
ماجستير في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي
Košice, سلوفاكيا
المدة
2 Years
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
الموعد النهائي لتقديم الطلبات
اقرب موعد للبدء
اطلب أقرب تاريخ للبدء
رسوم دراسية
EUR ٣٬٠٠٠ / per year
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
مقدمة
برنامج الدراسة تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي هو برنامج دراسة متعدد التخصصات يجمع بطريقة متوازنة معرفة الرياضيات وعلوم الكمبيوتر. تمنح التخصصات المتعددة الخريجين فرصًا أكبر في اختيار برامج الدراسة للمتابعة أو في الممارسة العملية.
لماذا الدراسة معنا؟
- برامج الدراسة الجديدة. نحن نقدم برنامج دراسة جديد لتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
- مختبرات جديدة. استخدم مختبر الأمن السيبراني ، ومختبر رؤية الكمبيوتر بالواقع الافتراضي ، ومختبر إنترنت الأشياء ، ومختبر تحليل البيانات الذكية ، وبعض المختبرات الأخرى في متنزه العلوم الجامعي لدينا.
- التقليد. يمتلك معهد علوم الكمبيوتر أكثر من ثلاثين عامًا من التقاليد وخبرة طويلة الأمد في تدريس علوم الكمبيوتر.
- جو عائلي. في جامعتنا ، كل طالب هو فرد يمكننا معالجته بشكل فردي ويمكننا حل المشكلات المحتملة بشكل فردي. نحن ندعم العديد من الأحداث التي تستهدف الطلاب حصريًا.
- تنعكس أحدث الأبحاث في البرامج الدراسية. يتخصص الباحثون في مجالات البحث الرائدة ودمج المعرفة الحالية في المناهج الدراسية. يتم تقديم البرمجة وتحليلات البيانات والتعلم الآلي وهندسة البرمجيات وأمن الكمبيوتر والشبكات العصبية والعديد من المجالات الأخرى على الفور للطلاب في الندوات والمحاضرات.
- التعاون مع الممارسة. تشهد منطقة كوشيتسه طفرة في تكنولوجيا المعلومات وهي مقر العديد من الشركات الرائدة. يتم التعاون معهم على عدة مستويات - إما في شكل مواضيع تم تحقيقها بشكل مباشر من قبل الشركات ، أو المشاركة في Košice IT Valley ، أو في أنشطة مختلفة تدعمها هذه الشركات.
خطة دراسية
السنة الأولى من الدراسة
- الخوارزميات التجميعية والعمليات العشوائية والأساليب الإحصائية متعددة المتغيرات - يحتاج العالم إلى نمذجة وفهمه بشكل صحيح
- ندوة حول إدارة البيانات - سننظر في المشاكل العملية الحقيقية بالتعاون مع الشركاء
- التعقيد الحسابي وتنظيم ومعالجة البيانات والأنظمة المتوازية والموزعة - حتى قدرة الحوسبة اليوم ليست كافية لجميع أنواع المشاكل ، ومن ثم "يجب أن يأتي العقل البشري"
- التعلم الآلي - لا يمكن تخيل الأنظمة المستقلة والخبيرة بدون التعلم الآلي اليوم
السنة الثانية من الدراسة
- الشبكات العصبية - تحتفل الشبكات العصبية العميقة بنجاح تلو الآخر ويجب على كل محلل بيانات التحكم فيها
- الحسابات الكلاسيكية والكمية - لم تعد الحواسيب الكمومية حلما يوتوبيا وخريجينا يمشون مع الزمن
- التقريب والخوارزميات الاحتمالية - أدوات حل المشكلات المختلفة ليست كافية أبدًا
ندوة حول إدارة البيانات - سننظر في المشاكل العملية الحقيقية بالتعاون مع الشركاء - علاوة على ذلك ، لدينا عرض لموضوعات أخرى من مجالات علمية مختلفة (ليس فقط في كليتنا) ، والتي يمكن للطالب من خلالها إنشاء ملف تعريف فردي.
وإذا كانوا يعرفون شيئًا آخر أو يفعلونه بشكل مختلف ، فسنهيئ الظروف للطالب لإكمال جزء من دراسته خارج المنزل أعضاء هيئة التدريس.
المناهج الدراسية
Study Plan
1st year of study
- الخوارزميات التوافقية، والعمليات العشوائية، والأساليب الإحصائية متعددة المتغيرات - يحتاج العالم إلى تصميم نماذج وفهمه بشكل صحيح
- ندوة حول إدارة البيانات – سننظر في المشاكل العملية الحقيقية بالتعاون مع الشركاء
- التعقيد الحسابي، وتنظيم ومعالجة البيانات، والأنظمة المتوازية والموزعة - حتى قدرة الحوسبة اليوم ليست كافية لجميع أنواع المشاكل، ومن ثم "يجب أن يأتي العقل البشري"
- التعلم الآلي – لا يمكن تصور الأنظمة المستقلة والخبيرة بدون التعلم الآلي اليوم
2nd year of study
- الشبكات العصبية – تحتفل الشبكات العصبية العميقة بنجاح تلو الآخر ويجب على كل محلل بيانات التحكم فيها
- الحسابات الكلاسيكية والكمية – لم تعد أجهزة الكمبيوتر الكمومية حلمًا طوباويًا وخريجونا يسيرون مع الزمن
- التقريب والخوارزميات الاحتمالية - الأدوات اللازمة لحل المشكلات المختلفة ليست كافية أبدًا
ندوة حول إدارة البيانات – سننظر في المشاكل العملية الحقيقية بالتعاون مع الشركاء - علاوة على ذلك، لدينا عرض لمواضيع أخرى من مختلف مجالات العلوم (ليس فقط في كليتنا)، والتي من خلالها يمكن للطالب إنشاء ملف تعريف فردي.
وإذا كانوا يعرفون شيئًا آخر أو يفعلونه بشكل مختلف، فسنقوم بتهيئة الظروف للطالب لإكمال جزء من دراسته خارج الكلية المحلية.