ماجستير في تكنولوجيا المعلومات - المسار في علوم البيانات (DS)
IMT Atlantique
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Cesson-Sévigné, فرنسا
اللغات
انجليزي, اللغة الفرنسية
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
2 years
الوتيرة
دوام كامل
رسوم دراسية
EUR ١٠٬٢٠٠ / per year *
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
* الرسوم الدراسية للبرنامج الكامل لمدة عامين: 10،200 يورو ؛ 5،200 € (أوروبا ومنطقة Erasmus). الرسوم الجزائية المحتملة التنازلات
مقدمة
يهدف برنامج الماجستير هذا إلى الخبراء المستقبليين في تصميم أنظمة دعم عالية الأداء من أجل استخراج البيانات ، واستخراج المعرفة ، والمساعدة في اتخاذ القرار.
يوفر برنامج الماجستير هذا أيضًا مدخلًا إلى الدكتوراه. دراسات.
ماجستير العلوم في تكنولوجيا المعلومات - التخصص في علوم البيانات يدوم عامين يشار إلى M1 و M2. يتم تنظيم كل من M1 و M2 في الحرم الجامعي بريست. تم اعتماد هذا الماجستير من قبل وزارة التعليم العالي والبحث الفرنسية ويتوافق تماما مع نظام EHEA.
بيئة
في العقود القليلة الماضية ، جمعت الشركات كميات هائلة من البيانات ، سواء كانت نصية (تقارير ، رسائل البريد الإلكتروني ، نسخ المكالمات الهاتفية ، إلخ) ، رقمية (أرقام المبيعات ، بيانات الأرصاد الجوية ، إلخ) أو ثنائية (الصور ، الصوت ، بيانات المستشعر) ، وما إلى ذلك). باستخدام الأساليب الإحصائية "تعدين البيانات" ، يمكن للمرء اكتشاف الاتجاهات والأنماط المخفية ونقاط المعرفة واستخدامها في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. هذه العملية ذات أهمية حاسمة في جميع قطاعات النشاط ، وعلى وجه الخصوص للأعمال التجارية ، العلوم ، السياسة ، الأمن ، الرعاية الصحية ، إلخ.
الكفاءات المكتسبة
بفضل خبرة IMT Atlantique في مجال الدراسات العليا والبحوث ، يتم اكتساب الكفاءات عالية المستوى ليس فقط في المجالات التقنية / العلمية ولكن أيضًا في العمل الجماعي والتواصل الكتابي والشفهي والابتكار وإدارة المشاريع.
أخيراً وليس آخراً ، اللغة الفرنسية هي أيضاً واحدة من الكفاءات المكتسبة ، المفيدة للعمل في فرنسا وغيرها من البلدان الناطقة بالفرنسية أو الشركات الفرنسية في الخارج.
هيكل الدورة
هذا هو دورة لمدة سنتين ، بدوام كامل مقسمة إلى أربعة فصول دراسية.
يُعد الفصل الدراسي الأول من النواة الأساسية المقدمة باللغة الإنجليزية في بريست.
من الفصل الدراسي الثاني ، يمكن للطلاب التركيز على أنظمة القرار الذكي (IDS) في بريست أو في هندسة القرار الإحصائي (SDE) في Vannes.
