ماجستير تحليلات البيانات وعلم القرار

عام

وصف البرنامج

يواجه عالمنا وشركاتنا على وجه الخصوص تغييرا مدمرا بسبب النمو الهائل لكل من كمية البيانات التي يمكن التقاطها من مجموعة واسعة من مصادر البيانات والقدرات الحسابية لمعالجة البيانات. سيتعين على الخبراء والمديرين المستقبليين فهم كيفية الاستفادة من تحليلات البيانات وعلم القرار لإنشاء قيمة من البيانات - وهذا ما ستتعلمه في هذا البرنامج الرئيسي.

تم تصميم هذه الدورة التدريبية الرئيسية الجديدة المثيرة عند تقاطع حقول تحليل البيانات وعلم القرار (بحوث العمليات) وسيتعلم الخريجون كيفية الجمع بين التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق مع أساليب التحسين الرياضي والخوارزميات الاستدلالية وتقنيات المحاكاة لخلق القيمة في مجالات تطبيق محددة. تحتل RWTH Aachen المرتبة الأولى في مجال الإحصاء

فرص التطوير

وأصبحت البيانات هي "النفط" الجديد، وهي المادة الخام التي تنشأ منها القيمة عندما تصبح الشركات مؤسسات تنبؤية ورقمنة سلسلة قيمتها. وسيستفيد كل قطاع من قطاعات الصناعة ومجال التطبيق من استخلاص القرارات التجارية المثلى باستخدام التقنيات القائمة على البيانات. يتم دعم القرارات التشغيلية أو حتى الآلي باستخدام أحدث طراز التعلم الآلي جنبا إلى جنب مع تقنيات التحسين.

أصبح خبيرًا غدًا في المجال التكنولوجي بالتسجيل في برنامج الماجستير الذي يجمع بين حقول تحليلات البيانات وعلم القرار. تعلم كيفية تطوير النماذج التنبؤية الحديثة وكيفية اتخاذ القرارات التي تعمل على تحسين أهداف العمل.

التطوير المهني وآفاق المهن

ماجستير في تحليلات البيانات وعلوم القرار (DDS) تم تصميمها بعناية لتزويد المهنيين الطموحين بخلفية STEM مع مجموعة متميزة من المهارات اللازمة للنجاح في الاقتصاد المرقم والعولمة.

تصبح القرارات التي تعتمد على البيانات ذات أهمية حرجة في أحد القطاعات بعد الآخر. ستواجه العديد من المهن تغييراً مدمراً ، وسيتغير توصيف الوظائف بشكل كبير لأن القرارات التي تعتمد على البيانات والحلول الخوارزمية هي في صميم خلق قيمة للشركات وستظهر وظائف جديدة. تتطلب المهام التي يتم تنفيذها حاليًا يدويًا أو المدعوم من خلال أساليب بسيطة معرفة متخصصة في تحليلات البيانات وعلم القرار وتقنيات التعلم الآلي والتحسين في المستقبل.

ماجستير درجة تمنحه جامعة RWTH Aachen في ألمانيا سوف تمكّنك أيضًا من متابعة مهنة أكاديمية والاستمرار في الدراسة للحصول على درجة الدكتوراه في مجالات مثل تحليلات البيانات والتعلم الآلي

أيا كانت الطريقة التي ترغب في اتباعها بعد التخرج: سوف يرافقك فريقنا المتخصص من الخبراء في مراكز المهنة وريادة الأعمال في تلك الرحلة ويساعدك على تحديد كيفية تحقيق أفضل طموحاتك ، سواء كانت وظيفة جديدة مثيرة أو بدء مشروعك الخاص. نحن نسعى إلى وضع خريجينا في الشركات العالمية الرائدة في مجال التكنولوجيا ، وأبطال التكنولوجيا المخفية ، والاستشارات التقنية الرائدة ، والمشاريع التكنولوجية سريعة النمو. يتمتع مركز ريادة الأعمال في جامعة RWTH Aachen بسجل طويل من دعم الشركات الناشئة المبتكرة من قبل خريجيها - ما بين 70 إلى 100 من كل عام.

