ماجستير في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
University of Limerick
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Limerick, أيرلاندا
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
1 لسنوات
الوتيرة
دوام كامل
رسوم دراسية
EUR ١٣٬٧٥٠ / per year *
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
* طلاب الاتحاد الأوروبي: 5،169 يورو | الطلاب من خارج الاتحاد الأوروبي: 13.750 يورو
مقدمة
يعد الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أكثر المجالات إثارة في علوم وهندسة الكمبيوتر. يواجه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) التحدي المتمثل في إنشاء آلات لديها القدرة على التعلم والتكيف وعرض الذكاء. تُحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي ثورة في حياتنا وتقودنا إلى عالم به سيارات ذاتية القيادة ، والتداول الآلي في أسواق الأسهم ، والجراحة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، وشبكات الطاقة التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي ، والهواتف الذكية التي يمكنها التعرف على الأشياء / الوجوه / الكلام ، ومحركات البحث التي يمكنها الترجمة اللغات وألعاب الفيديو التي تُظهر سلوكًا سريع الاستجابة وقابل للتكيف وذكيًا.
نظرة عامة
يحتضن هذا البرنامج الفريد الجديد الاتجاهات الجديدة في الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي الراسخة مثل:<UL>
التعلم غير الخاضع للإشراف / الإشراف / المعزز ، التعلم العميق ، الانحدار البارامترية / اللامعلمي ، والتصنيف ، الحساب التطوري ، شبكات بايز ، وخوارزميات البحثUL>
مع التخصصات والتقنيات الناشئة مثل:<UL>
التعلم العميق المعزز ، النمذجة السببية ، الروبوتات المستوحاة من الحيوية ، الروبوتات التطورية ، الروبوتات البشرية ، النمذجة السلوكية المستوحاة من الألعاب ، فحص الامتثال التلقائي ، توليف سير العمل التلقائي ، الصحة المدعومة آليًا ، البرمجة الاحتمالية ، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.UL>
ينصب التركيز على تطبيق هذه التقنيات على مجموعة متنوعة من مجالات التطبيق: تحليلات النص ومعالجة اللغة الطبيعية ، ورؤية الآلة ، والألعاب ، والتصنيع الذكي ، والصيانة التنبؤية ، والحركة والتخطيط ، وتحليلات الأعمال ، والتمويل ، وغيرها الكثير.
محتوى البرنامج
فصل الخريف
مقدمة في هندسة البيانات وتعلم الآلة<UL>
الحساب التطوري والروبوتات البشريةتحليلات النص ومعالجة اللغة الطبيعيةالذكاء الاصطناعي للألعابرؤية الجهازUL>
فصل الربيع
الذكاء الاصطناعي وآلة التعلم<UL>
التعلم العميق المعززالذكاء الاصطناعي الاحتمالي والمفسرنظرية وممارسة النظم البيئية المتقدمة للذكاء الاصطناعيطرق البحث وتوصيف المشروعUL>
الفصل الصيفي<UL>
مشروع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلةUL>
شروط القبول
يجب أن يكون المتقدمون حاصلين على مرتبة الشرف من الدرجة الأولى أو الثانية من المستوى الثامن (NFQ أو معادلات أخرى معترف بها دوليًا) في موضوع ذي صلة أو مناسب (علوم الكمبيوتر ، برامج هندسة الكمبيوتر ، أو برامج علوم المستوى 8 التي لديها مهارات رياضية وبرمجة كافية) ، أو ما يعادل التعلم المسبق المعترف به من قبل الجامعة على أنه يلبي هذا المطلب.
ما الذي يجب تضمينه مع طلبك<UL>
نصوص و / أو شهادات المؤهلات (بما في ذلك الترجمة الإنجليزية المعتمدة إن وجدت.مؤهلات (مؤهلات) اللغة الإنجليزية (إذا لم تكن اللغة الإنجليزية هي لغتك الأولى).نسخة من شهادة الميلاد / جواز السفر.UL>
متطلبات اللغة الإنجليزية
يجب على المتقدمين الذين لا تتحدث الإنجليزية لغتهم الأولى تقديم دليل على النجاح السابق في إنهاء UL للحصول على مؤهل دراسي يتم تدريسه من خلال اللغة الإنجليزية أو استيفاء أحد المعايير أدناه (قبل أكثر من عامين من التطبيق)
تشمل مؤهلات اللغة الإنجليزية المقبولة ما يلي:<UL>
امتحانات البجروت من الدول الأوروبية حيث يتم تقديم اللغة الإنجليزية كموضوع ويتم تحقيق مستوى مقبول.شهادة التخرج الأيرلندية اللغة الإنجليزية - المستوى العادي بدرجة D أو أعلى.TOEFL - 580 (ورقي) 90 (عبر الإنترنت).IELTS - درجة 6.5 كحد أدنى على ألا تقل عن 6 في أي مكون واحد.اختبار اللغة الإنجليزية للغة الإنجليزية والأغراض الأكاديمية (ETAPP) - الصف C1.GCE 'O' level English Language / GCSE English Language - الدرجة C أو أعلى.جامعة كامبريدج ESOL - شهادة إجادة اللغة الإنجليزية - الدرجة C / شهادة في اللغة الإنجليزية المتقدمة بتقدير A.مجالس امتحانات GCE - تفويض أكسفورد للامتحانات المحلية - الدرجة C / نقابة الامتحانات المحلية في كامبريدج - شهادة اجتياز شهادة المدرسة 1-6 / مجلس امتحانات القبول والمدرسة بجامعة لندن - اجتياز شهادة المدرسة 1-6.UL>
قد يتم أيضًا قبول نتائج الاختبارات بخلاف تلك المذكورة أعلاه على أنها تلبي متطلبات اللغة الإنجليزية لدينا. اتصل بقسم التعليم الدولي للحصول على المشورة.
ملف الخريجين
تُعد هذه الدورة الطلاب لشغل وظائف صناعية في تحليلات البيانات وعلوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ويهدف أيضًا إلى تزويد الطلاب بالمعرفة النظرية ليصبحوا مرشحين للدكتوراه بارزين ويمكنهم إجراء أبحاث رفيعة المستوى في مجال الذكاء الاصطناعي.
القبول
المناهج الدراسية
محتوى البرنامج
فصل الخريف
مقدمة في هندسة البيانات وتعلم الآلة
- الحساب التطوري والروبوتات البشرية
- تحليلات النص ومعالجة اللغة الطبيعية
- الذكاء الاصطناعي للألعاب
- رؤية الجهاز
فصل الربيع
الذكاء الاصطناعي وآلة التعلم
- التعلم العميق المعزز
- الذكاء الاصطناعي الاحتمالي والمفسر
- نظرية وممارسة النظم البيئية المتقدمة للذكاء الاصطناعي
- طرق البحث وتوصيف المشروع
الفصل الصيفي
- مشروع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة