ماجستير علوم البيانات

لماذا تختار هذه الدورة

يعد جمع البيانات وإدارتها وتحليلها أمرًا ضروريًا في العديد من القطاعات - من المالية إلى السياسة والإعلان إلى الرعاية الصحية. ستمنحك هذه الدورة مهارات الحساب والرياضيات المتقدمة التي ستحتاجها للعمل في مجال علم البيانات المتنامي.

تم تصميم دورة MSc Data Science الخاصة بنا بالتعاون مع الصناعة وبالاعتماد على أبحاثنا الرائدة ، وستقوم بإعدادك لمهنة كعالم بيانات أو محلل بيانات أو مهندس بيانات أو مهندس بيانات أو محلل أعمال.

تتناول هذه الدورة بشكل فريد أساسيات البيانات بالإضافة إلى الاعتبارات الفنية اللازمة للتعامل مع البيانات على نطاق متزايد وتعقيد.

ما سوف تدرس

تجمع هذه الدورة بين الدراسة المتعمقة لنظرية وممارسة علم البيانات مع وضع اختياري لمدة عام في الصناعة ، حيث ستتاح لك الفرصة لتطبيق معرفتك على التحديات ذات الصلة بالصناعة. سيسمح لك التنسيب أيضًا باكتشاف القيمة التجارية للبحث والتطوير الموجه نحو البيانات.

ستعمل على تطوير معرفة فنية قوية بمبادئ وممارسات علوم البيانات ، والتعلم الآلي واستخراج البيانات ، وتحليلات الأعمال العملية ، وأنظمة قواعد البيانات ، والحوسبة السحابية. يمكنك أيضًا تخصيص هذه الدورة بوحدات اختيارية في أمن المعلومات وأجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي.

أخيرًا ، ستكمل أطروحة حيث يمكنك استكشاف منطقة تهمك بشكل أكبر. هذا مفيد بشكل خاص إذا كنت تتطلع إلى التقدم إلى درجة الدكتوراه.

تحويل الرصيد

تدرك University of Surrey أن العديد من الطلاب يدخلون دورة التعليم العالي الخاصة بهم بمعرفة ومهارات قيمة تم تطويرها من خلال مجموعة من السياقات المهنية والمهنية والمجتمعية. إذا كان هذا ينطبق عليك ، فإن عملية تسمى الاعتراف بالتعلم السابق (RPL) قد تسمح لك بالدخول إلى الدورة التدريبية الخاصة بك في نقطة مناسبة لتعلمك وخبرتك السابقة ، أو للانضمام إلى بداية الدورة التدريبية دون متطلبات القبول الرسمية. هذا يعني أنه قد يتم إعفاؤك من بعض عناصر الدراسة في الدورة التدريبية التي تقدمت لها والحصول على رصيد بناءً على مؤهلاتك / خبرتك السابقة. هناك قيود على RPL لبعض الدورات وقد تكون الرسوم واجبة الدفع لبعض المطالبات.

هيكل العام الدراسي

إذا كنت تدرس هذه الدورة بدوام كامل، فسوف تدرس ثماني وحدات على مدار العام - أربعة في كل فصل دراسي.

سيأخذ الطلاب الذين يبدأون في سبتمبر وحدات الفصل الدراسي الأول أولاً، في حين سيأخذ الطلاب الذين يبدأون في فبراير مزيجًا من وحدات الفصل الأول والفصل الدراسي الثاني في الفصل الدراسي الأول، ووحدات الفصل الأول والفصل الدراسي الثاني في سبتمبر.

ستعمل على مشروعك بدوام كامل خلال فترة الصيف لمدة شهرين ونصف تقريبًا، وقبل ذلك خلال فترة الفصل الدراسي ستعمل على المراحل الأولية للمشروع بدوام جزئي وإكمال فترة مؤقتة تقرير. هذا يعني أنك إذا بدأت دراستك في فبراير، فسوف تكمل مشروعك بين الفصلين الدراسيين، وإذا بدأت دراستك في سبتمبر، فسوف تكمل مشروعك بعد الفصلين الدراسيين.

وحدات

الوحدات المذكورة إرشادية، وتعكس المعلومات المتاحة في وقت النشر. يرجى ملاحظة أن الوحدات قد تخضع لتوفر التدريس و/أو طلب الطلاب و/أو الحدود القصوى لحجم الفصل.

تدير الجامعة إطارًا ائتمانيًا لجميع البرامج التي يتم تدريسها بناءً على تعريفة قدرها 15 ائتمانًا. يمكن أن تكون الوحدات إما 15 أو 30 أو 45 أو 60 ساعة معتمدة، بالإضافة إلى ذلك بالنسبة لبعض رسائل الماجستير، 90 ساعة معتمدة.

