ماجستير في تقنيات البيانات الكبيرة
Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Glasgow, المملكة المتحدة
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
1 - 2 لسنوات
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
رسوم دراسية
GBP ٥٬٥٠٠ / per year *
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
* طلاب وطالبات الاتحاد الأوروبي £ 12600 الطلاب الدوليين
المنح الدراسية
استكشف فرص المنح الدراسية للمساعدة في تمويل دراستك
مقدمة
الشروع في مهنة في مجال الرائدة وإتقان العالم مثيرة وصعبة من البيانات الكبيرة!
تعمل تقنيات البيانات الضخمة على إحداث ثورة في كيفية اكتساب المؤسسات والصناعات للبيانات وتحليلها ، وتقديم رؤى قيّمة حول كيفية عيش الناس ، والعمل ، واللعب ، والسفر ، والتسوق ، وممارسة الرياضة. تُعد هذه الإحصاءات قيمة بالنسبة إلى جهات التسويق والباحثين والمصممين ومخططي المدن ومطوري التطبيقات والمعلمين وغير ذلك الكثير.
تساعد ماجستير GCU في تقنيات البيانات الكبيرة الطلاب على بناء المعرفة الأساسية والمهارات العملية لتحقيق النجاح في هذا المجال سريع النمو. سوف تطور الكفاءة في مجموعة من التقنيات الناشئة: البيانات الكبيرة والحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء. ستتعلم من الخبراء إن GCU معترف بها دوليًا لقوة أبحاثها في هذه الموضوعات المثيرة ، مما يدفع بالابتكار في القرن الحادي والعشرين.
مع توفر دراسة بدوام كامل وبدوام جزئي ، يعد البرنامج مثاليًا لشخص لديه خلفية في علوم الكمبيوتر أو هندسة البرامج أو تقنيات الويب أو هندسة الكمبيوتر التي تريد تحسين مهاراتهم أو تحديثها. أولئك الذين لديهم خلفيات في الرياضيات والالكترونيات هي أيضا مناسبة تماما.
يحافظ المنهج الحديث على منهج يركز على الوظيفة ، لذلك ستكتسب مهارات قيّمة يمكنك استخدامها على الفور في الصناعة.
- تطبيق الأدوات والتقنيات المتطورة من شركات مثل IBM و Microsoft و SAS
- استكشف منصات التطوير مفتوحة المصدر في الصناعة مثل Hadoop
- تحقيق الاعتراف الصناعة مع شهادة SAS المشتركة في وحدة تحليل البيانات في البرنامج
ستتيح لك خبرتك في البيانات الضخمة تقديم رؤى جديدة حول السلوك البشري وعلم النفس ، مما يساعدنا على بناء مجتمعات أقوى وأكثر سعادة في جميع أنحاء العالم. عملك يمكن تشكيل المدن الذكية والمستدامة. إزالة الحواجز أمام التعليم مساعدة الناس على اتخاذ خيارات صحية أكثر من يوم إلى يوم ؛ تحسين الصحة العامة ... وأكثر من ذلك بكثير. جميع الطرق المفيدة للمساهمة في الصالح العام.
آفاق الدراسات العليا
عندما تتخرج ، ستكون مرشحًا تنافسيًا للأدوار كمطور نظم ، أو مهندس معماري أو مسؤول في البيانات والتحليلات. ستجد فرصًا في مجموعة متنوعة من الصناعات: الهندسة ، والأدوية ، والتمويل ، والرعاية الصحية ، وتجارة التجزئة ، والأمن ، والبيئات الذكية وغيرها.
ما سوف تدرس
يكمل الطلاب بدوام كامل ست وحدات تعليمية ؛ ثلاثة في الفصل (أ) وثلاثة في الأشهر الثلاثة (ب) ومشروع أطروحة ماجستير في الفصل الثالث. الطلاب غير المتفرغين يستكملون ست وحدات تعليمية. ثلاثة في السنة 1 ، وثلاثة في السنة 2 ومشروع ماجستير في السنة 3.
الحوسبة السحابية وخدمات الويب
توفر هذه الوحدة تغطية تحليلية وعملية لخدمات الحوسبة السحابية وخدمات الويب. ويركز على التكنولوجيا والأطر والمعايير المرتبطة بها: نماذج السحاب والمنصات السحابية وقابلية التوسع. كما يوفر تغطية لتكنولوجيا خدمة الويب الحالية وتمثيل نقل البيانات ، وتطوير تطبيقات خدمة السحاب والإنترنت. تستخدم الأمثلة الحالية لتقنية الصناعة طوال الوقت.
