض فعالة ، بما في ذلك PowerPoint و Prezi. في الجزء الثاني من الوحدة ، سيتعرف الطلاب على التطبيق العملي لمنصة تحليل البيانات والتصوير من خلال دراسات الحالة ، وسيقومون بإنشاء تقارير أبحاث خاصة بهم.
مهارات التنظيم وإدارة المشاريع (مهارات العمل الاختيارية)
تركز هذه الوحدة على تطوير معرفة متقدمة بأدوات وتقنيات إدارة المشاريع المعاصرة لتمكين الطلاب من تقييم وتصميم وتنفيذ خطط المشاريع بشكل فعال.
تحليل السوق والمنافسة (مهارات العمل الاختيارية)
تركز هذه الوحدة على تزويد الطلاب بمجموعة من المهارات التحليلية الأساسية لكشف وتفسير الذكاء المفتوح المصدر عند إجراء تحليل السوق والمنافسة. سوف يتعرف الطلاب على أحدث مصادر معلومات الشركة والسوق ، والبيانات الإحصائية والتجارية وغيرها من المنصات وتقنيات البحث المختلفة.
وحدات الفصل الدراسي الثاني
اتخاذ القرارات المالية القائمة على البيانات
ستقوم الوحدة بإدخال الطلاب على تحليل وتفسير معلومات المحاسبة المالية وستزودهم بفهم شامل للتحديات الحالية التي تواجه العالم المالي. سيكتسب الطلاب نظرة ثاقبة على أحدث الاتجاهات في التكنولوجيا الحيوية ، ومزيج من التكنولوجيا والتمويل ، وكذلك في الأدوات التي تسمح بتقييمات الأداء والتحليلات ، التي تهدف إلى دعم قرارات الاستثمار.
تحليل بيانات العملاء
تقوم الوحدة بإعداد الطلاب للاستجابة للتحديات التي تفرضها الأهمية المتزايدة لقنوات الاتصال الرقمية ونشر العديد من الأدوات الإلكترونية ، مثل حزم تحليل CRM أو أبحاث السوق. سوف يكتسب الطلاب معرفة متعمقة حول تقنيات تسويق العلاقات ، وأدوات التواصل وخدمة العملاء ، وإنشاء القيمة من خلال تصميم الخدمة وتقديمها ، ونظرة شاملة على برنامج CRM (Salesforce).
إدارة مبنية على البيانات
الهدف الرئيسي لهذه الوحدة هو تزويد الطلاب بنظرة عامة واسعة على استراتيجيات الإدارة التي تعتمد على البيانات والتطبيقات المؤسسية لحلول ذكاء الأعمال. وستتم مناقشة الإطار النظري والعملي للتحول الرقمي: كيف يمكن استخدام أصول البيانات المتزايدة للشركات للمساهمة في الميزة والكفاءة التنافسية. سيقوم الطلاب بفحص أمثلة واقعية من المنظمات التي تعتمد على البيانات وتحليل استخدام وتأثير التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف الصناعات والسياقات.
البيانات التي تركز على الموارد البشرية
تركز هذه الوحدة على تمكين الطلاب من تحليل وتقييم ووضع الحلول للتحديات ذات الصلة بإدارة الموارد البشرية في المنظمات المختلفة ، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تبرز في الميدان من خلال إتاحة الأدوات الإلكترونية المختلفة على نطاق واسع. تهدف هذه الوحدة إلى ترسيخ استراتيجيات الطلاب عند التعامل مع تحديات التوظيف والاحتفاظ ، وإدارة خطط تقييم الموظفين والمكافآت ، وإعداد أطر عمل الموظفين والتكوين ، وخلق ثقافة مؤسسية عالية الأداء.
