ماجستير في علوم البيانات

استعد لمتطلبات اتخاذ القرار المستندة إلى البيانات لأي صناعة في مؤسسة عامة أمريكية رائدة حاصلة على درجة الماجستير في علوم البيانات Michigan State University لمدة 4 فصول دراسية. يُعد برنامج الدرجة المهنية الجديد الشامل الذي تشاركه كلية الهندسة وكلية العلوم الطبيعية الطلاب في الأساسيات والموضوعات التطبيقية ، التي تدرسها هيئة التدريس الرائدة في علوم البيانات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر والرياضيات الحسابية. يمكنك أن تكون جزءًا من المجموعة الافتتاحية بقبول خريف 2023.

يعمل برنامج MS في علوم البيانات على تجنيد الطلاب ذوي الخلفيات الجامعية القوية في أحد المجالات الأساسية للإحصاء والرياضيات الحسابية وعلوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات أو المجالات التقنية وثيقة الصلة ، ويمنحهم تدريبًا متقدمًا متعدد التخصصات عبر تخصصات الإحصاء ، الرياضيات والحاسوب والعلوم الحاسوبية ، بمستويات مناسبة لطلاب ماجستير في هذه التخصصات. يمتد البرنامج على عامين دراسيين ؛ على هذا النحو ، فإن أي درجة ماجستير مخصصة لمدة عامين في أي من هذه التخصصات من شأنها أن تتعمق في هذا الاتجاه أكثر من درجة الماجستير لمدة عامين في علوم البيانات.

يأتي الطلاب النموذجيون بكفاءات برمجة مناسبة. يمكن أن يشمل ذلك خبرة عملية مع لغات من العلوم الرياضية ، مثل MATLAB أو R ، أو البرمجة الشيئية الكلاسيكية.

من نبحث عنه:

• لديك شهادة تقنية مدتها أربع سنوات وتحتاج إلى معرفة المزيد حول منهجيات تحليل البيانات لتعزيز حياتك المهنية.
• تستمتع بالعلوم الرياضية ويمكنك البرمجة ، خاصة عندما ترى كيف يمكن للجانب العملي أن يحدث فرقًا في مشاكل الحياة الواقعية.
• أنت تريد أن تصبح بارعًا في شرح أساليب علم البيانات لزملائك غير التقنيين ، وتساعد في صياغة قرارات جماعية تعتمد على البيانات.
• ترى أنك قادر على ابتكار طرق جديدة ومبدئية في علم البيانات تتكيف مع احتياجات بيئتك المهنية.

درجة الماجستير في علوم البيانات هي درجة جامعية مكونة من 30 ساعة معتمدة ، وتتألف من 18 ساعة معتمدة مطلوبة ، و 9 وحدات اختيارية ، ودورة تتويجا مكونة من 3 ساعات معتمدة. يرجى زيارة صفحة البحث عن الدورات التدريبية الخاصة بمسجل جامعة ولاية ميشيغان للحصول على أوصاف الدورات التدريبية في كتالوج MSU.

ست دورات مطلوبة (18 ساعة معتمدة) لهذا البرنامج متوازنة بين الوحدات الثلاث:

• STT 810 ، دورة في الاحتمالات والإحصاء الرياضي لعلماء البيانات على مستوى MS
• STT 811 ، دورة في المنهجية الإحصائية التطبيقية لعلماء البيانات على مستوى MS
• CSE 482 ، دورة في علوم الكمبيوتر حول تحليل البيانات الضخمة والتي تشمل جمع كميات كبيرة من البيانات وتخزينها ومعالجتها مسبقًا وتحليلها.
• CSE 881 ، دورة في علوم الكمبيوتر حول التنقيب عن البيانات ، على مستوى MS.
• CMSE 830 ، دورة تأسيسية حول الخوارزميات والأساليب في علم البيانات على مستوى MS
• CMSE 831 ، دورة تأسيسية حول التحسين التطبيقي والحاسبي لعلماء البيانات ، بما في ذلك التنفيذ ، على مستوى MS.

