ماجستير في علوم البيانات
San Francisco, الولايات المتحدة الأمريكية
المدة
1 Years
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
الموعد النهائي لتقديم الطلبات
اقرب موعد للبدء
اطلب أقرب تاريخ للبدء
رسوم دراسية
USD ٣٩٬٨٤٠ / per year *
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
* تكاليف التعليم في السنة هي تقديرات فقط ؛ قد تختلف التكاليف بناءً على التسجيل الفعلي في الفصول الدراسية
مقدمة
يقدم برنامج ماجستير العلوم في علوم البيانات (MSDS) في USF لمدة عام واحد منهجًا صارمًا يركز على التقنيات الرياضية والحسابية في مجال علم البيانات الناشئ. يؤكد المنهج على الصياغة الدقيقة لمشاكل العمل ، واختيار التقنيات التحليلية الفعالة لمعالجة تلك المشاكل ، وإيصال الحلول بطريقة واضحة وخلاقة.
تلقى أكثر من 90 في المائة من جميع الخريجين منذ بداية البرنامج في عام 2012 عرضًا للتوظيف في غضون ثلاثة أشهر من التخرج في شركات بما في ذلك Amazon و Apple و Facebook و LinkedIn و Lyft و Zillow و Twitch و Tesla و Microsoft و Pinterest و Visa.
منهج مليء بالتحديات الفنية
يتميز منهج البرنامج المليء بالتحديات بدورات مدتها سبعة أسابيع مصممة خصيصًا لطلابنا - لا يتم تقديمها في برامج أو أقسام أخرى. يتقن الطلاب موضوعات من علوم الكمبيوتر والإحصاءات والإدارة مثل الانحدار وكشط الويب وإدارة قواعد بيانات SQL و NoSQL ومعالجة اللغة الطبيعية واتصالات الأعمال والتعلم الآلي وتحليل المجموعات وتطوير التطبيقات ومهارات إجراء المقابلات. يستخدم الطلاب في المقام الأول لغة برمجة Python في فصولهم الدراسية ويتعلمون كيفية الاستخدام الفعال لتقنية الحوسبة الموزعة مثل MapReduce و Hadoop و Spark ، ويصبحون على دراية تامة بالتكنولوجيا السحابية مثل Amazon Web Services. يمكن للطلاب الوصول إلى مجموعة حوسبة GPU الخاصة بمعهد البيانات.
الأساتذه
تمثل أعضاء هيئة التدريس لدينا الطبيعة الأساسية متعددة التخصصات لصناعة البيانات الضخمة. إنهم أكاديميون وعلماء بيانات تقليديون يعملون بنشاط في هذا المجال ، مستخدمين خبرة صناعية حقيقية لإلهام تعليماتهم. تشمل مجالات خبرتهم التعلم العميق ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وقواعد البيانات ، والنمذجة الإحصائية ، وتحليلات الشبكة ، والخوارزميات ، والتعلم غير الخاضع للإشراف ، والتعلم الآلي ، والتحسين ، والتحليلات الصحية ، ومعالجة الإشارات.
القبول
المناهج الدراسية
نظرة عامة على البرنامج
ماجستير العلوم في علوم البيانات (MSDS) هو برنامج بدوام كامل مدته عام واحد يقع في حرم جامعة سان فرانسيسكو في وسط مدينة سان فرانسيسكو. يبدأ البرنامج المكون من 35 وحدة في أوائل شهر يوليو من كل عام ويتميز بمنهج حديث مفتوح المصدر يركز على الطلاب الذين يسعون للحصول على الخبرة التقنية المطلوبة ليصبحوا علماء ومحللين للبيانات ، ومهارات العمل لتطبيق هذه المعرفة بشكل فعال واستراتيجي.
