مكثفة ماجستير في علوم البيانات

Nuclio Digital School

وصف البرنامج

اقرأ الوصف الرسمي

مكثفة ماجستير في علوم البيانات

Nuclio Digital School

تستند دائما القرارات الجيدة على البيانات

طوّر خبرتك في علم البيانات من خلال الاستفادة من مجموعات البيانات الحقيقية والتعلم من خبراء الصناعة بمنهج بيثون القائم. إتقان الأدوات والتقنيات ذات الصلة لحل مشاكل العمل الحقيقية ودفع حياتك المهنية اليوم.

الحصول على نتائج حقيقية

يساعد فريق العمل لدينا على تحديد نقاط قوتك ، وتحسين أهدافك وتوصيلك مع أكثر من 200 شريك من Nuclio لتحويل طموحاتك المهنية إلى حقيقة.

المعرفة الخبيرة

حل المشكلات مع الطلاب ذوي الأداء العالي ذوي الخلفيات المتنوعة في العلوم وتحليل البيانات والهندسة والرياضيات وغيرها. إنشاء روابط ذات معنى ، مقابلة أرباب العمل المحتملين والانضمام إلى مجتمع من المتعلمين مدى الحياة.

المفاهيم والمنصات والتقنيات في الدورة.

  • البرمجة: R ، بايثون
  • تصور البيانات: ggplot2 ، seaborn ، matplotlib
  • الإحصاء الاستدلالي ،
  • التوزيعات الاحتمالية
  • تحليل الانحدار
  • خوارزميات التصنيف
  • التجميع والتوصية.
  • مهارات الاتصال: فهي ضرورية لتفسير وتصور كل ما تم تعلمه من قبل بشكل واف.
  • مختبرات البيانات
  • المشروع النهائي

أساسيات علم البيانات: بيثون والإحصاءات

يتم دمج الطلاب مباشرة في المناهج القائمة على بايثون حيث نقوم باستكشاف وتعلم أفضل الممارسات في التحليل الإحصائي ، بما في ذلك الطرق التكرارية و Bayesian. من خلال استخدام أفضل الممارسات الهندسية والبرمجة في أزواج مع أقران من خلفيات مختلفة ، يتقن الطلاب المفاهيم الأساسية لعلوم البيانات.

  • مقدمة
  • تثبيت أداة العمل لدينا
  • مقدمة للتحليل التنبئي وتعلم الآلة
  • تنظيف البيانات

التعلم الآلي ودراسات الحالة الحقيقية

في المجموعة الثانية بدأنا في الانغماس في التعلم الآلي ، والعمل على مشاكل حقيقية من التصنيف ، الانحدار والتجميع باستخدام مجموعات البيانات المهيكلة وغير المنظمة. سوف نكتشف المكتبات مثل scikit-learn و NumPy و SciPy ، ونستخدم دراسات حالة حقيقية لدمج فهمنا لهذه المكتبات في تطبيقات واقعية.

  • عمليات معالجة البيانات
  • المفاهيم الأساسية للإحصاءات للنمذجة التنبؤية
  • الانحدار الخطي مع بايثون
  • الانحدار اللوجستي مع بايثون
  • التجميع والتصنيف
  • الأشجار والغابات العشوائية

معالجة اللغة الطبيعية وتصور البيانات

في قالبنا الثالث ، نضيف أنظمة معالجة وتوصية للغة الطبيعية إلى مجموعتنا من المعرفة بعلوم البيانات. نتعلم معالجة البيانات الكبيرة ذات المصدر المفتوح ، وننهي "بلوك" مع إتقان فن التصور ومعرفة البيانات. في نهاية هذه المجموعة ، يجب أن يكون الطلاب على دراية جيدة بالمعرفة المفاهيمية وعلى استعداد للشروع في مشاريع مستقلة.

  • آلات دعم المتجهات
  • K أقرب الجيران
  • أنظمة التوصية
  • تحليل المكونات الرئيسية
  • مقدمة للشبكات العصبية والتعلم العميق مع TensorFlow
  • انضمام R ورمز Python مع مكتبة rpy2

مشروع Capstone والتحضير لسوق العمل

لإكمال برنامج الانغماس لدينا ، يعمل الطلاب بشكل مستقل على مشروع علوم البيانات التطبيقية الذي هو فريد لمصالحهم أو تطلعاتهم المهنية في مشروع Capstone. تعكس هذه المشاريع مجموعة من المهارات التقنية التي تعلمها الطلاب طوال الدورة وإظهار كفاءتهم واستعدادهم كعلماء حقيقيين في البيانات.

بحلول عام 2020 ، ما يقدر بنحو مليون وظيفة رقمية وتكنولوجية جديدة في أوروبا.

سيكون ملف بيانات العلوم من أكثر البيانات ملاءمة لإنتاجية الشركات ، مع إعطاء المعلومات الضرورية لها لتكون قادرة على الاستفادة من المنافسين.

تقدم هذه المدرسة برامج في:
  • الأسبانية


آخر تحديث December 6, 2018
المدة والسعر
هذه الدورة عبارة عن الحرم الجامعي تستند
Start Date
تاريخ البدء
نيسان 23, 2019
Duration
المدة الزمنية
16 أسابيع
دوام جزئي
Price
السعر
5,900 EUR
Locations
إسبانيا - برشلونة, منطقة كتالونيا
تاريخ البدء : نيسان 23, 2019
أخر موعد للتسجيل أتصل بالجامعة
تاريخ الانتهاء أتصل بالجامعة
Dates
نيسان 23, 2019
إسبانيا - برشلونة, منطقة كتالونيا
أخر موعد للتسجيل أتصل بالجامعة
تاريخ الانتهاء أتصل بالجامعة