ماجستير علوم البيانات الاجتماعية

Who should apply?

Full-Time option suitable for:

• Domestic (EEA) applicants: Yes
• International (Non-EEA) applicants currently residing outside of the EEA Region: Yes

سيُطلب من المتقدمين الحصول على درجة الشرف 2.1 أو ما يعادلها في تخصص العلوم الحسابية، وإظهار دليل على الاهتمام القوي بأبحاث العلوم الاجتماعية؛ أو للحصول على درجة الشرف 2.1 أو ما يعادلها في تخصصات العلوم الاجتماعية وإظهار دليل على الاهتمام القوي بالحصول على المهارات الحسابية أو الموجودة بها. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى مراجع أكاديمية ممتازة.

يشتمل برنامج الدرجة هذا على وحدات من علوم الكمبيوتر، والتي تتضمن فهمًا منطقيًا واستدلالًا، وبالتالي يجب أن يكون المتقدمون قادرين على إثبات دليل جيد على التفكير الخوارزمي.

تشمل الوحدات الأساسية:

• مقدمة في الإحصاء

تقريبًا كل جانب من جوانب حياتنا اليوم يترك آثارًا رقمية. تتطلب الاستفادة من هذا البحر الهائل من المعلومات فهمًا حكيمًا لكيفية دفع الأسئلة العلمية الموضوعية والاجتماعية إلى تحليل البيانات والمهارة والتدريب لاستخدام أدوات علم البيانات القابلة للتطوير.

On successful completion, the student should be able to:

• إظهار المعرفة الأساسية والفهم لأساسيات علوم البيانات الاجتماعية ومتطلبات البيانات وتقنياتها.
• Construct, synthesize, evaluate, interpret, and report theories and evidence in an open, analytical and critical manner.
• Apply problem-solving skills in a variety of different contexts.
• تطبيق تقنيات علم البيانات المناسبة لمعالجة مشاكل البحث الخاصة بالمجال.
• مناقشة وعرض وإيصال أفكارهم البحثية وبياناتهم ونتائجهم ضمن إطار جماعي وفي التواصل الفردي.

Careers & Employability

تقوم الآن مجموعة واسعة من المنظمات المختلفة، بما في ذلك الإدارات الحكومية والهيئات شبه الحكومية والشركات الخاصة في مجال تكنولوجيا المعلومات والتمويل والاستشارات، بالإضافة إلى قطاعات مثل التعليم والصحة والرعاية الاجتماعية، باستكشاف فوائد الجمع بين موارد البيانات الكبيرة والمعقدة، بما في ذلك البيانات الإدارية لاتخاذ القرارات واستخدام الموارد. يعد ماجستير العلوم في علوم البيانات الاجتماعية في UCD مثاليًا للخريجين الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم والاستفادة من فرص العمل الممتازة هذه. وهو مصمم لتمكين الأفراد من الجمع بين علومهم الاجتماعية و/أو تدريبهم المعارف مع المهارات التقنية والتحليلية القوية، واستغلال مجموعة واسعة من البيانات الرقمية والرقمية التي يمكن لمؤسسات القطاعين العام والخاص الوصول إليها الآن.