تعطي القائمة التالية فكرة عن وظائف عالم البيانات المحتملة للطالب الناجح في البرنامج الرئيسي ، وتجمع بين تحليلات البيانات وبحوث العمليات.

  • التجزئة
  • صناعة
  • وسائل النقل
  • طاقة

ويمكن الاطلاع على مزيد من مجالات التطبيق في:

  • التسويق (مثل موضع الإعلان، وتحسين تحسين محركات البحث، وتحسين حملات التسويق، وما إلى ذلك)
  • الرعاية الصحية (مثل الطب الشخصي، والتشخيص الآلي، وما إلى ذلك)
  • المالية
  • سياسة
  • الزراعة
  • الاستدامة
  • رياضات
  • التعليم
  • إلخ

في الواقع، فإنه من الصعب التوصل إلى صناعة أو الخدمة التي لا تتأثر بشكل مباشر أو غير مباشر من قبل البيانات والخوارزميات مدفوعة صنع القرار. وبما أن الحاجة إلى اتخاذ قرارات تتغير (أكثر مرونة، في الوقت الحقيقي، في ظل ظروف غير مؤكدة ومتغيرة باستمرار)، فإن عملية صنع القرار المتأصلة في التحسين الرياضي أمر لا مفر منه. يمكن فقط التحليلات التنبؤية (مثل التعلم الآلي) تسخير إمكانات البيانات التاريخية والحالية. فإن التحليلات الوصفية فقط (التحسين الرياضي وأبحاث العمليات) يمكن أن تلتقط مجموعة كاملة من الخيارات التي يواجهها صانع القرار.

أسبيراتيونس الخاص بك

هذا البرنامج هو المثالي بالنسبة لك إذا كنت ترغب في تطوير كمحترف وتحويل حياتك المهنية.

قدم طلبك الآن إذا:

  • لديك ستيم (العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات) الخلفية، سنة واحدة على الأقل من الخبرة في العمل بدوام كامل وتريد تعميق معرفتك في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي وتقنيات البحوث العمليات (التحسين الرياضي، خوارزميات الاستدلال والمحاكاة) ، وصنع القرار القائم على البيانات.
  • كنت متحمسا الهندسة والتكنولوجيا وترغب في تعزيز المهارات الخاصة بك لمواجهة تحديات الغد في خلق قيمة من البيانات باستخدام خوارزميات.
  • كنت تريد أن تتعلم كيفية الاستفادة من آلة التعلم، والذكاء الاصطناعي، وبحوث العمليات، واتخاذ القرارات يحركها البيانات في نماذج الأعمال مربحة ومستدامة التي تسمح لك لقيادة التحول التكنولوجي في الصناعة الخاصة بك بدلا من مجرد متابعته.
  • لديك معرفة جيدة وخبرة عمل مع لغة برمجة واحدة على الأقل عالية المستوى (مثل بايثون وجافا و C / C)، فضلا عن بعض الخبرة في تطوير البرمجيات أو المساهمة في مشروع البرمجيات.

وصف المناهج الدراسية

سيحتاج خبراء تحليل البيانات المستقبلية وعلوم القرار إلى جمع الخبرات من مجموعة واسعة من المجالات:

  • تعلم الآلة، التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي
  • التحسين الرياضي، الخوارزميات الاستدلالية وتقنيات المحاكاة
  • فهم البيانات ومعالجتها وإثرائها
  • المعرفة الخاصة بالصناعة (مثل التصنيع

ماجستير تقدم تحليلات البيانات وعلم القرار (DDS) برنامجًا شاملاً من الدورات الأساسية في التعلم الآلي ، والتحسين الرياضي والاكتشافي ، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. وترافق هذه الدورات مجموعة واسعة من الدورات الاختيارية التي تقدم الغوص العميق في مجالات تطبيق محددة. وتجمع دوراتنا بين البحوث المتطلبة والمتطورة مع المشاريع والتحديات العملية. نحن باستمرار استعراض وتوسيع مجموعة الاختيارية لتغطية أحدث الاتجاهات والبقاء على اطلاع بالتغيير التكنولوجي.

