ماجستير البيانات الضخمة
University of Stirling
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Stirling, المملكة المتحدة
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
12 - 24 months
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
رسوم دراسية
أتصل بالجامعة
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
Sep 2024
* للحصول على معلومات رسوم محدثة ، يرجى الاطلاع على الموقع
مقدمة
تزداد أهمية البيانات الضخمة في المشهد التجاري اليوم. بصفتك عالم بيانات متخصصًا في البيانات الضخمة ، ستساعد الشركات على فهم كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، مما يوفر رؤى سريعة تمكنهم من اتخاذ قرارات أفضل وأسرع.
أهم الأسباب للدراسة معنا
# 1 ستتعلم التقنيات المتطورة ، بما في ذلك تحليلات البيانات و Hadoop و NoSQL والتعلم الآلي
# 2 لدينا ماجستير البيانات هو أكبر وأنجح برامج Datalab في اسكتلندا
# 3 يتمتع خريجونا بسمعة طيبة لدى أصحاب العمل من حيث مهاراتهم ومعرفتهم
المناهج الدراسية
ماجستير البيانات الضخمة عبارة عن درجة ماجستير متقدمة تغطي تكنولوجيا البيانات الضخمة وعلم تحليلات البيانات. ستكتسب مهارات عملية في تكنولوجيا البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة والتطبيقات الصناعية والعلمية.
ستعلمك الدورة كيفية جمع وإدارة وتحليل البيانات الكبيرة والسريعة الحركة للعلوم أو التجارة. ستتعلم مهارات في التكنولوجيا المتطورة مثل تحليلات البيانات وR وHadoop وNoSQL والتعلم الآلي. وفي الوقت نفسه، ستتعمق في الرياضيات ونظرية الحوسبة المهمة، وتتعلم التقنيات الحسابية المتقدمة التي تحتاجها لتطوير حياتك المهنية في علم البيانات.
تم تطوير برنامج الماجستير الخاص بنا بالشراكة مع الشركات العالمية والمحلية التي توظف علماء البيانات. منذ إطلاق الدورة في عام 2012، قمنا بتطوير علاقة رائعة مع أصحاب العمل الذين يبحثون عن المهارات التي نعلمها.
اهداف الدورة
يتضمن منهج بيانات MSc الكبيرة ما يلي:
- الرياضيات والإحصاء لعلوم البيانات
- تمثيل البيانات ومعالجتها في بايثون
- قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية
- التطبيقات التجارية والعلمية
- التعلم الالي
- الحوسبة العنقودية
- مشروع أطروحة من اختيارك
ستكتسب في دورة الماجستير هذه:
- فهم قضايا قابلية تطوير قواعد البيانات وتحليل البيانات والبحث والتحسين
- القدرة على اختيار الحل المناسب لمهمة تجارية تتضمن البيانات الضخمة ، بما في ذلك قواعد البيانات والبنى والخدمات السحابية.
- فهم تحليل البيانات الكبيرة بما في ذلك طرق لتصور والتعلم تلقائيا من كميات هائلة من البيانات
- مهارات البرمجة لبناء الحلول باستخدام تقنيات البيانات الضخمة مثل MapReduce والبرمجة النصية لـ NoSQL، والقدرة على كتابة خوارزميات متوازية للتنفيذ متعدد المعالجات
فرص عمل
تتضمن الدورة مشروعًا صيفيًا كبيرًا، عادةً بالشراكة مع شركة أو مزود تكنولوجيا
هيكل الدورة
الأسس الرياضية
ستزود هذه الدورة الطلاب ببعض المعرفة الرياضية الأساسية ومهارات حل المشكلات.
إحصائيات علوم البيانات
تهدف الدورة إلى إعطاء الطلاب:
- أساس لتحليل وتفسير المعلومات الكمية
- فهم الأفكار الأساسية التي تقوم عليها الأساليب الإحصائية على المستوى التمهيدي
- فهم كيفية التغلب على المشاكل عند تحليل مجموعات البيانات الضخمة
قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية
بعد تغطية قواعد البيانات العلائقية وSQL، تأخذك هذه الدورة عبر قواعد بيانات NoSQL المتنوعة، بما في ذلك مخازن المستندات مثل MongoDB ومخازن الأعمدة مثل Cassandra وقواعد بيانات الرسم البياني مثل Neo4j. ستتعلم كيفية اختيار قاعدة البيانات المناسبة لتطبيقك وكيفية إنشاء البيانات فيها والبحث عنها وتوزيعها.
تعلم الآلة
ستتعلم الجوانب العملية لتحليلات البيانات الضخمة باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي والإحصاءات وتصور البيانات. سوف تستكشف كيف نقوم بتدريب أجهزة الكمبيوتر لفهم الحاضر والتنبؤ بالمستقبل باستخدام بيانات من التمويل والتسويق ووسائل التواصل الاجتماعي. ستتعلم كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية وأشجار القرار على المشكلات العملية.
الحوسبة العنقودية
يغطي هذا المساق معالجة البيانات الموزعة مع Hadoop و MapReduce بالإضافة إلى استخدام Condor للحساب الموزع.
التطبيقات العلمية والتجارية
مع محاضرات من العلوم والصناعة ، يقدم هذا المساق مجموعة من دراسات الحالة عن البيانات الكبيرة في العمل. سوف تتعلم مباشرة كيف تستخدم الشركات البيانات الضخمة في مجالات مثل الخدمات المصرفية والسفر والاتصالات والوراثة وعلم الأعصاب.
يرجى ملاحظة أنه بالنسبة للراغبين في بداية شهر يناير، ستكون مدة الدورة 21 شهرًا. على سبيل المثال، سيتخرج الطلاب الذين يبدأون في يناير 2023 في نوفمبر 2024. وقد تم اتخاذ هذا القرار للسماح للطلاب بالتعلم بمرونة وتعزيز المهارات الأخرى خلال أشهر الصيف عندما لا يكون التدريس متاحًا.
تعليم
هناك مزيج حقيقي من جلسات التكنولوجيا العملية التي يتم تدريسها في المعامل وورش العمل إلى جانب المحاضرات والندوات والبرامج التعليمية التي تعلمك نظريات البيانات الضخمة.
ستنفذ مشروعًا باستخدام تقنية البيانات الضخمة التي تختارها. وبدعم من موظفينا، ستختار موضوعًا متخصصًا وتصبح خبيرًا حقيقيًا. ستبدأ بتحليل متعمق للموضوع وتقنياته. بعد ذلك، ستقوم ببناء حل يعرض مهاراتك لأصحاب العمل ويمنحك المعرفة اللازمة للفوز بوظيفة عالية المستوى وذات راتب مرتفع.
لدينا برنامج للمتحدثين المدعوين من الصناعة مما يتيح لك الفرصة لطرح أسئلة على الأشخاص الذين يقومون بعلوم البيانات كل يوم. يشمل المشاركون حديثًا MongoDB و SkyScanner و HSBC.
صالة عرض
فرص عمل
هناك طلب كبير على مهارات البيانات الضخمة. ستتاح لك فرص مع شركات تعتمد على البيانات من مجموعة متنوعة من القطاعات وستحصل على راتب أعلى عادةً من متوسط تكنولوجيا المعلومات. كخريج في Big Data ، ستتمكن من العمل في مجموعة واسعة من القطاعات ، مثل التقنيات الرقمية والطاقة والمرافق والخدمات المالية والقطاع العام والرعاية الصحية.