FinTech مع ماجستير تحليلات الأعمال
المدة
1 Years
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
الموعد النهائي لتقديم الطلبات
اقرب موعد للبدء
Sep 2025
رسوم دراسية
GBP ١٩٬٠٠٠ / per year *
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
* المملكة المتحدة / الاتحاد الأوروبي - دولي: 15000 جنيه إسترليني
أيام مفتوحة في <span translate="no">University of Westminster</span>
اليوم المفتوح للطلاب الجامعيين 19 أكتوبر 2024/ الأمسية المفتوحة للدراسات العليا 2 أكتوبر 2024
مقدمة
ملخص الدورة
أدى انفجار البيانات الضخمة واعتماد الحوسبة السحابية إلى إحداث تحول في قطاع الخدمات المالية. تواجه الشركات ثورة تقودها التكنولوجيا ، وتتطلب نماذج أعمال جديدة وحاجة الشركات إلى تكييف خدماتها وعملياتها بسرعة.
تجمع FinTech مع Business Analytics MSc بين المعرفة بالأسواق والمؤسسات المالية بالمهارات اللازمة لتطوير وتنفيذ الحلول التكنولوجية لتحسين الخدمات المالية بسرعة ودقة أكبر وبتكاليف أقل. تم تصميم هذه الدورة التدريبية متعددة التخصصات لتطوير فهم متعمق للتقنيات والتطبيقات المالية التي تعمل على تحويل القطاع وتؤدي إلى نظام بيئي مالي جديد. سوف تتعلم كيفية تطبيق التقنيات والمنتجات والأساليب المستخدمة في الأعمال: تقنية Blockchain والعملات الرقمية والبيانات الضخمة والتحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
في حين أن برنامجنا الأكاديمي يرتكز على النظرية ، إلا أنه يتمتع بتوجه عملي قوي. ستستخدم مهارات الترميز والتحليل لتطوير رؤى تجارية ومالية لحل مشاكل العالم الحقيقي. يمكن للطلاب الوصول إلى Financial Markets Suite المصمم لهذا الغرض ، باستخدام بيانات السوق الحية عبر منصة Bloomberg الحديثة. ستتاح لك أيضًا فرصة لإكمال موضع عمل ضمن الدورة التدريبية مع إحدى المنظمات الشريكة لنا أو لإكمال مشروع بحثي لتعزيز تعلمك.
فرص عمل
سيزودك برنامج FinTech and Business Analytics MSc بالمهارات اللازمة لجمع وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتطوير رؤى جديدة للاستثمار والمخاطر.
ستعمل المعرفة المتخصصة بالأسواق المالية على إعدادك للدخول أو التقدم في وظائف في سوق الخدمات المالية العالمية ، بما في ذلك العمل في الخدمات المصرفية للأفراد والشركات وأسواق رأس المال وإدارة الأصول والتأمين والقطاعات ذات الصلة.
ستعدك الدورة أيضًا لمزيد من الدراسة ، مثل MPhil أو PhD أو أي بحث آخر قد يؤدي إلى مستقبل في العالم الأكاديمي.
قامت خدمة الوظائف والتوظيف بالجامعة ببناء شبكة تضم أكثر من 3000 صاحب عمل حول العالم ، مما يساعد جميع طلابنا على استكشاف الفرص والوظائف المثيرة والتواصل معها.
- فرص عمل
عدد متزايد من الخدمات المالية وشركاء أعمال FinTech الذين يقدمون فرصًا للتوظيف. - تطوير CQ الخاص بك
طور ذكائك الثقافي - أو "CQ" - تدرس جنبًا إلى جنب مع الطلاب والموظفين الذين يمثلون أكثر من 100 جنسية. - ابدأ حياتك المهنية
تعرف على كيفية استخدام وسائل التواصل الاجتماعي في البحث عن وظيفة أو LinkedIn لبدء حياتك المهنية.
روابط الصناعة
تتمتع Westminster Business School بروابط صناعية ممتازة مع بعض أفضل الشركات في مجال الخدمات المالية ، جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا المالية الرائدة ومقدمي خدمات بائعي البيانات مثل Bloomberg.