يتكون البرنامج بدوام كامل لمدة عامين من سبعة لبنات البناء الرئيسية، وبعضها يمكن تخصيصها لتلبية الاحتياجات الفردية الخاصة بك والمصالح. يمكنك أيضا التسجيل في دورة اللغة الألمانية دون أي تكلفة إضافية.

أساسيات DDS (10 CP يجب إكمالها في الفصل الدراسي الأول) تتكون "أساسيات DDS" من دورتين تغطي وتحديث الأساسيات ذات الصلة في الرياضيات والإحصاءات والخوارزميات وهياكل البيانات. تضع هذه الوحدات الأساس للمشاركة بنجاح في الدورات الأساسية في تحليلات البيانات وعلم القرار ، وكذلك في بعض مجالات التطبيق والتخصصات.

تحليلات البيانات (10 CP يجب أن تكتمل في الفصل الدراسي 1 و 2) كتلة "تحليلات البيانات" يتكون من ثلاث وحدات. تغطي الوحدة النمطية "النمذجة التنبؤية" الأساسيات في معالجة البيانات وقضايا جودة البيانات ، والنمذجة التنبؤية والتحقق من صحة حالات الاستخدام والاستخدام ، فضلاً عن تقييم التنبؤات. ستركز دورة "التعلم الآلي" على الأساسيات والتطورات الحديثة في التعلم الآلي والعميق. الوحدة الثالثة هي تمرين عملي يكمل المحاضرتين.

علم القرار (سيتم الانتهاء من 15 CP في الفصلين 1 و 2) تتكون هذه الكتلة من ثلاث وحدات: تقدم الوحدة النمطية "نماذج التحسين" المفاهيم الكامنة وراء بناء نماذج قرار حديثة قادرة على التقاط الانفجار التوافقي للخيارات بما في ذلك الشبكات والبرامج الخطية والأعداد الصحيحة. تركز الوحدة النمطية "تصميم وتحليل الخوارزميات" على الطرق الحديثة لحل نماذج التحسين هذه. تغطي الدورة الخوارزميات ليس فقط للمشاكل الحتمية ولكن أيضًا التقنيات المستمدة من التحسين القوي ونظرية اللعبة الحسابية ، والتي تسمح بمعالجة عدم اليقين في عملية صنع القرار. تغطي الوحدة النمطية "Heuristic Optimization" أساسيات metaheuristics والتحديات التي تواجهها عند تصميم الأساليب البحثية عالية الأداء لمهام التخطيط المعقدة في المجالات المختلفة.

مشروع التحليلات (10 نقاط الائتمان أن تكتمل في الفصل 2)

مشروع التحليلات هو تمرين عملي يكمل المحاضرات من كتل تحليل القرار والبيانات. تعمل فرق مكونة من 3 - 6 طلاب معًا في مشروع تحليلات ذي دوافع عملية ويخضعون لعملية التحليل بأكملها تقريبًا باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتحسين: إضفاء الطابع الرسمي على المشكلة ، ووضع النماذج وفهمها وجمعها وتنظيفها ، واختيار الخوارزمية وتطويرها والتنفيذ والحل الحسابي والتصور والتفسير وتوثيق النتائج. تتعلم كيفية تقديم نتائجك لجمهور علمي موجه نحو الممارسة.

مهارات الإدارة والمهارات الاختيارية (10 CP يتم إكمالها في الفصل الدراسي 2) اختر اثنين من الدورات الاختيارية التالية لتعميق كفاءاتك الإدارية:

  • الهندسة ، الثقافة
  • العمل الرقمي
  • إدارة التكنولوجيا الاستراتيجية
  • إدارة عملية الابتكار
  • التسويق B2B
  • خدمة وتسويق التكنولوجيا
  • البدء وإدارة النمو
  • تنظيم المشاريع والتمويل

الاختيارية التكنولوجيا (5 نقاط الائتمان التي يتعين إكمالها في الفصل الدراسي 2) يمكنك اختيار واحد من ثلاثة المقررات الاختيارية المحتملة:

  • التعلم الآلي المتقدم
  • مبادئ تعدين البيانات
  • اللوجستية الصناعية

التدريب الداخلي أو الدراسة بالخارج (15 CP يُستكمل في الفصل الدراسي الثالث) قم بتطبيق مهاراتك في مكان عمل صناعي في مؤسسات عالمية مثل Deutsche Post DHL ، PTV Group وغيرها ، أو تعميق معرفتك من خلال الدراسة في إحدى الجامعات الدولية ، أو المشاركة في المدارس الصيفية أو الدورات عبر الإنترنت.