9 ساعات معتمدة من المقررات الاختيارية مستمدة من مجموعة واسعة من الدورات في الوحدات الثلاث. الطلاب مع الدورات الست المطلوبة أعلاه مستعدون جيدًا لأخذ المواد الاختيارية. تتضمن قائمة الاختيارية ما يلي ، وقد تتضمن دورات أخرى معتمدة من لجنة MS DS:

• STT 802 ، الحساب الإحصائي باستخدام البرنامج المتخصص R.
• STT 812 ، دورة مدمجة حول تحليل البيانات الإحصائية الحديثة ، بما في ذلك التعلم الإحصائي
• STT 873 ، دورة في التعلم الإحصائي واستخراج البيانات
• STT 874 ، دورة في تحليل بايزي
• STT 875 دورة برمجة R للإحصاء
• CSE 802 ، دورة حول التعرف على الأنماط
• CSE 830 دورة تصميم وتحليل الخوارزميات
• CSE 847 ، دورة في التعلم الآلي
• CSE 849 ، دورة في التعلم العميق
• CMSE / CSE 822 ، دورة مشتركة حول الحوسبة المتوازية
• CMSE 402 ، دورة في الاتصال في علم البيانات.
• دورات CMSE الاختيارية الأخرى التي يتم تطويرها في جامعة ولاية ميشيغان ، وبعضها عبارة عن دورات موضوعية تم تدريسها بالفعل في CSME ، ويمكن تدريسها بالاشتراك مع وحدات أخرى. توجد خطط للمواضيع التالية:
  • CMSE 890 مقدار عدم اليقين (تم تدريسه)
  • الطبولوجيا التطبيقية CMSE 890 (تم تدريسها)
  • النماذج الرسومية الاحتمالية CMSE 890 (مخطط لها)
  • CMSE 890 معالجة الصور الرياضية (مخطط لها)
  • CMSE 890 بيانات العلوم الطبية الحيوية (مخطط لها)
  • CMSE 890 التعلم الآلي التطبيقي للطب الحيوي (مخطط له)
  • الأساليب الحسابية لتعلم الآلة CMSE 890 (مخطط لها)
  • دورات مواضيع إحصائية أخرى STT 890 معتمدة من لجنة MS DS.
  • دورات أخرى في موضوعات علوم الكمبيوتر CSE 890 معتمدة من لجنة MS DS.
  • أي دورة MSU على مستوى الدراسات العليا تغطي موضوعات علوم البيانات والتي يمكن الموافقة عليها من قبل لجنة MS DS.

تتضمن دورة التخرج المكونة من 3 وحدات معتمدة إكمال مشروع علم بيانات تطبيقي أو صناعي أو حكومي. يمكن تسجيل رصيد هذه الدورة كواحدة من دورات الموضوعات الثلاثة:

• STT 890
• محرك البحث المخصص 890
• CMSE 890

يقوم البرنامج ببناء مجموعة من دراسات الحالة من خلال عرض مشاريع التخرج التي يقودها عملاء الصناعة أو الحكومة أو الأوساط الأكاديمية.

بفضل مهاراتهم الحسابية والتحليلية ، يمكن لخريجي البرنامج:

• استيعاب ومعالجة وتفسير البيانات من مصادر غنية ومتنوعة ، أو من مجموعات بيانات كبيرة ومحتملة التوزيع.
• بناء النماذج الحسابية والرياضية والإحصائية التي تستنتج علاقات ذات مغزى في البيانات ويمكن استخدامها للتفسير والتحليلات التنبؤية.
• إنشاء تصورات للمساعدة في فهم بياناتهم ونماذجهم.
• قم بتوصيل النتائج والأفكار التي توصلوا إليها لمجموعة متنوعة من الجماهير بحيث يمكن اتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات.