درجة الماجستير في علوم البيانات

عام

وصف البرنامج

اكتشف مستقبلك في علوم البيانات

أحدثت البيانات الضخمة ثورة في طريقة اتخاذ المنظمات للقرارات الإستراتيجية. تتوقع الشركات والمؤسسات غير الربحية والوكالات الحكومية من موظفيها أن يكونوا قادرين على تحليل البيانات وإبلاغ نتائجهم بفعالية لاتخاذ القرار. نتيجة لذلك ، يزدهر طلب القوى العاملة للأفراد ذوي مهارات البيانات العلمية.

استجابةً للطلب المتزايد على المتخصصين المتمرسين في استخدام البيانات ، تقدم University of Memphis ماجستيرًا جديدًا مخصصًا لـ STEM في علوم البيانات. خلال هذا البرنامج ، سيتعلم الطلاب كيفية استخدام الأساليب والأدوات الحسابية والإحصائية المتقدمة لجمع البيانات وتخزينها واستردادها ومعالجتها وتفسيرها وتصورها. الأهم من ذلك ، سيتم تقديم هذه الأساليب والأدوات في سياق الأعمال التجارية والتخصصات العلمية ذات الطلب العالي ، بحيث يكون لدى الخريجين الفهم والفطنة لترجمة نتائجهم إلى أفعال.

علم البيانات هو أحد أكثر الدرجات العلمية طلباً وتنوعاً. سيكون الخريجون مستعدين لممارسة وظائف في مجموعة واسعة من المنظمات في مجال الأعمال التجارية والحكومة والطب الحيوي والتعليم والهندسة والعلوم التطبيقية.

144969_startup-photos.jpg

ما هو علم البيانات؟

"القرن القادم هو بالتأكيد قرن البيانات" (دونوهو ، 2000). تبرز علوم البيانات كنموذج تحويلي جديد في العلوم والتكنولوجيا. مع وجود كميات كبيرة من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم من مصادر متعددة (بما في ذلك بيانات الأعمال والبيانات الطبية الحيوية والبيانات التعليمية والبيانات العلمية والبيانات الهندسية والبيانات الشخصية) ، فإن أهمية الأساليب المنهجية والصارمة لفهم هذه الأحجام الكبيرة من البيانات ووضعها إلى الاستخدام الجيد معترف به الآن جيدًا. مع هذا الانفجار في البيانات ، هناك طلب كبير على الخبراء في الصناعة ، والحكومة ، والتعليم ، والرعاية الصحية ، وما إلى ذلك ، الذين لديهم المهارات اللازمة لجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها. في الواقع ، ازداد الطلب على درجات الماجستير في علوم البيانات في العامين الماضيين كما يتضح من حقيقة أن عدد شهادات الماجستير الممنوحة في هذا المجال قد تضاعف أربع مرات من حوالي 5000 إلى حوالي 20000 بين عامي 2016 و 2018. علاوة على ذلك ، كان عالم البيانات يتم تصنيفها باستمرار على أنها أكثر الوظائف الواعدة (التي يتم تحديدها من خلال الراتب المرتفع والطلب المرتفع والنمو المستمر وإمكانية التقدم) من خلال مواقع البحث عن الوظائف الرئيسية مثل Glassdoor

المرجع: Donoho، DL (2000). تحليل البيانات عالي الأبعاد: لعنات الأبعاد وبركاتها. محاضرة ألقيت في مؤتمر "التحديات الرياضية للقرن الحادي والعشرين" للرياضيات الأمريكية. المجتمع ، لوس أنجلوس.

حول البرنامج

تقدم درجة الماجستير في علوم البيانات تدريبًا متعدد التخصصات في مجال علوم البيانات من أجل تلبية الطلب المتزايد في سوق العمل. في الواقع ، تم الاعتراف جيدًا بأهمية الأساليب المنهجية والدقيقة لفهم الأحجام الكبيرة والمتنوعة من البيانات والاستفادة منها. علاوة على ذلك ، تم تصنيف عالم البيانات باستمرار على أنه الوظيفة الواعدة (التي يتم تحديدها من خلال الراتب المرتفع والطلب المرتفع والنمو المستمر وإمكانية التقدم) من خلال مواقع البحث عن الوظائف الرئيسية مثل Glassdoor.

