ماجستير في بيولوجيا النظم
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Maastricht, هولندا
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
2 years
الوتيرة
دوام كامل
رسوم دراسية
EUR ٢٬٥٣٠ / per year
أخر موعد للتسجيل
01 May 2024
اقرب موعد للبدء
Sep 2024
مقدمة
ما هو بيولوجيا أنظمة ماجستير؟
هل تريد أن تفهم بشكل أفضل الآليات الأساسية للحياة؟هل ترغب في معرفة المزيد حول كيفية استخدام علم الأحياء والرياضيات لاكتساب نظرة أعمق لتطور الحيوانات والنباتات ، وتطور الأمراض وربما تطوير علاجات جديدة؟إذن ، فإن علم الأحياء هو البرنامج المناسب لك!
ستصبح بيولوجيا الأنظمة هي الاتجاه السائد في العلوم البيولوجية هذا القرن.يمكن استخدامه لجمع المعرفة بشكل منهجي على جميع المستويات ، من الجزيئات إلى النظم البيئية بأكملها ودمجها في النماذج الكمية (الكمبيوتر).تجعل هذه النماذج محاكاة دقيقة للعمليات البيولوجية ممكنة.
سيمنحك هذا البرنامج المعرفة والمهارات العملية اللازمة لكشف مدى تعقيد هذه الأنظمة واستخدامها للتقدم الأكاديمي والصناعي والمجتمعي.بعد التخرج ، ستجعلك قدرتك على توحيد علوم الحياة والرياضيات مرشحًا رائعًا لمهنة في مجال البحث الطبي وتطوير الأدوية والتكنولوجيا الحيوية.
لماذا هذا البرنامج؟
علم أحياء الأنظمة هو نهج جديد وشامل ومثير يجمع بين علم الأحياء والنمذجة الحاسوبية والرياضيات لإنشاء نماذج مبتكرة.الهدف النهائي هو تطوير إصدارات افتراضية للأنظمة البيولوجية ، والتي تؤدي إلى رؤى جديدة والتنبؤات في نهاية المطاف بشأن سلوك هذه الأنظمة.
يعتمد نهجنا على دمج المعرفة بالنظم البيولوجية على مستويات مختلفة: من الجزيئات والخلايا إلى الكائنات الحية والسكان.حاليًا ، يتم إنشاء كميات هائلة مما يسمى بـ "البيانات الضخمة" حول الأنظمة البيولوجية بسرعة مذهلة.في بيولوجيا الأنظمة ، يتم دمج هذه "البيانات الضخمة" واستخدامها لصنع النماذج التي تشكل أساس الأنظمة البيولوجية الافتراضية.
حقائق سريعة
- يدمج علم الأحياء مع النمذجة الرياضية
- أعضاء هيئة التدريس هم من كبار الباحثين (علماء Veni و Vidi و Vici و ERC)
- المجتمع الأكاديمي على اتصال وثيق مع الصناعة المحلية
- سنتان ، ماجستير بدوام كامل ، تدرس باللغة الإنجليزية
- يبدأ في سبتمبر
- أسبوعيا: 20 ساعة فصول و 20 ساعة للدراسة الفردية
- ستحصل على ماجستير في علم الأحياء
يسلط الضوء على البرنامج
- مجموعة واسعة من الدورات والمهارات العلمية التي تؤدي إلى برنامج متعدد التخصصات
- مزيج فريد من علم الأحياء والنمذجة الحاسوبية والرياضيات
- منهج مفتوح يسمح لك ببناء منهجك الخاص
- شكل تعليمي مبتكر موجه إلى حل المشكلات والتعلم المرتكز على الطالب (التعلم القائم على حل المشكلات والتعلم القائم على البحث)
- نسبة كبيرة من أبحاث الطلاب في البرنامج
- مجتمع أكاديمي دولي على اتصال وثيق بالصناعة المحلية
- بيئة تعليمية في مجموعات صغيرة تعني نسبة عالية من الموظفين / الطلاب
- يتكون طاقم العمل من كبار الباحثين (الفائزون بجائزة Veni و Vidi و Vici و ERC)
- المشاركة في البحث المستمر عبر الحدود ، مما يمنحك خبرة عملية
سرعان ما أصبحت بيولوجيا الأنظمة سائدة في العلوم البيولوجية ، وقابلة للتطبيق على الابتكارات الأكاديمية والتطبيقات الصناعية والتقدم المجتمعي.ومن الأمثلة على ذلك الاكتشاف المبكر للأمراض التنكسية العصبية ، وتصميم الأطعمة والوجبات الغذائية المحسنة شخصيًا ، وتقليل الحاجة إلى اختبار الحيوانات عن طريق استبدالها بنماذج افتراضية وحاسوبية.هل انت مهتم؟إذن ، فإن علم الأحياء هو البرنامج المناسب لك!
