ماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
Universität des Saarlandes
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Saarland, ألمانيا
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
4 semesters
الوتيرة
دوام كامل
رسوم دراسية
أتصل بالجامعة
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
* لا رسوم الدراسة
مقدمة
مزيج فريد من نوعه
يعد حرم سارلاند للمعلوماتية (SIC) بجامعة Saarland University أحد أفضل المواقع الأوروبية لدراسة علوم الكمبيوتر وبدء مهنة علمية. جنبًا إلى جنب مع الأساتذة في قسم علوم الكمبيوتر وقسم علوم اللغة والتكنولوجيا Saarland University ، علماء من مركز الأبحاث الألماني للذكاء الاصطناعي (DFKI) ، ومركز المعلوماتية الحيوية سار ، ومعهد ماكس بلانك للمعلوماتية ، وماكس بلانك يقوم معهد أنظمة البرمجيات بالتدريس في برنامج ماجستير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي الدولي .
"يعد قسم علوم الكمبيوتر أحد أفضل أربعة أقسام في ألمانيا."
تصنيف CHE
تشكيل المستقبل الرقمي
يتم الآن استخدام الذكاء الاصطناعي في كل مكان ، في التسوق عبر الإنترنت ، أو القيادة المستقلة أو تحليل البيانات الطبية. لهذا الغرض ، يقوم المتخصصون بإعداد بيانات معقدة ، وتحليلها باستخدام طرق من الإحصاءات والذكاء الاصطناعي ، ويستمدون منها الاتجاهات والحقائق التي لم يتم تحديدها من قبل. في حرم Saarland Informatics ، يجري خبراء مشهورون أبحاثًا موجهة نحو التطبيق في مجالات علوم البيانات ، والذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، والبيانات الكبيرة ، وإعدادك بشكل شامل لمواجهة تحديات المستقبل الرقمي.
مجالات التطبيق
- القيادة الذاتية
- مساعدين اللغة الرقمية
- الأتمتة الصناعية
- الذكاء الاصطناعي للألعاب
- Chatbots في التسويق والإعلام
- أنظمة تحذير للكوارث الطبيعية الوشيكة
- التصميم الجرافيكي
- أنظمة التشخيص للأمراض
"2000 طالب و 300 طالب دكتوراه و 500 عالم من 80 دولة تجعل من SIC موقعًا من الدرجة الأولى لعلوم الكمبيوتر."
البروفيسور فيرينا وولف
Saarland University" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/116712_Campus.jpg" alt="Saarland University" />
دراستك في alt = "جامعة سارلاند
يهدف برنامج الماجستير الدولي DSAI إلى إعداد الطلاب للمطالبة بأنشطة البحث والتطوير الوطنية والدولية. التقنيات من مجالات علوم البيانات ، والذكاء الاصطناعي ، والبيانات الضخمة ، والتعلم الآلي تكمل بعضها البعض من أجل تحليل البيانات ، وأتمتة العمليات وبناء ونماذج النماذج التي تمكن العمل المستقل. وهي موجهة نحو البحث والتطبيق: يعمل طلابنا على أسئلة محددة ومشكلات مواضيع التطبيق مثل اللغويات الحاسوبية والفيزياء وعلوم المواد والكيمياء وعلم النفس والبيولوجيا. من خلال التعامل مع البيانات الحساسة ، فإن جوانب أمن تكنولوجيا المعلومات ، والقانون ، وحماية البيانات ، والفلسفة ، والأخلاقيات هي أيضًا محتويات مهمة. يمكن تضمين التدريب الصناعي والماجستير الداخلي في مجموعة بحثية في الاختيارية الإلزامية.
