ماجستير في تحليلات البيانات

كيفن كو / بيكسيلز

تحليلات البيانات هي مجال سريع النمو وغالبا ما يكون مفتاح استراتيجية العمل والحل للأسئلة المعقدة. يتم البحث عن محللي البيانات بعد كل مجال تقريبًا. في الواقع ، تتوقع IBM في دراسة حديثة أنه بحلول عام 2020 سيزيد الطلب على محترفي البيانات بمقدار 364000 فرصة عمل إلى 2،720،000.

ويسترشد ماجستير العلوم في العلوم في تحليلات البيانات من قبل مجلس استشاري من المهنيين في هذا المجال ، الذين يساعدون على ضمان البرنامج يوفر دورات صارمة في المهارات التحليلية التي يتم البحث عنها في جميع أنحاء الفنون والعلوم الإنسانية والعلوم وكذلك داخل الأعمال تواصل اجتماعي.

يتم تقديم البرنامج على أساس جدول بدوام كامل أو بدوام جزئي للمهنيين العاملين الذين يتطلعون إلى بناء الخبرة في مجال تحليلات البيانات. يكمل معظم الطلاب البرنامج في غضون عامين ، ولكن يمكن إكماله في عام واحد من خلال الدراسة السريعة.

بناء

تم تصميم برنامج الماجستير متعدد التخصصات هذا لخدمة الطلاب في مجموعة واسعة من المجالات. كطالب في البرنامج ، ستقوم بتخصيص اختيارك للدورة التدريبية بناءً على اهتماماتك الفردية وأهدافك المهنية.

يتضمن هيكل المنهج خمسة مكونات:

• أسس تحليلات البيانات: دورة واحدة
  ستوفر لك هذه الدورة التمهيدية المطلوبة أساسًا قويًا حول الموضوع العام لتحليلات البيانات
• التطبيق والكفاءات المهنية: 5 دورات (4 منها ½ دورات فصل دراسي)
  تسمح لك هذه الدورات المطلوبة بتطوير الكفاءات الرئيسية التي يطلبها أصحاب العمل في مجال سريع النمو. ستتعلم كيفية التواصل وتقديم البيانات بشكل فعال من خلال الدورات التدريبية التي تتراوح من تصور البيانات إلى الترميز.
• تقنيات النمذجة والتحليل الإحصائي: 3 دورات
  هذا القسم هو الغوص العميق في التحليل الإحصائي والتقنيات في الأساليب التحليلية.
• الكفاءات التأديبية: 2 دورات
  اختر من بين سلسلة من الاختيارات المتعلقة بالانضباط والتي ستسمح لك بتضييق نطاق تركيزك وتطبيق المهارات التي تعلمتها في مجال اهتمامك.
• كابستون: دورة واحدة
  ستبلغ ذروتها في البرنامج من خلال استكمال مشروع تتويجا تجريبيًا يدمج ويظهر المهارات والمعرفة التي اكتسبتها.

عند الانتهاء من البرنامج ، ستتمكن من توضيح مجالات المعرفة التالية:

• تحديد وحل المشكلات المعقدة المستندة إلى البيانات باستخدام تحليلات المنهجيات الإحصائية المناسبة.
• حدد المنهجيات الإحصائية والتنبؤية المناسبة مع كل من مجموعات البيانات المتناثرة والكبيرة.
• قدّم تفسيرًا نظريًا مناسبًا لهذه النتائج استنادًا إلى المفاهيم المتعلقة بالانضباط.
• إظهار مهارات الاتصال الشفوي الكتابي للاستنتاجات المستخلصة من تحليلات البيانات.
• إنشاء تمثيلات مرئية لزيادة فهم واستخدام البيانات المعقدة.
• حافظ على علاقات فريق تعاوني للمساهمة بفعالية في مشروع مشترك.
• لديهم مهارات البرمجة الوظيفية في اللغة المتعلقة بالبيانات.