ماجستير في تحليلات البيانات للأعمال

Total ECTS: 120

First-Year

• الطرق الرياضية والاحتمالات
• Statistical Inference
• النماذج الخطية التطبيقية
• Computational Statistics
• نظم قواعد البيانات وبرمجة الحاسوب
• مبادئ الإدارة وقانون التكنولوجيا
• دورة اختيارية واحدة بين:
  
  • Bayesian modelling
  • New venture development and data-driven strategy

Second Year

• Statistical Learning
• تحليل السلاسل الزمنية والبيانات المكانية
• البرمجة المتقدمة والتعلم العميق للذكاء الاصطناعي
• دورة اختيارية واحدة بين:
  
  • العمليات العشوائية والتحسين للتعلم الآلي
  • Financial Markets and Institutions
  • دورة اختيارية واحدة بين:
    
  • Empirical Economics
  • Marketing Analytics
  • تصور البيانات والتنقيب عن النص
  • Elective Courses
  • Thesis

Elective courses

• التدريب / المساعدة البحثية / المشروع الميداني
• الطرق السببية لتقييم السياسات
• صنع القرار الاستراتيجي
• معاملات الأسهم الاستراتيجية
• العمليات المعتمدة على البيانات وإدارة سلسلة التوريد
• المنطق والعقلانية والقرارات
• الطرق الإحصائية لبيانات الشبكة
• Experimental Design
• Italian Course

Notes

The curriculum is flexible to encourage students to pursue their interests.

For instance, two broad study tracks are:
i) Data science method and
ii) Applied business analytics.

For track i) the recommended choices are:

• النمذجة بايزي
• العمليات العشوائية والتحسين للتعلم الآلي
• الاقتصاد التجريبي أو تصور البيانات والتنقيب عن النص

For track ii) The recommended choices are:

• تطوير المشاريع الجديدة والاستراتيجية المبنية على البيانات
• Financial Markets and Institutions
• تحليلات التسويق أو تصور البيانات والتنقيب عن النص

الدرجة العلمية الممنوحة: Laurea Magistrale في تحليلات البيانات للأعمال

يفتح ماجستير العلوم في تحليلات البيانات للأعمال العديد من الفرص الوظيفية. سوف يتقن الخريجون الأساليب والأدوات ليصبحوا علماء بيانات ومحللين بيانات داخل الشركات التي تعتمد على البيانات عبر مجموعة متنوعة من الصناعات، مثل التصنيع والخدمات والتمويل والتأمين والاستشارات.

يمكن للخريجين المناسبين أيضًا متابعة المهن الموجهة نحو البحث من خلال التسجيل في الدكتوراه. برامج في الإحصاء أو علوم البيانات أو المجالات ذات الصلة، مما يؤدي إلى وظائف في الأوساط الأكاديمية وكذلك مراكز البحوث.