Master of Science in Data Science
Biot, فرنسا
المدة
24 Months
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
15 May 2025
اقرب موعد للبدء
Sep 2025
رسوم دراسية
EUR ٩٬٠٠٠ / per year *
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
* 6000 يورو لطلاب الاتحاد الأوروبي، و12000 يورو للطلاب من خارج الاتحاد الأوروبي
مقدمة
The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.
Key Words: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence
Objectives
- Combine computer and statistical sciences to develop cutting-edge and fundamental tools to efficiently address data processing problems.
- Learn how to develop methods, algorithms, and software capable to extract knowledge and insights out of huge masses of heterogonous data with several dimensions.
- Provide a cohesive blend of technical classes in machine learning, data mining, information extraction, and distributed systems coupled with fundamentals in Business, Innovation, and Project Management to develop profiles that are highly valued by corporate.
المناهج الدراسية
يحتاج الطلاب إلى التحقق من صحة قدر معين من الاعتمادات لكل وحدة تدريس في كل فصل دراسي. يوفر المنهج مرونة كبيرة من خلال تقديم العديد من الدورات الاختيارية. يرجى الرجوع إلى الجدول الأكاديمي والأسئلة المتداولة لمزيد من المعلومات حول تنظيم الجدول.
الفصل الدراسي 1 الخريف (أكتوبر-يناير)
أسس في التعلم الآلي
- التعلم الآلي والأنظمة الذكية
أسس في علوم البيانات
- الأنظمة الموزعة والحوسبة السحابية
- تنفيذ نظام إدارة قواعد البيانات
علوم الحاسب الآلي للأنظمة
- ضغط الصور والفيديو
- معالجة الصور الرقمية
- علوم المعلومات الكم
- منهجيات تطوير البرمجيات
- تصميم التفاعل وتطوير تطبيقات الويب الحديثة
العلوم الإنسانية والاجتماعية 1
- كيف تتبنى الموقف الصحيح وتنتقل من الفكرة إلى السوق!
- تحديات الاقتصاد المستدام
- مقدمة للإدارة
- قانون الملكية الفكرية
- الابتكار الرقمي المسؤول: المخاطر والأخلاق والتكنولوجيا
- التطوير الشخصي وقيادة الفريق
الافتتاح العلمي والتقني 1
- موضوعات متقدمة في الاتصالات اللاسلكية
- التوعية بالبحث
- الحاسوب، البنية بتصميم
- الاتصالات الرقمية
- منهجيات المحاكاة والمحاكاة
- ضغط الصور والفيديو
- معالجة الصور الرقمية
- الطرق الرياضية الأساسية للمهندسين
- تقنيات الاتصالات المتنقلة
- نمذجة التنقل
- تطبيقات الهاتف المتحرك والخدمات
- أنظمة الاتصالات المتنقلة
- أنظمة المحمول وأمن الهواتف الذكية
- أنظمة التشغيل
- نظرية التحسين مع التطبيقات
- علوم المعلومات الكم
- معالجة الإشارات الإحصائية
- الاتصالات الآمنة
- منهجيات تطوير البرمجيات
- نظام وأمن الشبكة
- تصميم الأنظمة المدمجة مع UML
- تصميم وتطوير تطبيقات الويب الحديثة
وحدة اللغة إكتس: 1.00
الفصل الدراسي 2 الربيع (فبراير-يونيو)
المتقدمة في التعلم الآلي
- خوارزمية تعلم الآلة
- الاستدلال الإحصائي المتقدم
- تعلم عميق
العلوم الإنسانية والاجتماعية 2
- محاكاة الأعمال
- القانون مقدمة عامة للقانون: العقود، تأسيس الأعمال التجارية
- ادارة مشروع
- النهج الاجتماعية لتكنولوجيات الاتصالات
- التطوير الشخصي وقيادة الفريق
- استراتيجية الويب والأداء التنظيمي
الأدوات الرياضية وعلوم الويب
- 3-D والتصوير الظاهري (التحليل والتوليف)
- بروتوكولات تطبيق إنترنت الأشياء
- الإحصاءات المتقدمة
- الطرق الرسمية - المواصفات الرسمية والتحقق من الأنظمة
- أمن التصوير
- تعلم الآلة لأنظمة الاتصالات
- بروتوكولات الاتصال عبر الإنترنت
- الكلام ومعالجة الصوت
- تقنيات الويب واستخراج المعلومات الدلالية
الافتتاح العلمي والتقني 2
- 3-D والتصوير الظاهري (التحليل والتوليف)
- بروتوكولات التطبيق
- الإحصاءات المتقدمة
- التوعية بالبحث
- الطرق الحسابية للاتصالات الرقمية
- الأنظمة الرقمية ، تكامل الأجهزة والبرامج
- الجريمة السيبرانية والطب الشرعي الكمبيوتر
- الأساليب الرسمية - المواصفات الرسمية والتحقق من الأنظمة
- أمن الأجهزة
- أمن التصوير
- نظرية المعلومات
- مقدمة في الإحصاءات
- تعلم الآلة لأنظمة الاتصالات
- شبكات الجوال المتقدمة
- تقنيات النفاذ اللاسلكي
- شبكة سوفتوريزاتيون
- تخطيط النقل
- بروتوكولات الاتصال
- هندسة الراديو
- مشروع البحث
- معالجة الإشارات للاتصالات
- الكلام ومعالجة الصوت
- الانبعاثات وكفاءة حركة المرور
- تقنيات الويب واستخراج المعلومات الدلالية
- الأمن اللاسلكي
اللغة (الفرنسية، أو لغة أخرى إذا كان الطالب يجيد اللغة الفرنسية بالفعل)
الفصل 3 الخريف (أكتوبر-يناير)
تطبيقات في علم البيانات
- ضغط الصور والفيديو
- معالجة الصور الرقمية
- تطبيقات الهاتف المتحرك والخدمات
- نظرية التحسين مع التطبيقات
- علوم المعلومات الكم
- نظام وأمن الشبكة
- تصميم التفاعل وتطوير تطبيقات الويب الحديثة
الأمن السحابي و Blockchain
- الأمن والخصوصية للبيانات الضخمة والسحابة
- الحوسبة متعددة الأطراف وBlockchains
العلوم الإنسانية والاجتماعية 3
- كيف تتبنى الموقف الصحيح وتنتقل من الفكرة إلى السوق!