Big Data Landscape
تغطي هذه الوحدة عملية إدارة البيانات الكبيرة طوال دورة حياتها ، من المتطلبات حتى التقاعد. تتقاطع دورة الحياة مع أنظمة التطبيقات وقواعد البيانات ووسائط التخزين المختلفة. سيكتسب الطلاب فهمًا لسلسلة القيمة الكاملة للبيانات الكبيرة. سيكونون قادرين على تحليل التحديات والفرص المرتبطة بالمراحل المختلفة التي تمر عبرها البيانات الكبيرة.
تحليلات البيانات
تغطي هذه الوحدة المفاهيم الأساسية للإحصاءات اللازمة لفهم المفاهيم الأساسية في استخراج البيانات ، والتعلم الآلي والتحليلات التنبؤية المستخدمة في التصور وتحليل البيانات ، خاصة البيانات الكبيرة. سيكتسب الطلاب فهمًا لإعداد البيانات ونماذج العمليات المستخدمة في التحليلات والخوارزميات ومتطلباتها وتنفيذ هذه الخوارزميات باستخدام التقنيات الحالية وقابلية تطبيقها على أنواع مختلفة من السيناريوهات. كما سيكتسبون مهارات عملية متقدمة في تصميم وتنفيذ وتقييم الحلول التحليلية للمشكلات المتعلقة بالبيانات الضخمة.
منصات البيانات الكبيرة
تغطي هذه الوحدة الأنظمة الأساسية التي تدعم تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلاتها في سيناريوهات البيانات الكبيرة. وهو يركز على منصات قابلة للتطوير بشكل كبير توفر قدرات تشغيلية لمعالجة فورية وتفاعلية وعلى منصات توفر قدرات تحليلية لإجراء تحليل استعراضي ومعقد. سيكتسب الطلاب فهمًا متقدمًا للمبادئ التي تستند إليها هذه المنصات ، ونقاط القوة والضعف والقابلية للتطبيق على أنواع مختلفة من السيناريو. كما سيكتسبون مهارات عملية متقدمة في تصميم وتنفيذ حلول منصات البيانات الكبيرة القابلة للتطوير.
انترنت الأشياء
توفر هذه الوحدة تغطية أساسية وعملية لمجموعة من التقنيات المتقاربة المعروفة باسم إنترنت الأشياء (IoT). وهو يركز على تطبيقات إنترنت الأشياء والتكنولوجيات والأطر والمعايير المرتبطة بها التي تدعم وتدعيم تطبيقات إنترنت الأشياء ، مثل شبكات الاستشعار وبروتوكولات المراسلة والأمن وتخزين البيانات والتحليلات والخدمات والتفاعل البشري. وتوفر الوحدة تغطية عملية متعمقة لأطر التنفيذ التي تمثل إنترنت الأشياء ، بما في ذلك نماذج تقديم الخدمات القائمة على السحابة.
قضايا تكنولوجيا المعلومات المهنية وطرق المشروع
تسعى هذه الوحدة إلى تطوير الفهم والمهارات العملية في أساليب المشاريع المتقدمة التي تتماشى مع اللوائح والمعايير والممارسات الصناعية ، وهي قابلة للتطبيق على مشاريع تكنولوجيا المعلومات المعقدة. يتم إجراء الدراسة بطريقة متكاملة للتأكد من فهم الأطر المهنية التي يتم في إطارها تطوير مثل هذه المشاريع ونشرها وإدارتها.
أطروحة الماجستير
سيقوم الطلاب بالتحقق من موضوع موضوعي أو ناشىء في Cloud Computing أو التقنيات ذات الصلة. تعمل الأطروحة كوسيلة لتوسيع نطاق المعرفة والفهم للطالب والمجتمع التقني في بعض المجالات الفنية المتخصصة. إنها تخدم طولها وتعقيدها وصعقتها كوسيلة مناسبة لتوسيع نطاق مهارات الطلاب الشخصية والشخصية والاتصال. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يعمل على تطوير وتوسيع نطاق مهارات التفكير عالية المستوى ، بما في ذلك تحليل وتوليف المهارات ويتيح الفرصة للطالب لإظهار المبادرة والإبداع في جزء كبير من العمل الفني.
