ماجستير العلوم في تحليلات الأعمال - إدارة البيانات الضخمة
Abu Dhabi, الإمارات العربية المتحدة
المدة
15 up to 18 Months
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
15 Apr 2025
اقرب موعد للبدء
15 Apr 2025
رسوم دراسية
AED ١١٠٬٠٠٠
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
مقدمة
إن ظهور البيانات الضخمة والتقنيات المعرفية سوف يكون القاعدة الجديدة لتحليلات الأعمال المستقبلية في المنظمات. وتعمل الحكومات والصناعات على إحداث ثورة في عملياتها من خلال تحسين هذه التكنولوجيا المتطورة كأصول استراتيجية في اتخاذ القرارات الفعالة. وفي حين أن مثل هذا النشر يخلق فرصًا هائلة، يجب على الموظفين في المستقبل اكتساب المعرفة الإدارية الشاملة ومهارات القيادة في إدارة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. وستعمل كفاءات التحليلات هذه على تعظيم الإمكانات الهائلة لتوسيع فرص البيانات لوصف احتياجات القيمة المضافة للعملاء وبيئة العمل نحو الميزة التنافسية للمنظمة.
تم تصميم ماجستير العلوم في تحليلات الأعمال مع التركيز على إدارة البيانات الضخمة لتمكين المتخصصين في مجال الأعمال من تحسين مهاراتهم وكفاءاتهم في تحليل البيانات لحل مشاكل الأعمال في مؤسساتهم. سيعمل هذا البرنامج على تمكين الطلاب من إدارة الأنظمة الموجهة نحو البيانات وتضمين القرارات القائمة على البيانات داخل المؤسسة من خلال جلب مهارات القيادة والمعرفة الشاملة من تخصصات البيانات الضخمة إلى طاولة الإدارة. سيتمكن الطلاب من فهم الأدوات والتقنيات الناشئة المتاحة لمواجهة التحديات في إدارة البيانات الضخمة.
القبول
المناهج الدراسية
يمثل برنامج ماجستير إدارة الأعمال مجموعة محددة من الدورات التي تزود الطلاب بمعرفة متخصصة في تحليلات الأعمال. يشتمل برنامج ماجستير إدارة الأعمال على تخصصين، إدارة البيانات الضخمة وإدارة الذكاء الاصطناعي. يجب على الطالب اختيار أحد هذين التخصصين عند الانضمام إلى البرنامج أو بعد إكمال الدورات الأساسية المشتركة بنجاح. يتمحور البرنامج حول خمسة مكونات: برنامج التجسير، والدورات الأساسية، والدورات الرئيسية، والدورات الاختيارية، وأطروحة الاستشارات الفردية.
تتكون مقررات البرنامج من خمس مقررات أساسية وثلاث مقررات رئيسية ومقررين اختياريين، كل منها يساوي ثلاث نقاط ائتمانية بإجمالي 30 ساعة ائتمانية. تبلغ قيمة أطروحة الاستشارات 6 ساعات ائتمانية. وبالتالي، فإن إجمالي ساعات الاعتماد للبرنامج هو 36 ساعة. لا يحمل برنامج الجسر نقاط ائتمانية، والتي يجب على بعض الطلاب إكمالها بناءً على توصية لجنة القبول. أطروحة الاستشارات الفردية إلزامية للتخرج من البرنامج. إنها تنطوي على مشروع يوضح تطبيق المهارات والمعرفة والكفاءات على موقف حقيقي باستخدام نظريات وتقنيات ونماذج تحليلات الأعمال.
Courses
- Analytics in Business
- Research Methods for Business Analytics
- Maths and Statistical Foundations for Analytics
- Optimization & Decision Systems
- Machine Learning
- Data Management
- Visualization
- Data Strategy
- Individual Consultancy Thesis I
- Elective 1
- Elective 2
- Individual Consultancy Thesis II
نتائج البرنامج
نتائج التعلم العامة
- تقييم القضايا الحالية في تحليلات الأعمال بشكل نقدي.
- فحص مجموعات البيانات الكبيرة بشكل نقدي ضمن السياقات التنظيمية.
- تقييم نقدي لمجموعة واسعة من التكنولوجيا المناسبة التي تحول البيانات الجديدة والمجردة إلى حلول لحل المشكلات.
- تقييم نقدي للأبحاث الحالية في حل المشكلات المتقدمة التي تستخدم لاستجواب مجموعات البيانات الكبيرة.
نتائج التعلم في إدارة البيانات الضخمة
- مقارنة بين تقنيات إدارة البيانات الضخمة الرائجة في معالجة احتياجات الأعمال الاستراتيجية.
- اقتراح حلول أعمال استراتيجية لحل التحديات في إدارة البيانات الضخمة.
- اكتشف استراتيجيات التعلم المستقل لتوسيع المعرفة المهنية في إدارة البيانات الضخمة، فيما يتعلق بالابتكارات المتغيرة، والبحث، والأخلاق، والمعايير.
الرسوم الدراسية للبرنامج
تقديم البرنامج
- The MSBA program is offered in a face-to-face teaching mode.
- The delivery of each course is designed to allow students to actively engage with the material and critically reflect on the content.
- Courses will be delivered over a 10-week period on weekdays from 4:30 pm to 9:30 pm.
- Each course will have 50 contact hours.
- Classes will be held over four terms in a year (Fall, Winter, Spring and Summer).
- Full-time students will be able to complete the program in 18 months by taking an average of two courses in six consecutive terms.
- ADSM normally has two intakes in the Fall and Spring Terms of each academic year, considering the specific nature of the MSBA program and to maintain a consistent student experience, courses are delivered in a specific and optimal sequence determined by the students’ intake.