ماجستير العلوم في علوم البيانات (MSDS)

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (AIM) هي الرائدة في آسيا في مجال التعليم إدارة ومدرسة الدراسات العليا الدولية مع رؤية لإلهام ودعم نهج الآسيوي فريد لإدارة الأعمال والمجتمعية التي تحترم الأثر الاجتماعي والمالي للقراراته وإجراءاته.

AIM هي أول مدرسة في جنوب شرق آسيا تحصل على اعتماد من جمعية تطوير المدارس التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها ، والتي تعتبر معترف بها عالمياً بأنها تتمتع بأعلى المعايير العالمية.

تمشيا مع رؤية AIM لتطوير المديرين ورجال الأعمال والقادة الذين يستطيعون تحقيق نمو هادف ومستدام في الأعمال التجارية والمجتمعات الآسيوية ، من المتوقع أن تكون مدرسة Aboitiz للابتكار والتكنولوجيا وريادة الأعمال أو SITE بمثابة محور في آسيا لتعزيز المستقبل - قادة جاهزون مرتاحون من عدم اليقين وثقة وكفاءة في معالجة القضايا في بيئة سريعة التغير

من خلال تجميع المبتكرين ، وعلماء البيانات ، وخبراء التكنولوجيا ، ورجال الأعمال ، فإن موقع SITE مؤهل ليكون حافزًا على توليد التأثير ، وتشجيع الابتكار ، وخلق قيمة في السياق الآسيوي. تحتوي المدرسة على ثلاثة برامج: MS Data Science ، MS Innovation and Business ، وماجستير في ريادة الأعمال. ترتبط ارتباطًا متعمدًا لأن الارتباط بين التكنولوجيا والابتكار وروح المبادرة ضروري لتحقيق الازدهار في عصر الرقمنة هذا أو ما يسمى "الصناعة 4.0".

ماجستير العلوم في علوم البيانات (MSDS)

برنامج بدوام كامل مدته أربعة عشر شهراً و 14 شهراً يتضمن وحدات علمية 10-الأساسية و 15 وحدة إدارة و / أو إدارة ، مع مشروعين اختياريين ومشروع واحد يتطلب أن يتعامل الطلاب مع مشكلات العالم الحقيقي.

المنهج الدراسي صارم أكاديميا ويركز على التقنيات والنماذج والتقنيات المستخدمة في مجال التحليلات المتقدمة. سوف يكون خريجو MSDS قادرين على صياغة الأسئلة الصحيحة وتحديد الأساليب الصحيحة والمبتكرة والمستندة إلى البيانات لمعالجة القضايا المتنوعة للغاية.

ماجستير في العلوم في علوم البيانات (MSDS) هو أول برنامج درجة علمية الدراسات العليا في الفلبين. تم تصميم هذه الدورة المكثفة لمدة 14 شهرًا لإنتاج خبراء في التخصص الأسرع نموًا والأكثر طلبًا على مستوى العالم.

يعكس منهج AIM MSDS أحدث الاتجاهات وأفضل الممارسات في هذا المجال - من استخراج البيانات والاستكشاف إلى التعلم الآلي ، والتعلم العميق ، وتحليلات البيانات الضخمة.

علاوة على ذلك ، سيعالج التعلُّم بشكل مباشر نقطة معينة من الألم في المؤسسة - عندما لا يستطيع علماء بياناتها تقديم رؤى فريدة قابلة للتنفيذ.

في AIM ، يعمل علماء البيانات بشكل وثيق مع خبراء المجال على دراية بقضايا الأعمال والإدارة. وبالتالي ، سيتعلم الطلاب كيفية صياغة الأسئلة الصحيحة وتحديد مجموعات البيانات الصحيحة لمعالجة مشكلات الأعمال والبحوث شديدة التنوع.

والأهم من ذلك ، سيتم تعليمهم كيفية التواصل بشكل صحيح مع النتائج والبيانات المستندة إلى البيانات لتعظيم تأثيرها على الأعمال والصناعة.

سيتمكن جميع طلاب MSDS من الوصول إلى منشأة حوسبة عالمية المستوى موجودة في AIM. هذا المرفق هو جزء من معمل التحليلات والحوسبة والمعامل (ACCeSs) للمعهد ، وواجهة AIM مع مختلف المشاريع الحكومية والصناعية بالإضافة إلى الأبحاث ذات المستوى العالمي لدفع حدود علوم البيانات وعلوم الأنظمة المعقدة.

