Keystone logo
Pavol Jozef Safarik University Faculty of Science ماجستير في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي
Pavol Jozef Safarik University Faculty of Science

ماجستير في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي

Košice, سلوفاكيا

2 Years

انجليزي

دوام كامل

Request application deadline

Request earliest startdate

EUR ٣٬٠٠٠ / per year

في الحرم الجامعي

مقدمة

برنامج الدراسة تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي هو برنامج دراسة متعدد التخصصات يجمع بطريقة متوازنة معرفة الرياضيات وعلوم الكمبيوتر. تمنح التخصصات المتعددة الخريجين فرصًا أكبر في اختيار برامج الدراسة للمتابعة أو في الممارسة العملية.

لماذا الدراسة معنا؟

  • برامج الدراسة الجديدة. نحن نقدم برنامج دراسة جديد لتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
  • مختبرات جديدة. استخدم مختبر الأمن السيبراني ، ومختبر رؤية الكمبيوتر بالواقع الافتراضي ، ومختبر إنترنت الأشياء ، ومختبر تحليل البيانات الذكية ، وبعض المختبرات الأخرى في متنزه العلوم الجامعي لدينا.
  • التقليد. يمتلك معهد علوم الكمبيوتر أكثر من ثلاثين عامًا من التقاليد وخبرة طويلة الأمد في تدريس علوم الكمبيوتر.
  • جو عائلي. في جامعتنا ، كل طالب هو فرد يمكننا معالجته بشكل فردي ويمكننا حل المشكلات المحتملة بشكل فردي. نحن ندعم العديد من الأحداث التي تستهدف الطلاب حصريًا.
  • تنعكس أحدث الأبحاث في البرامج الدراسية. يتخصص الباحثون في مجالات البحث الرائدة ودمج المعرفة الحالية في المناهج الدراسية. يتم تقديم البرمجة وتحليلات البيانات والتعلم الآلي وهندسة البرمجيات وأمن الكمبيوتر والشبكات العصبية والعديد من المجالات الأخرى على الفور للطلاب في الندوات والمحاضرات.
  • التعاون مع الممارسة. تشهد منطقة كوشيتسه طفرة في تكنولوجيا المعلومات وهي مقر العديد من الشركات الرائدة. يتم التعاون معهم على عدة مستويات - إما في شكل مواضيع تم تحقيقها بشكل مباشر من قبل الشركات ، أو المشاركة في Košice IT Valley ، أو في أنشطة مختلفة تدعمها هذه الشركات.

خطة دراسية

السنة الأولى من الدراسة

  • الخوارزميات التجميعية والعمليات العشوائية والأساليب الإحصائية متعددة المتغيرات - يحتاج العالم إلى نمذجة وفهمه بشكل صحيح
  • ندوة حول إدارة البيانات - سننظر في المشاكل العملية الحقيقية بالتعاون مع الشركاء
  • التعقيد الحسابي وتنظيم ومعالجة البيانات والأنظمة المتوازية والموزعة - حتى قدرة الحوسبة اليوم ليست كافية لجميع أنواع المشاكل ، ومن ثم "يجب أن يأتي العقل البشري"
  • التعلم الآلي - لا يمكن تخيل الأنظمة المستقلة والخبيرة بدون التعلم الآلي اليوم

السنة الثانية من الدراسة

  • الشبكات العصبية - تحتفل الشبكات العصبية العميقة بنجاح تلو الآخر ويجب على كل محلل بيانات التحكم فيها
  • الحسابات الكلاسيكية والكمية - لم تعد الحواسيب الكمومية حلما يوتوبيا وخريجينا يمشون مع الزمن
  • التقريب والخوارزميات الاحتمالية - أدوات حل المشكلات المختلفة ليست كافية أبدًا
    ندوة حول إدارة البيانات - سننظر في المشاكل العملية الحقيقية بالتعاون مع الشركاء
  • علاوة على ذلك ، لدينا عرض لموضوعات أخرى من مجالات علمية مختلفة (ليس فقط في كليتنا) ، والتي يمكن للطالب من خلالها إنشاء ملف تعريف فردي.

وإذا كانوا يعرفون شيئًا آخر أو يفعلونه بشكل مختلف ، فسنهيئ الظروف للطالب لإكمال جزء من دراسته خارج المنزل أعضاء هيئة التدريس.

المناهج الدراسية

عن المدرسة

أسئلة