ماجستير رؤية الكمبيوتر ، والروبوتات والتعلم الآلي

لماذا تختار هذه الدورة

إذا كنت مفتونًا بالذكاء الاصطناعي ، وتطبيق الروبوتات ، وإنشاء آلات يمكنها "الرؤية" ، فإن دورة الماجستير هذه تناسبك.

يتم تدريس ماجستير لدينا في رؤية الكمبيوتر ، والروبوتات والتعلم الآلي من قبل الأكاديميين من مركزنا للرؤية والكلام ومعالجة الإشارات (CVSSP). المركز معترف به دوليًا لبحوثه في مجال رؤية الكمبيوتر ومعالجة إشارات الوسائط المتعددة والتعلم الآلي. مع مجتمع متنوع يضم أكثر من 120 باحثًا ، فإنهم يمثلون واحدة من أكبر مجموعات أبحاث الرؤية وأكثرها احتراماً في المملكة المتحدة.

University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143437_rsz_5436_university_library.jpg" />

ما سوف تدرس

لدينا ماجستير في الرؤية الكمبيوتر ، والروبوتات والتعلم الآلي توفر لك التدريب المتعمق وخبرات التعلم العملي. إنها مناسبة تمامًا لأي شخص مهتم بحياة مهنية في المؤسسات البحثية أو شركات التكنولوجيا الرائدة التي تتخصص في التعليم العميق والآلي ، والروبوتات والأتمتة ، وتحليل الصور والفيديو.

في هذه الدورة ، سوف تستكشف أساليب رؤية الكمبيوتر المتقدمة والتعلم الآلي لتحليل الصور والفيديو ، فضلاً عن أساليب معالجة الصور منخفضة المستوى. ستتاح لك أيضًا الفرصة لتوسيع مهارات البرمجة لديك بشكل كبير من خلال المشاريع التي تختار القيام بها.

الدراسة والعمل في الخارج

قد تكون هناك فرص لاكتساب خبرة أوروبية قيمة من خلال العمل أو إجراء البحوث في الخارج خلال شهادتك أو بعد ذلك بوقت قصير. من الممكن القيام بذلك في فترة الصيف من خلال منحة Erasmus التي تعمل على أطروحتك أو كخريج حديث. لكي تكون مؤهلاً لتدريب Erasmus ، يجب أن يكون شهرين على الأقل.

المرافق والمعدات والدعم

يتم دعم عدد من الوحدات في مساقنا بواسطة فصول المختبرات حيث يمكنك اكتساب خبرة عملية في برمجة الذكاء الاصطناعي وتطوير مهاراتك العملية في تصميم الأجهزة الآلية.

نحن نقدم دعم الحوسبة مع أي برنامج متخصص مطلوب خلال الدورة ، على سبيل المثال ، MATLAB. تتم أيضًا تغطية غرفة الطلاب المشتركة بالكلية من خلال شبكة الاتصال اللاسلكي المفتوحة التابعة للجامعة ، مما يجعلها موقعًا مشهورًا جدًا للعمل الفردي والجماعي باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة المحمولة.

يتم توفير تسهيلات تجريبية وبحثية متخصصة ، للمشاريع التي تتطلب الكثير من المتطلبات الحسابية أو تلك التي تتطلب معدات متخصصة ، من خلال مركز Surrey الخاص بمعالجة الرؤية والكلام والإشارة.

التعاون الصناعي

نحن نستفيد من خبرتنا في مجال الصناعة لإثراء وإثراء تعاليمنا ، مما يجعل المواد النظرية نابضة بالحياة. تشمل تعاوننا الصناعي:

• مشاريع بحث ونقل التكنولوجيا مع شركاء صناعيين مثل BBC و Foundry و LionHead و BAE
• يقدم عدد من الأكاديميين لدينا مشاريع ماجستير بالتعاون مع شركائنا الصناعيين.

ابحاث

مركز إداراتنا للرؤية والكلام ومعالجة الإشارات معروف عالميًا ، حيث يعمل أكثر من 120 باحثًا في مجالات التعليم العميق ورؤية الكمبيوتر ومعالجة الإشارات والروبوتات. تنعكس أبحاثهم المستقبلية في محتوى الدورة التدريبية ، والذي يتم تحديثه باستمرار بأحدث التطورات. بشكل فريد ، تتكامل مواد الروبوتات لدينا مع مركز ساري للفضاء ، بناءً على تخصصاتنا في مجال الروبوتات الفضائية.