المواضيع
- تعلم الآلة
- الذكاء الاصطناعي
- البيانات الكبيرة
- إدارة البيانات
- النمذجة والمحاكاة
- عرض مرئي للمعلومات
- الرياضيات والإحصاء
- حماية الحاسوب
برنامج الدورة
لا تشمل دورة الماجستير المكونة من أربعة فصول دراسية والتي تمنح درجة الماجستير في العلوم (ماجستير) وتتألف من 120 طالبًا محاضرات مطلوبة محددة ، ولكن:
- اختيار المحاضرات الأساسية في "علوم البيانات والذكاء الاصطناعي" (DSAI) (18 CP)
- اختيار المحاضرات الأساسية في "المعلوماتية" (9 CP)
- اختيار المحاضرات الأساسية والمحاضرات المتقدمة أو الندوات في DSAI (27-31 CP)
- ندوات في DSAI (7 CP)
- اختيار المواد الاختيارية (حد أدنى 17 CP)
- وحدة الماجستير بما في ذلك ندوة الماجستير (12 CP) وكذلك أطروحة الماجستير (30 CP)
الإدارة المشهورة ذات التوجه الدولي القوي
- يعد قسم علوم الكمبيوتر أحد أفضل أربعة برامج في ألمانيا (تصنيف CHE)
- 2000 طالب و 300 طالب دكتوراه و 500 عالم من أكثر من 80 دولة
- تم تطوير برنامج الماجستير جنبا إلى جنب مع الطلاب ، وبالتالي يلبي توقعات مرشحي ماجستير المستقبل بشكل جيد للغاية
- يتم دعم طلابنا بشكل مكثف من خلال الدورات الأولية والمعلمين
- يتمتع الطلاب بفرصة المشاركة في المشروعات البحثية في مرحلة مبكرة
ملفك الشخصي
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو في دورة دراسية ذات صلة في الجامعة
- في ظل ظروف معينة ، يمكن لبرنامج الماجستير أيضا مع شهادة من جامعة العلوم التطبيقية
- مهارات جيدة في اللغة الإنجليزية
حقائق
- التسجيل: حتى 15 نوفمبر (للفصل الصيفي التالي) / 15 مايو (الفصل الشتوي)
- طول البرنامج المعتاد: 4 فصول دراسية
- محاضرات باللغة الإنجليزية ، لا توجد معرفة الألمانية أمر ضروري
- لا رسوم الدراسة
- موقع أوروبي رائد في مجال DSAI مع كلية الدراسات العليا الخاصة بها والتوجه الدولي القوي
- الرعاية الفردية والدعم من قبل أكثر من 800 عالم في الموقع
- أعلى الأماكن في الترتيب CHE
- جودة عالية للحياة في ساربروكن بأسعار منخفضة
"عالم البيانات: الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين" ، مجلة هارفارد بيزنس ريفيو
وبعد ذلك؟ وظائف في العلوم والصناعة
جميع الأبواب مفتوحة لخريجينا الحاصلين على درجة الماجستير في DSAI: بحلول عام 2023 ، ستحتاج ألمانيا إلى حوالي نصف مليون خبير بيانات. سواء في صناعات السيارات أو الطاقة أو الرعاية الصحية ، لا تقوم شركات تكنولوجيا المعلومات فقط بل المؤسسات الحكومية أو البنوك أو الصناعة بتعيين موظفين مبتدئين أكفاء وملتزمين - في جميع أنحاء العالم!
يمكن للطلاب الموهوبين العمل للحصول على الدكتوراه في كلية ساربروكن العليا لعلوم الكمبيوتر. تدعم SIC أيضًا الشباب الناشئة في تطوير وتسويق أفكارهم واختراعاتهم.
دراسة علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
متعدد التخصصات وفريدة من نوعها في أوروبا
يوفر حرم سارلاند للمعلوماتية تنوعًا فريدًا في جميع أنحاء أوروبا. تتعاون ستة معاهد عالمية مشهورة مثل مركز الأبحاث الألماني للذكاء الاصطناعي أو معاهد ماكس بلانك عن كثب مع الجامعة. للطلاب ، توفر هذه البيئة فرصًا فريدة للتعرف على الجوانب العديدة في عالم علوم الكمبيوتر.
