ماجستير في تحليلات الأعمال

تؤدي الزيادة في حجم البيانات وتنوعها وسرعتها إلى خلق فرص للشركات لتحسين عملية صنع القرار وتطوير منتجات وخدمات جديدة تعتمد على البيانات. تم تطوير MSc Business Analytics لتلبية الطلب على المهنيين المؤهلين الذين يمتلكون الخبرة اللازمة لتحقيق حلول تحليلات الأعمال الشاملة والمجهزين لاستخدام البيانات لأغراض صنع القرار التجاري.

تم بناء البرنامج حول المجالات الأساسية الثلاثة اللازمة للنجاح في التحليلات: المعرفة التجارية والإحصاءات والحوسبة. يتضمن ذلك وحدات تركز على تطبيق التحليلات في وظائف الأعمال الأساسية مثل التسويق والموارد البشرية ، بالإضافة إلى وحدات تركز على تطوير وتطبيق المهارات التقنية مثل التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي ، وإدارة البيانات ، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. في المجموع ، سيدرس الطلاب ثماني وحدات بالإضافة إلى التدريب قبل الدورة التدريبية ومشروع أطروحة نهائي. سيتضمن مشروع الأطروحة تطبيق المهارات التجارية والتقنية والإحصائية التي تم تعلمها خلال الوحدات التعليمية.

سيتضمن البرنامج دورة تعريفية ، حيث سيضمن التدريب السابق للدورة في الإحصائيات الأساسية ومهارات الكمبيوتر أن الطلاب من مجموعة من الخلفيات لديهم المهارات اللازمة لإجراء الدورة.

روابط الصناعة

تم تطوير الدورة من قبل موظفين ذوي خلفيات صناعية وأكاديمية ، وهي مصممة خصيصًا لتناسب المهارات الأساسية المطلوبة للنجاح في دور تحليلات الأعمال.

التطوير الوظيفي

تظهر تقارير الصناعة نقصًا عالميًا في علماء البيانات. سيتعلم الطلاب استخدام الأدوات والتقنيات المتطورة والمتوافقة مع معايير الصناعة لتمكين التطوير الوظيفي.

الفصل الدراسي 1

إحصائيات للأعمال

تعد المعرفة بنظرية وتطبيق الاحتمالات والإحصاءات مكونًا أساسيًا لتحليلات الأعمال. تشكل الأساليب الإحصائية جزءًا من مجموعة الأدوات المطلوبة في تحليلات الأعمال وتشكل الأساس لمواضيع أكثر تقدمًا مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

في هذه الوحدة ، سيركز الطلاب على الإحصاء الوصفي والاستنتاجي باستخدام لغة البرمجة R. يوفر هذا الأساس الإحصائي اللازم لتحليلات الأعمال بالإضافة إلى تقديم برمجة R.

قد تشمل الموضوعات على سبيل المثال لا الحصر:

• الإحصاء الوصفي
• علاقه مترابطه
• احتمالا
• التوزيعات
• اختبار الفرضيات وفترات الثقة
• الانحدار الخطي بمتغيرين
• الانحدار المتعدد
• تقييم الأداء والافتراضات
• الانحدار اللوجستي
• البرمجة R

إدارة البيانات

تعد الإدارة الفعالة للبيانات الصغيرة والكبيرة عنصرًا حاسمًا في جميع مشاريع تحليلات الأعمال.

تستكشف هذه الوحدة نظرية وممارسة إدارة البيانات ، بما في ذلك تحديد البيانات واستخراجها ، والمعالجة المسبقة للبيانات ، وجودة البيانات ، وتخزين البيانات ، وقواعد البيانات العلائقية ، وحلول البيانات الضخمة.

قد يشمل محتوى الدورة ، على سبيل المثال لا الحصر:

• البيانات المنظمة وغير المنظمة
• الحصول على البيانات
• استخراج البيانات باستخدام SQL
• تخزين البيانات (أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية)
• حلول البيانات الضخمة
• إعداد البيانات
• جودة البيانات
• الاعتبارات الأمنية والتشريعية والأخلاقية

تحليلات الموارد البشرية

يمكن أن يؤدي الاستخدام الفعال لبيانات الموارد البشرية (HR) إلى تعزيز إدارة الموارد البشرية (HRM) وبالتالي الأداء التنظيمي الأوسع. ستنظر هذه الوحدة في الاستخدام العملي للبيانات في إدارة الموارد البشرية من خلال تطبيقات مثل مراقبة وتقييم نشاط الموظف وأدائه ، والتنبؤ بالأداء المستقبلي والتنبؤ بتناقص الموظفين. ستنظر الوحدة أيضًا في الأساس النظري لاستخدام البيانات في إدارة الموارد البشرية ، وبالتالي ربط الجانب العملي لتحليلات الأشخاص بنظرية إدارة الموارد البشرية.

