ماجستير الهندسة في الذكاء الاصطناعي لابتكار المنتجات
Durham, الولايات المتحدة الأمريكية
المدة
12 up to 24 Months
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
أخر موعد للتسجيل
الموعد النهائي لتقديم الطلبات
اقرب موعد للبدء
اطلب أقرب تاريخ للبدء
رسوم دراسية
USD ٣٠٬٢٥٠ / per semester
شكل الدراسة
التعليم عن بعد, في الحرم الجامعي
المنح الدراسية
استكشف فرص المنح الدراسية للمساعدة في تمويل دراستك
مقدمة
برنامجنا معترف به كواحد من أفضل برامج الدراسات العليا التطبيقية AI / ML في العالم.
يطور الطلاب في برنامج MEng AI for Product Innovation مهارات تقنية قوية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع فهم كيفية تصميم وبناء منتجات برمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يواصل الخريجون العمل في الشركات الرائدة لحل المشكلات الصعبة في العديد من الصناعات ، مثل التكنولوجيا والرعاية الصحية والطاقة وتجارة التجزئة والنقل والتمويل - أو متابعة مشاريعهم التجارية الخاصة.
تعلم:
- تصميم وتطوير أنظمة التعلم الآلي من أجل الحجم والأمان وسهولة الاستخدام ؛
- تطبيق نماذج التعلم الآلي التقليدية والتعلم العميق لحل المشكلات الصعبة عبر المجالات ؛
- بناء تطبيقات برمجية متكاملة تدمج نماذج التعلم الآلي باستخدام أحدث الأساليب والتقنيات ؛
- تصميم ونشر تطبيقات البرمجيات في الإنتاج ؛
- يأتي طلابنا من خلفيات متنوعة في الهندسة والعلوم.
المرونة والخيارات
12 أو 16 شهرًا في الحرم الجامعي ، أو 24 شهرًا عبر الإنترنت
مبتكرة وغامرة ، يمكن إكمال درجة الماجستير هذه في 12 أو 16 شهرًا في الحرم الجامعي ، أو بدوام جزئي عبر الإنترنت في 24 شهرًا فقط.
خيار تسريع لمدة 12 شهرًا
أكثر بأسعار معقولة بشكل ملحوظ من برنامج الماجستير التقليدي - في هذا الخيار ، ادفع الرسوم الدراسية لفصلين دراسيين (2) كاملين فقط بالإضافة إلى ثلاثة (3) أرصدة للدورة الصيفية.
خيار لمدة 16 شهرًا
تابع هذه الدرجة على مدار ثلاثة (3) فصول دراسية كاملة بالإضافة إلى فصل الصيف - مما يتيح لك الوقت لأخذ مواد اختيارية إضافية والتخصص. قد يأخذ الطلاب الذين يتابعون هذا المسار عبئًا جزئيًا أو حمولة كاملة من الدورات خلال الفصل الدراسي الأخير.
4 + 1: BSE + خيار الماجستير لـ Duke Undergrad
يمكن للطلاب الجامعيين في جامعة ديوك إكمال الدراسة الجامعية ودرجة الماجستير هذه في خمس (5) سنوات فقط.
فرصة المنح الدراسية: تغطي منحة AIPI 4 + 1 20 بالمائة من التكاليف. تنطبق الأهلية والشروط الأخرى.
ماجستير في الهندسة في الذكاء الاصطناعي من أجل ابتكار المنتجات بدرجة مزدوجة
يمكن لطلاب الطب في Duke إكمال هذه الدرجة خلال السنة الثالثة.
فرصة المنح الدراسية: تغطي منحة MD-MEng AIPI 20 بالمائة من التكاليف. تنطبق الأهلية والشروط الأخرى. مقدمة بالشراكة مع Duke MEDx.
اختيار الإنترنت أو داخل الحرم الجامعي متروك لك - يأخذ جميع الطلاب نفس الدورات ويتعلمون من نفس الكلية ويحصلون على نفس درجة Duke.