شروط القبول
المملكة المتحدة تكرم درجة 2: 2 (أو ما يعادلها) في الحوسبة أو هندسة الكمبيوتر / الإلكترونيات أو الانضباط المعرفي
مؤهلات أكاديمية ومهنية أخرى
وينظر كل طلب إلى غسو على أساس فردي. إذا لم يكن لديك مؤهلات الدخول الأكاديمية النموذجية، ولكن يمكن أن تثبت خبرة العمل ذات الصلة و / أو الاعتمادات من الهيئات المهنية المعترف بها، قد تكون مؤهلا للدخول في هذه الدورة التدريبية من خلال الاعتراف جامعة خطة التعلم المسبق.
- اللغة الانجليزية
- درجة إيلتس الأكاديمية 6.0 (أو ما يعادلها) مع أي عنصر أقل من 5.5.
یرجی ملاحظة ما یلي: إذا کنت من أکثر البلدان الناطقة بالإنجلیزیة، قد لا یطلب منك تقدیم دلیل إضافي علی کفاءة اللغة الإنجلیزیة.
يجب أن تستخدم جميع متطلبات الدخول المدرجة هنا كدليل وتمثل الحد الأدنى المطلوب للنظر فيه للدخول. قد يطلب من المتقدمين الذين قدموا عرض مشروطة من مكان لتحقيق أكثر مما هو مذكور.
معلومة اضافية
المؤهلات الأكاديمية والمهنية الأخرى
وينظر كل طلب إلى غسو على أساس فردي. إذا لم يكن لديك مؤهلات الدخول الأكاديمية النموذجية، ولكن يمكن أن تثبت خبرة العمل ذات الصلة و / أو الاعتمادات من الهيئات المهنية المعترف بها، قد تكون مؤهلا للدخول في هذه الدورة التدريبية من خلال الاعتراف جامعة خطة التعلم المسبق.
Pathways الدولية
إذا كنت لا تستوفي متطلبات اللغة الإنجليزية ، فقد تكون مؤهلاً للغة الإنجليزية لبرنامج الدراسة الجامعية.
الرسوم والتمويل
يتم تحديد الرسوم الدراسية التي تدفعها في الغالب من خلال حالة الرسوم. ما هي حالة رسوم طلابي؟
الرسوم الدراسية 2018/19
- المنزل: £ 5500
- روك: 5500 جنيه استرليني
- الاتحاد الأوروبي: 5500 جنيه إسترليني
- دولي: 12600 جنيه إسترليني
إذا بدأت دراستك في سبتمبر 2018 أو يناير 2019 ، هذه هي الرسوم السنوية أو الوحدة التي تنطبق على مدة الدورة التدريبية الخاصة بك ؛ ومع ذلك ، فإن الرسوم قابلة للتغيير. للحصول على التفاصيل الكاملة حول كيفية تغيير الرسوم اقرأ سياسة الرسوم والاسترداد.
تكاليف اضافية
بالإضافة إلى الرسوم الدراسية بالطبع، قد تواجه تكاليف إضافية خلال وقتك في الجامعة.
المنح الدراسية
منحة مختبر البيانات
تقدم منحة Data Lab للمنح الدراسية للطلاب الأجانب بدوام كامل أو طلاب الاتحاد الأوروبي تمويلاً كاملاً للرسوم الدراسية الخاصة بهم وكذلك الحضور في فعاليات تدريب Data Lab على مدار العام. يتم تقديمها بالتزامن مع مجلس التمويل الاسكتلندي والصندوق الاجتماعي الأوروبي لشهر سبتمبر 2018. سوف تستند المنح الدراسية إلى الجدارة الأكاديمية والدوافع والظروف المالية. الموعد النهائي لتقديم الطلبات هو يوم الاثنين 25 يونيو 2018. لمزيد من المعلومات ، يرجى زيارة موقعنا على الانترنت .
نحن نقدم التعليم عالي الجودة بسعر عادل. كجامعة الخير المشترك، ونحن ملتزمون بتوفير التعليم العالي في متناول الطلاب الموهوبين من خلال الحفاظ على الرسوم الدراسية لدينا منخفضة وتوفير حزمة دراسية سخية من أكثر من 2.5 مليون £ سنويا.