قد يشمل محتوى الدورة ، على سبيل المثال لا الحصر:

• مقدمة ونظرة عامة على تحليلات الموارد البشرية.
• الدور الاستراتيجي والتشغيلي لتحليلات الموارد البشرية داخل المنظمة.
• مراقبة وتحسين أداء الموارد البشرية باستخدام البيانات.
• تطبيقات التحليلات لإدارة الموارد البشرية والأساس النظري لهذه التطبيقات.
• التحليلات الوصفية والمرئية مع بيانات الموارد البشرية.
• التحليلات التنبؤية مع بيانات الموارد البشرية.
• الاعتبارات الأخلاقية مع تحليلات الموارد البشرية.

إدارة العمليات

يطور هذا المقرر الدراسي الموضوعات والاستراتيجيات الرئيسية لإدارة العمليات في كل من مؤسسات التصنيع والخدمات واستخدام التقنيات الكمية والتحليلية عبر هذه المجالات. الهدف الأساسي هو تعريف الطلاب بالمفاهيم والتقنيات والأساليب والتطبيقات الأساسية لإدارة العمليات وكيفية استخدام التحليلات عبر هذه المجالات.

ستركز الموضوعات على مجالات مثل:

• استراتيجية العمليات
• تصميم العملية وتحليلها
• إدارة القدرات
• إدارة الجودة
• إدارة العجاف
• إدارة المخزون وإدارة سلسلة التوريد واستخدام التحليلات في هذه المجالات

الفصل الدراسي 2

التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة

التعلم الآلي هو التقنية الأساسية التي تقوم عليها التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى العديد من المهام التحليلية الأخرى.

ستعتمد هذه الوحدة على المهارات التي تم تطويرها في وحدة الإحصاء من حيث البرمجة والتقنيات الإحصائية الأكثر تقدمًا ، أي تطبيق خوارزميات التعلم الآلي.

قد تشمل الموضوعات على سبيل المثال لا الحصر:

• عملية التحليلات
• أدوات التحليلات
• اختيار ميزة
• التعلم تحت الإشراف
• تعليم غير مشرف عليه
• تقييم أداء النموذج
• برمجة نماذج التعلم الآلي
• تقييم الآثار الأخلاقية لاستخدام الخوارزميات ، مثل احتمال تعزيز التحيز والأمن والخصوصية.

صنع القرار القائم على البيانات

يكون تحليل البيانات مفيدًا فقط إذا كان يساهم في تحسين عملية صنع القرار في الأعمال. تستكشف هذه الوحدة كيفية استخدام الشركات للبيانات لاتخاذ قرارات العمل. يتضمن ذلك التركيز على اكتساب رؤى الأعمال من الإدارة الفعالة للبيانات وتحليلها ، وتصور البيانات ورواية القصص ، وتقنيات التحليلات الوصفية. ستتاح للطلاب الفرصة للعمل مع برامج التصور والتحسين المتقدمة مثل Tableau و Excel و R. ستنظر الوحدة أيضًا في جانب الأشخاص من التحليلات ، ووضع التقنيات التحليلية لاتخاذ القرار في سياق الأعمال والنظر في الجوانب الإدارية والتنظيمية العوامل المشاركة في أن تصبح منظمة تعتمد على البيانات.

قد يتضمن محتوى الوحدة على سبيل المثال لا الحصر:

• دور التحليلات في صنع القرار ، على المستويين التشغيلي والاستراتيجي
• تصور البيانات: تصور مجموعة متنوعة من أنواع البيانات مثل البيانات الرقمية والنصية والجغرافية المكانية.
• التحليلات الوصفية والتحسين
• دور صنع القرار المبني على البيانات في المنظمات
• الفوائد والعوائق والقيود المفروضة على صنع القرار القائم على البيانات
• الاعتبارات الأخلاقية في استخدام البيانات في صنع القرار
• تقدير الاختلافات الثقافية في استخدام البيانات وإمكانية استخدام البيانات في صنع القرار الوطني والدولي الأوسع (مثل التنمية المستدامة والتخطيط للكوارث والمسؤولية الاجتماعية للشركات)

الذكاء الاصطناعي في الأعمال والمجتمع

لقد كان للذكاء الاصطناعي (AI) بالفعل تأثير كبير على الأعمال والمجتمع ، مثل استراتيجيات الأعمال القائمة على البيانات ، والتغييرات في طبيعة العمل ، وتطوير الابتكارات التي تشكل سلوك الأفراد والمجتمع ، ومخاوف الخصوصية والمراقبة ، و الأزمات الأخلاقية الأخيرة في استخدام البيانات.

مع الوتيرة السريعة لتطوير الذكاء الاصطناعي ، يبدو من المرجح أن تستمر هذه الاتجاهات ، مما يجعل من الضروري النظر في الآثار الأوسع للذكاء الاصطناعي على الأعمال والمجتمع. ستشجع هذه الوحدة الطلاب على التعامل مع هذه القضايا ، وبناء فهم أعمق للآثار الأوسع للذكاء الاصطناعي وكيف يمكن للطلاب المساهمة في التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي واستخدامه في حياتهم المهنية في المستقبل.

