Keystone logo
University of New Haven ماجستير في علوم البيانات
University of New Haven

ماجستير في علوم البيانات

300, الولايات المتحدة الأمريكية

18 Years

انجليزي

دوام كامل, دوام جزئي

Request application deadline

Request earliest startdate

USD ٩١٥ / per credit *

في الحرم الجامعي

* رسوم الدراسات العليا لكل ساعة معتمدة. المنح الدراسية المتاحة

المنح الدراسية

استكشف فرص المنح الدراسية للمساعدة في تمويل دراستك

مقدمة

يعد ماجستير العلوم في علوم البيانات الطلاب للمناصب في تفجير المجالات الجديدة لتحليلات البيانات والبيانات الضخمة وعلوم البيانات. يجمع البرنامج بين الدراسة الأساسية في الأسس الرياضية والتدريب العملي على أدوات البرمجة وتحليل البيانات الرئيسية.

تم اختيار عالم البيانات كأفضل وظيفة في أمريكا على مدى السنوات الثلاث الماضية من قبل glassdoor.com مع درجات عالية في الرواتب والرضا الوظيفي. مجالات تطبيق علوم البيانات هي التقنيات الأساسية للعديد من أكبر الشركات في العالم ، بالإضافة إلى أكثر الشركات الناشئة إثارة اليوم.

يقدر مكتب الولايات المتحدة لإحصائيات العمل (BLS) أولئك الذين كانوا في دور "علماء أبحاث الكمبيوتر والمعلومات" بدرجة ماجستير ، حصلوا على أجر متوسط قدره 114،520 دولارًا في السنة (2017). تتوقع BLS أن ينمو هذا الدور بشكل أسرع بكثير من المتوسط على مدى السنوات العشر المقبلة (19 ٪).

مجالات التطبيق المختارة

  • أنظمة التوصية
  • ذكاء الأعمال
  • تسويق
  • المالية
  • الرعاىة الصحية

تطبيق عملي

يركز التعليم التجريبي University of New Haven على التعلم القائم على المشاريع باستخدام أحدث الأدوات والبيانات. سيكون الخريجون على استعداد جيد للعمل في بيئة مؤسسة ، أو بيئة ريادية سريعة الحركة ، أو للمضي قدمًا في مجال البحث.

4832970 / Pixabay

hand, commercial, science and technology

الخلفية مطلوبة

لا يفترض البرنامج مسبقًا خلفية رياضية قوية ، على الرغم من أن الدورات الدراسية السابقة في الجبر الخطي ، والاحتمالية والإحصاءات ستكون مفيدة لبعض الأساليب ومجالات التطبيق. سيتم تقديم مراجعة للخلفية الرياضية اللازمة. سيتم التركيز على مهارات البرمجة وتطويرها بشكل كبير. يمكن للمتقدمين الذين يفتقرون إلى المتطلبات الأساسية أن يختاروا البدء مبكرًا لملء المتطلبات الأساسية.

منهاج دراسي

مطلوب 30 ساعة معتمدة للخريجين للانتهاء.

  • دورتان (6 ساعات معتمدة) في الأسس الرياضية والإحصائية لعلوم البيانات
  • أربع دورات (12 ساعة معتمدة) في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الدورات المطلوبة والاختيارية حول التعلم الإحصائي وطرق التعلم العميق.
  • دورة واحدة (3 ساعات معتمدة) في ريادة الأعمال والقيادة.
  • دورة واحدة (3 ساعات معتمدة) في طرق الحوسبة المتوازية والمتوازية
  • دورة واحدة (3 ساعات معتمدة) في موضوعات خاصة في تطبيقات علوم البيانات ، بما في ذلك الخيارات الممكنة في العلوم الصحية والأعمال والتمويل ومجالات أخرى.
  • مشروع Capstone أو التدريب (3 ساعات معتمدة)

الكورسات المطلوبة

  • DSCI 6001 الرياضيات لعلماء البيانات
  • DSCI 6002 استكشاف البيانات
  • DSCI 6003 التعلم الآلي وتحليل البيانات 1
  • DSCI 6004 البيانات غير المنظمة / Natural Lang Proc
  • DSCI 6005 التعلم الآلي وتحليل البيانات II
  • DSCI 6006 القيادة وريادة الأعمال
  • DSCI 6007 مهندس البيانات الموزعة والقابلة للتطوير
  • DSCI 6008 موضوعات خاصة
  • DSCI 6010 الذكاء الاصطناعي
  • DSCI 6051 تدريب علوم البيانات أو مشروع كابستون

طول المسار

  • من المتوقع أن يأخذ الطالب بدوام كامل ثلاث دورات في الفصل الدراسي وينتهي في غضون 1.5 إلى 2 سنة.
  • يمكن للطالب غير المتفرغ إكمال الدورة في غضون 3 إلى 4 سنوات ، مع عرض العديد منها في المساء.

المنح الدراسية

نحن نقدم نوعين من المنح الدراسية / المساعدة لطلاب الماجستير الدوليين.

تقدم منحة العميد مساعدة تصل إلى 50 ٪ في الرسوم الدراسية أثناء التسجيل.

تقدم Provost Assistantship مساعدة دراسية بنسبة 75 ٪ وفرصة للعمل في قسم أكاديمي يصل إلى 20 ساعة في الأسبوع أثناء التسجيل.

متطلبات اللغة الإنجليزية

أثبت كفاءتك في اللغة الإنجليزية من خلال اختبار Duolingo English Test! اختبار DET هو اختبار إنجليزي عبر الإنترنت مناسب وسريع وبأسعار معقولة مقبول من أكثر من 4000 جامعة (مثل هذه) حول العالم.

عن المدرسة

أسئلة

دورات مماثلة

  • ماجستير العلوم - علوم وهندسة البيانات - سكني
    • Auburn, الولايات المتحدة الأمريكية
  • ماجستير في تحليلات الرعاية الصحية
    • San Diego, الولايات المتحدة الأمريكية
  • ماجستير في تحليلات البيانات
    • San Diego, الولايات المتحدة الأمريكية