يتمتع الموظفون الذين يقومون بالتدريس حاليًا في هذه الدورة بخبرة مهنية واسعة تشمل المهن التالية:
- محلل مخاطر الائتمان
- محلل مالي
- المستشار المالي
- رائد أعمال عالمي
- متخصص إقراض في القطاع المصرفي
- استشاري بحث
- إدارة المخاطر
- تطوير البرمجيات وإدارتها
الأدوار الوظيفية
ستجهزك هذه الدورة لأدوار مثل:
- محلل / مدير علوم البيانات المالية
- محلل / مستشار مالي أو في مجال التكنولوجيا المالية
- إدارة الأموال القائمة على Fintech
- مؤسس شركة Fintech الناشئة
- مدير الاستثمار والمخاطر
جائزة Westminster للتوظيف
يقدّر أصحاب العمل الخريجين الذين استثمروا في تنميتهم الشخصية والمهنية - وتمنحك جائزة Westminster للتوظيف لدينا فرصة لتوثيق وإظهار هذه الأنشطة والإنجازات رسميًا.
الجائزة مرنة ويمكن إكمالها في وقتك الخاص ، وتشمل مجموعة من الأنشطة الأساسية والاختيارية اللامنهجية.
قد تشمل الأنشطة اكتساب الخبرة من خلال وظيفة بدوام جزئي أو التنسيب ، أو الاشتراك في مخطط تديره الجامعة - مثل التوجيه أو التدريس في مدرسة - أو إكمال التدريبات عبر الإنترنت.
القبول
المناهج الدراسية
تم تصميم هذه الدورة التدريبية المبتكرة للمتعلمين الذين يرغبون في التخصص في واحدة من أكثر مجالات التمويل إثارة واكتساب فهم أعمق للتطبيقات المالية التي تحول قطاع الخدمات المالية.
الفصل الدراسي 1
يوفر الفصل الدراسي الأول تغطية مفصلة للأسواق المالية العالمية والمؤسسات والخدمات والأوراق المالية ، إلى جانب مقدمة شاملة للجوانب الرئيسية للتكنولوجيا المالية.
بما في ذلك الأساليب الكمية والنوعية ، ستقوم ببناء معرفتك بتحليلات الأعمال ، جنبًا إلى جنب مع البرمجة الأساسية (Python) والتقنيات التحليلية المطلوبة لاستخدام الأساليب الحسابية في التمويل. ستتعلم كيفية استخدام الحزم الرياضية والإحصائية القياسية القائمة على الصناعة (مثل SPSS) والاختيار من بين مجموعة من التقنيات التحليلية لتحليل البيانات الحالية التي يمكن الوصول إليها عبر Bloomberg أو Data Stream.
الفصل 2
في الفصل الدراسي الثاني ، قمنا بفحص بعض التقنيات الناشئة الجديدة الأكثر تعقيدًا ، بما في ذلك blockchain والأنواع الأصلية والجديدة من العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والتحليل التنبئي. ستكتسب معرفة تفصيلية وتعلمًا متقدمًا لمجموعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة ، بما في ذلك الانحدار اللوجستي ، وشجرة القرار ، و Naive Bayes وغيرها ، لحل المشكلات أو تنفيذ المشاريع في أسواق رأس المال ، ومحافظ الأصول وسياقات إدارة المخاطر.
لإعدادك بشكل أفضل للتنبؤ بالنتائج المستقبلية أو غير المعروفة في قطاع الخدمات المالية ، ستتعرف على إدارة البيانات الضخمة وطرق استخراج البيانات ودعم القرار في مجموعة متنوعة من سياقات الخدمات المالية ، مثل تمويل الشركات والتنبؤ بأسواق رأس المال ، مخاطر الائتمان والكشف عن الاحتيال وإدارة الأصول. تتوج الدورة بالتوظيف في إحدى المنظمات الشريكة للخدمات المالية أو مشروع بحثي في منطقة من اختيارك.
الوحدات
الوحدات التالية تدل على ما سوف تدرسه في هذه الدورة.
وحدات أساسية
- الأسواق والمؤسسات المالية
- تحليل الأعمال
- الطرق الحسابية للتمويل
- تكنولوجيا البنوك
- تقنيات Blockchain والعملات المشفرة
- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الخدمات المالية
- التحليل التنبئي لاتخاذ القرار
- مشروع (FinTech مع تحليلات الأعمال) أو مشروع توظيف
وحدات الخيار
- نظرية وممارسة البيانات الضخمة
- قانون الإثبات
- تداول عالي التردد
- الجوانب القانونية للخدمات المصرفية الدولية
- الجوانب القانونية للتمويل الدولي والاستدامة والابتكار
- إدارة الجريمة السيبرانية
- RegTech والجرائم المالية
الرسوم الدراسية للبرنامج
المنح والتمويل
وتكرس الجامعة جهودها لدعم الطلاب الطموحين والمتفوقين ، كما نقدم مجموعة متنوعة من المنح الدراسية للطلاب المؤهلين في المرحلة الجامعية ، والتي تغطي جميع الرسوم الدراسية أو جزء منها.