ماجستير العلوم - علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

ماجستير العلوم في علوم البيانات في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

* يوفر برنامج درجة التأثير هذا للطلاب المؤهلين منحًا دراسية كاملة خالية من الرسوم الدراسية لمدة عامين، مع رسوم تقييم وإدارة قدرها 1000 يورو. لبدء هذه العملية، أكمل طلبك عبر الإنترنت من موقعنا www.ebu.lu

إن المهنيين المهرة في التقنيات الجديدة للصناعة 4.0 هم أفراد مطلوبون للغاية. إن قدرتهم على فك شفرة التعقيد المتزايد باستمرار في عالم علوم البيانات& AI هي جودة لا يتم طلبها فحسب، بل تتم مكافأتها أيضًا بنفس القدر. تعد علوم البيانات والذكاء الاصطناعي من بين أهم المجالات في القرن الحادي والعشرين، والتي ستؤثر على جميع قطاعات الحياة اليومية بحلول عام 2025، من النقل والخدمات اللوجستية إلى الرعاية الصحية وخدمة العملاء.

يوفر ماجستير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي التدريب في أساليب علوم البيانات، مع التركيز على وجهات النظر الإحصائية. يقدم برنامج الماجستير هذا تدريبًا مكثفًا على مهارات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي الأكثر طلبًا مع التعرض العملي للأدوات والتقنيات الهامة بما في ذلك R و Python والبيانات الضخمة والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق و Tableau. سوف تحصل على أسس شاملة من الناحية النظرية، بالإضافة إلى المهارات التقنية والعملية لعلوم البيانات& A.I.

أساليب التدريس والأسلوب

يقدم برنامج الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي كل ما يحتاجه الشخص لإتقان هذين التخصصين المتكاملين. يغطي المنهج جميع مفاهيم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي مما يساعدك على إتقان المهارات المتخصصة التي تبحث عنها المنظمات في جميع أنحاء العالم حاليًا. يغطي برنامج الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي مهارات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي مع التعرض العملي للأدوات والتقنيات الهامة بما في ذلك R و Python والبيانات الضخمة والتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية والتعلم العميق و Tableau.

سيكون تعلمك النظري على مستوى رياضي عالٍ، في حين أن المهارات التقنية والعملية التي ستكتسبها ستمكنك من تطبيق أساليب متقدمة لعلوم البيانات والإحصاءات للتحقيق في أسئلة العالم الحقيقي.

سيتم دعوة الطلاب للمشاركة في أحداث أسبوع الحرم الجامعي والندوات مرة واحدة قبل التخرج. ومع ذلك، يُسمح أيضًا بالمشاركة في أكثر من أسبوع في الحرم الجامعي ويتم تشجيعها. خلال أسبوع الحرم الجامعي، سيكمل الطلاب اختبارات نهاية الفصل الدراسي، ويزورون الشركات والصناعات البارزة، ويتواصلون اجتماعيًا ويتواصلون مع بعضهم البعض.

لوكسمبورغ ليست فقط مركزًا ماليًا ولكنها مدينة متعددة الثقافات ومقر العديد من المؤسسات الأوروبية. بين التقليد والحداثة. سوف تكون قادرًا على الاستمتاع بالمناظر الطبيعية المختلفة للمتنزهات الطبيعية والقلاع التي تعود للقرون الوسطى والعديد من مسارات المشي لمسافات طويلة أو ركوب الدراجات الجبلية في جميع أنحاء المنطقة. ترحب بكم لوكسمبورغ وشاتو ويلتز.

لماذا تختار هذه الدورة؟

يتطلب دور علوم البيانات والذكاء الاصطناعي مزيجًا من الخبرة والمعرفة والفطنة لاستخدام الأدوات والتقنيات الصحيحة. إنه اختيار مهني قوي لكل من المهنيين الجدد وذوي الخبرة. إن المهنيين الطموحين من أي خلفية تعليمية مع إطار ذهني تحليلي هم الأكثر ملاءمة لمتابعة برنامج الماجستير المزدوج هذا في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

تقدم الدورات المقدمة هنا قائمة من الخيارات في كل تخصص مطلوب، ويتم معايرتها وفقًا لمهاراتك وخبراتك وأهدافك المستقبلية. برنامج الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي هو برنامج دراسي مدته عام واحد مصمم خصيصًا لإعداد الخريجين كجيل قادم من محترفي ومديري تكنولوجيا المعلومات.