برنامج في لمحة

• برنامج مكثف مدته 14 شهرًا بدوام كامل.
• بالنسبة لعلماء البيانات وعلماء البيانات المحتملين الذين يرغبون في تقديم رؤى عملية وقائمة على البيانات في الوقت المناسب إلى الشركات متعددة الجنسيات والصناعات والشركات الصغيرة والمتوسطة والحكومات.
• سيتعرض الطلاب لأحدث التقنيات والنماذج والتقنيات في مجال التحليلات المتقدمة.
• يطور البرنامج مهارات اتصال مناسبة في تقديم رؤى تعتمد على البيانات لتعظيم التأثير على الأعمال.
• تتطلب دورة Capstone من الطلاب (الذين يتم توجيههم عن كثب من قِبل الموجهين في AIM) العمل مع المشكلات الواقعية القائمة على البيانات ، مما يسمح لهم بالتخرج من البرنامج باستخدام محفظة جاهزة للوظائف.

مدة البرنامج

يتكون برنامج MSDS من أربعة فصول على مدار 14 شهرًا.

المدى 1

مارس-أبريل 2019

• برمجة لعلوم البيانات
• الرياضيات لعلوم البيانات
• مقدمة حول علم البيانات وأساسيات خصوصية البيانات
• تصوير البيانات ورواية القصص
• التفكير في التصميم
• سلوك الإنسان في المنظمات

المدة 2

من مايو إلى أغسطس 2019

• الإحصاء الحسابي التطبيقي
• بيانات التعدين والجدل
• تعلم الآلة
• الاتصالات الإدارية
• المحاسبة الإدارية
• التسويق الرقمي والتحليلات أنا
• الاقتصاد للأعمال

المدة 3

سبتمبر-ديسمبر 2019

• البيانات الكبيرة والحوسبة السحابية
• بيانات كبيرة - معمل مع مشروع المحفظة
• تعلم عميق
• علوم البيانات الاختيارية
• التسويق الرقمي والتحليلات II
• المالية
• ادارة مشروع

مدة 4

يناير-أبريل 2020

• شبكة العلوم
• التعاون
• علوم البيانات الاختيارية
• كابستون بروجيكت
• تفاوض
• عمليات
• إدارة استراتيجية

التعليمات

ما نوع الالتزام بالوقت الذي تتطلبه الدورة التدريبية؟

سوف يقضي الطلاب من 3 إلى 6 ساعات لكل فصل داخل الفصل الدراسي. ينقسم برنامج MSDS إلى أربع مصطلحات.

• الفصل 1: مارس-أبريل 2019
• المصطلح 2: من مايو إلى أغسطس 2019
• الفصل 3: سبتمبر-ديسمبر 2019
• مدة 4: يناير-أبريل 2020

كم تبلغ الرسوم الدراسية؟

29500 دولار أمريكي

هل يتعين علي دفع الرسوم الدراسية بالكامل قبل بدء الدراسة؟

يمكن دفع الرسوم الدراسية بالكامل أو أربعة أقساط ، واحدة لكل فصل دراسي. ومع ذلك ، يجب على الطلاب دفع رسوم حجز خلال شهر واحد من استلام خطاب القبول ، الذي سيتم خصمه من إجمالي الرسوم. لمزيد من التفاصيل ، يرجى الاتصال على الرقم 63 2 892.4011. 3004 ، أو البريد الإلكتروني [email protected].

هل أنا مؤهل لتلقي درجة الماجستير في العلوم في علوم البيانات؟

المؤهلات للانضمام إلى برنامج MSDS

• اختبار قبول إدارة الدراسات العليا (GMAT) ، اختبار عام لامتحانات سجل الخريجين (GRE) ، أو اختبار مؤهل AIM Data Science.
• درجة جامعية مع الحد الأدنى من متطلبات الدورة و / أو الخبرة العملية.
• إجادة اللغة الإنجليزية الشفوية والمكتوبة.