مجالات التطبيق (15 CP أن تستكمل في الفصل 3) الحصول على رؤى مفصلة في المجالات التالية:

  • العمليات الرقمية وإدارة سلسلة التوريد
  • تحسين نظم النقل والإمداد
  • النمذجة الاقتصادية للطاقة

أطروحة الماجستير (30 CP أن تستكمل في الفصل الدراسي 4) من خلال كتابة رسالة ماجستير في نهاية البرنامج يمكنك إظهار قدرتك على حل تحدي منهجي أو تحليلي باستخدام المعرفة المكتسبة خلال البرنامج وأساليب البحث العلمي.

دورة اللغة الألمانية (دورة واحدة تكمل في الفصول الدراسية 1 أو 2) يعتبر تعلم لغة أخرى جزءًا مهمًا من مهنة ناجحة. تعد الكفاءة في اللغة الألمانية شرطًا أساسيًا أساسيًا للنجاح في سوق العمل الألماني ، سواء أثناء فترة التدريب أو في منصب دائم بعد ذلك. كجزء من البرنامج ، نقدم خيارًا لإكمال دورة اللغة الألمانية المكثفة لتوسيع نطاق تفهمك الثقافي وتعزيز خيارات حياتك المهنية. قد تتمكن من التسجيل في دورات لغة أخرى في الفصلين 3 و 4 على راحتك. سيساعدك مستشار الطلاب على الاتصال بالأسماء ذات الصلة.

خبرة التعلم

الطلاب المسجلين في هذا البرنامج سوف تتعلم التطورات الأساسية والرائدة في التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، بحوث العمليات والعلوم القرار. يتم تدريس الدورات من قبل خبراء في العالم الرائدة في مجالات تخصصهم. وحدات اختيارية تسمح للطالب للتخصص في مجموعة متنوعة من المجالات مثل الإنتاج أو الخدمات اللوجستية لكسب فهم عميق للصناعات محددة.

وتقع مدرسة الأعمال روث في الحرم الجامعي الجديد لجامعة آتشن روث. كلية إدارة الأعمال والمنظمة الأم، كلية إدارة الأعمال والاقتصاد في الجامعة هي من بين أقل من 5٪ من كليات إدارة الأعمال في جميع أنحاء العالم التي عكشب المعتمدة. جامعة آتشن روث هي واحدة من الشركات الرائدة عالميا في مجال العلوم والتكنولوجيا ولديها سمعة ممتازة في المجتمع العلمي والشركات المتطورة على حد سواء. تم إدراج الجامعة في المرتبة 29 من تصنيف تايمز للتعليم العالي للهندسة والتكنولوجيا وفي المركز 33 في تصنيف قس. والأهم من ذلك أن روث آخن في المرتبة 27 في جميع أنحاء العالم من قبل "تصنيف صاحب العمل" والمركز 12 في أوروبا في مجال بحوث العمليات والإحصاء في تصنيف جامعة قس.

لدينا نهج التدريس

  • التعلم الذي يركز على الطالب: تستند جميع الدورات إلى نهج يركز على المشاركين ويؤكد التفاعل بين المدربين والمشاركين من خلال مناقشات الحالة، والعروض التقديمية، والمناقشات، أو جلسات المختبر.
  • العقلية متعددة التخصصات: تركز معظم الدورات على التقاطع بين التكنولوجيا وصنع القرار، مما يساعدك على مواجهة التحديات في العالم الحقيقي من وجهات نظر متعددة وتوفر لك عقلية متعددة التخصصات حقا.
  • التدريب العملي على الخبرة: في معظم الدورات، لديك الفرصة للعمل على التحديات في العالم الحقيقي، مما يتيح لك تطبيق المعرفة المستقاة في الصف واكتساب التدريب العملي على الخبرة.
  • الفرق بين الثقافات: كما يعمل في فرق متعددة الثقافات هو معين في عالم اليوم، ومعظم الدورات تتميز المشاريع الجماعية حيث يمكنك حل التحديات الإدارية والتكنولوجية في فرق متنوعة ثقافيا.