القبول
المنح والتمويل
المناهج الدراسية
المناهج المرتبطة بالصناعة
تم تطوير المنهج الأساسي لهذه الدرجة بالتعاون مع الصناعة.
- أنشئ مجموعة شخصية من المشاريع الواقعية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- احصل على المشورة الفردية والأكاديمية والمهنية من أعضاء هيئة التدريس المتميزين على مستوى عالمي.
- شارك مع أقرانك من جميع أنحاء العالم كجزء من مجموعة صغيرة وحميمية وغامرة.
نقوم بإعداد الخريجين الذين هم على استعداد لحل المشاكل في العمل، بدءا من اليوم الأول.
يغطي منهجنا كلاً من النظرية والتطبيق للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع التركيز الشديد على التعلم العملي من خلال مشاكل ومشاريع العالم الحقيقي في كل دورة.
يتمتع الطلاب أيضًا بفرصتين للعمل مباشرة مع قادة الصناعة خلال البرنامج: من خلال مشروع تتويج الصناعة لمدة فصل دراسي ومن خلال التدريب الصيفي.
جداول المناهج
جوهر المنهج يتبع تسلسل الدورة على أساس الفوج.
الخيار المعجل داخل الحرم الجامعي: 12 شهرًا
| صيف | يسقط | ربيع | صيف |
المتطلبات المسبقة- | AIPI 510: تحديد مصادر البيانات للتحليلات | منغ 540: إدارة الصناعات ذات التقنية العالية | AIPI 560: الآثار القانونية والمجتمعية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي |
| AIPI 520: عملية النمذجة والخوارزميات | AIPI 540: تطبيقات التعلم العميق | AIPI 561: تفعيل الذكاء الاصطناعي (MLOps) | |
AIPI 530: التحسين في الممارسة العملية أو AIPI 531: تطبيقات التعلم المعزز العميق | AIPI 549: مشروع قمة الصناعة | التدريب الصناعي أو المشروع | |
| منغ 570: أساسيات الأعمال للمهندسين | اختياري 1 | ||
| AIPI 501: سلسلة ندوات الصناعة | اختياري 2 |
داخل الحرم الجامعي: 16 شهرًا
| صيف | سقوط 1 | ربيع | صيف | سقوط 2 |
المتطلبات المسبقة- | AIPI 510: تحديد مصادر البيانات للتحليلات | AIPI 540: تطبيقات التعلم العميق | AIPI 560: الآثار القانونية والمجتمعية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي | AIPI 530: التحسين في الممارسة العملية أو AIPI 531: تطبيقات التعلم المعزز العميق |
| AIPI 520: عملية النمذجة والخوارزميات | AIPI 549: مشروع قمة الصناعة | AIPI 561: تفعيل الذكاء الاصطناعي (MLOps) | اختياري 2 | |
| منغ 570: أساسيات الأعمال للمهندسين | منغ 540: إدارة الصناعات ذات التقنية العالية | التدريب الصناعي أو المشروع | ||
| AIPI 501: سلسلة ندوات الصناعة | اختياري 1 |
دوام جزئي عبر الإنترنت: 24 شهرًا
| نصف السنة | الدورة 1 | الدورة 2 | متطلبات إضافية |
| الصيف 1 | المتطلبات المسبقة- AIPI 503: المعسكر التدريبي للرياضيات في لغة بايثون وعلوم البيانات | ||
| سقوط 1 | AIPI 510: تحديد مصادر البيانات للتحليلات | منغ 570: أساسيات الأعمال للمهندسين | AIPI 501: سلسلة ندوات الصناعة |
| الربيع 1 | AIPI 520: عملية النمذجة والخوارزميات | منغ 540: إدارة الصناعات ذات التقنية العالية | |
| الصيف 2 | AIPI 540: تطبيقات التعلم العميق | الإقامة داخل الحرم الجامعي | |
| سقوط 2 | AIPI 530: التحسين في الممارسة أو AIPI 531: تطبيقات التعلم المعزز العميق | اختياري 1 | |
| الربيع 2 | AIPI 549: مشروع كابستون | اختياري 2 | |
| الصيف 3 | AIPI 560: الآثار القانونية والمجتمعية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي | AIPI 561: تفعيل الذكاء الاصطناعي (MLOps) | في الحرم الجامعي الإقامة
|
الرسوم الدراسية للبرنامج
فرص عمل
يواصل خريجو برنامجنا العمل في مجموعة متنوعة من الصناعات حسب اهتماماتهم وخلفياتهم.
