ماجستير في التحليلات التنبؤية

• رمز CRICOS: 092977C
• المدة: 2 سنة
• رمز المقرر: MC-PREDAN
• وضع الدراسة: بدوام كامل
• المدخول: فبراير
• الموقع: بيرث
• الرسوم الإرشادية للسنة الأولى: 31900 دولار أسترالي

وصف المساقات

يتناول هذا المساق الطلب المتزايد على محللي البيانات والعلماء الذين يتمتعون بالمزيج الصحيح من المهارات التقنية والتحليلية لمواجهة تحديات تحليل البيانات الضخمة. ويؤكد دمج المهارات الفنية والتجارية. سوف تتعلم مهارات متقدمة في إدارة البيانات ، واستخراج البيانات ، وطرق اتخاذ القرار ، والتحليلات التنبؤية والتصور ، مع التركيز على تطبيقاتهم في تخصصات مثل الهندسة والإدارة والأعمال التجارية والمالية. سيكون لديك أيضًا فرص للعمل في مشاريع لمختلف الصناعات والمنظمات ، أو في المشكلات التحليلية من خلال المشروعات التي ترعاها الصناعة ، Innovation Central Perth ، معهد Curtin للحساب وغيرها. يمكنك التخصص في واحد من ثلاثة تدفقات:

هندسة عمليات الموارد

يهدف هذا الدفق إلى تطوير مهندسي البترول والتعدين الذين يمكنهم تحليل وتفسير واستخدام تحليلات البيانات المعقدة المتعلقة بأصول الموارد وعملياتها. سيساعد ذلك في تحسين عملية اتخاذ القرارات المتعلقة بالعمل ، مما يؤدي إلى زيادة إنتاجية الأصول ونمو الأعمال. هذه هي الدورة الأولى في أستراليا لتطبيق تحليلات البيانات ومفاهيم البيانات الضخمة لتحسين القرارات الهندسية التشغيلية.

تحليلات التمويل والاستثمار

يتضمن هذا الدفق تحليل الاقتصاد القياسي والاقتصادي في إطار البيانات والتحليلات التنبؤية. سوف تكتسب معرفة عملية في الاقتصاد والمالية والبيانات التجارية ، مما يتيح لك تطبيق مهاراتك التحليلية في سياق الأعمال.

إدارة الأصول والإنتاجية

يهدف هذا الدفق إلى تطوير مديرين يمكنهم تحليل وتفسير واستخدام البيانات المتعلقة بأصول المؤسسة وعملياتها. سوف تقوم بتطوير المهارات اللازمة لتعزيز فعالية الأعمال وتوفير الريادة في تحسين الإنتاجية واستخدام الأصول. يركز التيار على الدور الذي تلعبه التقنيات المدمرة والآثار المترتبة على الإدارة والقيادة الاستراتيجية والتشغيلية.

معايير القبول

• درجة البكالوريوس المعترف بها.
• تلبية متطلبات إجادة اللغة الإنجليزية كورتين.

مستقبل التحليلات التنبؤية

الخبراء في التحليلات التنبؤية في وضع جيد للتعامل مع قضايا البيانات الكبيرة في المستقبل. إنهم يفهمون كيفية تراكب البيانات التاريخية والتنبؤية مع البيانات المالية لسلسلة التوريد ، ويمكنهم ربط تقييمات الاحتمالات لاتخاذ قرارات مستنيرة.

الصناعات

• التحليلات ووسائل التواصل الاجتماعي
• الشركات التجارية
• عمليات الموارد

لمزيد من المعلومات ، يرجى زيارة curtin.edu/mpredan