شركائنا

ماجستير يتم تسليم تحليلات البيانات وعلم القرار (DDS) من قبل كلية RWTH لإدارة الأعمال والجامعة وكذلك الشركاء الرئيسيين في الأوساط الأكاديمية والصناعة في جميع أنحاء العالم. اختر ما بين التبادل مع إحدى الجامعات الرائدة أو اكتسب خبرة عملية في أحد شركائنا الصناعيين المتميزين.

متطلبات القبول

تركيز التكنولوجيا
روث كلية إدارة الأعمال تبحث عن المتقدمين الذين لديهم خلفية في مجال التكنولوجيا وعلى الأقل على درجة البكالوريوس في الهندسة أو العلوم في مجال العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات).
يحتاج المتقدمون على الأقل
  • 125 نقطة ائتمان في الرياضيات و / أو العلوم الطبيعية (مثل الفيزياء والكيمياء وعلوم الكمبيوتر أو ما شابه ذلك)
  • 15 نقطة معتمدة في مجالات الرياضيات أو الإحصاء العالي ، وقواعد البيانات وأنظمة المعلومات ، والبرمجة ، والخوارزميات وهياكل البيانات ، ونظرية التعقيد ، وطرق البحث / العمليات الكمية
وتحدد لوائح الفحص المزيد من التفاصيل.
الخبرة المهنية في العمل
يجب على المتقدمين الحصول على 12 شهرا على الأقل من الخبرة في العمل المهني.
إثبات إجادة اللغة الإنجليزية
يتم تدريس البرنامج بالكامل باللغة الإنجليزية. مطلوب شهادة معترف بها من الكفاءة في اللغة الإنجليزية.

عملية التطبيق

من فضلك لا تتردد في مراسلتنا على البريد الإلكتروني في dds@business-school.rwth-aachen.de إذا كان لديك أي سؤال حول عملية التطبيق.
  1. اجمع جميع المستندات بتنسيق pdf من قائمة التحقق الخاصة بنا على الإنترنت: https://www.business-school.rwth-aachen.de/ar/application-process/
  2. قم بإنشاء حساب تطبيق عبر الإنترنت باستخدام بوابة التطبيق عبر الإنترنت: https://online.rwth-aachen.de/RWTHonline/ee/ui/ca2/app/desktop/#/login؟$ctx=lang=en؛rbacId=
    تفتح بوابة التطبيق في ديسمبر وستظل مفتوحة حتى الأول من مارس من كل عام للمتقدمين من خارج أوروبا وحتى 15 يوليو للمتقدمين الأوروبيين.
    اتبع تعليماتنا المفصلة خطوة بخطوة أو النقاط أدناه.
    لسوء الحظ ، لم تتم ترجمة بعض الخيارات بالكامل إلى اللغة الإنجليزية حتى الآن ، يرجى اتباع الخطوات التالية:
    1. سوف تحتاج إلى إنشاء وتنشيط حساب لبوابة التطبيق أولاً.
    2. بالطبع ماجستير سوف تبدأ DDS في Wintersemester
    3. نوع الدراسات: برنامج ماجستير
    4. الدرجة المطلوبة: ماجستير 1 Fach
    5. فصل الفصل الدراسي: 1 - القبول اليدوي
    6. شكل الدراسات: برنامج ماجستير متتالي
    7. قم بتحديث بياناتك الشخصية. الحقول التي يحيط بها خط أصفر إلزامية (مكان وبلد الميلاد ، الجنسية الأولى). يدعم النظام حاليًا الذكور والإناث فقط كنوع جنس ، ونعتذر عن أي إزعاج ناتج عن ذلك.
    8. تحديث عنوان المراسلات الخاص بك
    9. قم بتحديث عنوان منزلك الدائم (ما لم تكن متطابقة مع عنوان المراسلة)
    10. إضافة خلفية أكاديمية أو برنامج درجة. لاحظ أنه سيُطلب منك إدخال موضوعك الرئيسي الأول. للأسف معظم القائمة لا تزال باللغة الألمانية. أيضا ، يطلب منك تحديد متى كنت قد درست. للأسف ، لا يعرف النظام سوى أوقات الفصل الدراسي الألمانية. إذا كانت جامعتك تعمل وفقًا لجدول زمني مختلف. الرجاء استخدام أقرب التقريب. يبدأ Wintersemester عادة في أكتوبر وينتهي في فبراير ، يبدأ Sommersemester عادة حوالي مارس وأبريل وينتهي في يونيو / يوليو. يرجى الاتصال بنا إذا كان لديك أي أسئلة.
    11. اتبع عملية تقديم الطلب عبر الإنترنت كذلك وقم بتحميل الوثائق المطلوبة. أكمل الطلب عبر الإنترنت من خلال "إرسال".
    12. معاينة التطبيق والتحقق من أن كل شيء صحيح.
    13. يمكن رصد الوضع الحالي للتطبيق الخاص بك من خلال بوابة الطلب عبر الإنترنت. إذا تم قبولك، سوف نرسل تأكيد القبول جنبا إلى جنب مع العقد عن طريق البريد.

