ماجستير العلوم في علوم البيانات
New Jersey Institute of Technology
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Newark, الولايات المتحدة الأمريكية
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
أتصل بالجامعة
الوتيرة
أتصل بالجامعة
رسوم دراسية
أتصل بالجامعة
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
Sep 2024
المنح الدراسية
استكشف فرص المنح الدراسية للمساعدة في تمويل دراستك
مقدمة
نظرة عامة
مع تراكم البيانات عبر قطاعات واسعة من الصناعة والأوساط الأكاديمية ، نرى حاجة لعلماء البيانات المجهزين بالمهارات للمساعدة في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. على سبيل المثال ، تستخدم الشركات البيانات لتحديد تغطية التأمين ، لاتخاذ قرارات التسويق ، لتقديم توصيات للعملاء ، وتوفير رعاية صحية أكثر فعالية. مثال مشهور من الأوساط الأكاديمية هو تحديد Higgs Boson من البيانات المحاكاة بأساليب التعلم الآلي.
نحن نقدم درجة الماجستير في درجة علوم البيانات التي تغطي الأساسيات الأساسية والمتقدمة في الاستدلال الإحصائي ، والتعلم الآلي ، وتصور البيانات ، واستخراج البيانات ، وطرق البيانات الكبيرة ، وكلها أساسية لعالم بيانات مدرب. لكي نختار لبرنامجنا ، نحتاج إلى خلفية أساسية في حساب التفاضل والتكامل ، والجبر الخطي ، والاحتمال ، وبرمجة الكمبيوتر ، وهياكل البيانات ، والخوارزميات. وينتشر برنامجنا عبر 30 ساعة معتمدة ويحتوي على مشاريع تشمل مجموعات البيانات الكبيرة ، وطرق التصنيف ، والاختيار المتغير ، والتعلم العميق على سبيل المثال لا الحصر.
في مناهجنا الدراسية ، نستخدم بشكل مكثف لغة برمجة Python ومكتبات علوم البيانات الخاصة بها ، بينما نعرض أيضًا أدوات مثل R للتحليل الإحصائي ، Tableau لعرض البيانات ، و SQL لقواعد البيانات. يعمل الطلاب في مهام تغطي كل من النظرية والتطبيق على البيانات الحقيقية مع الدعم المتاح من الأستاذ ومساعد التدريس.
يساعد مكتب خدماتنا المهنية الطلاب في إعداد السيرة الذاتية والتواصل مع الشركات التي تحتاج إلى علماء البيانات. في حين أن منشورات الأعمال مثل Harvard Business Review كتبت عن الاحتمالات المربحة لعلوم البيانات ، فإن البحث على موقع الويب الوظيفي real.com عن "science data" يكشف عددًا كبيرًا من الفرص في منطقة نيوجيرسي ونيويورك.
كما هو موضح في المنهج المرتبط أدناه ، يحتوي البرنامج على مسارين: مسار حاسوبي ، ومسار إحصائي.
متطلبات درجة
يجب على الطلاب في برنامج الماجستير في علوم البيانات (MSDS) إكمال 30 ساعة بنجاح استناداً إلى أي من الخيارات التالية:
- دورات (30 ساعة معتمدة)
- دورات (27 ساعة معتمدة) مشروع MS (3 ساعات معتمدة)
- دورات (24 ساعة معتمدة) MS أطروحة (6 ساعة معتمدة)
مستقلة عن الخيار المختار ، مطلوب جميع المقررات الأساسية في المسارات المعنية.
يمكن اختيار دورتين على الأكثر من خارج المسار الخاص بموافقة المديرين المشاركين في البرنامج. يسمح لطلاب مسار الحوسبة في معظم الدورات الاختيارية الثلاثة التي هي دورات غير علوم الكمبيوتر. يُسمح بمرشدين إحصائيين في معظم الدورات الاختيارية الثلاثة التي لا تعد دورات تدريبية في الرياضيات.
إذا اختار الطالب مشروع MS أو خيار أطروحة MS ، فيجب أن يكون المشروع أو الأطروحة مرتبطًا بعلم البيانات ويتطلب الحصول على موافقة من أحد مديري البرامج المشاركين.
يحتوي برنامج MSDS على المسارات الحسابية والإحصائية التي يجب أن يختارها الطلاب في وقت القبول. هذه المسارات لها دورات أساسية مختلفة ولكنها تتشارك في متطلبات القبول والاختيارات نفسها.
يمكن للطلاب اختيار مادة اختيارية خارج القائمة بعد موافقة مستشارهم.
صالة عرض
متطلبات اللغة الإنجليزية
أثبت كفاءتك في اللغة الإنجليزية من خلال اختبار Duolingo English Test! اختبار DET هو اختبار إنجليزي عبر الإنترنت مناسب وسريع وبأسعار معقولة مقبول من أكثر من 4000 جامعة (مثل هذه) حول العالم.
عن المدرسة
أسئلة
دورات مماثلة
علوم البيانات MS
- Washington, الولايات المتحدة الأمريكية
- Online USA
ماجستير العلوم في علوم الكمبيوتر (ماجستير) - علوم البيانات والتحليلات
- Paris, فرنسا
ماجستير العلوم في علوم البيانات
- Biot, فرنسا