- تحديات الاقتصاد المستدام
- مقدمة للإدارة
- قانون الملكية الفكرية
- الابتكار الرقمي المسؤول: المخاطر والأخلاق والتكنولوجيا
- التطوير الشخصي وقيادة الفريق
3-الفتح العلمي والتقني
- موضوعات متقدمة في الاتصالات اللاسلكية
- التوعية بالبحث
- الحاسوب، البنية بتصميم
- الاتصالات الرقمية
- منهجيات المحاكاة والمحاكاة
- ضغط الصور والفيديو
- معالجة الصور الرقمية
- الطرق الرياضية الأساسية للمهندسين
- تقنيات الاتصالات المتنقلة
- نمذجة التنقل
- تطبيقات الهاتف المتحرك والخدمات
- أنظمة الاتصالات المتنقلة
- أنظمة المحمول وأمن الهواتف الذكية
- نمذجة الشبكة
- أنظمة التشغيل
- نظرية التحسين مع التطبيقات
- علوم المعلومات الكم
- معالجة الإشارات الإحصائية
- الاتصالات الآمنة
- منهجيات تطوير البرمجيات
- أنشطة التقييس
- نظام وأمن الشبكة
- تصميم الأنظمة المدمجة مع UML
- تصميم وتطوير تطبيقات الويب الحديثة
اللغة (الفرنسية، أو لغة أخرى إذا كان الطالب يجيد اللغة الفرنسية بالفعل)
مشروع الفصل الدراسي
تعتمد مشاريع الفصل الدراسي الخاضعة للإشراف على دراسات حالة حقيقية ذات أهمية صناعية. فهي تجمع بين مزيج من العمل النظري والعملي (تطوير نماذج أولية وأدوات جديدة، واختبار التقنيات الجديدة، وتقييم الأنظمة والحلول الحالية...). يمكن للطلاب العمل بشكل فردي أو في مجموعات مكونة من 2/3. عبء العمل المتوقع هو 200 ساعة من العمل الفردي لكل فصل دراسي. يتم تنظيم الدفاع في النهاية. تزود المشاريع الطلاب بالمهارات العملية من خلال السماح لهم بوضع المفاهيم موضع التنفيذ. (200 ساعة)
الفصل الدراسي 4 الربيع (فبراير-أغسطس)
البحث / التدريب الصناعي
سيتم إجراء التدريب في شركة أو مختبر في فرنسا أو في الخارج. فهو يتيح للطلاب الحصول على الخبرة العملية وتسهيل دخولهم إلى سوق العمل. يعمل الطلاب في مشروع بحث/تطوير تحت إشراف أستاذ ومرشد صناعي. يتم دمج الطلاب كجزء من الموظفين ويحصلون على بدل شهري، ويعتمد مبلغ البدل على الشركة والمنصب. تساعد EURECOM الطلاب في العثور على تدريب داخلي من خلال توفير قاعدة بيانات محدثة لفرص التدريب المدفوع الأجر التي تقدمها الشركات.
القبول
الرسوم الدراسية للبرنامج
المنح والتمويل
صالة عرض
شروط القبول في البرنامج
أظهر التزامك واستعدادك للنجاح في كلية إدارة الأعمال من خلال اجتياز اختبار GMAT - وهو الاختبار الأكثر استخدامًا على نطاق واسع للقبول والذي يقيس مهارات التفكير النقدي والمنطقي لديك.
قم بتنزيل اختبار GMAT الصغير للحصول على فكرة عن الأسئلة التي ستجدها في الاختبار.