قد يشمل محتوى الدورة ، على سبيل المثال لا الحصر:

• الآثار الاستراتيجية لابتكارات الذكاء الاصطناعي على الأعمال
• العواقب الاقتصادية والمجتمعية الأوسع للذكاء الاصطناعي
• التغييرات في طبيعة العمل بسبب الذكاء الاصطناعي
• الاستخدام الأخلاقي للبيانات
• اعتبارات المراقبة والخصوصية في استخدام البيانات
• الاعتبارات القانونية في استخدام البيانات

تحليلات التسويق

وصف الوحدة

تركز هذه الوحدة على تطور جديد ومثير في نظرية وممارسة التسويق. تستمر أهمية استخدام البيانات ، "البيانات الضخمة" ، للمساعدة في اتخاذ القرارات التسويقية والمساءلة ، لا سيما في العصر الحالي للتقشف وندرة الموارد. تأخذ الوحدة نهجًا نظريًا وعمليًا لاستخدام تحليلات التسويق في الممارسة العملية.

من أبرز ما يميز الوحدة استخدام برنامج SAS أو SPSS لتحليل البيانات لاتخاذ القرارات المتعلقة بالتسويق ولأغراض التقييم. سيتمكن الطلاب الذين أكملوا الوحدة واجتازوها بنجاح ، الإشارة إلى أصحاب العمل المحتملين بأن لديهم مهارات برمجية نظرية وعملية بالإضافة إلى معايير الصناعة للمنافسة.

محتوى الوحدة:

تتضمن المحتويات الإرشادية:

• مقدمة ونظرة عامة على تحليلات التسويق
• التنافس في تحليلات التسويق - تطوير ثقافة تحليلات التسويق
• تحليلات التسويق على المستويات الاستراتيجية والوظيفية والتحليلية والمستودعات
• إشراك العملاء وتحليلات العملاء
• الآثار المترتبة على أداء تحليلات التسويق
• القضايا والاتجاهات الحالية في تحليلات التسويق
• الجانب المظلم لتحليلات التسويق

يركز محتوى آخر على تقنيات التنقيب عن البيانات للتسويق (بما في ذلك إدارة علاقات العملاء والمبيعات). يتم التدريس من خلال ورش عمل كمبيوتر يقودها مدرس باستخدام برنامج SAS أو SPSS لحل المشكلات المتعلقة بالتسويق. المحتويات تشمل:

• تدريب SAS أو SPSS - مقدمة ونظرة عامة
• عملية تحليلات التسويق
• بيانات لتحليلات التسويق
• فهم العميل
• توقع سلوك العميل
• الاندماج في عمليات التسويق
• دراسات الحالة
• التعلم الذاتي

الفصل 3

أطروحة

توفر الرسالة للطلاب الفرصة للقيام بمشروع مستقل. سيشمل ذلك تطوير حل تحليلات تقنية للأعمال يتضمن عناصر من الدورة التدريبية. ستكون التقنيات المقترحة للحل هي تلك التي يتم تناولها في الدورة. يجب أن يشتمل الحل عادةً على مجموعة من قاعدة البيانات والتعلم الآلي ومكون التصور. من المسلم به أنه في بعض الحالات ، قد تركز المشاريع على مكونات محددة (مثل التخزين والمعالجة ، والتحليلات التنبؤية ، أو التصور والتفسير المتقدم) ، ويجب الاتفاق على ذلك مسبقًا من قبل مشرف الطلاب. كما سيتم تزويد الطلاب بمقترحات حول مصادر البيانات المحتملة لاستخدامها في المشروع.

بالإضافة إلى الحل التقني ، سيُطلب من الطلاب إعداد تقرير مكتوب ، بما في ذلك مراجعة الأدبيات ، ومنهجية حل المشكلة ، والنتائج والاستنتاجات.

تتطلب الوحدة الدراسية من الطلاب الاستفادة من الدورة التدريبية ، مع دمج المعرفة من مجالات تحليلات الأعمال الأساسية الثلاثة: الإحصاء ، والحوسبة ، والأعمال.

سوف يجذب برنامج MSc Business Analytics الطلاب الذين يعتزمون ممارسة مهنة في مجال متعلق بتحليلات الأعمال، مثل علوم البيانات أو ذكاء الأعمال أو الاستشارات أو المعلوماتية أو ذكاء القرار.

درجة بالإضافة إلى جائزة للمهارات اللاصفية

بالإضافة إلى برنامج شهادتك، في كوينز، يمكنك الحصول على الفرصة لاكتساب مهارات حياتية وأكاديمية ومهارات توظيف أوسع. على سبيل المثال، المواضع والعمل التطوعي والأندية والجمعيات والرياضة وغيرها الكثير. لذا، لن تتخرج بدرجة معترف بها من إحدى الجامعات الرائدة عالميًا فحسب، بل ستحصل أيضًا على خبرة عملية وطنية ودولية بالإضافة إلى تعرض أوسع للحياة بشكل عام. نحن نسمي هذه الدرجة زائد. وهذا ما يجعل الدراسة في جامعة كوينز بلفاست مميزة.