إذا كان لديك أي أسئلة أو استفسارات بخصوص المنح الدراسية المتاحة لعام 2018/19 ، فلا تتردد في الاتصال بفريق استفسارات الطلاب.
مواعيد بدء الطلاب الدوليين
بالنسبة للطلاب الدوليين الجدد ، تبدأ فعاليات التوجيه في 14 سبتمبر 2018 . تم تصميم هذا الوقت الإضافي خصيصًا لمساعدة الطلاب الدوليين الجدد في الاستقرار في المملكة المتحدة وجامعة GCU قبل بدء التحريض والتدريس العام للطلاب.
سيكون هناك مجموعة كاملة من الأنشطة الترفيهية والمليئة بالمعلومات خلال هذه الفترة ، بما في ذلك الجولات داخل الحرم الجامعي والمدينة ، فضلاً عن الأحداث الترحيبية حيث يمكنك مقابلة الطلاب الدوليين الآخرين.
يتوفر المزيد من المعلومات من خلال دعم هجرة التأشيرة الحائز على الجوائز
لماذا تختار هذا البرنامج؟
سيزود هذا البرنامج الطلاب بالمعرفة الأساسية والمهارات الأساسية للتقنيات الأساسية لتسخير تحديات البيانات الكبيرة ، بما في ذلك الالتقاط ، التخزين ، التخزين ، التكامل ، المشاركة ، البحث ، التحليل ، التعدين لمجموعات البيانات غير الموزعة الكبيرة الموزعة. يتم دعم الدراسات حول هذا البرنامج وتعزيزها بشكل فريد من خلال نقاط القوة الممتازة للبحوث الممتازة على مستوى العالم ، خاصةً في مجال الحوسبة السحابية ، والأمن السيبراني ، وإنترنت الأشياء ، والأنظمة الفيزيائية السيبرانية.
من الأهمية الموازية في برنامجنا هو زراعة الاحتراف الذي من المتوقع في الصناعة. مع تجميع كل قدرات التدقيق المستقبلية بشكل متجانس ، سيكون خريجو ماجستير العلوم في تقنيات البيانات الكبيرة من بين خريجي تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الأكثر مهارة ، ويستجيبون بثقة للاحتياجات والتحديات في مجالات تطبيقات البيانات الكبيرة المتنوعة.
فرص عمل
سيتم إطلاع الطلاب على فرص التوظيف التي يقدمها شركاء الصناعة لدينا. عادة ما يتم إجراء عملية توظيف بعد التخرج من برنامج الماجستير ولكن يمكن إتاحة الفرص أحيانًا للطلاب للقيام بالدراسة الجامعية الخاصة بهم بالشراكة مع شركة تجارية.
طرق التقييم
يستخدم التقييم لإثبات تحقيق مخرجات التعلم. تشمل طرق التقييم اختبارات الصف الدراسي ، والواجبات الدراسية ، والاختبارات العملية والتقارير الفنية. ويشكل التنفيذ والتقييم العمليان جزءًا هامًا من التقييم للوحدات التعليمية وتدريس رسالة الماجستير.
القبول
المناهج الدراسية
ما سوف تدرس
يكمل الطلاب بدوام كامل ست وحدات تعليمية ؛ ثلاثة في الفصل (أ) وثلاثة في الأشهر الثلاثة (ب) ومشروع أطروحة ماجستير في الفصل الثالث. الطلاب غير المتفرغين يستكملون ست وحدات تعليمية. ثلاثة في السنة 1 ، وثلاثة في السنة 2 ومشروع ماجستير في السنة 3.
الحوسبة السحابية وخدمات الويب
توفر هذه الوحدة تغطية تحليلية وعملية لخدمات الحوسبة السحابية وخدمات الويب. ويركز على التكنولوجيا والأطر والمعايير المرتبطة بها: نماذج السحاب والمنصات السحابية وقابلية التوسع. كما يوفر تغطية لتكنولوجيا خدمة الويب الحالية وتمثيل نقل البيانات ، وتطوير تطبيقات خدمة السحاب والإنترنت. تستخدم الأمثلة الحالية لتقنية الصناعة طوال الوقت.
Big Data Landscape
تغطي هذه الوحدة عملية إدارة البيانات الكبيرة طوال دورة حياتها ، من المتطلبات حتى التقاعد. تتقاطع دورة الحياة مع أنظمة التطبيقات وقواعد البيانات ووسائط التخزين المختلفة. سيكتسب الطلاب فهمًا لسلسلة القيمة الكاملة للبيانات الكبيرة. سيكونون قادرين على تحليل التحديات والفرص المرتبطة بالمراحل المختلفة التي تمر عبرها البيانات الكبيرة.