تتضمن طبيعة البرنامج دورات أساسية في الأسس النظرية لعلوم البيانات ، مثل علوم الكمبيوتر والإحصاء ، ودورات اختيارية في أساليب التحليل الكمي الخاصة بالتخصصات. يتم تجميع الدورات الاختيارية في تخصصات محددة مثل الاقتصاد أو الطب الحيوي. سيكتسب الطلاب الذين يحضرون البرنامج مجموعة واسعة من كفاءات علوم البيانات بما في ذلك (1) إدارة النظام الأساسي والبرمجة ومعالجة البيانات الحسابية ، (2) المفاهيم الرياضية والإحصائية الأساسية لتحليل البيانات ، (3) الإحصاء الحسابي المتقدم ومهارات التعلم الآلي لتحليل البيانات الضخمة ، (4) الجوانب الأخلاقية ، والأمن ، وجوانب التكاثر / الأصل لعلوم البيانات ، و (5) نموذج وعملية حل مشكلة علوم البيانات (الكفاءات الوصفية)

معيدين

مساعدة التدريس والبحث متاحة للمتقدمين المؤهلين. تشمل هذه المساعدات إعفاءً من الرسوم الدراسية وراتب معيشة شهريًا.

متطلبات البرنامج الأكاديمي

تتطلب درجة الماجستير في العلوم في علوم البيانات إكمال 33 ساعة معتمدة الفصل الدراسي على النحو التالي: 15 ساعة معتمدة من المقررات الأساسية (انظر أدناه) ، و 15 ساعة معتمدة من قائمة الاختيارية (مع التوصية بأن 9 ساعات معتمدة يجب أن تكون من مجموعة أو تركيز المنطقة - انظر أدناه) ، و 3 اعتمادات لمشروع الماجستير. يتوفر خيار أطروحة الماجستير (6 ساعات معتمدة) أيضًا في هذه الحالة لا يلزم سوى 12 ساعة معتمدة من قائمة الاختيارية. بدلاً من ذلك ، يمكن للطلاب اختيار دورة مشروع Capstone (3 ساعات معتمدة) كطريقة لتلبية متطلبات الاختبار الشامل لكلية الدراسات العليا للطلاب الذين لا يكتبون أطروحة. يمكن للطلاب اختيار دراسة مستقلة (3 ساعات معتمدة) إذا اختاروا مشروع ماجستير أو دورة مشروع Capstone ، وفي هذه الحالة هناك حاجة إلى 12 ساعة معتمدة فقط من قائمة الاختيارية.

المقررات الأساسية

  • COMP 7/8150 - أساسيات علم البيانات (الجوانب الحسابية لعلوم البيانات)
  • COMP 7115 - أنظمة قواعد البيانات
  • COMP 7/8745 - تعلم الآلة
  • MATH 7/8785 - التعلم الإحصائي المتقدم 1
  • MATH 7/8786 - التعلم الإحصائي المتقدم II

قائمة الاختيارية (يتم تشجيع الطلاب على اختيار ما لا يقل عن 3 مواد اختيارية من مجموعة أو منطقة تركيز)

مجموعة علوم البيانات الأساسية (المجموعة 1)

  • COMP 7/8116 - أنظمة قواعد البيانات المتقدمة
  • COMP 7/8118 - التنقيب في البيانات
  • COMP 7/8130 - استرجاع المعلومات / بحث الويب
  • COMP 7/8740 - الشبكات العصبية
  • COMP 7/8747 - موضوعات متقدمة في التعلم الآلي
  • COMP 7/8780 - معالجة اللغة الطبيعية
  • MATH 7/8670 - نماذج عشوائية تطبيقية
  • MATH 7/8680 - الاستدلال البايزي
  • رياضيات 7/8657 إحصاء متعدد المتغيرات
  • رياضيات 7647 الإحصاء اللامعلمي
  • MATH 7/8660 تحليل السلاسل الزمنية التطبيقية
  • MATH 7/8685 - المحاكاة والحوسبة
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / طرق أخرى
  • MATH 7/8759 - تحليل فئوي
  • ESCI 6515 علم المعلومات الجغرافية

الكتلة الطبية الحيوية (المجموعة 2)

  • BIOL 6490: مقدمة في علم الجينوم والمعلوماتية الحيوية
  • BIOL 7/8708: علم البيانات لعلماء الأحياء
  • COMP 7/8295: الخوارزميات في علم الأحياء الحاسوبي والمعلوماتية الحيوية
  • مجموعات البيانات الكبيرة PUBH 7/8104
  • PUBH 7/8205: موضوعات خاصة ، بيانات التعدين
  • PUBH 7/8153: الإحصاء الحيوي في المعلوماتية الحيوية
  • PUBH7 / 8150: طرق الإحصاء الحيوي 1
  • PUBH7 / 8152: طرق الإحصاء الحيوي II
  • نفس 7302/8302: الإحصاء المتقدم لعلم النفس 1

