ماجستير في علوم البيانات الضخمة

ماجستير في علوم البيانات الضخمة هو برنامج مدته سنتان يتم إجراؤه باللغة الإنجليزية. تقوم الدراسات بإعداد الطلاب في وقت واحد للعمل في البيانات الضخمة في المجال المالي. بصرف النظر عن المعرفة المالية الواسعة ، سيتم تدريس المهارات التقنية العملية ، مثل تحديد وجمع وتحليل وتفسير وتحويل البيانات ، من أجل مواجهة تحديات البيانات الضخمة في العالم المالي. علاوة على ذلك ، سيتم عرض اتجاهات جديدة في كلا المجالين ، من رأس المال الاستثماري إلى الحوسبة السحابية.

التعليم باستخدام الألعاب

يتمتع الطلاب بإمكانية استخدام الأدوات التفاعلية لـ MobLab ، والتي تدعم اكتساب مهارات العمل وإتقانها ، من بين أمور أخرى ، التفكير الاستراتيجي واتخاذ القرار.

يسلط الضوء على البرنامج

1 - البرنامج حق عملي للغاية منذ البداية!

كجزء من البرنامج ، سيتمكن الطلاب من العمل في مشاريع الأعمال المهنية بدءًا من الفصل الدراسي الأول.

ستتاح لكل طالب فرصة التطابق مع إحدى الشركات التالية: Goldman Sachs أو Microsoft أو MicroStrategy أو Accenture Operations أو Bank Pekao SA أو Oracle أو Discovery.

2 - كن عالم بيانات مع MICROSOFT!

بفضل الشراكة مع Microsoft في برنامج Big Data Science ، ستتاح لطلابنا الفرصة للمشاركة في ورشة عمل خاصة من Microsoft ، والتي ستتيح اجتياز اختبار شهادة Microsoft. ستقدم Microsoft أيضًا منحًا دراسية لأفضل الطلاب ، والتي ستتنازل عن رسوم الامتحان!

3 - الحصول على شهادة التحليل مع الميكروسكريت

بفضل شراكتنا مع MicroStrategy ، ستتاح للطلاب الفرصة للحصول على شهادة محلل. أثناء الاختبار ، سيقوم الطلاب بإنشاء تقارير لإثبات معرفتهم الأساسية على منصة MicroStrategy.

4 - فرص عمل واسعة

ستسمح الخبرة المكتسبة للخريجين بالتعامل مع العمليات التجارية من التقاط البيانات إلى المعالجة والتصور ، مما يمكنهم من المشاركة في عملية صنع القرار سواء من وجهة نظر استراتيجية أو تمويلية من خلال تطبيق قدراتهم على حل المشكلات والتفكير خارج الصندوق. نتيجة لذلك ، سيكون لديهم أكبر فرص العمل في جميع المجالات

5 - يمكنك الحصول على مكانة رئيسية إضافية في اقتصاديات الصحة وتحليلات البيانات الضخمة

اقتصاديات الصحة هي علم جديد ولكنه يتطور بشكل ديناميكي. إنه تخصص علم الاقتصاد المطبق على موضوع الرعاية الصحية. يوفر اقتصاديات الصحة مجموعة من الأساليب والأساليب التحليلية لدراسة فعالية وكفاءة وقيمة التقنيات الصحية مع الهدف النهائي المتمثل في التخصيص الأمثل لموارد الرعاية الصحية.

6 - يتمتع الطلاب بإمكانية الوصول إلى موارد الدراسة المتعددة التي تسمح لهم بجمع جميع المعلومات اللازمة لحل مشكلات الأعمال العملية وكذلك في مجال العلوم الأكاديمية.

توفر الجامعة الوصول إلى مجموعة واسعة من قواعد البيانات ، بما في ذلك Reuters و BankScope و EMIS و Infinancials ، وما إلى ذلك (يمكن العثور على قائمة كاملة هنا) ، والتي تمثل مجموعة أدوات أساسية لتحليل الأعمال. تسمح قواعد البيانات الأكاديمية مثل ScienceDirect و ProQuest و JSTOR وما إلى ذلك بتتبع أحدث نتائج الأبحاث في مجالات الاقتصاد والتمويل.

شركاء البرنامج:

كجزء من البرنامج ، سيتمكن الطلاب من العمل في مشاريع الأعمال المهنية بدءًا من الفصل الدراسي الأول.

ستتاح لكل طالب فرصة التطابق مع إحدى الشركات التالية: Goldman Sachs أو Microsoft أو MicroStrategy أو Accenture Operations أو Bank Pekao SA أو Oracle أو Discovery.

لقد انضممنا إلى أكاديمية AWS من أمازون!