تشمل الدورات
- تطوير التطبيقات
- التعلم الالي
- النمذجة الإحصائية
- معالجة اللغة الطبيعية
- استراتيجية العمل
- تصميم التجارب
- الحوسبة الموزعة
- تعلم عميق
- عرض مرئي للمعلومات
- علاقات عمل
معسكر تدريب علوم البيانات
يبدأ البرنامج بمعسكرنا التدريبي ، وهو مراجعة مكثفة للمعرفة الأساسية والمهارات المطلوبة للنجاح في برنامج MSDS. يكمل الطلاب دورات المراجعة السريعة في الاحتمالات والإحصاءات والحساب للتحليلات ويجب عليهم أيضًا اجتياز اختبار كفاءة الجبر الخطي من أجل المضي قدمًا في البرنامج. بالإضافة إلى ذلك ، يأخذ جميع الطلاب دورة في تحليل البيانات الاستكشافية والتصور لما مجموعه ثلاث دورات وامتحان الجبر الخطي في الفصل الصيفي التمهيدي.
تسعة أشهر من التدريب العملي
تسمح مشاريع التدريب الداخلي للطلاب بالعمل لمدة 15 ساعة في الأسبوع لمدة تسعة أشهر لمعالجة مشاكل علوم البيانات في المؤسسات في منطقة خليج سان فرانسيسكو وخارجها. يضمن لجميع الطلاب الحصول على تدريب داخلي.
شراكة خدمات ويب أمازون
يفخر ماجستير العلوم في علوم البيانات بأن يقوم طلابنا بتطوير البرامج وإجراء التحليلات على Amazon Web Services. من خلال شراكة جديدة مع AWS Educate ومعهد البيانات في USF ، يتلقى كل طالب دعمًا كبيرًا في شكل اعتمادات لاكتساب المعرفة والخبرة الحاسمة عبر مجموعة التقنيات الخاصة بهم ، بما في ذلك RedShift و EC2.
جدول الحصص
تقام الفصول الدراسية من الاثنين إلى الجمعة خلال النهار ، مع تشغيل أربعة فصول في وقت واحد لكل وحدة (نصف فصل دراسي). يتم تخصيص يومين في الأسبوع للعمل التدريبي الذي يبدأ في منتصف أكتوبر. يأخذ الطلاب الفصول معًا كمجموعة ، ويتم تقسيم معظم الفصول إلى قسمين للحفاظ على أحجام الفصول صغيرة.
نتائج البرنامج
تتمثل مهمة برنامجنا في إنتاج خريجين يمتلكون فهمًا نظريًا وعمليًا للعديد من النمذجة الإحصائية الكلاسيكية والحديثة وتقنيات التعلم الآلي ؛ الذين يستخدمون لغات البرمجة المعاصرة لكشط وتنظيف وتنظيم واستعلام وتلخيص وتصور ونمذجة كميات وأنواع كبيرة من البيانات ؛ والذين يستخدمون معارفهم ومهاراتهم لحل مشاكل الأعمال القائمة على البيانات في العالم الواقعي بنجاح ولإيصال تلك الحلول بفعالية.
مخرجات تعلم البرنامج
الطلاب سوف:
- يمتلك فهمًا نظريًا للنماذج الإحصائية الكلاسيكية (على سبيل المثال ، النماذج الخطية المعممة ، نماذج السلاسل الزمنية الخطية ، إلخ) ، بالإضافة إلى القدرة على تطبيق هذه النماذج بفعالية
- يمتلك فهمًا نظريًا لتقنيات التعلم الآلي (على سبيل المثال ، الغابات العشوائية ، والشبكات المحايدة ، و Bayes الساذجة ، والوسائل k ، وما إلى ذلك) ، بالإضافة إلى القدرة على تطبيق هذه التقنيات بفعالية
- الاستخدام الفعال للغات البرمجة الحديثة (على سبيل المثال ، R و Python و SQL وما إلى ذلك) والتقنيات (AWS و Hive و Spark و Hadoop وما إلى ذلك) لكشط وتنظيف وتنظيم والاستعلام والتلخيص والتخيل ونمذجة كميات وأصناف كبيرة البيانات
- الاستعداد للمهن كعلماء بيانات من خلال حل مشاكل الأعمال الواقعية والقائمة على البيانات والعمل مع علماء البيانات الآخرين ، وفهم القضايا الاجتماعية والأخلاقية والقانونية والسياسات التي تتحدى وتواجه بشكل متزايد علماء البيانات
- تطوير مهارات الاتصال المهنية (على سبيل المثال ، العروض التقديمية والمقابلات وآداب التعامل بالبريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك) ، والبدء في الاندماج مع مجتمع علوم بيانات Bay Area
المنح والتمويل
All applicants are automatically considered for program scholarships during the application review process, based on the academic and professional background shown in their application materials.