منهج مفتوح
من أجل حل التحديات العلمية في النظم البيولوجية ، يلزم وجود جيل جديد من المهنيين متعددي التخصصات الذين يصممون حلولًا إبداعية.في برنامجنا ، نقدم لك مجتمعًا أكاديميًا نابضًا بالحياة تتعاون فيه عن كثب مع الباحثين لتحقيق الأهداف الطموحة المحددة لبيولوجيا الأنظمة: نسخة افتراضية قائمة على الكمبيوتر من الخلايا والأعضاء والنماذج الحيوانية والمرضى والسكان والأنظمة البيئية.يمكنك إنشاء مزيج فريد خاص بك من علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر والرياضيات ، مما يمنحك فرصة فريدة لبناء منهجك الخاص الذي يناسب اهتماماتك واحتياجاتك لمهنة مستقبلية.سيرشدك المرشد المعين بشكل فردي في اتخاذ هذه الخيارات.
المشاريع / الأطروحة / التدريب
المشاريع
في فترة المشروع التي تبلغ 4 أسابيع ، ستحصل على خبرتك العملية الأولى في إعداد وإجراء البحث العلمي في بيولوجيا الأنظمة.ويؤكد على استكشاف تقنيات ومنهجيات البحث الجديدة وذات الصلة ومجموعات البيانات.يتم تقديمك واكتساب خبرة عملية في العديد من التقنيات / المنهجيات الحديثة ، من وجهة نظر بيولوجية ومن منظور رياضي.
سيتم تنفيذ المشروع في مجموعات صغيرة.ستستند البيانات والأساليب التجريبية إلى التدريب على المهارات للكتل السابقة ، المكتملة بمجموعات البيانات ، المتاحة من مجموعات البحث أو الويب.
فرضية
تبدأ السنة الثانية بدورة نظرية تهدف إلى تعريفك بإعداد البحث الأساسي أو التطبيقي وكتابة اقتراح بحث أكاديمي أو متعدِّد.الموضوع الرئيسي للسنة الثانية من برنامج الماجستير هو التطبيق العملي للعملية العلمية: الفرضية - تعريف المشكلة - التجربة - النتيجة - التفسير - الاستنتاجات.
تتمثل نقطة الانطلاق العامة في إعداد دراسة متابعة تتعلق بالبحث الجاري في UM ، أو في الخارج ، حيث ستعمل بشكل فردي ، تحت إشراف معلم أو باحث.في هذا الإطار ، تشارك أيضًا في الاجتماعات الدورية لفريق البحث ذي الصلة.
التدريب
يركز برنامج Systems Biology بشدة على البحث مع فترتي تدريب طويلتين (فترتا مشروع لمدة 4 أسابيع وتدريب كبير لمدة 32 أسبوعًا).
ستتاح لك الفرصة لتطوير ملفك الشخصي في مجال بيولوجيا الأنظمة عن طريق اختيار تدريب داخلي في جامعة ماستريخت.أو يمكنك أيضًا اختيار السفر إلى الخارج بمساعدة منحة سفر أو متابعة اهتماماتك البحثية والمتدرب في مختبر من اختيارك.
يقدم مركز ماستريخت لبيولوجيا الأنظمة (MaCSBio) مجموعة متنوعة من برامج التدريب الداخلي ومشاريع أبحاث الطلاب.
مركز ماستريخت لبيولوجيا الأنظمة (MaCSBio)
تم إطلاق مركز ماستريخت لبيولوجيا الأنظمة (MaCSBio) في عام 2015 ، وهو يسعى جاهدًا لإجراء أبحاث متطورة في مجال متعدد التخصصات لبيولوجيا الأنظمة لإنشاء "إنسان فسيولوجي افتراضي" ، وهي مجموعة من النماذج الحسابية والرياضية القائمة على الأدلة البيولوجية التي ستساعد لفهم النظم البشرية والتنبؤ بها.
تركز المشاريع البحثية في MaCSBio على النمذجة متعددة المقاييس ضمن خطين بحثيين مكملين يعالجان المجالات ذات الصلة الوثيقة بالمجتمع:
- طب نظم الأمراض المزمنة
- علم الأحياء الحسابي للأنظمة العصبية والوراثية
القبول
المناهج الدراسية
السنة الأولى
الفترة 1 و 2: مقدمة في بيولوجيا الأنظمة
ستبدأ بمقدمة لمدة يومين إلى التعلم القائم على حل المشكلات. بعد ذلك ، ستبدأ دوراتك الإجبارية الأولى. اعتمادًا على خلفيتك ، ستكون هذه علم الأحياء وعلم وظائف الأعضاء أو رياضيات النظم البيولوجية. أنت ملزم باتباع الدورات: بيولوجيا الأنظمة ونمذجة النظم الحيوية والتصميم التجريبي وإدارة البيانات.
