في مسار الرياضيات والإحصاء، من الممكن التخرج بالرياضيات أو الإحصاء كموضوع رئيسي مع مجموعة واسعة من الدورات الخاصة في هذه المجالات. وفي الرياضيات، يمكنك أيضًا أن تتخصص في دراستك في الرياضيات أو الرياضيات التطبيقية.

تم تصميم برنامج الماجستير في الإحصاء التطبيقي (MApStat) لتدريبك على مجموعة من التقنيات المتقدمة وتزويدك بتقدير لمجموعة متنوعة من الأعمال التي يقوم بها الإحصائيون والاستشاريون المحترفون. وهي تتكون من الدورات الدراسية والتدريب العملي، مما يسمح لك بتطوير المهارات في مجال البحث والاستشارات. ستقوم بعد ذلك بتطبيق هذه المهارات في مكان عمل في دائرة حكومية أو شركة ذات صلة.

استغل قوة البيانات الضخمة من خلال التحليل الإحصائي وفطنة الأعمال مع برنامج MBAN لمدة عام واحد من Hult واستمر في تحقيق تأثير مفيد في أي منظمة.

كما يوفر برنامج الماجستير في إحصاءات المسح وتحليل البيانات للطلاب المعرفة العملية التي تعرّفهم على العملية الكاملة لتحليل البيانات (إدارة المشاريع، وجمع البيانات، وتصور البيانات، والاتصالات التجارية). يُنصح بهذا البرنامج للمتقدمين الذين يسعون إلى الحصول على برنامج معقد ومرن مع توفير أساس متين في تحليل البيانات.

ستقودك الدراسات في برنامج الماجستير هذا إلى عالم العلوم الحديثة الساحر ، مما يوفر لك أساسًا قويًا لتطبيقات الرياضيات والإحصاء.

سواء كنت ترغب في العمل مع تحليلات البيانات أو الاكتوارية أو الأعمال أو التمويل أو تكنولوجيا المعلومات أو الذكاء الاصطناعي أو البحث الطبي أو المعلوماتية الحيوية، فإن التعليم في الإحصاء الرياضي يوفر لك أساسًا قويًا من المهارات التحليلية التي ستكسبك احترام أصحاب العمل والزملاء في المستقبل. الإحصائيون الرياضيون مطلوبون بشدة في سوق العمل عبر مجموعة واسعة من القطاعات والمناصب، ويمكنهم التطلع إلى تقدم ممتاز في الراتب.

يهدف برنامج الماجستير في الهندسة الاكتوارية والمالية في University of Tartu إلى تزويد الطلاب بالمهارات والمعرفة بشأن التقييم الكمي للمخاطر وأساليب الإدارة في المؤسسات المالية: البنوك وشركات التأمين وصناديق الاستثمار وصناديق التقاعد وسلطات الإشراف المالي وشركات الأوراق المالية والائتمان الشركات ، وما إلى ذلك ، في أوروبا وجميع أنحاء العالم.

ماجستير العلوم في الإحصاء لمدة عامين مفتوح للطلاب من الجامعات في الدنمارك والخارج. يتميز البرنامج بالمرونة، مما يسمح للطلاب بالتخصص وفي نفس الوقت اكتساب الكفاءات العامة في مجال الإحصاء. ومن الممكن أيضًا أن تصبح طالب دكتوراه في المنطقة.

ما هو الحد الأدنى لطول الطريق لتوصيل الطرود في الوقت المحدد؟ في ماجستير القياس الاقتصادي وبحوث العمليات والدراسات الاكتوارية (EORAS)، يمكنك الجمع بين اهتماماتك في الرياضيات والاقتصاد والإحصاء وعلوم البيانات وتطوير مهارات تحليلية قوية بالإضافة إلى شغف بحل المشكلات المعقدة.

ادرس تحليل البيانات الاقتصادية (EDA) في إحدى أعرق الجامعات في مجال علوم البيانات والاقتصاد. حصلت جامعة براغ للاقتصاد والأعمال مؤخرًا على اعتماد AACSB. \n براغ مدينة ساحرة ذات تاريخ غني ومركز ثقافي واقتصادي. تتمتع جمهورية التشيك أيضًا بمعدل بطالة منخفض للغاية، مما يوفر العديد من فرص العمل لطلاب وخريجي EDA.

يوفر لك برنامج الماجستير لمدة عامين مقدمة شاملة للفلسفة العامة ومنهجية النمذجة الإحصائية وتحليل البيانات وعلوم البيانات.

إن التأهل للعمل كخبير اكتواري يعد بمثابة جواز سفر لمجموعة واسعة من المهن في شركات التأمين والاستثمارات والمعاشات التقاعدية والرعاية الصحية والخدمات المصرفية - ليس فقط في المملكة المتحدة، بل في جميع أنحاء العالم. تعد كينت واحدة من الجامعات القليلة جدًا في المملكة المتحدة التي تدرس هذا الموضوع.

ماجستير العلوم في العلوم الاكتوارية وتحليلات التأمين (ASI) هو برنامج ماجستير بدوام كامل مصمم لتنمية خبراء اكتواريين رفيعي المستوى لتلبية الطلب المتزايد في آسيا. يعتمد البرنامج على بكالوريوس إدارة الأعمال الناجح للغاية في التحليل المالي والاكتواري للتأمين (IFAA) ويعززه الدعم الأكاديمي والمهني الذي لا مثيل له من كلية إدارة الأعمال بجامعة هونج كونج، وسيساعدك البرنامج على تطوير مهارات قابلة للتكيف لمجموعة متنوعة من الأدوار الاكتوارية أو التحليلية، سواء في شركات التأمين أو البنوك أو المؤسسات المالية أو الشركات الناشئة في مجال التأمين التكنولوجي.

يقدم برنامج الدراسة تعليمًا متميزًا في الرياضيات المالية والاكتوارية، مع التركيز على الأسس النظرية لمختلف المناهج والتقنيات في نظرية الاحتمالات، والتحليلات العشوائية، ونظرية المخاطر، والمجالات ذات الصلة. خريجو البرنامج مؤهلون لتحليل وحل المشكلات في النماذج النظرية للتمويل والتأمين، وتطبيق حلولهم عمليًا.

يقدم الماجستير في الإحصاء وذكاء البيانات وأسس العلوم فرصة فريدة للحصول ليس فقط على الكفاءة التقنية في تحليل البيانات وتقنيات معالجتها من خلال البرامج التعليمية العملية على بعض المنصات الأكثر شعبية (Python، STATA، R، Matlab ) ولكن أيضًا لفهم مبرراتهم المعرفية وأسسهم.