ماجستير تطبيقي في تحليلات البيانات

يقدم برنامج الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات من DSTI خبرة عملية في الصناعة باستخدام أدوات متوافقة مع معايير الصناعة، مما يقود 97% من الطلاب إلى التدريب الداخلي في غضون 6 أشهر. مع خيارات التعلم المرنة بدوام كامل أو جزئي أو مختلط التي تبدأ في الربيع أو الخريف، اكتسب أساسًا متينًا في مبادئ تحليل البيانات.

الميزات

• 120 ECTS
• الرسوم الدراسية: 14,850 يورو
• اللغة: 100٪ الإنجليزية
• التدريب لمدة 6 أشهر

طرق الدراسة

• دوام كامل (سنتان)
• التلمذة الصناعية (سنتان)
• معجل (9 + 6 أشهر)
• SPOC (من 15 إلى 30 شهرًا)

ميزات البرنامج

• 80% من الطلاب الدوليين
• 24-31 سنة متوسط الفئة العمرية
• 5+ مشاريع عملية
• 2 الشهادات الدولية الإلزامية للتخرج.

نظرة عامة على الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات

يركز برنامج الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات الذي تقدمه DSTI على المفاهيم الأساسية والمهارات العملية ومشاريع العالم الحقيقي وتوجيهات الخبراء، مما يضمن إعداد الخريجين جيدًا لسوق العمل. يغطي المنهج استخراج البيانات، والتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي، وتصور البيانات، وتقنيات البيانات الضخمة، ويتم تقديمه في أوضاع مرنة مختلفة. يعمل الطلاب في مشاريع واقعية باستخدام أدوات وتقنيات متوافقة مع معايير الصناعة تحت إشراف أعضاء هيئة التدريس ذوي الخبرة.

الإعتمادات

رنكب 7:

RNCP هو المستودع الوطني للشهادات المهنية. لذا، فإن الدورة التدريبية الحاصلة على شهادة RNCP صالحة في جميع أنحاء العالم.

3IA تسمية كوت دازور:

وهي تدرك أن البرنامج السنوي يتضمن أكثر من 50% من محتوى الذكاء الاصطناعي ويوفر الوصول إلى شبكة التدريب الداخلي والمشاركة التجارية.

Qualiopi RNQ (النظام المرجعي الوطني للجودة):

Qualiopi هي علامة تجارية حاصلة على شهادة الجودة لتشهد على جودة الخدمات المقدمة من خلال التدريب المهني وتقييم المهارات وما إلى ذلك.

موارد للماجستير في تحليلات البيانات

أمازون تثقيف

AWS Educate، هي مبادرة من Amazon Web Services (AWS)، تزود الطلاب والمعلمين بموارد قيمة ومواد تدريبية وخبرة عملية لتعزيز تطوير مهارات الحوسبة السحابية وتسهيل الاستعداد الوظيفي في الصناعة.

أزور للتعليم

يوفر Azure for Education للطلاب برامج Microsoft وأدوات المطورين والموارد السحابية للتعلم والمشروعات، بما في ذلك قسيمة بقيمة 100 دولار.

أدالتاس "الوصول العنقودي"

من خلال الاستفادة من Hadoop وSpark لمعالجة البيانات على نطاق واسع، تعمل هذه المجموعة السحابية على مستوى المؤسسة، مما يوفر التوفر على مدار الساعة.

أورايلي

O'Reilly عبارة عن منصة تقدم محتوى عالي الجودة للدراسة الفعالة. ويضم أكثر من 60 ألف كتاب و30 ألف ساعة من الفيديو والأحداث المباشرة والمختبرات التفاعلية التي تغطي الحوسبة السحابية وهندسة البرمجيات ولغات البرمجة والتعلم الآلي والمزيد.

الوصول إلى موودل

يوفر نظام Moodle للطلاب وصولاً شاملاً إلى دراساتهم: الإشعارات والجداول الزمنية والدورات والامتحانات والجلسات المباشرة وتسجيلات المحاضرات وتقديم المشاريع.

دعم 5/7 "زينديسك"

مورد يتيح للطلاب طرح الأسئلة أو طلب المساعدة في المهام الأكاديمية أو المهنية أو الإدارية. يمكن للطلاب أيضًا إعادة النظر في الإجابات كلما لزم الأمر.

حساب البريد الإلكتروني للخريجين، وتراخيص Microsoft Windows وOffice 365

يتمتع جميع طلاب DSTI بإمكانية الوصول إلى البريد الإلكتروني للخريجين مدى الحياة ويتم منحهم تراخيص Microsoft Windows وOffice 365.