الفترة 3: فترة المشروع 1
حان الوقت لمشروعك البحثي الأول ، لفحص تحد من واقع الحياة. مع العديد من زملائك الطلاب ، ستختبر مهاراتك وتوسعها من خلال التعلم من بعضكما البعض. هل ما زلت غير متأكد من معرفتك بالرياضيات أو علم الأحياء؟ مما لا شك فيه أن شركاء البحث الخاصين بك سوف يساعدونك. غالبًا ما تقوم بأبحاثك مع أحد معاهد البحث في UM ، مثل مركز ماستريخت لبيولوجيا الأنظمة (MaCSBio) وهو المحور العلمي للعديد من معلميك.
الفترة 4 و 5: تخصيص برنامجك
خلال الفترة 4 ، ستختار اثنين من هذه الاختيارات الثلاثة: Omics ، بيولوجيا أنظمة القلب والأوعية الدموية أو الأنظمة الديناميكية والديناميكيات غير الخطية. يتبع في الفترة 5 مرة أخرى باختيار اثنين من هذه الاختيارات الثلاثة: علم الأعصاب الأساسي وأنظمة ، أو نمذجة التمثيل الغذائي أو التعلم الآلي والإحصاء متعدد المتغيرات.
الفترة 6: فترة المشروع 2
حان الوقت لإنهاء عامك الأول بمشروعك البحثي الثاني. ستستمر في البناء على المهارات التي اكتسبتها والتعاون مع زملائك الطلاب وخلفياتك المختلفة ومعرفتك التي تكمل بعضها البعض.
السنة 2
الفترة 1: تخصيص برنامجك بشكل أكبر
حان الوقت لمواصلة العمل على طموحاتك المهنية من خلال دورتين من أصل أربع دورات اختيارية: علم الأعصاب الحسابي ، أو بيولوجيا الشبكة ، أو البرمجة العلمية ، أو التسويق وريادة الأعمال.
الفترة 2 - 6
باقي السنة الثانية مكرس للنهاية الكبرى - أطروحة الماجستير الخاصة بك. يساعدك مشروع أطروحتك على بناء ملفك الأكاديمي من خلال جزء متكامل من البحث و / أو الهندسة القائمة على البحث ، مما يعدك لمستقبلك المهني. يمكنك اختيار تنفيذ مشروع أطروحتك في شركة أو معهد أبحاث أو منظمة غير حكومية - في أحد المرافق عالية التقنية في ماستريخت أو بالقرب منها أو في أي بلد آخر ، الأمر متروك لك تمامًا. بالنسبة لأولئك الذين يحبون العمل في المختبر ، فهذه هي فرصتك للجمع بين إنشاء بيانات المختبر الخاصة بك وتحليلها كعالم أحياء أنظمة حقيقي.
صالة عرض
الطلاب المثاليون
يمكنك إدخال برنامجنا من مجموعة من برامج البكالوريوس بما في ذلك العلوم الطبية الحيوية ، المعلوماتية الحيوية ، العلوم العصبية ، علم الأحياء الجزيئي (الرياضيات الجزيئية) ، الرياضيات ، الهندسة الطبية الحيوية ، علوم البيانات ، المعلوماتية أو علوم الحاسب الآلي ، الفيزياء والكليات الجامعية. فقط من خلال الجمع بين الخلفيات والخبرات المختلفة ، يمكننا السيطرة على التحديات في علم أحياء الأنظمة. إن النهج الشامل والمتعدد التخصصات لبرنامجنا يناسب الطلاب ذوي الخلفية المتنوعة ، والذين يقدمون جميعًا مساهمة مهمة في البرنامج.
فرص عمل
علم أحياء الأنظمة هو مجال علوم جديد نسبيًا وسريع التطور. وهذا يعني أن هناك طلبًا كبيرًا على الخريجين الذين يمكنهم الجمع بين علم الأحياء وعلوم الحياة مع النمذجة الحسابية والرياضيات.
نظرًا لأن البرنامج يركز بشدة على مهارات البحث الاحترافي ، سيكون لديك جميع المهارات التي تحتاجها لمتابعة مهنتك في:
- مجموعات البحث الأكاديمي (كمرشح دكتوراه)
- معاهد البحوث (مثل MaCSBio أو Institute Data Sciences)
- البحث الطبي في المستشفى (MUMC) أو الشركات المبتدئة
- أقسام البحث والتطوير الصناعية
- الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة
- المؤسسات الحكومية
- شركات استشارية
- المنظمات غير الحكومية