الفصل الدراسي الأول (في بريست)
- أساسيات علوم الكمبيوتر
- الرياضيات
- مقدمة في علم البيانات
- أساسيات الشبكات
- دراسة ببليوغرافية
- ورش العمل بين الثقافات
- اللغة الفرنسية (6 ساعات في الأسبوع)
الفصل الدراسي الثاني (IDS)
- البرمجيات
- أساسيات علوم الكمبيوتر
- نظرية الرياضيات والمعلومات
- مشروع هندسي في مجموعات العمل من 5 أو 6 ، يركز على اكتساب خبرة إدارة المشروع وتطبيق المعرفة المكتسبة في الدورات الدراسية
- اللغة الفرنسية (3 ساعات في الأسبوع)
الفصل الدراسي الثاني (SDE)
- استخراج البيانات والتعلم الآلي
- مدة النمذجة وتحليل البقاء
- نظم دعم القرار ومستودع البيانات
- المشاريع والاستشارات
- اللغة الفرنسية
الفصل الدراسي الثالث (IDS)
- الاحصائيات المتكررة والاحتمالية
- شبكات رسومية
- نظم المعلومات المطبقة على دعم القرار
- هندسة المعرفة
- البيانات والنص والتعدين على شبكة الإنترنت
- قرار المساعدة
- مشروع في نظم دعم القرار
- اللغة الفرنسية (3 ساعات في الأسبوع)
- خلال الفصل الدراسي الثالث ، يتم استخدام أدوات البرامج الحديثة التالية: SAS و RapidMiner و R و Weka و Diviz و GATE و Python NLTK وغيرها.
الفصل الدراسي الثالث (SDE)
- نمذجة البيانات المعقدة
- دعم ناقلات الجهاز (SVM)
- إحصاءات التأمين والتسويق التحليلي
- التعلم العميق والذكاء الاصطناعي
- نظم المعلومات الجغرافية (GIS)
- مشروع في هندسة القرار الإحصائي
الفصل الدراسي الرابع
ينفق هذا الفصل الدراسي في تنفيذ مشروع تطوير أو بحث في مختبر صناعي أو أكاديمي في فرنسا أو في الخارج.
عند الانتهاء من الفصول الأربعة ، يدافع الطلاب عن رسائل الماجستير الخاصة بهم.
فرص عمل
- بيانات عامل منجم / محلل
- مدير التحليلات
- R
- خبير استشاري
- مصمم نظام دعم القرار
- مطور برامج
- محلل الأعمال
- باحث وأكاديمي
متطلبات القبول
وتشمل متطلبات القبول درجة البكالوريوس من الدرجة الأولى أو درجة لمدة أربع سنوات في واحدة من الموضوعات الأكاديمية التي تقدمها دورة الماجستير. يجب على المرشحين إظهار سجل أكاديمي مميّز لتطبيقهم في الاعتبار.
التكاليف
الرسوم الدراسية لبرنامج كامل لمدة عامين:
- € 10200
- 5،200 € (أوروبا ومنطقة Erasmus)
الرسوم الجزائية المحتملة التنازلات
المنح الدراسية
تتوفر المنح الدراسية اعتمادًا على السجل الأكاديمي وبلد المنشأ (الشركات والحكومات والسفارات وغيرها). تجدر الإشارة إلى أن التدريب الداخلي مدفوع ويغطي نفقات المعيشة خلال الفصل الدراسي الأخير.
المناهج الدراسية
بيئة
في العقود القليلة الماضية، جمعت الشركات كميات هائلة من البيانات، سواء كانت نصية (التقارير ورسائل البريد الإلكتروني ونصوص المكالمات الهاتفية وما إلى ذلك) أو رقمية (أرقام المبيعات وبيانات الأرصاد الجوية وما إلى ذلك) أو ثنائية (الصور والصوت وبيانات أجهزة الاستشعار، وما إلى ذلك). باستخدام أساليب «التنقيب عن البيانات» الإحصائية، يمكن للمرء اكتشاف الاتجاهات والأنماط المخفية وشذرات المعرفة واستخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية. هذه العملية ذات أهمية حاسمة في جميع قطاعات النشاط، وخاصة بالنسبة للأعمال والعلوم والسياسة والأمن والرعاية الصحية وما إلى ذلك.
هيكل الدورة
هذه دورة بدوام كامل لمدة عامين مقسمة إلى أربعة فصول دراسية.
الفصل الدراسي الأول هو جوهر مشترك باللغة الإنجليزية في بريست.