أهداف الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات

فيما يلي الأهداف الرئيسية للماجستير التطبيقي في برنامج تحليلات البيانات التطبيقية:

• تطوير المهارات التحليلية.
• يهدف هذا البرنامج إلى بناء عقلية تحليلية قوية لاتخاذ قرارات واضحة مبنية على العلم.
• ماجستير ذكاء الأعمال وبرامج تصور البيانات.
• اكتسب الإتقان في برامج البيانات الرائدة من خلال شهادات الصناعة.
• اكتساب مهارات قواعد البيانات.
• عزز ملف تعريف محلل البيانات الخاص بك بمهارات فريدة في تقنيات قواعد البيانات المختلفة.
• تعلم التعلم الآلي.
• اكتساب الكفاءة في التعلم الآلي للتحليل التنبئي، مع التطبيقات العملية.
• فهم تكنولوجيا المعلومات وإدارة البرمجيات.
• تحسين فهم إدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات والجوانب الأخلاقية للتعامل مع البيانات الضخمة.

يتمتع طلاب الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات بآفاق وظيفية رائعة، حيث يحصل جميعهم تقريبًا على تدريب داخلي في أوروبا في غضون ستة أشهر، ويكسبون ما لا يقل عن 1000 يورو شهريًا.

• 97% من الطلاب يحصلون على عرض تدريب خلال 6 أشهر
• 88% (45/51) من الطلاب يجدون فرصًا للتدريب في أوروبا
• 1000 يورو+ متوسط الراتب الشهري
• 45 ألف يورو متوسط الراتب المبدئي

يعمل طلاب الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات لدينا

• مستشار البيانات
• عالم/محلل بيانات التسويق
• مساعد إحصائي
• مستشار
• محلل الأعمال
• عالم البيانات

أصحاب العمل لدينا طلاب الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات

• DeepLearn Wireless Innovations Limited
• أماريس
• Aircotedivoire
• OpenIndoor
• CIC + ماجستير في الاقتصاد الرقمي والاستراتيجية UCA
• كهرباء شنايدر
• تاتا للاستشارات
• ديلويت
• جلوبس منظمة العفو الدولية
• أورانج ليبيريا
• البرمجيات
• سينجنتا فرنسا ساس
• أنكورستور
• 10 تحليلات
• تجمع البحوث
• يوروتستاتس
• مصرف باريس الوطني باريباس
• بوهرنجر إنجلهايم صحة الحيوان فرنسا
• BOUYGUES Travaux Publics
• المناخ الأطلسي وصناعة الطيران
• EA العرض
• لايف سيف
• ألتن (صوفيا)
• بي آر جي إكس فرنسا
• تحليلات ماس
• Sendinblue

منهج الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات

دورات الإحماء (75 ساعة) - 6 نقاط دراسية حسب النظام الأوروبي

• الرياضيات التطبيقية الأساسية (10 ساعات)
• بنية البيانات والتعلم الآلي التطبيقي باستخدام Python & R (20 ساعة)
• مقدمات ل:
  • إدارة البيانات (5 ساعات)
  • الوعي بالذكاء الاصطناعي (5 ساعات)
  • هندسة الكمبيوتر (5 ساعات)
  • الشبكات (5 ساعات)
  • مختبرات أنظمة الكمبيوتر (10 ساعات)
  • تنظيف تكنولوجيا المعلومات (10 ساعات)
  • أساسيات Excel (5 ساعات)

تحليلات البيانات (125 ساعة) - 30 نقطة دراسية حسب النظام الأوروبي

• الرياضيات التطبيقية لعلوم البيانات (25 ساعة) - 6 النظام الأوروبي
• أسس التحليل الإحصائي والتعلم الآلي الجزء الأول (25 ساعة) - 6 النظام الأوروبي
• معالجة البيانات الكبيرة باستخدام R (25 ساعة) - 6 نقاط ECTS
• مختبرات تعلم آلة بايثون (25 ساعة) - 6 نقاط دراسية حسب النظام الأوروبي
• تقنيات الويب الدلالي لتطوير علوم البيانات (25 ساعة) - 6 نقاط دراسية حسب نظام ECTS

قواعد البيانات (105 ساعة) - 26 إكتس

• جدل البيانات مع SQL (25 ساعة) - 6 نقاط النظام الأوروبي
• تخزين البيانات وETL (25 ساعة) - 6 ECTS
• قواعد بيانات الرسم البياني – NoSQL – الجزء الأول (25 ساعة) – 6 نقاط دراسية حسب نظام ECTS
• قواعد بيانات المستندات - NoSQL - الجزء الثاني (5 ساعات) - 2 النظام الأوروبي
• خط أنابيب البيانات الجزء 1 (25 ساعة) - 6 النظام الأوروبي

إدارة البيانات وتصورها (100 ساعة) - 24 نقطة دراسية حسب نظام ECTS

• برنامج Excel المتقدم لتحليلات البيانات والتعلم الآلي (25 ساعة) - 6 نقاط دراسية حسب نظام ECTS
• النظام البيئي لتصور البيانات والتعلم الآلي (25 ساعة) - 6 نقاط دراسية حسب نظام ECTS
• إعداد التقارير والتصور (25 ساعة) - 6 نقاط دراسية أوروبية
• إدارة بيانات CRM (25 ساعة) - 6 نقاط دراسية أوروبية