المستقبل المنحى والشهيرة
كل من يدرس علوم الكمبيوتر في ساربروكن يتعلم على مقربة من العديد من الباحثين المحترمين الذين حصلوا على العديد من الجوائز لعملهم. لا عجب في أن علوم الكمبيوتر تم التصويت عليها كأحد أفضل أربعة مواضيع في ألمانيا (تصنيف CHE).
جعل لكم
تم تطوير برنامج الماجستير DSAI مع الطلاب وبالتالي يفي بتوقعات المرشحين للماجستير في المستقبل بشكل جيد للغاية. يتم دعم طلابنا بشكل مكثف من خلال الدورات الأولية والمعلمين. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر الحرم الجامعي لسارلاند للمعلومات الفرصة للمشاركة في مشاريع البحث في مرحلة مبكرة.
نقطة انطلاق لحياتك المهنية
طلاب ماجستير DSAI لديهم أفضل احتمالات المستقبل. في كلية ساربروكن العليا لعلوم الكمبيوتر ، يمكنهم العمل من أجل الحصول على الدكتوراه أو التحول إلى القطاع الخاص. تتعاون SIC مع الشركات الكبيرة مثل Airbus و Boeing و Dell و Disney و Facebook و Google و Intel و Microsoft وغيرها.
"علم البيانات و الذكاء الاصطناعي ليسا في أي مكان آخر في هذا الاتساع. الطلاب تعطي بانتظام لنا علامات أعلى في الترتيب CHE على الصعيد الوطني. "البروفيسور ينس ديتريتش
دليل تطبيق
كقاعدة عامة ، يمكن القبول في برنامج الماجستير في فصول الشتاء والصيف.
المواعيد النهائية:
15 نوفمبر للفصل الصيفي 2021
لبدء عملية التقديم ، اقرأ المواد أدناه بعناية:
1. هل تلبي المتطلبات الأساسية؟
القبول هو تنافسي للغاية ويجب عليك التأكد من تحقيقك أو تحقيقه ، على الأقل من متطلبات القبول في الدراسات العليا للتقدم. تلبية هذه المعايير الدنيا ، ومع ذلك ، لا يضمن قبولك!
لا يمكن تقديم فحص فردي للأهلية مقدمًا إلى التطبيق.
أ) الأهلية لبرنامج درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
- يجب أن يحصل الطلاب الراغبين في الالتحاق ببرنامج الماجستير على درجة البكالوريوس من إحدى الجامعات الألمانية (180 طالبًا جامعيًا على الأقل) أو مؤهل معادل من جامعة أجنبية في علوم الكمبيوتر أو المعلوماتية أو مجال ذي صلة:
- الجدارة الكافية في سجل الطالب الأكاديمي السابق والمحتوى الدراسي المناسب لدرجة البكالوريوس. يجب على المتقدمين إظهار مستوى من المعرفة والكفاءة يتوافق مع ما تم الحصول عليه في برنامج درجة البكالوريوس في DSAI تدرس في Saarland University . على وجه التحديد ، يتطلب هذا من المتقدمين إثبات أن لديهم المستوى اللازم من الخبرة في المجالات التالية:
- الرياضيات (رياضيات منفصلة ، تحليل حقيقي ، حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات ، الجبر الخطي ، الطرق العددية ، مؤشر ستوكاستيك ، الإحصاء)
- المعلوماتية النظرية (نظرية التعقيد ، الحسابية)
- المعلوماتية العملية (البرمجة الوظيفية والموجهة للبنية ، هياكل البيانات والخوارزميات ، قواعد البيانات)
- تعلم الآلة ، الذكاء الاصطناعي ، استخراج البيانات
- الحد الأدنى من المتطلبات الأساسية للتطبيق: متوسط التراكمي لنقطة البكالوريوس (CGPA) من 75 ٪ أو 3.00 GPA على مقياس من 4 نقاط وترتيب في أعلى 10 ٪ من فئة الخريجين.
