ماجستير الرياضيات وعلوم البيانات

عام

وصف البرنامج

نظرة عامة

شهد مجال علوم البيانات نموًا سريعًا في السنوات الأخيرة ، حيث يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات الآن من قبل الشركات الكبرى ومقدمي الخدمات.

في الوقت نفسه ، من المعترف به أن هناك نقصًا في المحللين المؤهلين ، في المملكة المتحدة والعالم ، لتحقيق أقصى استفادة من هذه البيانات. بشكل حاسم ، هناك الآن نقص في خريجي الرياضيات مع مهارات تحليل البيانات اللازمة لتلبية متطلبات الصناعة.

لدينا ماجستير العلوم والرياضيات والعلوم هي واحدة من الدورات الأولى لربط اثنين من المجالات الرئيسية للرياضيات وعلوم البيانات ، مما يجعلها في وضع فريد لمساعدتك على تلبية هذا الطلب.

توفر لك الدورة التدريبية أساسًا متينًا في التحليل الرياضي للأنظمة التي تعتمد على البيانات وتساعدك على تطوير مهاراتك في استخدام الكمبيوتر لتطبيق التقنيات التي تتعلمها على نطاق واسع. سوف تتعلم التقنيات المستخدمة في التعامل مع البيانات باستخدام التحليل الحسابي وفهم الرياضيات التي تدعم هذه التقنيات.

أهم الأسباب للدراسة معنا

# 1 هذه هي واحدة من الدورات الأولى لربط اثنين من المجالات الرئيسية للرياضيات وعلوم البيانات

# 2 98٪ من خريجي الدراسات العليا لدينا يعملون أو يتابعون دراستهم في غضون ستة أشهر من التخرج (وجهة استقصاء المعلمين من التعليم العالي 2015/16)

# 3 معدلات التوظيف بين خريجي علوم البيانات لدينا عالية جدا والمهن متنوعة

اهداف الدورة

يهدف هذا المساق إلى تعليمك تقنيات الاقتراب من مجموعات البيانات باستخدام التحليل الحسابي ، ومساعدتك على فهم الرياضيات التي تقوم عليها هذه التقنيات.

عند الانتهاء بنجاح من MSc Mathematics و Data Science ، ستتمكن من:

  • تحليل وحل مشكلات العالم الحقيقي باستخدام مناهج رياضية مختلفة
  • توسيع الأساليب الرياضية للتعامل مع مشكلات أكثر تعقيدًا
  • تحليل مجموعات البيانات الصغيرة والكبيرة باستخدام النهج الرياضية والحسابية
  • تطبيق مهارات البحث ونهج التعلم الذاتي ذات الصلة بعلوم البيانات
  • تقييم طرق مختلفة لتحليل المشكلة
  • إثبات المهارات في تحليلات البيانات والتعلم الآلي

فرص عمل

تشتمل الدورة على مشروع صيفي طويل ، بشكل عام في شراكة مع شركة أو مزود تكنولوجيا.

تفاصيل الدورة

يتم تدريس ماجستير الرياضيات وعلوم البيانات من قبل قسم الحوسبة والعلوم والرياضيات في كلية العلوم الطبيعية. ستتعلم من المحاضرات والمختبرات العملية خلال الفصلين الأولين من سبتمبر إلى أبريل. بعد امتحانات الربيع ، سوف تقضي الصيف في تنفيذ مشروع أطروحة. قد يكون المشروع من تصميمك الخاص أو كجزء من مشروع توظيف أو استشاري لشركة ، حيثما أمكن ذلك.

يغطي المساق:

  • تقنيات التحليل الإحصائي لمجموعات البيانات الصغيرة والكبيرة
  • تطوير نماذج من أنظمة الحياة الحقيقية
  • التحليل الرياضي لشبكات البيانات ، مثل شبكات التواصل الاجتماعي
  • طرق التحليل والتحليل العددي لنظم الحياة الحقيقية
  • التلاعب في البيانات والبرمجة في بايثون
  • تحليلات البيانات والتعلم الآلي
  • الحوسبة العنقودية في Hadoop and Spark
  • قواعد البيانات العلائقية و NoSQL

تعليم

ستتعلم من المحاضرات والمختبرات العملية.

تقدير

سيتم تقييمك من خلال مجموعة متنوعة من استراتيجيات التقييم ، بما في ذلك المهام الكتابية والامتحانات والمشاريع الفردية.

مدير الدورة

الدكتور أندرو هويل

44 (0) 1786 467467

andrew.hoyle@stir.ac.uk

الرسوم - 2018/2019

  • في الخارج: 15،250 جنيهًا إسترلينيًا
  • الصفحة الرئيسية / الاتحاد الأوروبي: £ 6،300
آخر تحديث للMay 2018

عن هذه الكلية

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society.

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society. إظهار محتوى أقل