درجة الماجستير في العلوم in
ماجستير علوم البيانات
The University of Greenwich
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
London, المملكة المتحدة
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
1 - 2 لسنوات
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
رسوم دراسية
GBP ١٧٬٤٥٠ / per year *
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
Jan 2024
* دولي بدوام كامل| المنزل 11000 جنيه إسترليني سنويًا ؛ دولي بدوام جزئي 2,908 جنيهًا إسترلينيًا لكل 30 ساعة معتمدة | المنزل 1850 جنيهًا إسترلينيًا لكل 30 ساعة معتمدة
مقدمة
يقوم ماجستير العلوم في علوم البيانات لدينا بتجهيز الخريجين للشروع في وظائف ذات مهارات عالية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يوفر هذا الماجستير المتخصص في علوم البيانات معرفة نظرية لعلم البيانات إلى جانب المهارات العملية التي ستساعدك على الازدهار في سوق العمل.
ستتعرف على مجموعة واسعة من المواضيع مثل علوم البيانات والإحصاء والبرمجة المتخصصة والتعلم الآلي وتصور البيانات.
ما يجب أن تعرفه عن هذه الدورة
- سوف تتعرف على العديد من المواضيع المثيرة للاهتمام في إحصاءات علوم البيانات الحديثة، وتصور البيانات، والبرمجة، والتعلم الآلي، وتصور البيانات، بالإضافة إلى مجالات التطبيق مثل ذكاء الأعمال.
- سنزودك بالأدوات اللازمة لفهم النظرية المتعمقة وراء علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
- اكتساب المهارات العملية للمهن في هذا المجال المتخصص.
القبول
المنح والتمويل
هناك مجموعة من خيارات الدعم المالي المتاحة لدعم دراستك، بما في ذلك جائزة Aspire@Greenwich لموارد الدراسة التي سيحصل عليها العديد من الطلاب بدوام كامل.
قد يكون طلاب الاتحاد الأوروبي مؤهلين للحصول على منحة لدعم دراساتهم. اطلع على منحة الاتحاد الأوروبي الخاصة بنا لمعرفة المزيد.
اكتشف المزيد عن المنح وقروض الطلاب والمنح الدراسية. كما نقدم أيضًا المشورة والدعم بشأن الميزانية وإدارة الأموال والصعوبات المالية.
المناهج الدراسية
وقت كامل
السنة الأولى
يجب على الطلاب دراسة الوحدات الإجبارية التالية.
- مشروع ماجستير (60 ساعة معتمدة)
- البيانات الضخمة (15 ساعة معتمدة)
- تصور البيانات (15 ساعة معتمدة)
- التعلم الآلي (15 ساعة معتمدة)
- التعلم الآلي التطبيقي (15 ساعة معتمدة)
- أساسيات البرمجة لعلوم البيانات (15 ساعة معتمدة)
- المهارات المهنية والأكاديمية الأساسية لطلاب الماجستير
- الطرق الإحصائية لتحليل السلاسل الزمنية (15 ساعة معتمدة)
يجب على الطلاب اختيار 15 ساعة معتمدة من قائمة الخيارات هذه.
- السحب والشبكات والمحاكاة الافتراضية (15 ساعة معتمدة)
- Blockchain لتطبيقات FinTech (15 ساعة معتمدة)
يجب على الطلاب اختيار 15 ساعة معتمدة من قائمة الخيارات هذه.
- تقنيات مكافحة غسل الأموال والجرائم المالية (15 ساعة معتمدة)
- الرسم البياني وقواعد البيانات الحديثة (15 ساعة معتمدة)
دوام جزئى
السنة الأولى
يجب على الطلاب دراسة الوحدات الإجبارية التالية.
- البيانات الضخمة (15 ساعة معتمدة)
- التعلم الآلي (15 ساعة معتمدة)
- التعلم الآلي التطبيقي (15 ساعة معتمدة)
- أساسيات البرمجة لعلوم البيانات (15 ساعة معتمدة)
- المهارات المهنية والأكاديمية الأساسية لطلاب الماجستير
السنة الثانية
يجب على الطلاب دراسة الوحدات الإجبارية التالية.
- مشروع ماجستير (60 ساعة معتمدة)
- تصور البيانات (15 ساعة معتمدة)
- الطرق الإحصائية لتحليل السلاسل الزمنية (15 ساعة معتمدة)
- يجب على الطلاب اختيار 15 ساعة معتمدة من قائمة الخيارات هذه.
- السحب والشبكات والمحاكاة الافتراضية (15 ساعة معتمدة)
- Blockchain لتطبيقات FinTech (15 ساعة معتمدة)
يجب على الطلاب اختيار 15 ساعة معتمدة من قائمة الخيارات هذه.
- تقنيات مكافحة غسل الأموال والجرائم المالية (15 ساعة معتمدة)
- الرسم البياني وقواعد البيانات الحديثة (15 ساعة معتمدة)
الرسوم الدراسية للبرنامج
فرص عمل
ما نوع المهن التي يتابعها الخريجون؟
تم تجهيز خريجي دورة علوم الكمبيوتر هذه للعمل في الصناعة أو التجارة أو البحث مع إتقان المجالات النظرية والعملية الرئيسية لعلوم البيانات، بما في ذلك تطبيقها على أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.
هل تقدمون خدمات التوظيف؟
تم تصميم خدماتنا لمساعدتك على تحقيق إمكاناتك ودعم انتقالك نحو مهنة خريج مجزية.
توفر خدمة التوظيف والمهن الدعم عندما تستعد للتقدم للوظائف وأدوار الخريجين. ويشمل ذلك عيادات السيرة الذاتية والمقابلات الوهمية وورش عمل مهارات التوظيف.
تمتلك كل مدرسة أيضًا مسؤول التوظيف الخاص بها، والذي يعمل بشكل وثيق مع الصناعة وسيوفر فرصًا محددة ذات صلة بالدورة التدريبية الخاصة بك.