ماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
University of Suffolk
معلومات أساسية
موقع الحرم الجامعي
Ipswich, المملكة المتحدة
اللغات
انجليزي
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
المدة الزمنية
1 - 2 لسنوات
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
رسوم دراسية
GBP ٨٬٢٣٥ / per year *
أخر موعد للتسجيل
أتصل بالجامعة
اقرب موعد للبدء
أتصل بالجامعة
* بدوام كامل في السنة ؛ 915 جنيهًا إسترلينيًا لكل 20 ساعة معتمدة - الرسوم الدراسية بدوام جزئي ؛ 12،150 جنيه إسترليني - الرسوم الدراسية الدولية سنويًا
المنح الدراسية
استكشف فرص المنح الدراسية للمساعدة في تمويل دراستك
مقدمة
ماجستير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي هي درجة تحويل بعد التخرج. إنها شراكة بيننا وبينك - سنمنحك فرصًا لاكتساب معرفة عميقة ومهارات عملية وخبرة هادفة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي ، وتجلب لك الحماس والتصميم والرغبة في التعلم والاستفادة القصوى من الفرص.
هذه دورة تحويل لذا يمكن أن تكون درجتك الجامعية في أي موضوع.
وحدات الدورة
السنة الأولى
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي (مطلوب) ю توفر هذه الوحدة مقدمة لمجال الذكاء الاصطناعي ، وتغطي تاريخ الانضباط وتستكشف اتساع نطاق التخصص من "الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي" إلى المجالات المتقدمة الحالية. يوفر أساسًا لكيفية إجراء البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات ويأخذ في الاعتبار القضايا الأخلاقية الناشئة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
- برمجة Python للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات (مطلوب). البرمجة هي مهارة أساسية خلال الحوسبة. ستغطي هذه الوحدة برمجة Python مع التركيز بشكل خاص على استخدام Python لحل مشاكل تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. لن يتم افتراض أي خبرة في البرمجة. ستبدأ الوحدة بالعناصر الأساسية لبرمجة Python وستبني نحو تسخير مكتبات وحزم Python القياسية لإنشاء حلول. سيتم تضمين أفضل ممارسات ترميز Python في جميع أنحاء الوحدة النمطية. ستوفر الوحدة أيضًا كتابًا تمهيديًا عن هندسة البرمجيات للحلول ، مع التركيز على أهمية الاختبار.
- قواعد بيانات SQL و NoSQL (مطلوب). يتم تحويل الصناعة والتجارة والبحوث من خلال إمكانية التقاط البيانات والمعلومات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها وتصورها على نطاق واسع. تظل قواعد البيانات العلائقية (SQL) ومستودعات البيانات مستودعات مهمة للمعلومات للعديد من المنظمات. شكّل ظهور البيانات الضخمة بتنوعها وسرعتها وحجمها تحديًا لقواعد البيانات العلائقية ، مما أدى إلى ظهور قواعد بيانات NoSQL. ومع ذلك ، فقد تطورت لغات الاستعلام في قواعد بيانات NoSQL بشكل أقرب إلى قدرات SQL. ستغطي هذه الوحدة نهجي SQL و NoSQL لنمذجة البيانات وتصميم قاعدة البيانات ومعالجتها بحيث يمكنك استخدام الأداة المناسبة للوظيفة المناسبة.
- تعدين البيانات والذكاء الاصطناعي الإحصائي (مطلوب). يتضمن علم البيانات والذكاء الاصطناعي العديد من تقنيات التصنيف والتحليل والتنبؤ. تركز هذه الوحدة على تلك التقنيات المتعلقة بالتنقيب في البيانات والنُهج المدفوعة إحصائيًا ، مما يوفر لك ترسانة من الأساليب لحل مشاكل العمل وتوليد رؤى حقيقية.
- تقنيات وأدوات التعلم العميق (مطلوب). التعلم العميق أمر أساسي للذكاء الاصطناعي الحديث. كفاية قوة الحوسبة غير المكلفة ، ومجموعات البيانات الكبيرة بما فيه الكفاية وعدد من التطورات النظرية الرئيسية خلقت تقنيات التعلم العميق التي سهلت موجة من الدقة عبر العديد من المهام الحسابية (رؤية الكمبيوتر ، معالجة اللغة الطبيعية ، التعرف على الكلام ، القيادة الذاتية ، إلخ) ، مما يجعل العديد من التطبيقات عملية. تشرح هذه الوحدة الرياضيات والتقنيات الأساسية بحيث يمكنك إتقان التعلم العميق وحل المشكلات الحقيقية.
- الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات (مطلوب). أتاح التسليم عند الطلب للحوسبة وقاعدة البيانات والتخزين والتطبيقات وموارد تكنولوجيا المعلومات من خلال الحوسبة السحابية تمكين العديد من المؤسسات من تقديم حلول مبتكرة دون استثمار رأسمالي مسبق. توفر النظم الإيكولوجية للحوسبة السحابية مجموعة متنوعة من حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القابلة للتطوير. توفر هذه الوحدة أسسًا شاملة في مفاهيم وحلول الحوسبة السحابية ، مدعومة بتطبيقات عملية واسعة النطاق لبناء الخبرة في الخدمات الفردية والتصاميم المعمارية. نظرًا لأن University of Suffolk مؤسسة شريكة في AWS Academy ، ستمنحك الوحدة فرصة للحصول على شهادة (شهادات) AWS إذا كنت ترغب في ذلك.
- مشروع موسع (إلزامي). المشروع الموسع هو تتويج لدرجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. هذا المشروع هو فرصتك لتطبيق المعرفة والمهارات المكتسبة من جميع الوحدات السابقة في مهمة حقيقية - من المحتمل جدًا أن يكون مشروعًا تقترحه شركة أو مؤسسة بحثية.
فرص عمل
تم إثبات طلب صاحب العمل للأشخاص المهرة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. ارتفع عدد وظائف الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة المدرجة في لوحة الوظائف عبر الإنترنت بنسبة 485٪ بين عامي 2014 و 2017 وفقًا لبحث من موقع التوظيف "إنديد". أظهر استطلاع Gartner حول الذكاء الاصطناعي أن هناك نموًا سريعًا في عدد الوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الكبرى ، وتغير الإيقاع من 4 مشاريع لكل مؤسسة في عام 2019 إلى 10 مشاريع في عام 2020 وتسارع إلى 35 مشروعًا متوقعًا في عام 2022.
حدد أصحاب العمل المهارات الرقمية الإقليمية بشكل عام وعلوم البيانات ، على وجه الخصوص ، كمجال ذي أولوية. شهدت مجموعة Innovation Martlesham حيث يقع مركز DigiTech الجديد التابع University of Suffolk نموًا في عدد وظائف تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من 600 في عام 2016 إلى 1200 في عام 2019 مع توقع 2000 وظيفة لعام 2023.
تتطلب نسبة متزايدة من هذه الوظائف مهارات أساسية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. كشفت المشاورات مع الشركات الإقليمية أن هناك طلبًا متزايدًا على المهنيين ذوي المهارات القوية في علوم البيانات القادرين على تطوير نماذج التعلم الآلي بناءً على أطر التطوير السريع للذكاء الاصطناعي. كخريج لهذه الدرجة ، ستكون في وضع مثالي للاستفادة منها.
بالإضافة إلى الوظائف في الصناعة ، كخريج لهذه الدورة ، ستتمكن أيضًا من التقدم في أبحاث الدكتوراه.
الرسوم والتمويل
2021-22
- الرسوم الدراسية بدوام كامل: 8،235 جنيه إسترليني
- الرسوم الدراسية بدوام جزئي: 915 جنيهًا إسترلينيًا لكل 20 ساعة معتمدة
- الرسوم الدراسية الدولية: 12،150 جنيه إسترليني
مزيد من المعلومات
- 20٪ تخفيض في الرسوم لخريجي University of Suffolk
في University of Suffolk ، توفر الرسوم الدراسية الخاصة بك الوصول إلى جميع مرافق التدريس والتعلم المعتادة التي تتوقعها. ومع ذلك ، قد تكون هناك تكاليف إضافية مرتبطة بالدورة التدريبية الخاصة بك والتي ستحتاج إلى تخصيص ميزانية لها.
شروط القبول
المتطلبات الأكاديمية
- من المتوقع أن يكون المتقدمون حاصلين على درجة جامعية 2: 2 أو أعلى.
- قد يُتوقع من المتقدمين حضور مقابلة كجزء من عملية التقديم.
متطلبات اللغة الإنجليزية
- IELTS (الأكاديمي أو UKVI): 6.5 بشكل عام ، و 5.5 كحد أدنى في كل مكون
- تقييم كامبريدج للغة الإنجليزية: شهادة C1 المتقدمة في اللغة الإنجليزية المتقدمة بحد أدنى إجمالي 180 درجة ، ولا يقل عن 162 في كل مكون
- اختبار بيرسون للغة الإنجليزية (PTE Academic): مستوى CEFR C1
- TESA (اختبار اللغة الإنجليزية للدراسات في الخارج): 6.5 بشكل عام ، بحد أدنى 5.5 في كل مكون
- TOEFL iBT (مقبول فقط للطلاب الذين لا يحتاجون إلى تأشيرة Tier 4 للدراسة في المملكة المتحدة): 93 بشكل عام بحد أدنى 12 في القراءة و 11 في الاستماع و 17 في التحدث و 20 في الكتابة
- اختبار مهارات كلمة المرور University of Suffolk : 6.5 / 7.0 بشكل عام ، و 5.5 كحد أدنى في كل مكون
عن المدرسة
أسئلة
دورات مماثلة
ماجستير العلوم في الروبوتات
- Abu Dhabi, الإمارات العربية المتحدة
ماجستير الذكاء الاصطناعي (ماجستير)
- Online
ماجستير علوم الكمبيوتر (MSc)
- Online