متطلبات الدورة الدنيا للخريجين الجدد

• حساب التفاضل والتكامل الأساسي
• الجبر الخطي
• واحد على الأقل من التالي:
• برمجة الحاسب الآلي
• الاحتمال والاحصاء
• الاقتصاد القياسي
• الفيزياء المتقدمة
• رياضيات متقدمة
• أي موضوع يتطلب دقة كمية ورياضية متقدمة
  • برمجة الحاسب الآلي
  • الاحتمال والاحصاء
  • الاقتصاد القياسي
  • الفيزياء المتقدمة
  • رياضيات متقدمة
  • أي موضوع يتطلب دقة كمية ورياضية متقدمة

الحد الأدنى من المتطلبات لأولئك الذين لديهم خبرة في العمل (عامين على الأقل في أي مما يلي)

• خبرة العمل التقنية ، ويفضل في تحليل البيانات و / أو هندسة البيانات.
• تجربة العمل مع أدوات SAS و Matlab / Octave و Python و C / C و R و BI و / أو أدوات تحليل البيانات / العلوم الأخرى.

هل أحتاج إلى القيام بأي شيء للتحضير لبرنامج MSDS؟

خلال الفصل الدراسي الأول ، سوف يقفز الطلاب مباشرة إلى البرمجة والرياضيات.

بالنسبة لدورة الرياضيات لعلوم البيانات ، ينصح الطلاب بشدة بمراجعة دورات حساب التفاضل والتكامل الأساسية والجبر الخطي. أوصينا بأن الطلاب يستعدون أكثر من خلال زيارة موقع Khan Academy على الويب للاطلاع على موضوعات حول النواقل والمساحات ، وتحولات المصفوفة ، وإدخال المشتقات ، والتمييز الأساسي ، والمنتج ، والحاصل ، وقواعد السلسلة ، والتطبيقات المشتقة.

من أجل دورة برمجة علوم البيانات ، نشجع الطلاب الذين يحتاجون إلى تحديث معرفتهم أو الذين ليس لديهم أي خلفية برمجة لزيارة موقع Codeacademy على الويب للحصول على برامج تعليمية مجانية.

ما هي الأطروحة التي أحتاجها لإنتاج؟

سوف يكون مشروع توصيف MSDS مدفوعًا بمشاكل واقعية من صناعة محلية أو وكالة حكومية. لضمان تسليم العمل عالي الجودة إلى "العملاء" في الصناعة أو الحكومة ، ستقوم هيئة التدريس الأساسية لعلوم البيانات بإرشاد الطلاب عن كثب من خلال حل هذه المشكلات التي تعتمد على البيانات.

يمكن أن تختلف النواتج من التقارير الفنية إلى التطبيقات أو البرامج التفاعلية القابلة للنشر.

وبصرف النظر عن مشروع كابستون ، سيكون لدى الطلاب محافظ جاهزة للعمل منشورة على جيثب ، والتي يمكن أن تظهر لأصحاب العمل المحتملين في نهاية البرنامج.

ما الذي أحتاج إلى تقديمه للتقدم لبرنامج MSDS؟

• ملء استمارة الطلب على الانترنت.
• السيرة الذاتية.
• اختبار القبول AIM لعلوم البيانات ، GMAT ، أو تقرير النتائج الرسمية GRE.
• نسخة من السجلات الأكاديمية.
• شهادة دبلوم.
• التوصية المهنية (إذا كنت تعمل لحسابك الخاص ، شهادة تسجيل الأعمال بدلاً من ذلك).
• أي هوية تصدرها الحكومة.

سيتم دعوة المتقدمين المؤهلين لإجراء مقابلة مع أعضاء هيئة التدريس في موعد مناسب للطرفين.

ملخص

برنامج الماجستير في العلوم في علوم البيانات (MSDS) هو دورة درجة 14 بدوام كامل. وهي مصممة للطلاب والمهنيين الذين تم تجهيزهم كمياً وتحليلياً ليتم تصنيفهم بين علماء البيانات الرائدين في العالم.

في نهاية البرنامج ، يتوقع من الطلاب:

• اصطحب الأسئلة المناسبة: تعرف على كيفية حل المشكلات القائمة على البيانات وبناء النماذج ؛ على نفس القدر من الأهمية: المساعدة في تحديد الأسئلة الصحيحة من خلال العمل مع المجال والخبراء الميدانيين.
• التواصل بشكل فعال: عرض وشرح النتائج والاستراتيجيات المستندة إلى البيانات بطريقة يمكن للعملاء فهمها بسهولة لمساعدتهم في اتخاذ القرار.
• توليد قيمة الأعمال: تمتع بالقدرة على تحديد قيمة الأعمال ، بدلاً من التركيز بشكل كبير على بناء النماذج المعقدة.
• على الفور تطبيق التعليم: خريج مع المحافظ جاهزة للعمل لعرض جميع المهارات التي تم تطويرها خلال البرنامج.