مهارات البرمجة الاختيارية
- مقدمة لبيثون
- مقدمة ل R
مشروع كابستون
مشروع Capstone هو عملية معقدة تعتمد على المهارات المكتسبة في الأجزاء السابقة من البرنامج. سيطلب من الطلاب اختيار شكل لعملهم الأكاديمي الرئيسي النهائي: يمكن أن يكون إما أطروحة تستند إلى النظرية التقليدية ، وحالة عمل مفصلة لتحليل البيانات التي يقدمها المعلمون أو مقترح تحليل حالة العمل أو السوق أو الصناعة. سيطلب من الطلاب تقييم الموضوع الذي اختاره بدقة من خلال تطبيق أدوات تحليل البيانات وتقديم رؤى الأعمال بالإضافة إلى مجالات التطوير الممكنة بناءً على أبحاثهم.
مهارات التوظيف
يهدف البرنامج إلى التركيز على عدة مهارات قابلة للتحويل ضرورية للمديرين في جميع الصناعات:
يتم تنظيم مهارات حل المشكلات من خلال التخصيصات التفاعلية المختلفة وعمليات المحاكاة. يُتوقع من الطلاب أن يشاركوا بشكل نشط في الندوات ، وجميع المناقشات التي تلي ذلك ، ويكملون أيضًا تجربة تعلمهم مع التعلم والقراءة وتحليل دراسة الحالة.
ستتم مهارة مهارات الاتصال الشفهي والكتابي في الندوات التفاعلية ، حيث يُتوقع من الطلاب المشاركة بانتظام في المناقشات والمناقشات المفتوحة ، وصياغة الآراء وتقديمها بشكل فردي وفي مجموعات ، وتقديم عروض تقديمية وإحاطات للجمهور المتنوع ثقافياً ، وكتابة المقالات النظرية أو تقارير الأعمال بطريقة مهنية.
وسيتم تعزيز المهارات التحليلية وإدارة البيانات من خلال المشاركة في إعداد المواد عبر الإنترنت والنهج القوي القائم على الممارسات في جلسات مختبر الكمبيوتر.
سيشارك الطلاب بشكل منتظم في المشاريع التي تتطلب العمل الجماعي والنهج التعاوني : بدءا من تعيينات المجموعة ، العروض التقديمية للمجموعات ، تمثيل الأدوار وعناصر تدريس الدراما. يتوقع من الطلاب المشاركة في الأنشطة الإرشادية داخل الفصل.
منهجية التدريس لدينا وتجربة التعلم
يُعتبر منهج الصف المدروس منهجًا جديدًا للتدريس نسبيًا ، حيث يتم عكس الفكرة التقليدية للتعلم المستند إلى الفصل الدراسي ، ويتم إدخال الطلاب إلى مادة التعلم قبل الفصل الدراسي ، ثم يتم استخدام وقت الفصل الدراسي لتعميق الفهم من خلال المناقشة مع الزملاء وحل المشكلات. الأنشطة التي ييسرها المعلمون. سيتم استخدام هذا النهج على نطاق واسع خلال البرنامج. يمكّن هذا المفهوم نهجًا قائمًا على حل المشكلات في الصف ، حيث ستتاح للطلاب فرصة العمل على سيناريوهات واقعية ودراسات حالة ، وممارسة حل المشكلات ومهارات مراجعة النظراء الهامة ، جنبًا إلى جنب مع مهارات وتقنيات العمل الجماعي والتعاون. ويشمل ذلك ورش العمل المختلفة والمناقشات والمحاكاة والعروض التقديمية والتكليفات الجماعية ، إلى جانب جلسات معمل الكمبيوتر وفي حالات معينة ، الزيارات الميدانية والمحاضرات.
عن المدرسة
أسئلة
دورات مماثلة
ماجستير العلوم في هندسة البرمجيات والبيانات (MSDE)
- Lugano, سويسرا
علوم البيانات MS
- Washington, الولايات المتحدة الأمريكية
- Online USA
ماجستير العلوم في علوم الكمبيوتر (ماجستير) - علوم البيانات والتحليلات
- Paris, فرنسا