ماجستير في استراتيجية البيانات والتحليلات
MIOTI - Tech & Business School
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Madrid, إسبانيا
اللغات
اللغة الإسبانية
شكل الدراسة
مخلوط
المدة الزمنية
4 months
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
رسوم دراسية
EUR ٦٬٤٠٠ *
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
* * 50٪ منحة للطلاب المقيمين في أمريكا اللاتينية
مقدمة
استخراج قيمة البيانات من اليوم الأول
مع برنامج الماجستير في تحليلات الأعمال ، ستتعلم من المعالجة المسبقة للبيانات ، والاحتمالات والإحصاءات ، وتخليص البيانات ، إلى خوارزميات التعلم الآلي الرئيسية. ستستخدم أدوات مثل Tensorflow و Numpy و Prophet و Spark و Pandas و Keras وما إلى ذلك. لتكون قادرًا على العمل مع مجموعات البيانات ، فضلاً عن أدوات ذكاء الأعمال مثل Qlikview و Tableau.
فرص عمل
هذا هو ما يسمى مستقبلك
هذه بعض الفرص الوظيفية الأكثر إثارة والتي ستكون في متناول يدك بعد هذا البرنامج.
- محلل بيانات
- ذكاء الأعمال
- محلل أعمال
- مدير البيانات
- مستشار الأعمال
المناهج الدراسية
ما سوف تتعلمه في الماجستير في تحليلات الأعمال
رواية القصص استراتيجيات ربط تحليل البيانات بأهداف العمل، وتطوير القصص التي تتواصل مع أنواع مختلفة من الجماهير وطرق تقديم البيانات بشكل إبداعي. | حوكمة البيانات والأخلاقيات سنلقي نظرة على أفضل الممارسات لإدارة البيانات، والمجموعة الكاملة من المسؤوليات التي تأتي مع استخدام البيانات في اتخاذ القرارات الآلية، بما في ذلك أمان البيانات والخصوصية والشفافية. |
استراتيجية البيانات والتحليلات إدارة البيانات لتحقيق المزايا التحليلية وتحقيق أهداف النمو لدينا. | أدوات BI: Power BI وQlikview وTableau وExcel سنقوم بتحليل البيانات باستخدام طبقة تصور وعرض تقديمي ممتازة بتنسيق مفهوم وسهل وبديهي. |
التصور البيانات كيفية عرض أنواع مختلفة من البيانات؟ ما هي التقنيات المستخدمة؟ استخدام matplotlib، bokeh وseaborn من بين أمور أخرى. | تحليلات البيانات مع بايثون بايثون كإطار عمل لمتخصص تحليلات البيانات. تطوير الكمبيوتر المحمول واستخدام الباندا والنومبي. معالجة البيانات من المصادر المنظمة (CSV، REST، السجلات) وغير المنظمة (الويب). |
أساسيات علوم البيانات مقدمة إلى المفاهيم الأساسية لعلم البيانات. عرض الإطار المرجعي العام. | التعلم الآلي والتعلم العميق مشاكل التصنيف. كيفية تقييم النتائج؟ كيفية بناء مجموعات البيانات؟ الخوارزميات الرئيسية (knn، أشجار القرار، آلات ناقل الدعم، الشبكات العصبية العميقة، xgboost). |
المعالجة المسبقة للبيانات كيف تتم المعالجة المسبقة للبيانات بشكل صحيح؟ تطبيق المرشحات وإخفاء هوية البيانات واختيار السمات وأخذ العينات وتقليل الأبعاد. المعالجة المسبقة لمصادر البيانات في وضع النص. | المشروع النهائي يمكن اقتراح الموضوع من قبل الطالب أو اختياره من القائمة المقدمة من MIOTI. |
قواعد البيانات وSQL إتقان قواعد البيانات الرئيسية ولغة SQL، وتعلم أحدث التقنيات لتخزين ومعالجة واستخراج البيانات المسجلة في قواعد البيانات العلائقية. |
صالة عرض
القبول
الرسوم الدراسية للبرنامج
المنح والتمويل
لدينا خطة للمنح الدراسية MIOTI.
لدينا منح دراسية متاحة من مؤسسة Universia.
لدينا منح دراسية متاحة من مؤسسة ONCE.
مكافأة من Fundae.
يمكنك أيضًا تقسيم الدفعة بدون فوائد.