من الفصل الدراسي الثاني، يمكن للطلاب التركيز على أنظمة القرار الذكي (IDS) في بريست أو في هندسة القرار الإحصائي (SDE) في Vannes.
الفصل الدراسي الأول (في بريست)
- أساسيات علوم الكمبيوتر
- معالجة& إشارات الرياضيات
- مقدمة في علم البيانات
- أساسيات الشبكات
- دراسة ببليوغرافية
- ورش عمل بين الثقافات
- اللغة الفرنسية (6 ساعات في الأسبوع)
الفصل الدراسي الثاني (IDS)
- هندسة& بيانات البرمجيات
- أساسيات علوم الكمبيوتر
- الرياضيات ونظرية المعلومات
- مشروع هندسي في مجموعات عمل مكونة من 5 أو 6 أشخاص، يركز على اكتساب خبرة إدارة المشاريع وتطبيق المعرفة المكتسبة في الدورات الدراسية
- اللغة الفرنسية (3 ساعات في الأسبوع)
الفصل الدراسي الثاني (SDE)
- استخراج البيانات والتعلم الآلي
- نمذجة المدة وتحليل البقاء
- أنظمة دعم القرار ومستودع البيانات
- المشاريع والاستشارات
- لغة فرنسية
الفصل الدراسي الثالث (IDS)
- الإحصاء المتكرر والاحتمالي
- شبكات رسومية
- نظم المعلومات المطبقة لدعم القرار
- هندسة المعرفة
- استخراج البيانات والنصوص والويب
- المساعدة في اتخاذ القرار
- مشروع في أنظمة دعم القرار
- اللغة الفرنسية (3 ساعات في الأسبوع)
- خلال الفصل الدراسي الثالث، يتم استخدام الأدوات البرمجية الحديثة التالية: SAS و RapidMiner و R و Weka و Diviz و GATE و Python NLTK وغيرها.
الفصل الدراسي الثالث (SDE)
- نمذجة البيانات المعقدة
- آلة ناقلات الدعم (SVM)
- إحصاءات التأمين والتسويق التحليلي
- التعلم العميق والذكاء الاصطناعي
- نظم المعلومات الجغرافية (GIS)
- مشروع في هندسة القرار الإحصائي
الفصل الدراسي الرابع
يتم قضاء هذا الفصل الدراسي في تنفيذ مشروع تطوير أو بحث في مختبر صناعي أو أكاديمي في فرنسا أو في الخارج.
عند الانتهاء من الفصول الأربعة، يدافع الطلاب عن أطروحة الماجستير الخاصة بهم.
القبول
الترتيب
تعرف على المزيد حول التصنيفاتIMT Atlantique الدولية والوطنية
نتائج البرنامج
الكفاءات المكتسبة
بفضلIMT Atlantique الخبرة في التعليم العالي والبحث، يتم اكتساب كفاءات عالية المستوى ليس فقط في المجالات التقنية/العلمية ولكن أيضًا في العمل الجماعي والتواصل الكتابي والشفوي والابتكار وإدارة المشاريع.
أخيرًا وليس آخرًا، تعد اللغة الفرنسية أيضًا واحدة من الكفاءات المكتسبة والمفيدة للعمل في فرنسا وغيرها من البلدان الناطقة بالفرنسية أو للشركات الفرنسية في الخارج.
المنح والتمويل
منح دراسية
تتوفر المنح الدراسية اعتمادًا على السجل الأكاديمي وبلد المنشأ (الشركات والحكومات والسفارات وما إلى ذلك). وتجدر الإشارة إلى أن التدريب الداخلي مدفوع الأجر ويغطي نفقات المعيشة خلال الفصل الدراسي الأخير.
الرسوم الدراسية للبرنامج
فرص عمل
فرص عمل
- مُعدِّن/محلل بيانات
- مدير التحليلات
- مهندس& البحث والتطوير
- خبير استشاري
- مصمم نظام دعم القرار
- مطور برامج
- محلل أعمال
- باحث وأكاديمي