علوم البيانات، مس

علوم البيانات، مس

يغرق عالمنا المتصل بالشبكة في البيانات ، مما يؤثر على طريقة إدارة الأعمال والحكومة والعلوم والرعاية الصحية. تم تصميم MSIT Data Science، MS لمساعدة المتخصصين والباحثين على فرز هذا التسونامي البيانات ، من خلال توفير فهم أساسي لأساليب و خوارزميات علم البيانات.

بحلول نهاية برنامج الائتمان 30 لدينا ، سيكون لدى الخريجين المهارات والمعرفة لتحويل البيانات إلى رؤى ذات صلة لاتخاذ قرارات أفضل للأعمال من خلال:

• توظيف مفاهيم وأساليب علم البيانات لحل المشاكل في مجال الأعمال والسياقات العلمية ولإيصال هذه الحلول بفعالية.
• استخدام نظرية الحوسبة واللغات والخوارزميات والنماذج الرياضية والإحصائية لصياغة وتحليل البيانات.
• تطبيق الممارسات الأخلاقية في الأنشطة التقنية والتجارية اليومية لاتخاذ قرارات أخلاقية فيما يتعلق بتصميم واستخدام أدوات إدارة البيانات.

المنشآت الهندسية

اختبار نظرية الفصول الدراسية في مختبرات المدرسة. من أفران التفريغ إلى أنفاق الرياح ، ستتمكن من الوصول إلى نفس المعدات المستخدمة من قبل المتخصصين في هذا المجال.

4832970 / Pixabay

منهاج دراسي

المقررات الأساسية

• DTSC 610 Programming for Data Science (3 ساعات معتمدة)
• DTSC 615 مواضيع في التحسين (3 ساعات معتمدة)
• DTSC 635 العمليات الاحتمالية والاستوكاستك (3 ساعات معتمدة)
• DTSC 701 مقدمة في البيانات الضخمة (3 ساعات معتمدة)
• DTSC 710 التعلم الآلي (3 ساعات معتمدة)

المجموع: 15 قروض

يجب أن يختار الطلاب إما مسار الرسالة أو غير الأطروحة / المشروع:

مسار الرسالة

• DTSC 890 MS الرسالة الأولى (3 ساعات معتمدة)
• DTSC 891 MS Tesis II (3 ساعات معتمدة)
• الاختيارية: التشاور مع رئيس البرنامج / مستشار البرنامج بشأن أي الاختيارية. (9 ساعات معتمدة)

المجموع: 15 قروض

عدم الأطروحة / المسار المشروع

• DTSC 870 MS Project I (3 ساعات معتمدة)
• الاختيارية: التشاور مع رئيس البرنامج / مستشار البرنامج بشأن أي الاختيارية. (12 ساعة معتمدة)

المجموع: 15 قروض

مجموع الاعتمادات المطلوبة: 30

الخيارات المهنية

درجة نيت هو جواز سفرك إلى مستقبل مثير في حقل في الطلب. الفرص الوظيفية المحتملة للخريجين مع هذه الدرجة ما يلي:

• عالم البيانات
• مطور البيانات
• محلل بيانات متقدم
• مهندس بيانات

التعليم ، المنح الدراسية ،

نعتقد أنه من المهم توفير الوصول إلى الفرصة لجميع الطلاب المؤهلين. تمتلك NYIT واحدة من أقل الرسوم الدراسية في ولاية نيويورك وتوفر أكثر من 40 مليون دولار من المساعدات المالية المؤسسية كل عام.