قائمة التحقق مع الوثائق المطلوبة

السيرة الذاتية (كف): يرجى تقديم أحدث سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية إدراج التعليم الجامعي الخاص بك، والدرجات، والخبرة في العمل والمسؤوليات.
بيان شخصي: يرجى تقديم بيان قصير وجذاب يعكس أهدافك وتطلعاتك وتوقعاتك في الاعتبار في برنامج الماجستير هذا.
شهادة جامعية ومحاضر سجلات الجامعة: يرجى تقديم نسخة من شهادة شهادتك ومحضر السجلات الخاصة بك من درجة البكالوريوس، إذا أمكن ذلك مشيرا إلى عدد إكتس الاعتمادات الممنوحة. وعلاوة على ذلك، إذا لم تكن مستنداتك تصدر باللغة الإنجليزية أو الألمانية، فسيلزمك تقديم ترجمة معتمدة. يرجى ملاحظة أنه يمكنك التقدم بطلب قبل أن تحصل على شهادة الدرجة النهائية. وسوف تحتاج إلى تقديمه كجزء من عملية التسجيل الرسمية.
رسالتان توصية: يرجى تقديم رسالتين توصية بالإنكليزية. ويمكن أن تصدر من قبل أستاذ جامعي / محاضر أو ​​من قبل صاحب العمل الحالي أو السابق. لا يوجد شكل أو شكل موحد لرسالة التوصية التي يجب استخدامها، ولكن يرجى التأكد من أن كل رسالة توصية لا تتجاوز صفحتين وتتضمن التفاصيل التالية:
  • علاقتك مع المؤلف،
  • التاريخ الأكاديمي / المهني الخاص بك،
  • الصفات الخاصة بك / الإنجازات / الطموحات في مجال كل منها،
  • سماتك الشخصية والأهداف،
  • وتوقيع صاحب البلاغ،
  • عنوان المؤسسة / الشركة (إن أمكن)، و
  • ختم المؤسسة / الشركة المصدرة (إن أمكن).
الخبرة المهنية في العمل: الخبرة المهنية في العمل من سنة واحدة على الأقل في وقت التسجيل مطلوب. يجب أن يتضمن إثبات خبرة العمل التفاصيل التالية (باللغة الإنجليزية):
  • العنوان الكامل وتفاصيل الاتصال للشركة،
  • تاريخ الانضمام، وإذا كان ذلك مناسبا، تاريخ الاستقالة،
  • الساعات الأسبوعية،
  • وظيفة الوظيفة، و
  • وصف موجز للمهام والمسؤوليات.
شهادة اللغة الإنجليزية: نحن نقبل شهادات اللغة الإنجليزية التالية:
  • توفل القائم على الإنترنت مع الحد الأدنى من 90 نقطة،
  • إيلتس (الأكاديمية) اختبار مع الحد الأدنى العام الفرقة، 5 نقاط،
  • كامبردج اختبار - شهادة في اللغة الإنجليزية المتقدمة (ساي)،
  • الشهادة الأولى باللغة الإنجليزية (فس)، الانتهاء مع B، و
  • اختبار التنسيب في مركز اللغة في جامعة آتشن (B2).
  • للمتقدمين الألمانية: إين زيوغنيس، داس إنغليسش سبراشكنتنيس أوف ديم نيفياو B2 ديس "جيمينزامن يوروبايشن ريفيرنزراهمنس (جير)" أوسويست. ديزر ناكويس ويرد زب دورش داي فورلاج إينس ديوتسشن أبيتورزيوغنيسس إربراشت، أوس ديم إرزيكتليش إست، داس إنغليسش بيس زوم إند دير كواليفيكاتيونسفاس 1 (جهرغانستوف 11 بي G8-أبيتور، سونست جهرغانغستوف 12) دورشغانغيغ بيليغت أوند ميت ميندستنس أوسريتشندن ليستونجن أبجكلوسن وورد.
لا يجوز أن تكون تقارير النتيجة أكبر من سنتين بحلول 1 أغسطس من السنة التي تقدم فيها طلب للحصول على شهادة درجة. ويلزم تحميل نسخة من تقارير التقييم على نظام الطلبات عبر الإنترنت. إن إثبات إجادة اللغة الإنجليزية ليس وثيقة طلب إلزامية. ومع ذلك، يجب تقديمها أثناء التسجيل. وبالتالي، يمكنك تطبيق حتى لو كنت لا تزال تنتظر لإجراء اختبار اللغة أو لتلقي النتائج في وقت تقديم الطلب. من فضلك لا ترسل أوراق توفل أو إيلتس درجة الأصلي إلى الجامعة (وليس أيضا عن طريق إتس). يرجى تضمين نسخة ممسوحة ضوئيا من طلبك عبر الإنترنت والاحتفاظ بالنسخة المطبوعة الأصلية.
في حالة القبول، يجب أن تقدم عشرات الأصلي للالتحاق. شهادات اللغة الإنجليزية غير مطلوبة للمواطنين أو أصحاب الدرجة الأولى من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وكندا وايرلندا ونيوزيلندا واستراليا.
أبس (فقط للمتقدمين الصينيين)

