اختيار ماجستير في علوم البيانات في لا تروب

علماء البيانات هي نقص في المعروض ولكن في الطلب من قبل العديد من الصناعات. وقد أدت التطورات التكنولوجية السريعة إلى توليد كميات كبيرة من البيانات المعقدة، وتسعى الشركات إلى الاستعانة بخبراء يمكنهم استخدام هذه البيانات لصالحهم. تتنافس الشركات بشدة مع الخبراء الذين يمكنهم إيجاد طرق لإدارة كميات أكبر من البيانات وحل التحديات المتزايدة التعقيد.

تم تصميم ماجستير في العلوم البيانات لا تروب لإعطاء الخريجين ميزة تنافسية من خلال ما يصل إلى لحظة المحتوى النظري، والخبرات العملية في العالم الحقيقي، وفرص التواصل مع قادة الصناعة.

لا تروب صفوف "فوق المعيار العالمي" للعلوم الرياضية والبحوث الرياضيات البحتة و "أعلى بكثير من المعيار العالمي" للبحوث الإحصاءات في 2015 إيرا تصنيفات مجلس البحوث الأسترالية. سوف تتعلم من الأكاديميين الذين هم في طليعة من حقل البيانات الكبيرة. يتم تدريس الطلاب أحدث أدوات العلوم البيانات مثل أباتشي سبارك و هادوب.

اختر من واحد من ثلاثة تخصصات: المعلوماتية الحيوية، والبيانات الكبيرة والحوسبة السحابية، أو العلوم التحليلية، وتوسيع نطاق معرفتك من خلال مجموعة من الاختيارية. سوف تتخرج على استعداد لمعالجة الجيل القادم من التحديات المجتمع باستخدام المهارات الفريدة الخاصة بك في الحوسبة البيانات الكبيرة، والنمذجة التحليلية ونظم الاستخبارات.

فرص عمل

يعمل علماء البيانات عبر قطاعات مثل قطاع الأعمال والصحة والبيولوجيا والخدمات اللوجستية وتكنولوجيا المعلومات وأكثر من ذلك، لتفسير البيانات الكبيرة وتحديد الفرص المبتكرة.

لا تروب يعمل في الصناعة مع المستشفيات وشركات الإنترنت الكبيرة والمعهد الأسترالي للرياضة لحل مشاكل البيانات في العالم الحقيقي.

كما تخرج عليك أن تكون في وضع جيد لمهنة في مجموعة متنوعة من الأدوار بما في ذلك:

  • عالم البيانات
  • محلل الأعمال
  • bioinformatician
  • أخصائي كمي
  • سلسلة التوريد المحلل
  • مهندس البيانات.

هذا بالطبع يسمح لك للعمل في أي قطاع حيث يمكن أن تساعد البيانات على حل المشاكل، وهذا قد يكون في مجالات مثل:

  • الصحة
  • علم
  • تكنولوجيا المعلومات
  • تسويق
  • المالية
  • حكومة

وصف المساقات

ماجستير في علوم البيانات هو درجة لمدة عامين والتي تمكن الطلاب من تطوير المعرفة والمهارات للعمل كعلماء البيانات في مجموعة واسعة من الصناعات بما في ذلك: العلوم، والأعمال التجارية، والصحة، والزراعة، والرياضة، والنقل، أو الخدمات اللوجستية. وهناك طلب متزايد على الاستخراج الدقيق للمعرفة الثاقبة من جمع البيانات الضخمة، وللقدرة على التنبؤ بالتجاهات والأداء المستقبليين. إن تعقيد وحجم مجموعات البيانات الضخمة (الصور والوثائق وبيانات الوسائط الاجتماعية وبيانات تدفق الجريان) يقود الحاجة إلى مجموعة فريدة من المهارات في حوسبة البيانات الكبيرة والنمذجة التحليلية ونظم الاستخبارات التي تدعم درجة علوم البيانات.

على وجه التحديد، هذه الدورة لديها ثلاثة مجالات التخصص الرئيسية:

  • البيانات الكبيرة والحوسبة السحابية
  • العلوم التحليلية
  • المعلوماتية الحيوية

وتشمل كل مجموعة من الموضوعات الأساسية المتقدمة من تخصصات علوم الحاسوب والرياضيات / الإحصاءات وعدد من الموضوعات المتقدمة المتخصصة بما في ذلك إدارة البيانات الكبيرة، والذكاء الحسابي للتحليلات، واستكشاف البيانات والتصور، وتطوير النظم السحابية، وتحليل البيانات التدابير المتكررة، التحليل التلوي، وتقنيات المعلوماتية الحيوية.

هيكل الدورة

وتتطلب الدورة استكمال 240 نقطة ائتمان على مدى سنتين من الدراسة بدوام كامل أو ما يعادلها بدوام جزئي مع الحد الأدنى من 120 نقطة الائتمان الانتهاء على مستوى السنة الخامسة.

المقرر مخرجات التعلم

مخرجات التعلم المقررة للدورة (سيلوس) هي عبارة عن بيانات موجزة تحدد ما يتوقع من الطلاب أن يثبتوا أنهم يعرفونه ويمكنهم القيام به قبل نهاية الدورة.

التواصل المعلومات والتحليل النقدي في مجالات علوم البيانات. تحليل نقدي وحل المشاكل في مجالات علوم البيانات باستخدام نهج متعددة التخصصات. إثبات القدرة على تقييم ما إذا كان تطبيق تقنيات الحوسبة والنهج الرياضية والإحصائية مناسب لمشكلة علمية معينة في مجالات علم البيانات. إظهار فهم متطور ومتكامل للغاية والقدرة على تطبيق المفاهيم النظرية المعقدة التي تدعم مجال علم البيانات.

المواد الأساسية

  • البيانات الكبيرة وتخصص الحوسبة السحابية
  • المعلوماتية الحيوية التخصص
  • العلوم التحليلية التخصص

المتطلب السابق: درجة البكالوريوس الأسترالية (أو ما يعادلها) في علوم الكمبيوتر، وتكنولوجيا المعلومات، وهندسة الكمبيوتر، أو العلوم مع تخصص في الرياضيات أو الإحصاءات. ملاحظة: تلبية متطلبات الحد الأدنى لا يضمن عرضا للمكان. ويستند الدخول في جميع دورات لا تروب على اختيار تنافسية ويمكن أن يكون هناك أماكن محدودة المتاحة.

معلومات إضافية: يتطلب هذا المقرر معرفة مسبقة في مجالات مماثلة إما من علوم الكمبيوتر، وتكنولوجيا المعلومات، و / أو الرياضيات والإحصاء. تبدأ الدورة مع فصل دراسي من الموضوعات الأساسية الأساسية المصممة لمعالجة الثغرات المعرفية في المهارات المطلوبة المطلوبة. على سبيل المثال الطلاب الذين أتموا درجة علوم الحاسوب سوف تحتاج إلى اختيار الموضوعات الأساسية في الإحصاء والعكس بالعكس.

يُدرَّس البرنامج في:
  • الإنجليزية

أبحث عن 13كورسات اخرى في La Trobe University »

هذه الدورة عبارة عن الحرم الجامعي تستند
Start Date
كانون الثاني (يناير) 2020
Duration
2 سنة
دوام جزئي
دوام كامل
Price
28,200 AUD
لكل 120 نقطة ائتمان.
حسب المواقع
حسب التاريخ
Start Date
كانون الثاني (يناير) 2020
أخر موعد للتسجيل

كانون الثاني (يناير) 2020