يتبع هيكل برامجنا أهدافًا تعليمية واضحة مصممة خصيصًا لكل برنامج. تم توضيح كل ذلك في مواصفات البرنامج التي تتضمن المزيد من التفاصيل مثل نتائج التعلم:

بدوام كامل: السنة الأولى

• مبادئ وممارسات علوم البيانات إلزامية
• نظم قواعد البيانات ، إلزامية
• إدارة أمن المعلومات ، اختياري
• إنترنت الأشياء ، اختياري
• تحليلات الأعمال العملية ، إلزامية
• برمجة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي ، اختياري
• الحوسبة السحابية إلزامية
• الذكاء الحسابي ، اختياري
• معالجة الصور والتعلم العميق ، اختياري
• أمن المعلومات للشركات والحكومة ، اختياري
• التعلم الآلي واستخراج البيانات ، إلزامي
• تطبيقات الهاتف المحمول وخدمات الويب ، اختياري
• أطروحة ماجستير إلزامية

وحدات اختيارية للعام الأول (بدوام كامل) - المستويان 6 و7 من FHEQ

• 4 وحدات من 15 ساعة معتمدة لكل منها (إجمالي 60 ساعة معتمدة) ، الفصل الدراسي 1: يجب على الطلاب اختيار وحدة واحدة من 2 اختياريًا
• 4 وحدات من 15 ساعة معتمدة لكل منها (إجمالي 60 ساعة معتمدة) ، الفصل الدراسي 2: يجب على الطلاب اختيار وحدتين من 5 وحدات اختيارية
• 1 وحدة أطروحة من 60 ساعة معتمدة ، الصيف

دوام كامل مع التنسيب - سنتان: السنة الأولى

• مبادئ وممارسات علوم البيانات ، إلزامية
• نظم قواعد البيانات ، إلزامية
• إدارة أمن المعلومات ، اختياري
• إنترنت الأشياء ، اختياري
• تحليلات الأعمال العملية ، إلزامية
• برمجة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي ، اختياري
• الحوسبة السحابية إلزامية
• الذكاء الحسابي ، اختياري
• معالجة الصور والتعلم العميق ، اختياري
• أمن المعلومات للشركات والحكومة، اختياري
• التعلم الآلي واستخراج البيانات ، إلزامي
• تطبيقات الهاتف المحمول وخدمات الويب ، اختياري

وحدات اختيارية للسنة 1 (بدوام كامل مع التنسيب - سنتان) - FHEQ المستويات 6 و 7

• 4 وحدات من 15 ساعة معتمدة لكل منها (إجمالي 60 ساعة معتمدة) ، السنة 1 ، الفصل الدراسي 1: يجب على الطلاب اختيار وحدة واحدة من 2 اختياري
• 4 وحدات من 15 ساعة معتمدة لكل منها (إجمالي 60 ساعة معتمدة) ، السنة 1 ، الفصل الدراسي 2: يجب على الطلاب اختيار وحدتين من 5 وحدات اختيارية

دوام كامل مع التنسيب - سنتان: السنة الثانية

• مواءمة قيمة الأعمال مع البحث والتطوير ، جوهر
• أطروحة ماجستير إلزامية
• الدراسات العليا المهنية ، التقرير السنوي الأساسي

وحدات اختيارية للعام 2 (بدوام كامل مع التنسيب - سنتان) - مستويات FHEQ 6 و 7

• 1 وحدة من 30 ساعة معتمدة تعكس التعلم عن بعد ، السنة 2
• 1 وحدة من 30 ساعة معتمدة تعكس الأعمال التجارية ، السنة 2
• 1 وحدة أطروحة من 60 ساعة معتمدة ، السنة الثانية والصيف

الجدول الزمني

تتوفر الجداول الزمنية للدورة عادةً قبل شهر واحد من بدء الفصل الدراسي. يرجى ملاحظة أنه على الرغم من أننا نبذل قصارى جهدنا لضمان أن تكون الجداول الزمنية مناسبة للطلاب قدر الإمكان، إلا أنه يمكن إجراء التدريس المقرر في أي يوم من أيام الأسبوع (من الاثنين إلى الجمعة). عادة ما يتم تخصيص فترات بعد ظهر الأربعاء للأنشطة الرياضية والثقافية. تتم جدولة الفصول الدراسية بدوام جزئي عادةً في يوم أو يومين في الأسبوع، ويمكن الحصول على تفاصيلها من مسؤولي الدورة.

نحن نقدم معلومات ونصائح وتوجيهات مهنية لجميع الطلاب أثناء الدراسة معنا ، والتي تمتد إلى خريجينا لمدة ثلاث سنوات بعد مغادرة الجامعة.

هناك طلب كبير على خريجي هذه الدورة في العديد من القطاعات، وينتقلون إلى أدوار مثل عالم البيانات أو محلل البيانات أو مهندس البيانات أو مهندس البيانات أو محلل الأعمال.

انضم خريجو ساري إلى شركات مثل:

• شركاء أليانز
• بنك امريكي
• فلورو
• هيلثيرا
• IBM
• KPMG
• NBCعالمية
• رولزرويس
• ستاندرد آند بورز العالمية.

94% من طلاب الدراسات العليا في علوم الكمبيوتر لدينا يذهبون إلى العمل أو يواصلون الدراسة (Graduate Outcomes 2023, HESA).