الهدف من ماجستير العلوم في علوم البيانات& A.I. هو ضمان قدرة الطلاب على المشاركة بفعالية في عالم يزداد عولمة وتنوعًا ومتعدد الأوجه بعد أن اكتسبوا المهارات المطلوبة. سيتمكن الطلاب، في نهاية البرنامج، من المشاركة بثقة على النحو التالي:

• متخصصو الخوارزميات
• محلل الأعمال
• إحصائي
• خبير إستراتيجي للبيانات

نتائج تعلم برنامج ماجستير العلوم في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

تهدف أهداف التعلم في EBU إلى تعزيز تعلم الطلاب في المجالات التالية: التواصل والتفكير الأخلاقي والمهارات التحليلية وتكنولوجيا المعلومات والتوقعات العالمية والتفكير النقدي وفهم التآزر. عند الانتهاء من برنامج الماجستير، سيكون لدى الخريجين من بين آخرين:

• فهم متعمق لهيكل البيانات ومعالجة البيانات.
• فهم نماذج التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف بما في ذلك الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي والتجميع وتقليل الأبعاد و K-NN وخط الأنابيب.
• قم بإجراء الحوسبة العلمية والتقنية باستخدام حزمة SciPy وحزمها الفرعية بما في ذلك التكامل والتحسين والإحصاء و IO و Weave.
• اكتسب الخبرة في الحوسبة الرياضية باستخدام NumPy و Scikit-Learn.
• أتقن مفاهيم محرك التوصية ونمذجة السلاسل الزمنية.
• فهم مبادئ وخوارزميات وتطبيقات التعلم الآلي.
• تعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر حالات الاستخدام المختلفة في مجالات مختلفة مثل خدمة العملاء والخدمات المالية والرعاية الصحية والمزيد.
• قم بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الكلاسيكية مثل خوارزميات البحث والشبكات العصبية والتتبع.
• تعرف على كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات وشرح قيود تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية.
• قم بتصميم وبناء الوكلاء الأذكياء الخاصين بك وقم بتطبيقهم لإنشاء منتج اصطناعي عملي.
• مشاريع الذكاء بما في ذلك الألعاب ونماذج التعلم الآلي ومشاكل الرضا عن القيود المنطقية والأنظمة القائمة على المعرفة والنماذج الاحتمالية ووظائف صنع القرار الوكيل والمزيد.
• فهم مفاهيم TensorFlow ووظائفها الرئيسية وعملياتها وخط أنابيب التنفيذ.
• أتقن الموضوعات المتقدمة مثل الشبكات العصبية التلافيفية والشبكات العصبية المتكررة وتدريب الشبكات العميقة والواجهات عالية المستوى.
• قم بتحليل البيانات باستخدام Tableau وكن بارعًا في بناء لوحات معلومات تفاعلية.
• افهم المكونات المختلفة لنظام Hadoop البيئي وتعلم كيفية العمل مع HBase وبنيته وتخزين البيانات، وتعلم الفرق بين HBase و RDBMS، واستخدم Hive و Impala للتقسيم.
• تعرف على MapReduce وخصائصه، بالإضافة إلى تعلم كيفية استيعاب البيانات باستخدام Sqoop و Flume.
• افهم أساسيات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام المكتبة الأكثر شيوعًا؛ مجموعة أدوات اللغة الطبيعية من Python (NLTK).

حقائق

• المدة: سنتان
• الاعتمادات: 90 نقطة في نظام ECTS
• التنسيق: بدوام كامل أو بدوام جزئي
• اللغة: الإنجليزية
• تواريخ البدء: سبتمبر

هيكل البرنامج