تحليلات البيانات
تغطي هذه الوحدة المفاهيم الأساسية للإحصاءات اللازمة لفهم المفاهيم الأساسية في استخراج البيانات ، والتعلم الآلي والتحليلات التنبؤية المستخدمة في التصور وتحليل البيانات ، خاصة البيانات الكبيرة. سيكتسب الطلاب فهمًا لإعداد البيانات ونماذج العمليات المستخدمة في التحليلات والخوارزميات ومتطلباتها وتنفيذ هذه الخوارزميات باستخدام التقنيات الحالية وقابلية تطبيقها على أنواع مختلفة من السيناريوهات. كما سيكتسبون مهارات عملية متقدمة في تصميم وتنفيذ وتقييم الحلول التحليلية للمشكلات المتعلقة بالبيانات الضخمة.
منصات البيانات الكبيرة
تغطي هذه الوحدة الأنظمة الأساسية التي تدعم تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلاتها في سيناريوهات البيانات الكبيرة. وهو يركز على منصات قابلة للتطوير بشكل كبير توفر قدرات تشغيلية لمعالجة فورية وتفاعلية وعلى منصات توفر قدرات تحليلية لإجراء تحليل استعراضي ومعقد. سيكتسب الطلاب فهمًا متقدمًا للمبادئ التي تستند إليها هذه المنصات ، ونقاط القوة والضعف والقابلية للتطبيق على أنواع مختلفة من السيناريو. كما سيكتسبون مهارات عملية متقدمة في تصميم وتنفيذ حلول منصات البيانات الكبيرة القابلة للتطوير.
انترنت الأشياء
توفر هذه الوحدة تغطية أساسية وعملية لمجموعة من التقنيات المتقاربة المعروفة باسم إنترنت الأشياء (IoT). وهو يركز على تطبيقات إنترنت الأشياء والتكنولوجيات والأطر والمعايير المرتبطة بها التي تدعم وتدعيم تطبيقات إنترنت الأشياء ، مثل شبكات الاستشعار وبروتوكولات المراسلة والأمن وتخزين البيانات والتحليلات والخدمات والتفاعل البشري. وتوفر الوحدة تغطية عملية متعمقة لأطر التنفيذ التي تمثل إنترنت الأشياء ، بما في ذلك نماذج تقديم الخدمات القائمة على السحابة.
قضايا تكنولوجيا المعلومات المهنية وطرق المشروع
تسعى هذه الوحدة إلى تطوير الفهم والمهارات العملية في أساليب المشاريع المتقدمة التي تتماشى مع اللوائح والمعايير والممارسات الصناعية ، وهي قابلة للتطبيق على مشاريع تكنولوجيا المعلومات المعقدة. يتم إجراء الدراسة بطريقة متكاملة للتأكد من فهم الأطر المهنية التي يتم في إطارها تطوير مثل هذه المشاريع ونشرها وإدارتها.
أطروحة الماجستير
سيقوم الطلاب بالتحقق من موضوع موضوعي أو ناشىء في Cloud Computing أو التقنيات ذات الصلة. تعمل الأطروحة كوسيلة لتوسيع نطاق المعرفة والفهم للطالب والمجتمع التقني في بعض المجالات الفنية المتخصصة. إنها تخدم طولها وتعقيدها وصعقتها كوسيلة مناسبة لتوسيع نطاق مهارات الطلاب الشخصية والشخصية والاتصال. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يعمل على تطوير وتوسيع نطاق مهارات التفكير عالية المستوى ، بما في ذلك تحليل وتوليف المهارات ويتيح الفرصة للطالب لإظهار المبادرة والإبداع في جزء كبير من العمل الفني.
المنح والتمويل
الرسوم الدراسية للبرنامج
عن المدرسة
أسئلة
دورات مماثلة
ماجستير العلوم في إنترنت الأشياء (IoT)
- Biot, فرنسا
ماجستير في البيانات الضخمة والتسويق والإدارة
- Toulouse, فرنسا
ماجستير في علوم الكمبيوتر (الصناعة 4.0)
- Anglet, فرنسا
- Tarbes, فرنسا