
Master in Engineering - Applied Image and Signal Processing
Salzburg, نمسا
المدة
4 Semesters
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
الموعد النهائي لتقديم الطلبات
اقرب موعد للبدء
اطلب أقرب تاريخ للبدء
رسوم دراسية
EUR ٣٦٣ / per semester *
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
* up to double amount for non-EU countries. + student union fee
مقدمة
Image and signal processing affect our daily lives in an ever-increasing way. Participate in designing this fascinating technology and shape its future function in business and society using AI-empowered algorithms and methodology. Today‘s networked devices for image and signal generation provide a historically unmatched volume of raw data for automated decision-making and control systems. The master program Applied Image and Signal Processing enables you to design and implement professional data-driven solutions in a range of exciting application areas.
Degree awarded: Master of Science in Engineering (MSc) | Length of study: 4 semesters (2 years) | Study mode: full-time |
Study places per year: 20 | Location: Salzburg University of Applied Sciences (Campus Urstein) and University of Salzburg (Campus Techno-Z) | Language: English |
Tuition: tuition fee at least € 363,- per semester (up to double the amount for non-EU countries) + student union fee |
Why study Applied Image and Signal Processing at Salzburg University of Applied Sciences?
Based on prior bachelor studies, the joint master's program for Applied Image and Signal Processing offers you thorough technical training at the cutting edge of research. With an unprecedented amount of raw data being generated by networked devices for image and signal generation, it has become vital to develop new tools and software programs to distil useful information.
This master's program prepares you with an advanced ability for modeling, problem-solving and optimization. It familiarises you with formal and methodical basics as well as with diverse fields of application. Highly research-oriented courses and small groups provide an appropriate setting for creating innovative approaches and creative ideas.
Among other topics, you will learn about:
- artificial intelligence
- mathematical models and algorithms
- geometric modeling
- audio processing
- digital media formats
- IT project management skills
القبول
المناهج الدراسية
حالة المنهجية الفنية
يوفر لك البرنامج الرئيسي للصور التطبيقية ومعالجة الإشارات درجة عالية من التخصص. السنة الأولى مخصصة لدراسة موجزة للأسس النظرية والنماذج الرياضية والخوارزميات المستخدمة في معالجة الصور والإشارات. يتم استكمالها بمقدمة لعلوم البيانات والتعلم الآلي، والإحصاء، ومعالجة الصوت، وتنسيقات الوسائط الرقمية، وفي الفصل الثالث، رؤية الكمبيوتر والنمذجة الهندسية.
اختر المقررات الاختيارية الخاصة بك
بدءًا من السنة الثانية، تتم مناقشة سيناريوهات التطبيق المحددة ويتم دراسة التقنيات المقابلة في عدد من المقررات الاختيارية. اختر دورتين من هذه الدورات واستكمل تلك الدورات الاختيارية المجانية بمجموع إجمالي قدره 6 ECTS في الفصل الدراسي الثالث أو الرابع.
من المفيد معرفة: في حين أنه يوصى بأخذ دورة ثالثة من المواد الاختيارية، فإن المحاضرات الأخرى التي يتم تقديمها باللغة الإنجليزية في إحدى الجامعتين تعتبر أيضًا مواد اختيارية مجانية.
كجزء من تخصص شهادتك، يمكنك الاختيار من بين الدورات الاختيارية التالية في جامعتين:
جامعة سالزبورغ للعلوم التطبيقية | جامعة باريس لودرون في سالزبورغ |
|
|
تطوير أفكارك الخاصة
في الفصل الدراسي الثالث، تبدأ أيضًا في البحث عن رسالة الماجستير الخاصة بك. سوف تكتسب مهارات عميقة في البحث العلمي وكتابة الأوراق وكذلك في إدارة المشاريع الرشيقة. وأخيرًا، يُخصص الفصل الرابع لاستكمال رسالة الماجستير. توفر ندوة الماجستير المصاحبة منتدى لعرض والدفاع عن نهج الفرد في التوصل إلى حل والنتائج التي تم الحصول عليها، أي للخطاب العلمي مع أعضاء هيئة التدريس والأقران.
الدراسة بالخارج
مع اللغة الإنجليزية كلغة التدريس، يتمتع برنامج الماجستير بنظرة دولية للغاية. لاستكمال دراستك في النمسا، يمكنك اختيار قضاء فصل دراسي في الخارج في إحدى الجامعات الشريكة العديدة لدينا في الفصل الرابع.
صالة عرض
فرص عمل
الآفاق المهنية
تم تصميم هذا البرنامج الرئيسي لتزويدك بتدريب مهني وعلمي متعمق يعتمد على التدريس القائم على الأبحاث. إن المعرفة والمهارات السليمة المكتسبة تؤهل الخريجين لمواجهة تحديات عملية متنوعة في عملهم المهني وتمكنهم من المساهمة في الابتكارات المستقبلية في معالجة الصور والإشارات القائمة على الذكاء الاصطناعي. تتطلب الكثير من مشاريع البحث والتطوير المثيرة للاهتمام في القطاعين العام والخاص خبرتك. وبدلاً من ذلك، ستفتح هذه الدرجة مسارات وظيفية في الجامعات ومختبرات الأبحاث من خلال التأهل للتقدم إلى برامج الدكتوراه.