مفتاح الحقائق

  • العنوان: تحليلات البيانات وعلم القرار (DDS)
  • الدرجة العلمية: ماجستير العلوم (ماجستير)
  • التركيز: التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي، بحوث العمليات، صنع القرار
  • المدة: 4 فصول دراسية بدوام كامل، بما في ذلك 1 فصل دراسي الماجستير أطروحة
  • المجموعة المستهدفة: المهنيين الشباب مع ستيم (العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات) الخلفية
  • نقاط الائتمان: 120 إكتس
  • الرسوم الدراسية: 30.000 يورو (رسوم الاشتراك الاجتماعي في RWTH آخن حوالي 280 يورو لكل فصل دراسي). يرجى النظر في التقدم بطلب للحصول على منحة دراسية.
  • الاتصال: dds@business-school.rwth-aachen.de
آخر تحديث للآب (أغسطس) 2019

عن هذه الكلية

RWTH Business School’s leitmotif “The Technological Edge” stands for unique graduate and executive education made in Germany, and for outstanding programs at the intersection of management and technol ... قراءة المزيد

RWTH Business School’s leitmotif “The Technological Edge” stands for unique graduate and executive education made in Germany, and for outstanding programs at the intersection of management and technology. RWTH Business School provides management education for executives and young professionals and builds on the academic excellence of RWTH Aachen and its School of Business and Economics. Located at the heart of Germany’s leading university of technology, we offer programs that focus on developing technology leaders and entrepreneurs who are able to leverage emerging technologies into viable and socially responsible business models. إظهار محتوى أقل

شهادات الاعتماد

AACSB Accredited