متطلبات القبول

• درجة البكالوريوس أو ما يعادلها من كلية أو جامعة معتمدة في علوم الكمبيوتر أو في مجال ذي صلة
  • إذا كان الطلاب حاصلين على درجة علمية في الهندسة ، فإن البرنامج المعتمد هو برنامج معتمد من هيئة اعتماد الهندسة التابعة لمجلس الاعتماد للهندسة والتكنولوجيا (ABET).
  • إذا كان الطلاب قد أكملوا درجة علمية في علوم الكمبيوتر أو مجالًا مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا ، فيتم اعتماد برنامج معتمد في كلية معتمدة إقليمياً ، مثل لجنة الولايات الوسطى للتعليم العالي.
  • إذا كان الطلاب حاصلين على شهادة البكالوريا الدولية أو الدبلوم ، وهو ما يعادل ثلاث سنوات من الدراسة الجامعية في الولايات المتحدة في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو أي مجال ذي صلة ، فقد يكونوا مؤهلين للقبول في خيار الجسر في برنامج الدراسات العليا المقصود.
• نظرًا لأن MS في Data Science هو برنامج جديد ، فإن الطلاب الدوليين الذين يحتاجون إلى تأشيرة F-1 ليسوا مؤهلين حاليًا للقبول في Science Data ، MS لفصل الربيع 2019. نحن نشجعك على التقدم بطلب للحصول على فترة ولاية في المستقبل أو الوصول إلى مستشار القبول لمناقشة الخيارات الأخرى. يرجى الاتصال بفريق القبول لدينا على [email protected] لمزيد من المعلومات.
• الحد الأدنى CGPA الجامعية في الدراسات الجامعية من 2.85 للالتحاق الكامل
• يجوز للمتقدمين الذين لا يتأهلون للحصول على شهادة الثانوية العامة الكاملة ولديهم معدل تراكمي في المرحلة الجامعية بين 2.5 و 2.84 ، وفقًا لتقدير المدير ، الفرصة لإثبات المؤهلات للحصول على شهادة الثانوية العامة الكاملة من خلال تحقيق معدل تراكمي يبلغ 3.0 أو أعلى في دورات التخرج الأربعة الأولى . بالإضافة إلى ذلك ، قد يُطلب من هؤلاء الطلاب أن يأخذوا جزءًا أو أكثر من أقسام GRE وتلبية متطلبات الأقسام الفردية. بشكل عام ، لن يُسمح للطلاب في هذه الفئة بالاستمرار في البرنامج لأكثر من فصلين دراسيين ما لم يكونوا مؤهلين لحالة الجامعة ، أو هناك ظروف خاصة مخففة.
• إرسال عشرات GRE
• يُطلب من خريجي الجامعات الأجنبية أخذ شهادة GRE وتقديم نتائجهم.
• يجوز للطلبة الحاصلين على معدل تراكمي أقل من 2.85 ، بناءً على تقدير العميد ، أن يأخذوا اختبار GRE أو اختبارات تشخيصية أخرى. يعتمد القبول على النظر في نتائج الاختبارات والأداء الأكاديمي السابق والعمالة ذات الصلة ، إن وجدت.
• يمكن قبول الطلاب الذين ليس لديهم خلفية كافية للقبول في برنامج MS Science Data إذا كانوا قد استوفوا الشروط أو ما يعادلها التالية قبل اتخاذ أي دورات على مستوى الدراسات العليا في البرنامج:
• دورات الاهتمامات
  • CSCI 125 برمجة الكمبيوتر الأول (3 ساعات معتمدة)
  • CSCI 185 برمجة حاسوب II (3 ساعات معتمدة)
  • CSCI 235 عناصر التراكيب المنفصلة (3 ساعات معتمدة)
  • CSCI 260 هياكل البيانات (3 ساعات معتمدة)
  • CSCI 270 الاحتمالات والإحصاء لعلوم الحاسب الآلي (3 ساعات معتمدة)
  • CSCI 300 Database Management (3 ساعات معتمدة)
  • CSCI 312 نظرية الحساب (3 ساعات معتمدة)
  • CSCI 335 تصميم وتحليل الخوارزميات (3 ساعات معتمدة)
• الدورات التدريبية المسبقة الإضافية
• MATH 170 حساب التفاضل والتكامل (4 ساعات معتمدة)
• الحساب 180 حساب التفاضل والتكامل الثاني (4 ساعات معتمدة)
• MATH 310 الجبر الخطي (3 ساعات معتمدة)

ملاحظة: لن يتم احتساب الاعتمادات التي تم اكتسابها للدورات المذكورة أعلاه ضمن 30 نقطة مطلوبة للدرجة.

مواد التطبيق

• اكتمل التطبيق.
• 50 دولار رسوم طلب غير قابلة للاسترداد.
• حضر نسخ من النصوص الجامعية لجميع المدارس. جميع النسخ النهائية الرسمية يجب استلامها قبل بداية الفصل الدراسي الأول.
• نسخة من دبلوم الكلية أو إثبات درجة.
• درجات GRE الرسمية ، إذا لزم الأمر (رمز NYIT GRE: 2561).
• متطلبات الطلاب الدوليين: إجادة اللغة الإنجليزية ، I-20 ، وتقييم النسخة (الطلاب الدوليين على تأشيرة F-1 ليسوا مؤهلين حاليًا للقبول في علوم البيانات ، MS لفصل الربيع 2019. يرجى الاتصال بفريق القبول في international @ nyit .edu لمزيد من المعلومات.)

تحويل الاعتمادات

• يمكن للطلاب تحويل ما يصل إلى ستة ائتمانات تحويل من برنامج الدراسات العليا المعتمدة للدورات المناسبة التي تم الحصول على الحد الأدنى من درجة B.