ماجستير في هندسة القيادة الذاتية (EEIV)

يعد المنهج الدراسي في هندسة القيادة الذاتية (ADE) جزءًا من دورة درجة الماجستير في الهندسة الإلكترونية للمركبات الذكية (EEIV) . يدمج هذا المنهج الأنشطة التعليمية التي تخص العام الدراسي 2021/22 في دورة درجة الماجستير في الهندسة الإلكترونية المتقدمة للسيارات (AAEE) مع الموضوعات والأنشطة التعليمية التي تركز بشكل خاص على القيادة الذاتية؛ الهدف المحدد لمنهج ADE هو تثقيف مهندسي المستقبل بالمعرفة القوية بالأساليب والأدوات المستخدمة في تطوير أنظمة النقل الذكية . على وجه الخصوص، يتضمن ذلك المعرفة حول البرامج والأنظمة الإلكترونية المستخدمة على نطاق واسع في المركبات الذكية لإدراك البيئة ومعالجة بيانات الاستشعار والتخطيط لإجراءات القيادة والمناورات وقيادة السيارة.

تبلغ مدة منهج ADE عامين دراسيين. خلال السنة الأولى، التي يتم تدريسها في حرم بولونيا، سيتم تقديم دورات من أجل تعزيز المعرفة الأساسية للطالب حول مواضيع مثل الأنظمة الإلكترونية "المضمنة" و"في الوقت الحقيقي"، وأجهزة استشعار السيارات، والتحكم الآلي، والاتصالات اللاسلكية للمركبات، والآلات الرؤية والتعلم العميق. السنة الثانية، التي يتم تدريسها في حرم بارما، تكمل وتتخصص السنة الأولى، حيث تعرض الطلاب للتقنيات والأجهزة الإلكترونية لأنظمة السيارات وتقدم أيضًا دورات اختيارية متنوعة حول أنظمة مساعدة السائق المتقدمة، وتخطيط مسار السيارة والتحكم فيها، وأجهزة استشعار للإدراك، والمحاكاة البيئات وأجهزة HMI، والتعلم الآلي للقيادة الذاتية.

يقتصر عدد المناصب على 25 طالبًا كحد أقصى. يعتمد القبول على الجدارة والمقابلات التي تقيم الدوافع والمهارات. يتم تقديم التدريس بالكامل باللغة الإنجليزية.

يضم طاقم التدريس الدولي في MUNER محاضرين ومحترفين ذوي خبرة عالية. تم تحديد محتويات الدورات مع مساهمة الشركات الشريكة للتأكد من أن التدريب يتماشى مع المتطلبات الحالية لسوق العمل. يتطلب البرنامج مشاركة الطلاب في العديد من الأنشطة المعملية سواء داخل الحرم الجامعي أو في مباني الشركاء الصناعيين، بما يتماشى مع نهج "التعلم بالممارسة". ويشمل أيضًا التدريب الصناعي وأنشطة إعداد الأطروحات المعملية التي يتم تنفيذها باتباع نهج "عمل المشروع".

يقع العام الدراسي الأول في حرم بولونيا بينما يقع العام الدراسي الثاني في حرم بارما.

السنة الأولى (جامعة بولونيا)

إلزامي

• حساسات السيارات المتقدمة م
• تصميم الأجهزة والبرمجيات للأنظمة المدمجة MIC
  • البنى التحتية والبرامج الثابتة م
  • نظام التشغيل في الوقت الحقيقي M
  • التحكم الآلي م
  • معالجة الصور والرؤية الحاسوبية م
  • انتشار راديو المركبات م
  • التعلم العميق للتطبيقات الهندسية

المقررات الاختيارية 12 CFU

• إلكترونيات الطاقة للسيارات م
• الاختبار والتشخيص والموثوقية م
• معالجة الإشارات الإحصائية م

السنة الثانية (جامعة بارما)

إلزامي

• تقنيات الإلكترونيات والإضاءة للسيارات M IC
• إلكترونيات لأنظمة السيارات م
• تقنيات إضاءة السيارات والمدى M
• معمل هندسة الحاسوب م
• الاختبار النهائي م
• الامتحان النهائي + التدريب للتحضير للامتحان النهائي
• الامتحان النهائي + التدريب في الخارج للتحضير للامتحان النهائي
• الامتحان النهائي + التحضير للامتحان النهائي

المقررات الاختيارية 12 CFU

• الإدراك ثلاثي الأبعاد، دمج البيانات القائمة على التعلم M
• القيادة الذاتية وتقنيات ADAS M
• الإدراك البصري للسيارات ذاتية القيادة م
• الأنظمة الافتراضية وواجهة الآلة البشرية م
• تخطيط المسار والمسار م
• اتصالات المركبات م

يتم اختيار الدورات بحرية من قبل الطالب 12 - 18 CFU

• سلامة المنتج، والمسؤولية عن المنتج، والسيارات *
• TACC 1 - التدريب على إنشاء شركات السيارات M *
• TACC 2 - التدريب على إنشاء شركات السيارات M *
• - جميع الامتحانات الأخرى للخطة التي لم يتم اختيارها من قبل م

تم تصميم المسار التعليمي بالتعاون القوي مع الشركات العاملة في قطاع السيارات للسماح بالإدراج السلس للخريج في أدوار رفيعة المستوى في بيئات البحث والتطوير والتصنيع التي تتعامل مع المركبات وتقنيات السيارات.

في نهاية العام الدراسي الثاني، يتضمن البرنامج أيضًا تدريبًا داخليًا في شركات خاصة وأنشطة إعداد الأطروحات المعملية التي يتم تنفيذها باتباع نهج "عمل المشروع". علاوة على ذلك، يحضر الطلاب أيضًا على مدار العام ندوات مع متحدثين صناعيين ودوليين ويقومون بزيارات للمصانع.

إن النظرة الواسعة النطاق لتكنولوجيا المعلومات تجعل من خريج "الهندسة الإلكترونية للمركبات الذكية" مرشحًا مثاليًا للعب دور مدير المشروع في تصميم وتصميم وإنتاج وصيانة الأنظمة المعقدة التي تعتمد فيها الوظيفة العامة على تفاعل أنظمة متعددة غير متجانسة.

سيتمكن خريجو منهج ADE من التعامل مع المفاهيم والأساليب والبنيات المستخدمة لتمكين أنظمة مساعدة السائق المتقدمة حتى القيادة الذاتية الكاملة. سيكونون أيضًا قادرين على المشاركة في تطوير المفاهيم وتعريف المواصفات وتصميم وتنفيذ أنظمة سلامة المستخدم النهائي وأنظمة النقل الذكية القائمة على أجهزة الإدراك والخوارزميات واستراتيجيات التخطيط والتحكم.