ب) المهارات اللغوية اللازمة
- لغة التدريس في برنامج درجة الماجستير هي اللغة الإنجليزية.
- يجب تقديم دليل على الكفاءة المتقدمة في اللغة الإنجليزية (المستوى C1 من الإطار الأوروبي المشترك).
- لا يكفي أن تذكر أن دوراتك في جامعة سابقة قد استكملت باللغة الإنجليزية.
- يستثنى من هذه القاعدة المتحدثون الأصليون أو المتقدمون ، الذين درسوا في بلد ، حيث اللغة الإنجليزية هي اللغة الأم.
- بالنسبة للمتقدمين الألمان ، تكون دورة اللغة الإنجليزية الأساسية حتى المؤهل العام للالتحاق بالجامعة (Abitur) كافية.
- ليست هناك حاجة معرفة الألمانية.
- المهارات اللغوية الدنيا:
- التوفل (القائم على الإنترنت): الحد الأدنى 95 من 120
- التوفل (القائم على الكمبيوتر): الحد الأدنى 240 من أصل 300
- التوفل (القائم على الورق): الحد الأدنى 540 من أصل 677
- IELTS (اختبار أكاديمي): 7.0 بحد أدنى من 9
ج) دليل على اهتمام خاص بالموضوع
- تقديم بيان شخصي مكتوب من قبل مقدم الطلب ورسالتين من التوصية مكتوبة من قبل الحكام الذين يعرفون مقدم الطلب أكاديميا (من الناحية المثالية واحدة من المشرف على أطروحة البكالوريوس الخاص بك ، ينبغي أن تكون الرسائل من أعضاء هيئة التدريس أو أعضاء مختبرات البحوث).
- سيتم استخدام المعايير المذكورة أعلاه لتقييم كفاءة مقدم الطلب من حيث الملف الأكاديمي ومتطلبات برنامج درجة الماجستير DSAI. يتم اتخاذ قرار بشأن ما إذا كان قد تم استيفاء متطلبات القبول للبرنامج من قبل مجلس الامتحانات.
2. املأ نموذج الطلب عبر الإنترنت
- لا يمكن النظر في الطلبات غير المكتملة.
- أنت مسؤول عن التأكد من أن جميع المستندات المطلوبة ، بما في ذلك المراجع ، يتم تقديمها في الوقت المحدد وتلبية متطلبات الجامعة.
- الطلبات الكاملة التي يتم استلامها بعد الموعد النهائي سيتم النظر فيها تلقائيًا في جولة اتخاذ القرار للفصل التالي.
- تحقق من المستندات التي ترسلها بعناية ، حيث لن تتمكن من تحميل الإصدارات المنقحة.
- بمجرد اكتمال طلبك ، ستتلقى رسالة تأكيد عبر البريد الإلكتروني!
- يتم تقديم طلبات للحصول على برامج الدراسات العليا لدينا عبر الإنترنت!
- لا تسجل أكثر من مرة في نظام التقديم عبر الإنترنت (OAS) التابع لقسم علوم الكمبيوتر.
مستندات الطلب المطلوبة
تحتاج إلى تقديم أربعة أنواع من المستندات (ملفات PDF) مع طلبك من أجل النظر فيها للقبول:
- النصوص (السجلات الأكاديمية):
- نسخة من دبلومة الالتحاق بالجامعة
- نسخ من جميع الدرجات السابقة (مع ترجمة معتمدة ، إذا كانت اللغة الأصلية ليست الإنجليزية أو الفرنسية)
- قائمة معتمدة من جميع الدورات التي حضرها مع الدرجات المعنية ، بما في ذلك شرح لنظام الدرجات
- يرجى عدم التقدم إذا كان المعدل التراكمي لدرجات البكالوريوس أقل من 75 ٪!
