ماجستير العلوم في تحليلات البيانات

توجد روابط تشعبية أدناه إلى نشرة الجامعة للمقررات الدراسية لبرنامجي ماجستير تحليل البيانات وماجستير العلوم في تحليل البيانات. يُرجى الرجوع إلى المتطلبات الأساسية المذكورة في هذه الصفحة حيث أن تلك المدرجة في نشرة الجامعة قد تختلف عن تلك المدرجة في برنامج Penn State Great Valley. جميع الدورات الدراسية المقدمة هي ثلاث ساعات معتمدة ما لم يُذكر خلاف ذلك.

• DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
• DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
• DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
• DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
• DAAN 862 - Analytics Programming in Python
• DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
• DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
• DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
• DAAN 897 - Deep Learning
• DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
• DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
• I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
• IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
• IN SC 521 - Database Design Concepts
• IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
• IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
• STAT 500 - Applied Statistics
• SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
• SWENG 545 - Data Mining
• SYSEN 505 - Technical Project Management
• SYSEN 530 - Systems Optimization
• SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering

يتطلب برنامج الماجستير في تحليلات البيانات 30 ساعة معتمدة - 18 ساعة معتمدة أساسية، و9 ساعات معتمدة اختيارية، و3 ساعات معتمدة تتويج.

• Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
• Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
• Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.

The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.

• Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
  
  • Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
  • Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
    
  • You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
  • To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.

عند الانتهاء من برنامج تحليل البيانات، سوف خريجينا:

1. أن تكون قادرًا على توصيل المعرفة التقنية بشكل فعال، بما في ذلك الأفكار أو تحليل البيانات أو النتائج أو مبررات القرار بتنسيقات مكتوبة بطريقة مناسبة للجمهور.
2. تكون قادرًا على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
3. إظهار فهم التعلم الآلي وتقنيات التحليل الإحصائي.
4. أن تكون قادرًا على التمييز بين التحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية والإرشادية والتقنيات المستخدمة في كل منها.
5. إظهار فهمهم للتقنيات المستخدمة لتطوير قواعد البيانات واسعة النطاق وتحسينها ونشرها.
6. إظهار المعرفة والقدرة على ممارسة المعايير المهنية للهندسة والسلوك المهني.

وفقًا لمكتب إحصاءات العمل (BLS)، من المتوقع أن ينمو توظيف علماء البيانات بنسبة 36٪ من عام 2021 إلى عام 2031، وهو أسرع بكثير من المتوسط في جميع المهن.

في العام الدراسي 2020-21، أبلغ طلابنا عن متوسط راتب قدره 83000 دولار.

منظمات التوظيف

تم توظيف طلابنا وخريجينا وترقيتهم في منظمات مثل:

• امتراك
• اكستريا
• باركليز
• إرنست ويونغ
• ط ربط
• مونسانتو
• وحي
• بيموكو
• العصارة
• مقاومه
• معلومات التكبير

عناوين الوظيفة

أفاد الخريجون أنهم يشغلون المناصب التالية:

• محلل الأعمال
• محلل البيانات
• مهندسي البيانات
• مهندس البيانات
• مصممو نماذج البيانات
• علماء البيانات
• محلل مالي
• مدير المشروع
• محلل أبحاث
• مستشار كبير