تعمق في مفاهيم التعلم الآلي القابلة للتفسير والتطبيقية والمدعومة بدورات تدريبية في البيانات الضخمة ومعالجة التعلم الطبيعي. يمكنك أيضًا تحديد المواد الاختيارية التي تغرس المعرفة ذات الصلة بالتعلم العميق.

ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ابدأ رحلتك بدرجة الماجستير من جامعة ليفربول جون موريس! تعلم المهارات المطلوبة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم العميق والبرمجة اللغوية العصبية والتعلم المعزز. العمل على أكثر من 15 مشروعًا صناعيًا وأدوات برمجة متعددة وأطروحة. إتقان الذكاء الاصطناعي: التقنيات والتطبيقات المتقدمة.

ماجستير بريطاني في إدارة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالتعاون مع مايكروسوفت. \n\n تحتل كلية إدارة الأعمال بجامعة UBI المرتبة 21 عالميًا في برامج الماجستير التنفيذي في إدارة الأعمال المشتركة حسب تصنيف QS، وهي كلية إدارة أعمال رائدة باللغة الإنجليزية تقدم مناهج دراسية دولية عالية الجودة في مجال الأعمال التجارية الجامعية والدراسات العليا مع بعد دولي قوي وتركيز على الاقتصاد الرقمي/التكنولوجيا والمواطنة الصالحة. ولديها حاليًا 4 مواقع دولية في بروكسل ولوكسمبورج ومدريد وشنغهاي. \n\n في عام 2023، حصلت كلية إدارة الأعمال بجامعة UBI على تصنيف إجمالي مرموق من فئة 5 نجوم (ممتاز) في نظام التصنيف الأكاديمي الشهير QS، مع حصولها على 5 نجوم إضافية للتميز في ثلاث فئات مهمة: قابلية التوظيف والتدريس والتعلم عبر الإنترنت.

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

يغطي برنامج الماجستير في الوسائط الرقمية - الذكاء الحاسوبي مجموعة من المواضيع المتقدمة المتعلقة بالوسائط الرقمية. تشير الوسائط الرقمية بشكل جماعي إلى المحتوى الموجود في الصوت والصور والفيديو والكلام المكتوب والمسموع والبيانات البيولوجية والرسومات والواقع الافتراضي. لتحليل مثل هذا المحتوى، يحتاج المرء إلى أسس جيدة في معالجة الإشارات والرؤية الحاسوبية والرسومات وعلم الأحياء الرقمي والتعلم الآلي والذكاء الحاسوبي، بما في ذلك التقنيات التمكينية المرتبطة (على سبيل المثال، التعلم العميق، وعلم المعلومات الحيوية، وتقنيات اللغة، والرسوم المتحركة بالكمبيوتر، وواجهات الدماغ والحاسوب).

إذا كان لديك عقل تحليلي وتحب حل المشكلات، فقد يكون هذا البرنامج المثالي لك. الدورة عبارة عن مزيج مثير من علوم الكمبيوتر والرياضيات مما يزودك بالمهارات اللازمة لمواجهة وحل بعض أكبر التحديات العلمية التي تواجهنا اليوم.

ماجستير العلوم في الحوسبة عالية الأداء والتعلم الآلي هو برنامج دراسي فريد من نوعه في قبرص (ماجستير العلوم في المحاكاة وعلوم البيانات سابقًا) يجمع بين النمذجة الحاسوبية والمحاكاة واسعة النطاق وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها عبر التخصصات.

تم تصميم برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في UeCampus، بالتعاون مع كلية Walsh في الولايات المتحدة الأمريكية، لتزويد الطلاب بخبرة متقدمة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتطبيقات التعلم الآلي.

التعلم الآلي هو برنامج هندسي ، حيث يتم التركيز بشكل خاص على تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي مع التركيز الموجه نحو التطبيق ، مع التطبيقات المتعلقة بالتصوير أو الصوت أو بيانات الاستشعار الأخرى. ندرس كلا من نماذج التعلم العميق الكلاسيكية والجديدة بالإضافة إلى تطبيقات البرامج والأجهزة الخاصة بهم. التعلم الآلي هو التكنولوجيا الأساسية للذكاء الاصطناعي (AI) وهو حاليًا أحد أهم الموضوعات في أسواق العمل في مجال تكنولوجيا المعلومات.