ينضم البعض إلى أكبر شركات التكنولوجيا والهندسة والرعاية الصحية بينما بدأ آخرون مشاريعهم الناشئة. يختار العديد من الطلاب متابعة أحد الدورين المختلفين داخل الشركات عبر الصناعات: مهندس تعلم الآلة وعالم البيانات.
لإعداد الطلاب بشكل أفضل لهذه المسارات المهنية، يقدم برنامج AIPI مسارين اختياريين مختلفين، يتم التمييز بينهما بشكل أساسي من خلال اختيار المواد الاختيارية. بالإضافة إلى ذلك، قد يختار الطلاب تطوير مسارهم الخاص من خلال أخذ مقررات اختيارية عبر كلية برات للهندسة وأماكن أخرى داخل جامعة ديوك.
مسار هندسة التعلم الآلي
استعد للعمل في مجال تصميم وبناء ونشر نماذج تعلم الآلة وتطبيقات البرامج
- صقل مهاراتك في تطوير البرمجيات وبناء الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؛
- بناء أساس قوي في نظرية وبرمجة تعلم الآلة، جنبًا إلى جنب مع مهارات MLOps؛
- تعلم كيفية تصميم وبناء ونشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج؛
- خذ دورات اختيارية في هندسة البيانات، أو الحوسبة السحابية، أو رؤية الكمبيوتر، أو البرمجة اللغوية العصبية، أو التعلم المعزز.
يتم تشجيع الطلاب الذين لديهم خلفية سابقة في البرمجة أو تطوير البرمجيات والاهتمام بالمسار الوظيفي كمهندس ML على متابعة هذا المسار.
مسار بيانات البيانات
الاستعداد للعمل في تحليل ونمذجة البيانات لحل المشكلات الخاصة بالمجال
- الاستفادة من خلفيتك التعليمية أو العملية في مجال الهندسة أو الطب أو العلوم إلى جانب مهارات جديدة في تحليل البيانات والتعلم الآلي؛
- حل المشكلات الصعبة في مجال عملك؛
- خذ دورات اختيارية في التحليل الإحصائي، أو تصور البيانات، أو التحسين، أو النمذجة.
يتم تشجيع الطلاب الذين لديهم خلفية في مجال الهندسة أو الطب أو العلوم غير المرتبطة بعلوم الكمبيوتر، ويرغبون في دمج خبراتهم في المجال مع مهارات تعلم الآلة لمتابعة مسار وظيفي كعالم بيانات، على متابعة هذا المسار.
صمم المسار الخاص بك
قم بتخصيص Pathway الخاص بك من خلال الاختيار الاستراتيجي للمواد الاختيارية من كلية برات للهندسة أو من أي مكان آخر في ديوك (مع الموافقة).
متطلبات اللغة الإنجليزية
أثبت كفاءتك في اللغة الإنجليزية من خلال اختبار Duolingo English Test! اختبار DET هو اختبار إنجليزي عبر الإنترنت مناسب وسريع وبأسعار معقولة مقبول من أكثر من 4000 جامعة (مثل هذه) حول العالم.
عن المدرسة
أسئلة
دورات مماثلة
ماجستير في علوم البيانات والتحليلات
- Madrid, إسبانيا
ماجستير في تطوير التطبيقات وخدمات الويب
- Alicante, إسبانيا
درجة الماجستير في الهندسة ، تخصص في الأمن السيبراني
- Paris, فرنسا