آفاق الدراسات العليا

في Surrey ، لدينا روابط مع شركات مبتكرة في مجال التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والألعاب بما في ذلك Sony و Microsoft والقطاع الأوسع ، حيث هناك حاجة كبيرة إلى مهارات مثل التعليم العميق.

شروط القبول

يكرم ما لا يقل عن 2: 2 في المملكة المتحدة درجة إما في علوم الكمبيوتر أو الهندسة الإلكترونية أو الرياضيات أو الفيزياء أو في مؤهل دولي معادل معادل. سننظر أيضًا في موضوعات الدرجات ذات الصلة أو خبرة العمل المهمة ذات الصلة إذا لم تستوف هذه المتطلبات.

هيكل العام الدراسي

إذا كنت تدرس هذه الدورة بدوام كامل، فسوف تدرس ثماني وحدات على مدار العام - أربعة في كل فصل دراسي. ستعمل على مشروعك بدوام كامل خلال فترة الصيف لمدة شهرين ونصف تقريبًا، بينما قبل ذلك خلال الفصل الدراسي ستعمل على المراحل الأولية للمشروع بدوام جزئي وتكمل تقريرًا مؤقتًا. هذا يعني أنك إذا بدأت دراستك في فبراير، فسوف تكمل مشروعك بين الفصلين الدراسيين، بينما إذا بدأت دراستك في سبتمبر، فسوف تكمل مشروعك بعد الفصلين الدراسيين.

يمكنك أيضًا دراسة درجة الماجستير بدوام جزئي، وتستغرق ما بين سنتين وخمس سنوات. يعتمد الطول على عدد الوحدات التي تدرسها كل عام. يمكنك دراسة ما بين وحدتين وستة وحدات كل عام. نوصي الطلاب بدوام جزئي بالعمل على مشروعهم في السنة الأخيرة من دراستهم عندما تكون جميع الوحدات الثمانية قد اكتملت أو على وشك الانتهاء.

وحدات

الوحدات المذكورة إرشادية، وتعكس المعلومات المتاحة في وقت النشر. يرجى ملاحظة أن الوحدات قد تخضع لتوفر التدريس و/أو طلب الطلاب و/أو الحدود القصوى لحجم الفصل.

تدير الجامعة إطارًا ائتمانيًا لجميع البرامج التي يتم تدريسها بناءً على تعريفة قدرها 15 ائتمانًا. يمكن أن تكون الوحدات إما 15، أو 30، أو 45، أو 75، أو 120 وحدة دراسية، بالإضافة إلى 90 وحدة دراسية لبعض رسائل الماجستير.

يتبع هيكل برامجنا أهدافًا تعليمية واضحة مصممة خصيصًا لكل برنامج. تم توضيح كل ذلك في مواصفات البرنامج التي تتضمن المزيد من التفاصيل مثل نتائج التعلم

السنة 1 بدوام كامل

• رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط
• أساسيات معالجة الإشارات الرقمية
• انترنت الأشياء
• الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية
• معالجة الكلام والصوت والتعرف عليها
• موضوعات متقدمة في الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق
• الذكاء الاصطناعي وبرمجة الذكاء الاصطناعي
• التعلم الآلي التطبيقي
• الروبوتات
• 60 مشروع معيار الائتمان

وحدات اختيارية للسنة 1 (بدوام كامل) - مستويات FHEQ 6 و 7

سيتم اختيار أربع وحدات اختيارية في الفصل الأول ولكن يمكن اختيار وحدة واحدة فقط من المستوى 6 EEE3008 أو EEE3032

لا توجد وحدات اختيارية في الفصل الدراسي 2

لا يجوز اختيار أكثر من وحدتين في مستوى FHEQ 6 في العام بأكمله

نحن نقدم معلومات ونصائح وتوجيهات مهنية لجميع الطلاب أثناء الدراسة معنا ، والتي تمتد إلى خريجينا لمدة ثلاث سنوات بعد مغادرة الجامعة.

لدينا روابط مع شركات مبتكرة في مجال التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والألعاب، بما في ذلك Amazon وMicrosoft وSony. لدينا أيضًا روابط مع الصناعة الأوسع، حيث هناك طلب كبير على مهارات مثل التعلم العميق.

97 بالمائة من طلاب الدراسات العليا في الهندسة الكهربائية والإلكترونية لدينا يذهبون إلى العمل أو يواصلون الدراسة (Graduate Outcomes 2023, HESA).