Eligible students will also be considered for the following scholarships aimed at broadening the range of perspectives in the field of data science and providing opportunities to groups that have historically been underrepresented in the discipline.
Women in Data Science Scholarship is awarded to a female-identified applicant and is aimed at addressing the underrepresentation of women in the field of data science.
Veterans of the Armed Forces Scholarship is awarded to veterans who served in the US military and would add an invaluable perspective to the classroom and to the data science field. This scholarship is issued by the MS in Data Science program and is not connected to the GI Bill. Interested students must complete the questions about their service status on the program application.
The University of San Francisco and the MS in Data Science program are also eligible for the Yellow Ribbon benefits. For more information about the Veterans benefits, please contact the USF Veterans Enrollment Center.
The College of Arts & Sciences Dean's Scholarship provides $15,000 for tuition to two awardees. To be considered for the dean’s scholarship, students must apply by the program’s priority deadline. Additional benefits include the Dean's Scholar kickoff and reception, connection with other Dean's Scholars and with leaders across the college, and the chance to serve as program representatives to USF donors and Development initiatives.
Craig Newmark Scholarship for Women in Tech supports the pursuit of careers in technology for female-identified students. Additional funding may be available for conference attendance.
Practicum
All students in the Master of Science in Data Science program participate in our nine-month practicum. These projects may be paid or unpaid, depending on the placement, firm, and/or organization at which a student completes their practicum project.
Funding for Undocumented Students
منحة USF Magis لطلاب الدراسات العليا غير المسجلين / DACA. لمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بلوري برينس، [email protected].
فرص عمل
يتم دمج الطلاب المتخرجين من برنامج MSDS في أكبر تجمع لشركات التكنولوجيا في العالم. من خلال تزويدهم بالتقنيات والمهارات اللازمة لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، يتم إعداد خريجينا للعمل في مجموعة واسعة من المجالات مع الطلب المتزايد بسرعة على علماء البيانات والمهندسين والمحللين ذوي المعرفة والتعليم الجيد. يستفيد طلابنا أيضًا من برنامج الخدمات المهنية الداخلي القوي، المصمم خصيصًا لتلبية احتياجات الطلاب الذين يستعدون لأدوار علوم البيانات.
عروض التوظيف
حصل أكثر من 90% من جميع الخريجين منذ عام 2012 على عرض عمل بدوام كامل خلال ثلاثة أشهر من التخرج.
أفضل خمسة أرباب عمل لخريجي MSDS
- الأمازون
- فيس بوك
- تفاحة
- مختبرات وول مارت
- جوجل
المسميات الوظيفية الأكثر شيوعًا لخريجي MSDS
- عالم البيانات
- عالم بيانات أول
- مهندس بيانات
- مهندس برمجيات
- مهندس التعلم الآلي
مكاسب الرواتب مقارنة بالتوظيف السابق
متوسط 50000 دولار في المكاسب بعد MSDS.
الرواتب
دفعة 2020:
- 120.000 دولار - الراتب الأساسي المتوسط
- 160.000 دولار - الحد الأقصى للراتب الأساسي
- 112,500 دولار - الراتب الأساسي المتوسط للطلاب الدوليين
- 120.000 دولار - الراتب الأساسي المتوسط للنساء
- 110.000 دولار - الراتب الأساسي المتوسط، بدون خبرة عمل سابقة
- 122.825 دولارًا أمريكيًا - الراتب الأساسي المتوسط، وخبرة عمل تزيد عن عامين
- 14000 دولار - المكافأة المتوسطة (التوقيع، النقل، الجدارة)
متطلبات اللغة الإنجليزية
أثبت كفاءتك في اللغة الإنجليزية من خلال اختبار Duolingo English Test! اختبار DET هو اختبار إنجليزي عبر الإنترنت مناسب وسريع وبأسعار معقولة مقبول من أكثر من 4000 جامعة (مثل هذه) حول العالم.