- السيرة الذاتية:
- بما في ذلك معلومات عن مجالات اهتمامك بالبحث ، وكذلك أي مشاريع أو منشورات
- بيان الغرض:
- أسبابك للتقدم إلى البرنامج المقترح في Saarland University
- خطابات توصية
- يجب أن يحتوي التطبيق الكامل على رسالتين توصية ، يتم تحميلهما بواسطة الحكام:
- تقع على عاتقك مسؤولية ضمان حصول حكامك على المعلومات التي يحتاجونها لتقديم مرجع وإرسالها بحلول الموعد النهائي.
- أدخلت المعلومات التالية لكل من مستشاريك: الاسم ، العنوان ، رقم الهاتف ، المؤسسة أو صاحب العمل ، العنوان ، عنوان البريد الإلكتروني (عنوان البريد الإلكتروني للمؤسسة أو المهني للحكم).
- من المهم للغاية إدخال عناوين بريد إلكتروني صالحة للحكم الخاص بك! سيتم إرسال بريد إلكتروني إلى مستشاريكم مع معلومات حول كيفية المتابعة. بدلاً من ذلك ، قد يرسل حكامك لنا المراجع في مظاريف مختومة ؛ تحت أي ظرف من الظروف ، قد يتم إرسال هذه التقارير السرية إلينا بواسطة مقدم الطلب.
- إذا لم يستلم أي حكم بريده الإلكتروني الخاص بالإخطار ، فيرجى مطالبتهم بالتحقق من مجلدات البريد غير الهام / البريد العشوائي الخاصة بهم.
- يجب أن تكون المراجع مكتوبة على ورق إلكتروني أو حرفي
اختبار GRE:
- لتقييم مهاراتك بشكل أفضل ، ننصحك باختبار GRE (عام و / أو علوم الكمبيوتر). ومع ذلك ، فإن إثبات المشاركة في هذا الاختبار ليس إلزاميًا.
3. سيتم تقييم طلبك في إجراءات القبول
بعد الموعد النهائي لتقديم الطلبات ، تحتاج اللجنة إلى بضعة أسابيع لتقييم الطلبات بالتفصيل. يرجى الامتناع عن التحقق من حالة طلبك. سيتم إخطارك تلقائيًا عبر البريد الإلكتروني عند اتخاذ قرار. إذا تقدمت بطلب للحصول على أكثر من برنامج درجة واحدة ، فستتلقى قرارًا منفصلاً لكل منها. إذا تم قبولك في البرنامج ، فستحتاج إلى نسخ المستندات الأصلية للتسجيل في مكتب شؤون الطلاب. ستتم مقارنتها بالمستندات الإلكترونية من طلبك.
4. إعادة التطبيق
بعد الرفض ، لن يتم قبول إعادة تقديم طلب للحصول على نفس البرنامج أو درجة الماجستير في قسم علوم الحاسوب Saarland University .
5. الاتصال
نظرًا لوجود عدد كبير من المتقدمين ، يرجى التأكد من قراءة المعلومات المقدمة بعناية قبل الاتصال بنا:
يرجى استخدام عنوان البريد الإلكتروني التالي فقط للحصول على معلومات إضافية بخصوص طلبك: [email protected]
حرم سارلاند للمعلوماتية
تجمع 6 معاهد بحث مشهورة عالميًا و 3 أقسام متصلة بشبكة من Saarland University مع 4 مراكز أبحاث تعاونية و 18 برنامجًا للدراسة المشتركة بين نقاط القوة والكفاءات الفردية. إن العديد من العلماء على المستوى العالمي والموظفين المبتدئين الموهوبين والتعاون الحيوي والمجموعة غير العادية من الموضوعات البحثية تجعل من SIC موقعًا فريدًا لتكنولوجيا المعلومات في أوروبا.
