ماجستير في تحليل البيانات العلمية الاجتماعية

نظرة عامة على البرنامج

سيعدك ماجستير العلوم في تحليل البيانات العلمية الاجتماعية لتصبح باحثًا محترفًا / محلل بيانات علميًا اجتماعيًا متخصصًا في عملية البحث ومنهجية البحث. تتضمن الدورات الدراسية تدريبًا مكثفًا ومكثفًا في عملية إجراء البحوث الاجتماعية ، وتصميم البحث ، والمنهجية ، والأساليب النوعية والكمية (يتم تعليم الطلاب البرمجة باستخدام أحدث البرامج الإحصائية "R") ، وكذلك النظرية التطبيقية ، بناء النظرية ، ومجموعة من النظريات متعددة التخصصات.

كخريج ، ستكون مناسبًا تمامًا لاثنين من أسواق العمل التكميلية: كمحلل بيانات وباحثين ومديري مشاريع بحثية في المجالين الخاص والعام ، والمجتمع المدني ، بالإضافة إلى مرشحين لنيل درجة الدكتوراه داخل الأوساط الأكاديمية.

هيكل البرنامج

الفصل الدراسي 1:

• عملية البحث، 15 ساعة معتمدة (النصف الأول من الفصل الدراسي الأول)
• مقدمة في الأساليب الكمية باستخدام R، 15 ساعة معتمدة (النصف الثاني من الفصل الدراسي الأول)

الفصل الدراسي 2:

• باستخدام النظرية الاجتماعية، 7.5 ساعة معتمدة (الجزء الأول من النصف الأول من الفصل الدراسي الثاني)
• الأساليب الكمية المتوسطة باستخدام R، 7.5 ساعة معتمدة (الجزء الثاني من النصف الأول من الفصل الدراسي الثاني)
• دورتان اختياريتان نوعيتان، 15 ساعة معتمدة (النصف الثاني من الفصل الدراسي الثاني)

الفصل الدراسي 3:

• الفترة الاختيارية التأديبية، 15 ساعة معتمدة (النصف الأول من الفصل الدراسي الثالث)
• مادة اختيارية نظرية متقدمة، 7.5 ساعة معتمدة (الجزء الأول من النصف الثاني من الفصل الدراسي الثالث)
• الأساليب المتقدمة الاختيارية، 7.5 ساعة معتمدة (الجزء الثاني من النصف الثاني من الفصل الدراسي الثالث)

الفصل الدراسي 4:

• أطروحة الماجستير في تخصص العلوم الاجتماعية الرئيسي للطالب، 30 ساعة معتمدة (الفصل الرابع)

آفاق التطور الوظيفي

سيقوم البرنامج بتدريب الطلاب بالمؤهلات التالية:

أ. الباحث المحترف والمحلل ومدير الأبحاث: الباحثون المحترفون الماهرون في مجموعة متنوعة من الأساليب، لتشمل على الأقل الأساليب الكمية والنوعية المتوسطة إلى المتقدمة. ستسمح الأساليب والمهارات المنهجية للباحثين ليس فقط بإجراء البحوث ولكن أيضًا ستسمح لهم بتقييم واستخدام الدراسات الحالية بشكل أفضل كدليل لتصميم السياسات/البرامج. يسمح الفهم المتعمق للطريقة المستخدمة في الدراسة للطلاب برؤية العيوب والفرص على الفور لتحسين قاعدة الأدلة للسياسة/البرنامج الذي تقوم المنظمة بتطويره. ستكون أسواق العمل المثالية هنا هي «علم البيانات» مع التدريب العلمي الاجتماعي (على سبيل المثال. إجراء تحليل البيانات، وأبحاث السوق للمؤسسات البحثية، وشركات تكنولوجيا المعلومات، والاستشارات التنظيمية العامة، وشركات إدارة المخاطر، وتحليل المعلومات، أو الشركات الخاصة الأخرى).

B. مرشح الدكتوراه الذي يتمتع بتدريب منهجي قوي مرتبط بكل من الأساليب والنظرية: تدريب الطلاب الذين يرغبون في التقدم للحصول على وظيفة دكتوراه دولية وتعلم نوع معين من المهارات القابلة للتطبيق (الأساليب والمنهجية وتصميم البحث والنظرية الوصفية واستخدام النظرية الاجتماعية).

بالإضافة إلى المهارات المذكورة أعلاه، سيتعلم الطلاب أيضًا مهارات البرمجة (في «R»، وهو برنامج إحصائي مرن وقوي ومفتوح المصدر) ومهارات نشر الأبحاث.