Master in Artificial Intelligence
Hoboken, الولايات المتحدة الأمريكية
المدة
2 Years
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
أخر موعد للتسجيل
الموعد النهائي لتقديم الطلبات
اقرب موعد للبدء
اطلب أقرب تاريخ للبدء
رسوم دراسية
USD ١٨٬٣٤٠ / per semester *
شكل الدراسة
التعليم عن بعد, في الحرم الجامعي
* /semester Full-time Tuition Rate (9-12 credits)
مقدمة
Overview
Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.
في برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي، يطور طلاب الدراسات العليا خلفية قوية في الأسس النظرية وتطوير الخوارزميات في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق مع فهم شامل لمجموعة متنوعة من التطبيقات الهندسية. سوف يتعلم الطلاب مزيجًا من مهارات البرمجيات والأجهزة القابلة للتطبيق عبر مجالات هندسية متعددة.
Students are immersed in a hands-on approach to learning within a mix of course offerings, from fundamental core courses to state-of-the-art topics such as internet of things (IoT), information systems security, and big data applications.
Masters students in the applied artificial intelligence program have the opportunity to work on exciting new projects and applications relating to:
- Machine learning
- Deep learning
- Image processing and computer vision
- Autonomous robotics
- Smart health
- Biomedical engineering
- Transportation engineering
- Financial engineering
- Embedded systems
- Software engineering
- Intelligent communications networks
القبول
المناهج الدراسية
ميزة ستيفنز
باعتبارها واحدة من المؤسسات الرائدة في البلاد لهندسة الكمبيوتر ومعالجة الإشارات ومعايير الاتصالات الناشئة ، تقدم Stevens لطلاب الدراسات العليا التعرض لمنهج متعدد التخصصات واسع النطاق. يقع موقع Stevens على الجانب الآخر من النهر من مدينة نيويورك ، وهو مثالي للطلاب الذين يرغبون في التواصل مع شركات التكنولوجيا التي تعمل على تطوير تقنيات جديدة رائدة وتتطلع إلى توظيف مواهب رفيعة المستوى.
ميزات البرنامج
- منهج مرن يسمح بمجالات الاهتمامات المشتركة بين البرامج.
- يجمع هيكل البرنامج الفريد بين النظرية الأساسية والمهارات التطبيقية وأحدث الدورات الدراسية الموجهة نحو البحث.
- التدريب العملي على مشروع العمل.
- اختيار ماجستير العلوم أو ماجستير الهندسة.
- متاح بالكامل عبر الإنترنت عبر StevensOnline.
تركيزات
- الذكاء الاصطناعي في التصميم والبناء
- الهندسة الطبية الحيوية
- هندسة الحاسوب
- هندسة البيانات
- الهندسة الكهربائية
- هندسة ميكانيكي
- هندسة البرمجيات
- بيولوجيا النظم
نظرة عامة على المنهج
يعد برنامج درجة الماجستير التطبيقي في الذكاء الاصطناعي الطلاب للتخصص في الذكاء الاصطناعي (AI) لمجالات التطبيقات الهندسية. يوفر البرنامج خلفية قوية في فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي ، إلى جانب فهم تطبيقات الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر للشبكات الذكية ، والروبوتات المستقلة ، ورؤية الكمبيوتر ، والهندسة الطبية الحيوية ، والشبكات الذكية. تمزج المعرفة النظرية مع الخبرة العملية في تنفيذ التطبيقات العملية.
يجب على الطلاب إكمال ما لا يقل عن 30 ساعة معتمدة (10 دورات) للتخرج ، بما في ذلك ما يلي:
- دورة تأسيسية في الرياضيات.
- أربع دورات أساسية في البرنامج المختار.
- ثلاث دورات تركيز في التركيز المختار.
- دورتان اختياريتان (لـ M. درجة) ، أو مشروع بحث أو أطروحة مكونة من ستة ائتمانات (لدرجة الماجستير).
بنهاية هذا البرنامج ، سيكون الطلاب:
- لديك خلفية رياضية وتكنولوجية صلبة بما في ذلك الاحتمالات والإحصاءات والتحسين ونظرية المصفوفة ومعالجة الإشارات والخوارزميات المتقدمة.
- امتلاك معرفة بأحدث الموضوعات الحديثة في الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك نظرية بايز وآلات الدعم والشبكات العصبية والشبكات العميقة ونماذج الرسوم البيانية والتعلم المعزز.
- تعلم مزيجًا من مهارات تحليل الأجهزة والبرامج والبيانات لدعم تصميم وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات الهندسية المختلفة.
تشمل التركيزات:
- الهندسة الكهربائية
- هندسة الحاسوب
- هندسة البيانات
- هندسة البرمجيات
- الهندسة الطبية الحيوية
- بيولوجيا النظم
- هندسة ميكانيكي
- الذكاء الاصطناعي في التصميم والبناء
فيما يلي بعض الدورات النموذجية المتاحة في هذا البرنامج.
المقررات الأساسية تشمل:
حدد أربعة:
- CPE 695 التعلم الآلي التطبيقي
- CPE 646 التعرف على الأنماط والتصنيف
- EE 627 الحصول على البيانات ومعالجتها 1 (البيانات الضخمة)
- EE 628 الحصول على البيانات ومعالجتها II (التعلم العميق)
- EE 672 نظرية الألعاب التطبيقية والخوارزميات التطورية
- EE 608 النمذجة التطبيقية والتحسين
الدورات التأسيسية في الرياضيات:
حدد واحدًا:
- EE 602 الطرق التحليلية في الهندسة الكهربائية أو
- EE 605 الاحتمالية والعمليات العشوائية 1
متطلبات البرنامج
- درجة البكالوريوس ، بمعدل تراكمي لا يقل عن 3.0 ، من مؤسسة معترف بها
- محاضر الكلية الرسمية
- رسالتين توصية
- استئناف (اختياري)
- درجات TOEFL / IELTS (للطلاب الدوليين)
- درجة GRE أو GMAT تنافسية *
* GRE / GMAT غير مطلوب للطلاب بدوام جزئي.
صالة عرض
الطلاب المثاليون
من يجب أن يتقدم؟
نرحب بالمتقدمين الذين لديهم شغف بالذكاء الاصطناعي ولديهم دافع لابتكار التقدم التكنولوجي. يمكنك التقديم بدرجة جامعية في الهندسة الكهربائية أو هندسة الكمبيوتر أو تخصص وثيق الصلة.
فرص عمل
يؤهلك ستيفنز لمهنة عظيمة
يطور برنامج ماجستير الذكاء الاصطناعي المعرفة والمهارات المطلوبة لوضعك على المسار الصحيح للنجاح الوظيفي.
فرص عمل
- مهندس ذكاء إصطناعي
- مهندس تعلم الآلة
- عالم البيانات
- مهندس بيانات
- R & D مهندس
- مهندس محلل للشبكات الذكية
أفضل منظمات التوظيف
- AT&T
- كومكاست
- فيسبوك
- جولدمان ساكس
- جوجل
- مايكروسوفت