الدولية في المجموعة الأولى
في المنطقة المجاورة مباشرة ، هناك العديد من الباحثين المحترمين الذين هم في المنزل في تخصصات مختلفة للغاية. وهذا يجعل البحث العلمي متعدد التخصصات أمرًا ممكنًا ، مما يؤدي مرارًا وتكرارًا إلى نتائج بحثية ذات أهمية دولية. حتى الآن ، ذهبت سبع جوائز من لايبنيز من مؤسسة الأبحاث الألمانية و 19 جائزة من مجلس البحوث الأوروبي إلى العلماء في SIC.
جامعة الحرم الجامعي في قلب أوروبا
صغيرة ولكنها جميلة وذات تكلفة منخفضة للمعيشة: إنها سارلاند بطابعها الفرنسي ، ونوعية الحياة العالية ، والثقافة والطبيعة المتنوعة - ولكن قبل كل شيء شعبها الدافئ والمفتوح. تسمح تذكرة الفصل الدراسي برحلات مجانية بالقطار أو الحافلة في المنطقة المحيطة بها ، وتغري باريس في أقل من ساعتين عن طريق ICE. توجد أيضًا مسافات قصيرة في الحرم الجامعي: تدعوك المقاهي والمقاهي للاسترخاء والاستمتاع. توفر الغابات القريبة والدورات الرياضية فرصًا للحفاظ على لياقتهم البدنية. وتقدم أوركسترا الجامعة والجوقات والفرق المسرحية ومركز اللغة تنوعًا ثقافيًا.
القبول
المناهج الدراسية
دراساتك في جامعة سارلاند
يهدف برنامج الماجستير الدولي DSAI إلى إعداد الطلاب للمطالبة بأنشطة البحث والتطوير الوطنية والدولية. تكمل التقنيات من مجالات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي بعضها البعض من أجل تحليل البيانات وأتمتة العمليات وإنشاء النماذج ومعالجتها التي تمكن من العمل المستقل. وكلاهما موجهان نحو البحث والتطبيق: يعمل طلابنا على أسئلة محددة ومشاكل موضوعات التطبيق مثل اللغويات الحاسوبية والفيزياء وعلوم المواد والكيمياء وعلم النفس وعلم الأحياء. من خلال التعامل مع البيانات الحساسة ، تعد جوانب أمن تكنولوجيا المعلومات والقانون وحماية البيانات والفلسفة والأخلاق محتويات مهمة أيضًا. يمكن تضمين تدريب صناعي وتدريب ماجستير في مجموعة بحثية في الاختيارية الإجبارية.
المواضيع
- التعلم الالي
- الذكاء الاصطناعي
- البيانات الكبيرة
- إدارة البيانات
- النمذجة والمحاكاة
- عرض مرئي للمعلومات
- الرياضيات والإحصاء
- حماية الحاسوب
برنامج الدورة
لا تتضمن دورة الماجستير التي تبلغ مدتها أربعة فصول دراسية والتي تمنح درجة الماجستير في العلوم (ماجستير) وتتألف من 120 CP محاضرات محددة مطلوبة ، بل:
- اختيار المحاضرات الأساسية في "علوم البيانات والذكاء الاصطناعي" (DSAI) (18 CP)
- اختيار المحاضرات الأساسية في "المعلوماتية" (9 CP)
- اختيار المحاضرات الأساسية والمحاضرات المتقدمة أو الندوات في DSAI (27-31 CP)
- ندوات في DSAI (7 CP)
- اختيار الاختيارية (دقيقة. 17 سى بى)
- وحدة الماجستير بما في ذلك ندوة الماجستير (12 CP) وكذلك رسالة الماجستير (30 CP)
الترتيب
"يعد قسم علوم الكمبيوتر أحد أفضل أربعة أقسام في ألمانيا." - ترتيب CHE
صالة عرض
الطلاب المثاليون
ملفك الشخصي
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو في دورة دراسية ذات صلة في إحدى الجامعات
- في ظل ظروف معينة ، يمكن أيضًا الحصول على برنامج ماجستير بدرجة من جامعة العلوم التطبيقية
- مهارات جيدة في اللغة الإنجليزية