Keystone logo
The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) ماجستير العلوم في العلوم الحسابية المتقدمة
The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)

ماجستير العلوم في العلوم الحسابية المتقدمة

Moscow, روسيا

2 Years

انجليزي

دوام كامل

Request application deadline

Request earliest startdate

Request tuition fees

في الحرم الجامعي

* لا توجد رسوم دراسية للمتقدمين الذين يجتازون عملية الاختيار. حزمة الطالب: راتب شهري قدره 40000 روبل ، تأمين طبي

المنح الدراسية

استكشف فرص المنح الدراسية للمساعدة في تمويل دراستك

مقدمة

تعتمد العلوم والهندسة الحديثة بشكل حاسم على تقنيات ونماذج حسابية فعالة وسريعة. يحقق برنامج ACS تآزر طرق النمذجة الرياضية الحديثة (ODE و PDE العددي ، والنمذجة العشوائية ، والتعلم الآلي ، والنهج القائمة على البيانات الكبيرة) وتنفيذها مع مرافق حسابية موازية حديثة عالية الأداء مزودة بأحدث- برامج حديثة. يعمل مشروع الماجستير العلمي المتطور على ترسيخ المعرفة النظرية التي تم الحصول عليها في الدورات.

برنامج الماجستير مدته سنتان: السنة الأولى تقوي خلفيتك النظرية ، والسنة الثانية تركز على البحث. يتمتع الطلاب بحرية اختيار الدورات والأنشطة اللامنهجية لتشكيل مسارهم الفردي واكتساب المهارات اللينة واكتساب مهارات تنظيم المشاريع للتحضير للتوظيف.

محاضرات وفصول عملية يقدمها أساتذة وخبراء مشهورون عالميًا.تم تنفيذ المشاريع البحثية الفردية للطلاب في مختبرات Skoltech.برنامج الانغماس في الصناعة لمدة 8 أسابيع في الشركات الرائدة لتحويل المعرفة والمهارات إلى أفعال.دورات في ريادة الأعمال والابتكار توفر المهارات والمعرفة لتسويق الأفكار ونتائج البحوث.

سيكون الخريج الناجح للبرنامج قادرًا على:

  • التعامل مع المعلومات المتاحة حول مهام العالم الحقيقي وتشكيلها في شكل نماذج رياضية قابلة للحل بكفاءة
  • تطوير مناهج وخوارزميات حسابية جديدة للمشكلات كثيفة البيانات
  • استخدام تقنيات الحوسبة عالية الأداء في Python و C / C ++ لتطوير و / أو تحسين أكواد الكمبيوتر المتوازية على نطاق واسع
  • استخدام الأطر الحديثة لتصور البيانات

<img class = " image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/111169_TSL_1139.jpg " alt = " 111169_TSL_1139.jpg " data-json = " {"author":"© "، "author_url ":" "،" المصدر ":" "}" />

الهدف والأهداف

مسار النمذجة والمحاكاة الرياضية كثيف البيانات (DIMMS)

يهدف هذا المسار إلى تعزيز جيل جديد من العلماء والمهندسين الحاسوبيين ، القادرين على الجمع بين المبدأ الأول والنهج القائمة على البيانات في النمذجة الرياضية للظواهر الطبيعية والصناعية والاجتماعية. يوازن المنهج بعناية بين الحوسبة المتقدمة والتعلم الآلي والفيزياء الحاسوبية لتنفيذ نماذج واسعة النطاق في البيئات الحسابية الحديثة.

سيتمكن خريج هذا المسار الناجح من:

  • بناء نماذج رياضية للعمليات الصناعية والظواهر الطبيعية والاجتماعية على أساس المبادئ الأساسية والبيانات المتاحة
  • المساهمة في تطوير خوارزميات ورموز فعالة للنمذجة والمحاكاة التي تتطلب بيانات حسابية كثيفة.
  • تطبيق المناهج الحسابية وهياكل البيانات والأجهزة والبرامج ذات الصلة على مشاكل العالم الحقيقي المعقدة.