الكتلة الاقتصادية (المجموعة 3)

  • ECON 7810/8810: الاقتصاد القياسي الأول (أساسيات الاقتصاد القياسي)
  • ECON 7811/8811: الاقتصاد القياسي الثاني (لوحة وأساليب متغيرة تابعة محدودة ، من بين أمور أخرى)
  • ECON 8812: الاقتصاد القياسي الثالث (تحليل سلسلة الأوقات)

مجموعة تكنولوجيا معلومات الأعمال (المجموعة 4)

  • MIS 7660 إدارة البيانات المتقدمة
  • تعلم آلة الأعمال MIS 7621 II
  • MIS 7720 الذكاء الاصطناعي للأعمال
  • تحليلات الويب MIS 7710

فرص البحث

تتعدد الأبحاث والتدريب وفرص العمل في علوم البيانات نظرًا لأهمية علم البيانات في عالم اليوم.

على سبيل المثال ، للعام الثالث على التوالي ، تصدرت شركة Data Scientist قائمة Glassdoor كأفضل وظيفة في أمريكا. "لقد حكم عالم البيانات كواحد من أهم الوظائف لسنوات ، وقد ثبت ذلك من خلال الترتيب الثالث على التوالي رقم 1" ، وفقًا لـ رئيس الخبراء الاقتصاديين في غلاسدور الدكتور أندرو تشامبرلين. "هذا بسبب ارتفاع الطلب (4524 وظيفة مفتوحة) ، والراتب المرتفع (متوسط الراتب الأساسي 110.000 دولار) ، والرضا الوظيفي المرتفع (4.2 / 5). لا تسعى شركات التكنولوجيا فقط لتوظيف علماء البيانات ، ولكن الصناعات في جميع المجالات ، من الرعاية الصحية إلى المنظمات غير الربحية إلى البيع بالتجزئة ، يبحثون أيضًا عن هذه الموهبة ".

بالنسبة لمنطقة ممفيس ، يشير Glassdoor إلى متوسط راتب قدره 111،782 دولارًا لعلماء البيانات.

في الواقع ، يكون لعلوم البيانات والبيانات تأثير واسع ولديها إمكانات هائلة للتأثير بشكل أكبر على المنتجات والخدمات والعمليات في جميع مجالات حياتنا بما في ذلك الأعمال التجارية والحكومة والمنظمات غير الربحية ، وتشمل جميع المجالات مثل الطب الحيوي والتعليم والعلوم والهندسة والحياة الاجتماعية والشخصية.

تقدم UofM فرصًا للبحث في علوم البيانات من خلال المشاريع الفردية وكذلك من خلال مجموعة أبحاث علوم البيانات التي توفر القيادة لأبحاث علوم البيانات في UofM والمجتمع المحلي من خلال إنشاء بيئة بحث نابضة بالحياة وتدريب علماء البيانات في المستقبل لبناء البيانات مجتمع العلوم من الممارسة الذي يشمل الأوساط الأكاديمية والحكومة والصناعة في غرب تينيسي والجنوب الأوسط وما وراءهما.

Developers working hard

معيدين

مساعدة التدريس والبحث متاحة للمتقدمين المؤهلين.

فرص عمل

تشير العديد من التقارير المتعلقة بسوق العمل إلى أنه سيكون هناك ما يقرب من أربعة إلى خمسة ملايين وظيفة في الولايات المتحدة تتطلب مهارات تحليل البيانات.

وظائف شعبية

  • مهندس تطبيقات
  • مطور ذكاء الأعمال (BI)
  • Econometrician
  • التوقع
  • محلل البيانات
  • مهندس البيانات
  • مهندس بيانات
  • عالم البيانات
  • مهندس التعلم الآلي
  • عالم تعلم الآلة

الشركات الوطنية التي توظف علماء البيانات

  • الأمازون
  • تفاحة
  • فيس بوك
  • الأفق الأول
  • جوجل
  • IBM
  • شركة انتل
  • وول مارت

توظف الشركات التي تتخذ من ممفيس مقراً لها علماء بيانات

  • فيديكس
  • مستشفى سانت جود لبحوث الأطفال
  • الورق الدولي
  • AutoZone
  • توماس وبيتس
  • سميث ونيفيو
آخر تحديث للتشرين الثاني (نوفمبر) 2020

عن هذه الكلية

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... قراءة المزيد

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. إظهار محتوى أقل