المنهجيات التشغيلية (50 ساعة) - 4 النظام الأوروبي

• قوانين ولوائح البيانات - الفلسفات والجغرافيا السياسية والأخلاق (25 ساعة) - 2 ECTS
• إدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات - PMP-PMI والنهج الرشيق (25 ساعة) - 2 النظام الأوروبي
• 45 ساعة من جلسات الدعم
• التدريب الإلزامي لمدة 6 أشهر - 30 إكتس
• التقنيات في الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات

التقنيات في الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات

• الثعبان
• ر
• SQL
• مايكروسوفت باور بي آي
• مايكروسوفت ديناميات
• اكسل متقدم
• ساس فيا
• منصات الطاقة من مايكروسوفت
• MongoDB
• Neo4j
• دلالات الويب

هيكل البرنامج

يمنح برنامج الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات 120 نظام ECTS. يتضمن ذلك 500 ساعة من الفصول الدراسية (90 ECTS) مع 75 ساعة من تدريب DSTI للمهارات الفنية و45 ساعة من جلسات الدعم. بعد الدورات الدراسية، يوفر التدريب لمدة 6 أشهر (30 النظام الأوروبي) خبرة عملية في تحليل البيانات.

طرق الدراسة

يقدم DSTI درجة الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات في وضعين: التعليم الأولي والتعليم المستمر.

التعليم الأولي

تم تصميم التعليم الأولي للطلاب الذين تقل أعمارهم عن 30 عامًا والذين ينتقلون من المدرسة أو الجامعة، لإعدادهم ليصبحوا محترفين ماهرين في مجال البيانات. اختر من بين خيارين: دوام كامل أو دوام جزئي (التلمذة الصناعية).

التعليم الأولي وضع الدوام الكامل

بالنسبة للمبتدئين في تحليلات البيانات، نقترح العمل بدوام كامل لمدة عامين مع خيارات لدورتين تدريبيتين متعلقتين بالبيانات، وتكون الثانية إلزامية.

• الاحماء: 3 أسابيع
• دورات السنة الأولى + تدريب اختياري لمدة 4 إلى 6 أشهر
• دورات السنة الثانية + تدريب إلزامي لمدة 6 أشهر
• باريس ونيس صوفيا أنتيبوليس
• عبر الانترنت

وضع الدوام الجزئي (التلمذة الصناعية).

يجمع وضع التدريب المهني بين العمل بدوام جزئي والدراسة، وهو مفتوح فقط لطلاب الاتحاد الأوروبي أو أولئك الذين لديهم تأشيرة طويلة الأجل في فرنسا. اقرأ التفاصيل قبل التقديم.

• أسبوعين دراسة وأسبوعين عمل في شركة
• للطلاب أقل من 30 سنة
• سنتان
• باريس ونيس صوفيا أنتيبوليس
• عبر الإنترنت (داخل فرنسا)

التعليم المستمر – التعلم المدمج

بالنسبة للمهنيين الذين تبلغ أعمارهم عادة 30 عامًا أو أكثر، يوازن التعليم المستمر بين النمو الوظيفي والتزامات العمل. إنها مثالية لأولئك الذين لديهم خبرة ذات صلة أو تعليم تقني، مما يسمح بإكمال درجة الماجستير التطبيقية في تحليلات البيانات بشكل مرن في الحرم الجامعي أو عبر الإنترنت.

التعلم المدمج - الوضع السريع

في التعلم السريع، ينهي الطلاب الدورات الدراسية في حوالي 9 أشهر، ثم يتلقون تدريبًا لمدة 6 أشهر أو وظيفة في مجال البيانات، مما يقلل الوقت اللازم للوصول إلى السوق.

• الاحماء: 3 أسابيع
• 9 أشهر من العمل بالطبع
• التدريب الإلزامي لمدة 6 أشهر
• باريس ونيس صوفيا أنتيبوليس
• عبر الانترنت

دورة تدريبية ذاتية السرعة عبر الإنترنت (SPOC) (من 15 إلى 36 شهرًا)

تعتبر SPOC مثالية للطلاب الذين يوازنون بين الدراسات والوظائف العادية. يمكن استكمال الدورات الدراسية، التي تستغرق ما بين 15 إلى 36 شهرًا من خلال محاضرات مسجلة، بجلسات مباشرة عبر الإنترنت إذا كانت متوفرة. مدة الدورة مرنة لاحتياجات الطالب.

• 3 معالم للدراسة الذاتية
• التدريب الإلزامي لمدة 6 أشهر
• من 15 إلى 36 شهرًا
• غير متزامن
• عبر الإنترنت عند الطلب والتوافر المتبادل
• التعلم المدمج – ساندويتش بدوام جزئي

توفر DSTI "ساندويتش بدوام جزئي" أو "عقد احتراف". يعد هذا الخيار مثاليًا لأولئك الذين تبلغ أعمارهم 30 عامًا فما فوق، والمتحدثين باللغة الفرنسية، والأفراد من مواطني الاتحاد الأوروبي/المنطقة الاقتصادية الأوروبية أو حاملي تأشيرات الإقامة الطويلة في فرنسا.