ماجستير في الرياضيات من التعلم الآلي
HSE University
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Moscow, روسيا
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
2 years
الوتيرة
دوام كامل
رسوم دراسية
RUB ٣٩٠٬٠٠٠ / per year *
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
* 195000 - 390000 روبل روسي / سنة
المنح الدراسية
استكشف فرص المنح الدراسية للمساعدة في تمويل دراستك
مقدمة
(سابقًا - برنامج الماجستير في "نظرية التعلم الإحصائي")
يقوم هذا البرنامج المشترك بتدريب الجيل القادم من العلماء على إجراء البحوث الأساسية بفعالية والعمل على حل المشكلات الجديدة الصعبة في نظرية التعلم الإحصائي. هذا المجال هو في طليعة التخصصات المختلفة للرياضيات وعلوم الكمبيوتر. إنها واحدة من أكثر المجالات ديناميكية في العلوم الحديثة ، وتشمل الإحصاء الرياضي ، والتعلم الآلي ، والتحسين ، ونظرية المعلومات والتعقيد. منذ بداية البرنامج ، يتعاون الطلاب في مجموعات عمل مواضيعية ويشاركون بنشاط في البحث والتعلم من HSE و Skoltech بالإضافة إلى المتخصصين العالميين الرائدين في الإحصاء والتحسين والتعلم الآلي.
نظرة عامة على البرنامج
يقف هذا البرنامج على مفترق طرق مختلف تخصصات الرياضيات الحديثة وعلوم الكمبيوتر ، بما في ذلك الإحصاء ، والتحسين ، ونظرية التعلم ، ونظرية المعلومات ، ونظرية التعقيد ، وكذلك عند تقاطع العلوم والابتكار في مجال تكنولوجيا المعلومات الحديثة. يقدم الخبراء الرئيسيون في HSE و Skoltech بشكل مشترك تعليمات في هذا البرنامج الفريد القائم على الأبحاث.
يشارك الطلاب في مجموعة عمل واحدة أو أكثر (ندوات بحثية) ، حيث يحددون مجالات التركيز لتقرير مسح أولي ثم يحلون التحديات عند تقاطع أحدث الأبحاث والتكنولوجيا في نظرية التعلم الإحصائي. هذه الندوات مبنية على العمل الجماعي ، حيث يتم تنفيذ المهام معقدة للغاية بحيث لا يمكن حلها بواسطة شخص واحد بمفرده. يتعلم الطلاب كيفية التعاون الفعال ، والجمع بين مهاراتهم الجماعية المتنوعة وكفاءاتهم وخبراتهم لتحديد الحلول الناجحة للقضايا المعقدة.
يتم تدريس دورات البرنامج من قبل كبار HSE ، بما في ذلك العلماء المشهورين عالميًا مثل الدكتور يوري نيستيروف ، والدكتور دينيس بيلومستني ، والدكتور ديمتري فيتروف ، والدكتور أندريه سوبوليفسكي ، والدكتور أليكسي نوموف ، والدكتور كوينتين باريس. يتم إلقاء المحاضرات أيضًا من قبل أساتذة Skoltech بما في ذلك الدكتور إيفان أوسيليديتس والدكتور فيكتور ليمبيتسكي والدكتور يفجيني بورنايف والدكتور يوري ماكسيموف. هذا الفريق شاب إلى حد ما ، لكن أعضاؤه حققوا بالفعل إنجازات بحثية كبيرة.
يتعاون البرنامج بنشاط مع معهد الأكاديمية الروسية للعلوم لمشاكل نقل المعلومات ، وكذلك مع الكليات ذات الصلة في جامعة موسكو الحكومية ومعهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا. يواصل الخريجون العمل في كبرى الشركات الروسية والدولية ويزداد الطلب على مهاراتهم الرياضية الاستثنائية.
القبول
المناهج الدراسية
دورات HSE / Skoltech
السنة الأولى
الدورات الأساسية
- الطرق الحديثة لتحليل البيانات: حساب التفاضل والتكامل العشوائي
- ندوة المشروع / ورشة عمل الابتكار
- الجبر الخطي العددي
- الأساليب الحديثة في اتخاذ القرار: الأساليب الإحصائية المتقدمة
- تعلم الآلة
- الأساليب الإحصائية عالية الأبعاد
الدورات الاختيارية
- مقدمة في علوم البيانات
- خوارزميات وهياكل بيانات فعالة
- معالجة الصور الرقمية
- نظريات المعلومات والترميز
- تعلم عميق
- الطرق الهندسية لتعلم الآلة
2nd سنوات
الدورات الأساسية
- تحسين الخوارزميات الحديثة
- ندوة البحث
الدورات الاختيارية
- طرق بايز للتعلم الآلي
- نظرية المصفوفة العشوائية
- نماذج Neurobayesian
فرص عمل
يهدف البرنامج إلى إعداد الباحثين في المجالات الأكثر ديناميكية والأكثر طلبًا والمتعلقة بالرياضيات وعلوم الكمبيوتر. يمكن لخريجي برنامج الماجستير ممارسة مهنة عملية أو موجهة نحو البحث ، وكلاهما يحظى بشعبية في أحد المجالات التالية:
- إجراء التحليلات في الصناعة ، والاستشارات ، وأنواع مختلفة من الجمعيات والمؤسسات ، والهيئات الحكومية ، والبنوك ، وصناديق الاستثمار ، وما إلى ذلك ؛
- أنشطة الخبراء المتعلقة بالتطوير المنهجي ، والنمذجة الاحتمالية ، والتقديرات الإحصائية ، وتخطيط النقل ، والتحسين ، ومهام التنبؤ ، بالإضافة إلى الخروج بأساليب فعالة وتقنيات التحكم وتحليل البيانات في مجموعة متنوعة من التخصصات المهنية ؛
- تقديم الدعم الفني للمجموعات التحليلية والاستشارية العاملة في التعلم الآلي والتصميم الهندسي والتحليل المالي والنمذجة وتحسين شبكات النقل ؛
- المشاركة في فرق إدارة الأقسام التحليلية والبحثية والإدارية.
سيتلقى خريجو برنامج الماجستير في نظرية التعلم الإحصائي تعليمات كافية لمواصلة الدراسات والأبحاث في المراكز العالمية والروسية الرائدة في الرياضيات التطبيقية والنمذجة الرياضية وعلوم الكمبيوتر ، مثل مختبر الخوارزميات العشوائية ومعهد الإحصاء اللامعلمي لتحليل Weierstrass التطبيقي و Stochastics وكلية الرياضيات ، جامعة Humboldt (برلين) ، جامعة Louvain الكاثوليكية (بلجيكا) ، جامعة Joseph Fourier (Grenoble) ، معهد Max Planck للرياضيات (Bonn) ، جامعة Mannheim ، ENSAE ParisTech (باريس) ، و Steklov معهد الرياضيات (موسكو). علاوة على ذلك ، فإن العديد من الشركات الرائدة ، مثل Yandex و Google و Microsoft و Bosch و Huawei و Siemens ، مهتمة جدًا بالخبراء الذين يتمتعون بهذه الخلفية.
عن المدرسة
أسئلة
دورات مماثلة
ماجستير العلوم في علوم الكمبيوتر (ماجستير) - علوم البيانات والتحليلات
- Paris, فرنسا
ماجستير العلوم في علوم البيانات
- Biot, فرنسا
ماجستير العلوم في إنترنت الأشياء (IoT)
- Biot, فرنسا