الحوسبة عالية الأداء (HPC) ومسار البيانات الضخمة

عالم الحوسبة الحديث متوازي بشكل أساسي لأن وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات تحتوي على نوى متعددة. أصبح من المستحيل معالجة مجموعات البيانات والمشكلات الحسابية باستخدام عقدة حسابية واحدة.

إلى جانب متابعة مهنة أكاديمية ، فإن HPC يتتبع الطلاب الذين لديهم معرفة بهياكل الحوسبة الحديثة والبرمجة وتحسين الكود والتعلم العميق الموزع سيجدون بسهولة وظائف عالم بيانات أو مهندس برمجيات أو متخصص في تكنولوجيا المعلومات في صناعات مختلفة ، بما في ذلك تكنولوجيا المعلومات والنفط والغاز ، المالية والمصرفية والبحث والتطوير الصناعي والتصنيع والمزيد.

سيتمكن خريج هذا المسار الناجح من:

  • معالجة تحديات عالم الحوسبة الحديثة بشكل فعال باستخدام أطر عمل HPC و Big Data الحالية والحديثة في مجموعة متنوعة من التطبيقات (التعلم العميق ، وتحليلات البيانات ، والنمذجة الرياضية للأحداث المعقدة)
  • حل النمذجة الرياضية والمهام كثيفة البيانات باستخدام الحوسبة المتوازية
  • تطوير وتحسين رموز الكمبيوتر المتوازية على نطاق واسع
  • قم بإنشاء بنى تحتية فعالة لمجموعات HPC والبيانات الضخمة ومراكز البيانات

هيكل البرنامج

يشتمل البرنامج لمدة عامين على دورات اختيارية إلزامية وموصى بها حول أهم الموضوعات ، ومجموعة واسعة من الدورات الاختيارية (اعتمادًا على الاحتياجات البحثية والمهنية للطالب) ، ومكونات ريادة الأعمال والابتكار ، والنشاط البحثي ، و 8 أسابيع من الصناعة غمر.

36 ساعة معتمدة

المقررات الاختيارية الإجبارية والموصى بها

36 ساعة معتمدة

مشروع البحث والماجستير

24 ساعة معتمدة

الدورات والمشاريع الاختيارية

12 ساعة معتمدة

ريادة الأعمال والابتكار

12 ساعة معتمدة

الغمر الصناعي

بحث

يشارك الطلاب بنشاط في الأنشطة البحثية بدءًا من الفصل الدراسي 3.

مجالات البحث الرئيسية:

  • النمذجة الرياضية والحاسوبية العملاقة
  • البيانات الضخمة والتعلم العميق الموزع
  • معماريات وتقنيات الحوسبة الحديثة
  • خوارزميات عددية فعالة
  • المواد اللينة والعمليات العشوائية
  • فيزياء التعلم الآلي والتعلم الآلي للفيزياء
  • فيزياء العلوم الاجتماعية
  • النمذجة الرياضية للظواهر المعقدة واسعة النطاق (البلازما والسوائل والغازات متعددة المكونات ومتعددة المراحل)
  • تصميم الأدوية والتصميم الحسابي للمستحضرات الصيدلانية الجديدة
  • تعزيز التعلم للبحث الهدف ، تشكيلات القطيع
  • تحليلات الرسم البياني الموزعة على معماريات الحوسبة الفائقة الحديثة
  • نمذجة ميكانيكا الأرض لصناعة النفط
  • بصريات فيمتو ثانية
  • النمذجة الجزيئية على نطاق واسع وتحسين خصائص المواد الكيميائية الجديدة

فرص ومسارات وظيفية

صناعة

مناصب متخصصة في الهبوط مثل محلل البيانات ، وعالم البيانات ، وعالم البحوث الصناعية ، ومستشار في مختلف القطاعات الصناعية (الصناعة الكيميائية والصيدلانية ، والنفط والغاز ، وتكنولوجيا المعلومات ، والتمويل ، وغيرها).

علم

دكتوراه الهبوط. مناصب وأبحاث مستمرة في هيئات بحثية روسية ودولية رائدة.

بدء

بدء عمل تجاري بمفردهم أو من خلال نظام Skolkovo للابتكار مع مجموعة واسعة من الخبراء والمستشارين والمستثمرين.

شروط القبول

درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الفيزياء أو الكيمياء أو الهندسة.

المعرفة والمهارات:

التفاضل والتكامل ، المعادلات التفاضلية ، الجبر الخطي ، نظرية الاحتمالات والإحصاء الرياضي ، الطرق العددية.

متطلبات اللغة الإنجليزية:

إذا لم يتم إجراء تعليمك باللغة الإنجليزية ، فمن المتوقع أن تثبت دليلاً على مستوى مناسب من إتقان اللغة الإنجليزية.

متطلبات الاستمارة

يجعل التطبيق عبر الإنترنت العملية أسهل للطلاب المحتملين. ننصحك بقراءة تعليمات التقديم والمتطلبات والمواعيد النهائية للبرنامج الأكاديمي المختار بعناية.

يتضمن التطبيق المستندات التالية: سيرة ذاتية ، وخطابان توصية ، وتقرير درجة TOEFL / IELTS ، وخطاب تحفيزي. يمكن للمتقدمين الذين ليس لديهم دليل على إتقان اللغة الإنجليزية أن يأخذوا اختبار TOEFL ITP خلال عطلة نهاية أسبوع التحديد في Skoltech.

عملية الاختيار

  1. قم بإعداد محفظتك
    قم بإعداد مواد طلب الاختيار التنافسية الخاصة بك.
  2. تقديم طلبك
    قم بتحميل المواد الخاصة بك في نظام التقديم وقدم طلبك.
  3. الاختبار عبر الإنترنت
    يجب على كل مرشح إجراء اختبار الملف الشخصي عبر الإنترنت. سيتم إخطارك عبر البريد الإلكتروني بالتاريخ والوقت المحددين للاختبار.
  4. المقابلات الشخصية (عبر الإنترنت)
    تجري مرحلة الاختيار النهائية في موسكو. يجب عليك اجتياز اختبار TOEFL ITP في الموقع ، أو تقديم شهادة TOEFL صالحة واجتياز مقابلة شخصية. قد تكون هناك حاجة لامتحانات كتابية إضافية لبرامج معينة خلال هذا الوقت (سيتم إخطارك مسبقًا).

<img class = " image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/111168_TSL_3334.jpg " alt = " 111168_TSL_3334.jpg " data-json = " {"author":"© "، "author_url ":" "،" المصدر ":" "}" />

ماذا يقول طلابنا

ديليارا بايمورزينا
البكالوريوس ، معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا ← ماجستير ، سكولتيك ← الشبكات العصبية ومختبر التعلم العميق ، MIPT

"في برنامج ACS ، تعلمت بالتأكيد الكثير من التطبيقات المختلفة للمعرفة التي يتم تدريسها عادةً نظريًا فقط في جامعات أخرى. أعتقد أن الدراسة في برنامج ماجستير مكثف مثل هذا مفيد جدًا لمستقبل الطلاب من دراسة بعض المواد النظرية و العمل بالتوازي ".

محمود اللهفيردييف
بكالوريوس ، جامعة قوقاز ← ماجستير ، سكولتيك ← سنوفليك

"خلال دورة HPC ، حصلنا على فهم شامل لكيفية معالجة تطبيقات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في الإعدادات العلمية والصناعية. وستكون مهام التدريب العملي على أطر مثل OpenMP و MPI و CUDA مفيدة لك أثناء العمل مع مجموعات HPC وأجهزة الكمبيوتر العملاقة لمشاريعك البحثية ومهنك المستقبلية المحتملة في HPC. إذا كنت مهتمًا بشكل خاص بالبرمجة المتوازية و HPC والأنظمة الموزعة ، فلا تفوت فرصة الاطلاع على الدورة التدريبية. "

عن المدرسة

أسئلة

دورات مماثلة

  • MSE في علوم الكمبيوتر (بدوام جزئي)
    • Baltimore, الولايات المتحدة الأمريكية
  • MSE في الذكاء الاصطناعي (دوام جزئي)
    • Baltimore, الولايات المتحدة الأمريكية
  • ماجستير في علوم الحاسوب
    • London, المملكة المتحدة