ماجستير في المالية - خيار تحليل البيانات المالية

يحتاج قادة الأعمال اليوم إلى إتقان قوي للمبادئ المالية والبصيرة البديهية لقيادة المؤسسات ودفع عملية اتخاذ القرارات المالية. ستوفر لك درجة الماجستير في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات في Penn State Great Valley مع خيار تحليل البيانات المالية فهمًا قويًا للمبادئ المالية وتجهزك لتحليل البيانات وتنفيذ التغيير والتأثير على الاستدامة طويلة الأجل للشركات في جميع أنحاء العالم.

مع برنامج الماجستير في المالية المعتمد من AACSB مع خيار تحليلات البيانات المالية، يمكنك:

• يمكنك متابعة دراستك بدوام جزئي بالسرعة التي تناسبك، أو بدوام كامل في غضون 15 إلى 18 شهرًا.
• اشترك في الدورات التي يدرسها أعضاء هيئة تدريس من الطراز العالمي وخبراء الصناعة، وتعلم المهارات الأساسية التي يمكن تطبيقها على الفور في مكان العمل.
• استمتع بتجربة تعاونية ومبتكرة متجذرة في الممارسة العملية، مما يوفر لك المهارات والخبرة والمنظور اللازم لتصبح قائدًا.
• كن جزءًا من أكثر من 750.000 من خريجي جامعة بنسلفانيا حول العالم.

مزايا البرنامج

• تخصص في دراستك حول البيانات الضخمة والمشاكل التحليلية في مجال التمويل.
• تعلم كيفية تعظيم التنوع العالمي للمحافظ المالية وقيمة المساهمين والعائد على الأصول المالية مع إدارة التعرض لمخاطر أسعار الفائدة وسعر الصرف وتقلبات السلع.
• الشراكة مع كبار أصحاب العمل والخريجين لتعزيز الاتصالات الصناعية والتواصل وفرص العمل.
• انغمس في الفصول الصغيرة وقم بتطوير علاقات هادفة مع أعضاء هيئة التدريس وزملاء الدراسة الذين هم محترفون في مجال الأعمال ومديرون في القطاعين الخاص والعام.
• استفد من خدمات إدارة المهنة، التي تقدم مجموعة متنوعة من البرامج والموارد وفرص التواصل للطلاب والخريجين.
• استفد من برنامج STEM المخصص، والذي يسمح لك بقضاء 36 شهرًا إجمالاً من التدريب العملي الاختياري (OPT).

المرونة

يتم تقديم الدورات بتنسيق مختلط بين الحضور الشخصي والتعلم عبر الإنترنت. وقد يتم تقديم بعض الدورات عبر الإنترنت بالكامل.

تتناسب الفصول الدراسية مع نمط حياتك المزدحم، بينما تستفيد من تجربة تعاونية وجذابة وجهًا لوجه.شارك في أنشطة الدورة التدريبية عبر الإنترنت طوال الأسبوع، بما في ذلك منتديات المناقشة والعمل الجماعي والمزيد.القدرة على متابعة درجة علمية أخرى في نفس الوقت كجزء من برنامج الدرجة العلمية المتزامنة.