أطلق العنان لقوة البيانات والإحصاءات لاتخاذ القرارات الصحيحة. نقوم بدمج النمذجة والتحليل الإحصائي مع التعلم الآلي ، واستخراج البيانات ، وإدارة البيانات لنمنحك مهارات فريدة.

يعد برنامج الماجستير في علوم البيانات التطبيقية والتعلم الآلي، تحت إشراف خبير الدكتور ديفيد لوبيز، استثنائيًا حقًا في التزامه بنجاح الطلاب. مع حصوله على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر ومسيرته المهنية المتميزة كعالم بيانات في معهد آلان تورينج، وسكاي، وكيه بي إم جي، وكمستشار لشركة جوجل، والأمم المتحدة، وجامعة لندن، يجلب الدكتور لوبيز ثروة من المعرفة والخبرة إلى البرنامج. إن نهجه المنظم والمبتكر في تعلم الطلاب ودعمهم يميز البرنامج، ويشرفنا أن يكون على رأسنا. "في جامعة فيدير، يعد برنامج الماجستير في علوم البيانات التطبيقية لدينا\n "إن التعلم الآلي ليس مجرد شهادة جامعية. بل هو رحلة نحو مستقبل حيث تتحد التكنولوجيا والبيانات معًا لخلق حلول مؤثرة لمستقبل أفضل". الدكتورة ناوتيج دوسانج، رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية

برز التعلم الآلي باعتباره تخصصًا يركز على تطوير برامج الكمبيوتر المتقدمة التي تعتمد على البيانات والتي يمكنها الوصول إلى البيانات والتعلم من تلقاء نفسها. يهدف هذا إلى إزالة التدخل البشري في أكثر المهام مملاً. يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) دورًا وثيقًا في ذلك. بغض النظر عن الصناعة ، غيّر ML و AI المشهد بشكل جذري وابتكر طرقًا جديدة للنظر في البيانات. كل ذلك مدعوم بمبادئ إحصائية ورياضية قياسية. يقوم برنامج الماجستير في العلوم في AL و ML بنوادي الفروق الدقيقة في كلا التخصصين لتزويد الطلاب بما هو مطلوب بالضبط لفهم عالم البيانات في الأدوات ومن الناحية النظرية. التعلم الآلي لتمكين الطالب من اتخاذ القرارات التجارية والتحليلات.

يجب على الطالب إكمال متطلبات المقررات الدراسية المحددة في خطة الدرجة مع معدل تراكمي لا يقل عن 3.00. بالنسبة للأطروحة ، يُطلب من المرشح إجراء مراجعة الأدبيات اللازمة ، وإجراء البحث ، وتحليل النتائج ، وكتابة التقرير ، وإبلاغ النتائج في مناقشة شفهية. لا يجب أن يكون هذا العمل بالضرورة بحثًا أصليًا ولكن يجب أن يكون تطبيقًا جديدًا للأفكار. يجب على الطالب تحديد مشكلة البحث بالتشاور مع المشرف والتي تحدث عادة في الفصل الدراسي الثاني. يجب على الطالب التسجيل في الرسالة في الفصل الدراسي الثالث بعد إكمال ما لا يقل عن 12 ساعة معتمدة من عمل المقرر.

دعماً لرسالة الجامعة ، تم تصميم ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (MSAIML) لجذب مجموعة واسعة من الأفراد. يوازن البرنامج بين النظرية والتطبيق ، ويقدم مجموعة واسعة من الدورات التدريبية التقليدية والحديثة ويوفر المرونة اللازمة لاستيعاب الطلاب ذوي الخلفيات المختلفة ، بما في ذلك محترفي الكمبيوتر الذين يرغبون في توسيع فهمهم للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وكذلك الأفراد الحاصلين على درجات جامعية ليست في علوم الكمبيوتر ولكنهم يرغبون في توسيع معرفتهم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تهدف درجة الماجستير هذه إلى تدريب المهنيين ذوي القدرات التقنية العلمية العالية لتخطيط وتنفيذ الأعمال البحثية في الصناعة ؛ وكذلك تطوير المهارات المهنية التي تساهم في حل مشاكل الإنتاج في مجالات صيانة وتجديد الآلات والمعدات والمنشآت الصناعية.