ستعزز AWS (Amazon Web Services) Academy برنامج الماجستير في علوم البيانات الضخمة بشكل أكبر من خلال توفير منهج مجاني وجاهز للتدريس للحوسبة السحابية يعد الطلاب لمتابعة أهم الشهادات المتعلقة بالصناعة والتوظيف في -طلب ومواقف مرغوبة. سيساعد المنهج Kozminski University في البقاء في طليعة ابتكارات AWS Cloud حتى نتمكن من تزويد الطلاب بالمهارات التي يحتاجون إليها للتوظيف في واحدة من أسرع الصناعات نموًا في التاريخ. سيشارك خبراء من أمازون أيضًا في تزويد طلاب البرنامج بدورات مبتكرة كجزء من تطويرهم ضمن منهج البرنامج نفسه.

هيكل البرنامج

الموضوعات الرئيسية (ماذا وكيف ستتعلم)

يمكنك أيضًا اختيار تخصص اقتصاديات الصحة وتحليلات البيانات الضخمة

دورات عامة

• تمويل الشركات المتقدم
• بناء نماذج البحث في R
• عناصر الإحصاء الوصفي والاستدلال الإحصائي
• مقدمة في VBA في التحليل الكمي
• الفرضية الإحصائية والخصائص باستخدام R
• تحليل علاقات البيانات المالية
• الانحدارات الخطية في التحليل
• بناء واستكشاف قواعد البيانات
• طرق تنظيف البيانات وتجميعها
• Oracle لإنشاء قواعد البيانات
• تطوير مهارات إدارة المشاريع مع عناصر التفاوض
• إعداد التقارير المالية للشركات

الدورات الرئيسية

• تحليل الأسواق المالية
• التحليل المتقدم للأسواق المالية
• التحليل المالي البايزي
• الرياضيات المالية
• الاقتصاد المالي مع العناصر الكلية
• مقدمة في رويترز وبلومبرغ وقواعد بيانات أخرى
• مقدمة في R و SAS و Matlab و Mathematica
• مقدمة إلى Hadoop
• معالجة البيانات في السحابة
• أمان البيانات
• تنقيب البيانات المالية
• طرق تحليل البيانات متعددة الأبعاد
• تحليل البيانات والمحاكاة باستخدام R
• جعل تحليلات البيانات الضخمة تفاعلية باستخدام PowerPivot و SharePoint و Tableau و MicroStrategy
• طرق تصور البيانات وإعداد التقارير باستخدام MO و Tableau

المساقات الاختيارية

• تحليل بيانات اللوحة
• تحليل بيانات السلاسل الزمنية
• عمليات المحاكاة والتنبؤات
• تحسين البيانات المالية
• أساسيات التنقيب عن النصوص في الأسواق المالية
• تنقيب الويب
• وسائل التواصل الاجتماعي
• تمويل رأس المال الاستثماري
• ثقافة الهاكر
• التحليل المالي وإعداد التقارير
• إعداد الموازنات المالية
• تمويل الشركات المتقدم
• أبحاث العمليات
• أبحاث التسويق
• الأبحاث الاقتصادية
• استخدام بايثون
• استخدام SQL
• استخدام SAS

ما الذي تكسبه من دراستك؟

• يقدم لك برنامج الماجستير الدولي المبتكر هذا خبرة عملية في تحليلات الأعمال بالتعاون مع الشركات العالمية في مختلف الصناعات، في بلد أوروبي معروف بمعرفته التكنولوجية.
• يمكّنك برنامج الماجستير الدولي بدوام كامل من بناء حياتك المهنية في تحليلات البيانات التطبيقية، وهي منطقة ذات طلب مرتفع في أفضل الشركات في جميع أنحاء العالم.
• عزز ملفك الشخصي بمهارات تحليلية ممتازة، من أجل تسهيل عملية صنع القرار.
• قم بتوسيع معرفتك ومهاراتك في مجال اهتمامك من خلال عدد من الدورات الاختيارية.
• قم بتحسين معرفتك بالمصطلحات المهنية ليس فقط في مجال التمويل ولكن أيضًا في عصر الرقمنة.
• تعد نفسك لمزيد من التطوير الشخصي والمهني.

فرص وظيفية بعد دراستك

• مدير تحليلات البيانات الضخمة
• مهندس حلول البيانات
• مستشار ذكاء الأعمال
• محلل السوق المالي
• مستشار تحليلات
• محلل الأعمال
• مستشار الأعمال
• متخصص في أي قسم من أقسام الشركة حيث تكون المعرفة بالتمويل والبيانات الضخمة أمرًا ضروريًا
• موظف في قسم مالي في شركة دولية أو مؤسسة مالية
• عالم البيانات
• باحث