ماجستير في علوم وهندسة البيانات
University of Dundee
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Dundee, المملكة المتحدة
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
12 - 15 months
الوتيرة
دوام كامل
رسوم دراسية
GBP ٢٦٬٦٠٠ / per year *
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
* دولي| 12000 جنيه إسترليني لاسكتلندا | 12000 جنيه إسترليني لإنجلترا وويلز وأيرلندا الشمالية وجمهورية أيرلندا
مقدمة
طور معرفتك وفهمك لهندسة البيانات وعلوم البيانات أثناء تعلم تخزين مجموعات كبيرة من البيانات وإدارتها وتحليلها.
هندسة البيانات وعلوم البيانات مجالان مرتبطان ارتباطًا وثيقًا. ومع ذلك، فإن لديهم دورين ومسؤوليات متميزة:
- هندسة البيانات هي عملية جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها. يقوم مهندسو البيانات ببناء وصيانة الأنظمة التي تجعل البيانات متاحة ومفيدة للشركات.
- علم البيانات هو مجال الدراسة الذي يجمع بين المعرفة بالمجال ومهارات البرمجة والأساليب الإحصائية لاستخراج المعرفة والرؤى من البيانات. يستخدم علماء البيانات مهاراتهم لحل مشاكل العمل، والتنبؤ، وتحسين عملية صنع القرار.
هناك العديد من الأسباب التي تجعلك تدرس ماجستير علوم البيانات وهندسة البيانات في University of Dundee .
ستستفيد من دورة فريدة تجمع بين مهارات هندسة البيانات وعلوم البيانات. وهذا يجعلك محترفًا قابلاً للتسويق في عالم اليوم القائم على البيانات.
سوف تتعلم من كبار الباحثين والمدرسين، وخبراء ذكاء الأعمال، وعلماء البيانات الصناعية والبحثية. سيسمح لك ذلك بتطوير فهمك لمواقف الحياة الواقعية التي قد تواجهها في حياتك المهنية.
خلال الدورة التدريبية، ستدرس مجموعة من الوحدات الأساسية والاختيارية مثل:
- مقدمة في التعلم الآلي
- لغات البرمجة لهندسة البيانات
- تحليل البيانات الكبيرة
- DevOps
- الخدمات الدقيقة
كجزء من دراستك، سوف تقوم أيضًا بمشروع بحثي. سيسمح لك ذلك باكتساب الخبرة في تنفيذ مشروع تطوير برمجيات مستقل.
وقد نظرت المشاريع الأخيرة في:
- دمج بيانات السوق الخارجية لزيادة المبيعات في صناعة المشروبات
- توفير الوصول إلى بيانات Citizen Science من خلال بنية الخدمات الصغيرة
- تشخيص سرطان الجلد باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق
صالة عرض
القبول
المناهج الدراسية
تعليم
سيتم استخدام مجموعة من طرق التدريس لدعم تعلمك بما في ذلك:
- محاضرات
- دروس
- ندوات من قبل خبراء أكاديميين وصناعيين
- محادثات الصناعة الخارجية
تقدير
سيتم تقييمك من خلال:
- الدورات المكتوبة والعملية
- الامتحانات
- العروض
- مقابلات
- مشروع بحثي
وحدات
بداية سبتمبر (12 شهرًا)
- وحدات الفصل الأول (سبتمبر - ديسمبر)
- وحدات الفصل الدراسي الثاني (يناير - أبريل)
- المشروع (أواخر أبريل - أوائل سبتمبر)
بداية يناير (15 شهرًا)
- وحدات الفصل الدراسي الثاني (يناير - أبريل)
- العطلة الصيفية (مايو - سبتمبر)
- وحدات الفصل الأول (سبتمبر - ديسمبر)
- المشروع (يناير - أواخر مارس)
وحدات أساسية
تعد هذه الوحدات جزءًا أساسيًا من الدورة التدريبية الخاصة بك.
- مقدمة في التعلم الآلي (AC50001)
- لغات البرمجة لهندسة البيانات (AC50002)
- التحليل المتقدم للبيانات الضخمة (AC51047)
- مشروع ماجستير (AC52010)
- طرق البحث (AC52012)
- أنظمة ذكاء الأعمال (AC52048)
وحدات اختيارية
يتعين عليك اختيار واحدة أو أكثر من هذه الوحدات كجزء من الدورة التدريبية الخاصة بك.
- إدارة الابتكار التكنولوجي (AC51005)
- رؤية الكمبيوتر (AC51007)
- DevOps والخدمات الدقيقة (AC51041)
الرسوم الدراسية للبرنامج
فرص عمل
إذا كنت تتساءل عما يمكنك فعله بشهادة في علوم البيانات وهندسة البيانات، فهناك العديد من الخيارات المتاحة لك.
ستمنحك شهادة في علوم البيانات وهندسة البيانات المهارات والمعرفة اللازمة للنجاح في مجموعة من الصناعات، بما في ذلك:
- الصناعات السحابية والمعتمدة على الويب، مثل النشر وخدمات المراسلة ومجمعات البيانات والإعلانات
- الصناعة الصحية ، في مجالات مثل NHS أو الممارسات الطبية الخاصة
- صناعة ألعاب الكمبيوتر
إلى جانب هذه الصناعات المحددة، يمكنك أيضًا استخدام مهاراتك في مجموعة متنوعة من الوظائف الأخرى، مثل:
- محلل البيانات
- عالم البيانات
- مهندس البيانات
- مهندس تعلم الآلة
- محلل استخبارات الأعمال